CDN流量采集系统数据中心服务器的设计与实现

CDN流量采集系统是通过CDN流量数据进行采集分析以此来判断CDN服务质量的好坏,其依赖于一个可靠稳定的数据中心服务器。该文详细地论述了数据中心服务器模块所具备的功能,为监测CDN系统的运行和CDN流量统计系统提供了坚实可靠的数据基础。     

基于动态时间弯曲距离的城市干道交通流量信息分析方法

为研究城市干道间断流交通运行特征,采用动态时间弯曲距离作为相似性度量指标对城市干道交通流量信息进行分析。建立由数据预处理、动态时间弯曲距离计算、路径信息提取三步骤构成的干道流量信息相似性度量方法,应用实地观察数据,计算干道内不同检测点交通流量信息的相似性度量值,识别信息一致性良好的关键路径;比较同一路径内不同检测点交通流量信息的相似程度,检验信息的传递特征。该方法能自动区分城市干道系统内的关键路径与非关键路径,并反映交通流量信息传递过程中的衰减特征,用以确定干道信号协调控制的对象与范围。     

Storm平台非关键路径电压调控节能策略

针对流式大数据计算平台的高能耗问题,提出一种基于Storm平台的非关键路径电压调控节能策略.首先根据数据流处理特点建立有向无环图、关键路径及电压调节模型,确定位于拓扑执行非关键路径上的工作节点CPU使用率及数据传输量阈值;其次根据拓扑执行非关键路径上工作节点的不同情况,对工作节点内存电压进行调节,当工作节点的CPU使用率及数据传输量低于阈值时降低其内存电压,当工作节点CPU使用率及数据传输量高于阈值时则升高其内存电压,由工作节点内存电压确定系统功率;最后通过评估性能与能耗的关系验证算法的可行性.实验结果表明,系统实施节能策略后比原系统降低了约34.5%的能耗,且位于拓扑执行非关键路径上的节点越多节能效果越好.     

基于数据的复杂工程系统故障预测

现代工业系统集成度和复杂度的提升使得依据机理建立复杂工程系统的精确模型日趋困难.有效利用设备运行中生成的大量数据和其他知识,实现对复杂工程系统的故障预测和健康管理是保障复杂工程系统安全高效运行亟待解决的问题.故障预测是复杂工程系统健康管理的核心技术.从故障预测的发展历史、概念和方法分类等方面论述故障预测研究现状,并对基于数据的故障预测技术研究方向进行展望.     

基于火灾数据采集的消防大数据综合应用系统构建研究

基于大数据技术,设计了消防大数据综合应用系统.该系统通过采集与整理经济社会基础数据、消防重点单位基础数据、消防部队内部数据和网络舆情信息,建立数学模型实现动态信息的可视化,对比历史数据,得到消防工作中的核心数据的变化趋势,为进一步改进相关问题提供指导.     

加强动态管理在推动洛阳农村公路建设计划管理中的重要意义

农村公路建设有着自身鲜明的特点，点多、线长、面广，如何搞好项目众多、涉及范围广的农村公路建设，在洛阳的农村公路建设实践中，特别是工程建设前期计划管理中，因地制宜、因时制宜地实行动态管理具有重要的意义。加强动态管理，是个系统工程，农村公路计划工作就是一个复杂的动态系统，项目琐碎、数量大、情况复杂，要搞好动态管理，主要涉及丽个问题，一方面是落实责任，由谁为主导来实施，一方面是要根据情况．建立动态计划管理体系。     

粒计算:一种大数据融合智能建模新方法

大数据融合智能是数据科学与工程的一个核心问题。大数据时代,深度学习新一代人工智能技术运用于复杂系统领域,面临全新的机遇和技术挑战。首先分析了大数据融合问题的内涵和特点,然后从复杂系统角度分析了深度学习技术研究新视角和粒计算在信息融合方面的新技术动态,推测了粒计算与深度学习的融合拓展可行性。最后,探讨了面向复杂系统认知研究的大数据融合智能建模粒计算处理架构,力求为复杂系统管理与控制技术研究拓展方法思路。     

基于P2P的流媒体监控传输系统的设计与实现

利用半同步/半异步的模式进行框架设计,结合任务池和线程池等技术设计和实现了基于P2P的CDN流媒体系统中媒体资源服务器和原始服务器之间的传输子系统,提出了基于任务池闲置信息和系统运行参数统计信息相结合的有效动态线程池和任务池管理算法,根据各种运行参数信息动态评估系统当前的负载和压力情况,对任务池和线程池尺寸进行动态修改.通过与两种传统实现方式的实验比较,采用新算法后,显著降低了CPU的负载,有效提高了系统效率和网络吞吐量.     

离散事件动态系统性能优化的非光滑分析方法

扰动分析（ＩＰＡ）是研究离散事件动态系统性能优化的最有效方法,当系统的性能函数不可微时,该方法不可直接应用．本文利用关键路径的概念,证明了具有有限存储器的随机串行生产线的关键路径以概率１唯一时,系统稳态性能函数可微,而且,当系统的关键路径以正概率不唯一时性能函数的方向导数存在．对于一个给定的样本,当关键路径不唯一时,由关键路径的梯度方向可构造出系统性能函数的下降方向的估计量,进而用非光滑分析方法优化系统性能     

关键路径在现代工程中的应用

网络优化技术是工程管理的核心技术,在现代工程中有着广泛的应用,在工期长、工序多的复杂工程管理中尤为重要。工程管理的主要任务是筹划如何缩短工期、节约成本。通常,AOE网可以用来估算工程的完成时间,分析AOE网中关键路径的目的是找出关键活动,以便争取提高关键活动的功效,缩短工期。本文给出了AOE网和关键路径的一些基础知识,介绍了关键路径的思想并给出其在计算机上实现的源程序,论述了关键路径在现代工程中的应用思想并给出几个例子。     

