用灰色关联法计算储层孔隙度

根据灰色滤波的基本原理，设计出一个服从声波时差求取孔隙度的灰色滤波系统。该系统能滤除由探测系统、井通道以及局部环境等因素引起的干扰。建立起声波时差与储层孔隙度之间的映射关系计算式，由声波时差信号直接计算储层的孔隙度。实际应用表明，用灰色关联计算法求得的孔隙度值更接近实际值。并且提高了储层的分辨率。     

物性参数对特低渗油藏压裂效果的影响及参数组合优选

通过对长庆油田地层压力相近的一千多口采油井的调查分析,得出了四个物性参数中孔隙度对压裂效果最为敏感,其次是渗透率,再次为储层厚度,含油饱和度为最不敏感的因素。而在实际油藏中由于孔隙度与渗透率的变化范围较小,储层有效厚度的变化范围很大,使得在实际压裂选井选层过程中要综合考虑储层厚度、渗透率、孔隙度、含油饱和度之间的数量关系,该关系可以通过灰色关联法确定。对长庆油田某一区块7口井的压裂实际表明,以储层物性对压裂效果的影响分析为基础的灰色关联评价法能较好地符合油田实际压裂结果。     

灰色遗传识别在 XX 气田储层预测中的应用

本文介绍一种新的油气预测方法——灰色遗传识别法在储层预测中的应用。该方法是一集灰色识别、神经网络、遗传算法三者为一体的、思路新颖的新型油气预测系统。文中首先简要介绍系统的方法原理、特点及计算步骤,然后再描述其在ＸＸ气田产能、有效厚度、孔隙度及ＫＨ值（渗透率×有效厚度）等多目标储层预测中的模式建立的思路、特征优选、识别计算的过程及结果,最后展示该区产能、有效厚度、孔隙度、ＫＨ值的单测线多目标预测图及工区平面预测分布图,结果与气田地质专家的认识相当一致,显示了本方法在油气预测中的良好应用前景。     

基于灰色模糊理论的多参数碳酸盐岩储层评价

针对碳酸盐岩储层影响因素多、孔渗关系复杂、非均质性较强、储层评价难度大的实际,以四川盆地川中地区磨溪构造嘉二段碳酸盐岩储层为例,运用灰色模糊理论,优选孔隙度、渗透率、     

基于测井曲线无量纲交会法的致密砂岩储层“甜点”识别及预测

基于自然伽马和声波时差曲线对致密砂岩储层具有良好测井响应的原理, 采用经验试错法、基于储层非均质性的归一化法和声波孔隙度法3种方式, 将鄂尔多斯盆地某油田区块的自然伽马和声波时差曲线变换成新曲线, 提出测井曲线无量纲交会法, 构建得到非均质性评价指标(HEI)和孔?渗综合评价指标(PPI)