互联网、教育与贫困地区经济增长

互联网和教育水平是实现地区经济增长的重要影响因素。基于相关文献的研究,利用我国贫困地区数据,建立动态面板模型进行实证研究,发现互联网和教育的交互效应是实现贫困地区经济增长的关键路径,二者的整体提升更有利于防止贫困地区返贫,实现持续性脱贫。     

基于DAMT的企业级数据仓库建设关键路径研究

针对企业级数据仓库的关键问题,该文基于DAMT构建了一种关键路径.这主要包括4个模块:决策支持设计、数据来源分析、数据仓库建模、技术实现.利用所给的关键路径模式能够使企业管理决策者快速掌握信息,从而制定更加适宜的竞争战略,增强自身的竞争力.     

农业大数据基础设施开发的参考模型方法

连续的环境观测数据是复杂系统,如天气建模、智慧型科技创新和宏观系统层科学研究的重要驱动力;数据源、应用领域和应用需求的不同,使得管理千差万别的实时数据,并提供有效查找、识别、融合和重用服务变得极富挑战性.数据基础设施通过为数据提供全生命周期的管理服务,为上层数据驱动的科学研究和应用创新提供标准化的数据查询、读取和处理服务.然而数据基础设施的建设常局限于特定领域和历史遗留的前期系统,缺少统一参考,以及基础设施之间数据和服务的互通困难,极大地制约了上层应用,特别是跨学科研究发展的需求.针对大数据基础建设中的上述挑战,借鉴欧洲环境大数据参考模型在环境大数据基础设施建设方面的经验,提出了农业大数据参考模型,为我国农业大数据基础设施建设和所涉及的数据互通挑战提供参考.两个案例展示了所提出的农业大数据参考模型在大数据基础设施的需求分析改进、历史遗留系统的数据互通接入等方面的作用.     

基于CDN与SDN结合的多区域划分融合架构

为提高内容分发网络(content delivery network,CDN)分发管道的智能分配响应速度,文章提出了一种基于CDN和软件定义网络(software defined network,SDN)相结合的相关架构。该结构是将SDN的控制与转发分离架构和CDN网络结合,将CDN网络的转发平面与控制平面分离,将控制平面集中起来,并将SDN的控制平面划分区域管理,使得数据转发时的管道更加智能和迅速,区域划分则能让用户在管理上更加清晰明了,流量管道的转发上也更加透明。最后与传统CDN-SDN架构进行对比,结果表明该文所提出的架构比以往的架构在数据转发时管道智能选择以及连接方面有了一定的优化提升。     

基于小波变换和频谱分析的交叉口群路径分级方法

为确定交叉口群的关键路径,建立了基于小波变换和频谱分析的路径分级模型.根据交叉口群交通关联性强的特点,通过小波变换对交通检测数据的降噪,以突显其短时变化特性;计算上下游交叉口进口流向交叉谱的一致性和位相,确定上下游流向的关联性和统计滞后关系,得出流向的特征向量,并应用模糊识别方法将路径分级,确定交叉口群的关键路径.采用南京市广州路交叉口群实测交通数据验证模型的有效性.结果表明,模型可实现交叉口群的路径分级,并识别其关键路径,为交叉口群交通信号协调控制奠定基础.     

海洋功能区划WebGIS的设计与实现

省级大比例尺海洋功能区划是为了提高海洋资源开发与管理的科学性 ,为海域使用管理提供基础数据 .为了更好地利用海洋功能区划信息 ,实行区划数据的动态管理和信息共享 ,提出把对象组件技术和网络共享技术应用于海洋功能区划管理信息系统中 ,建立海洋功能区划WebGIS ,实现区划信息的共建共享和网上公示 .     

基于IPV6的CDN负载均衡系统研究

负载均衡技术对于各类计算机网络系统来说都具有非常重要和普遍的意义.本文介绍了基于IPv6的CDN基本原理，分析了IPV6新特性在CDN负载均衡中的应用，探讨了CDN负载均衡的定向机制.     

基于大数据的智慧高等教育教学资源构建研究

针对智慧高等教育教学资源构建过程中,存在教学资源收集难度大、教学资源难以满足教学需求的问题,文章提出基于大数据的智慧高等教育教学资源教学方法研究.研究教学素材的建立方法,从教学素材的发现、教学素材的标记,以及教学素材的组织方式,分别进行详细的论述,之后重点分析教学资源的动态管理机制和基于大数据的教学资源动态调度策略.对这两种机制或策略中所涉及的资源动态更新管理应用,以及资源的分配等关键问题进行详细论述,给出了基于大数据的教学资源构建方法.     

基于一卡通数据的校园大数据分析平台的构建与应用

基于大数据分析技术对校园一卡通系统中累积起来的数据进行分析和挖掘,建立决策模型,大数据标准、管理和规范,进一步构建一体化、智能化、高可靠性和安全性的高校大数据综合管理与决策平台,为学生管理工作提供决策支撑,促进学生管理与决策科学化.     

公路仿真系统数据库

从公路仿真系统数据驱动的特点出发，对公路仿真数据库的数据模型和实现方式进行了研究。对象一关系数据模型的建立，解决了对仿真资源动态管理、动态连接的问题。提出基于COM的客户／服务器体系结构，满足了数据封装及数据共享的要求。给出了仿真实验框架和仿真模型的形式化描述，讨论了仿真模型库构造模式。结果表明，该模式能够解决仿真过程数据共享、模型动态构造、复杂实体处理等基本问题。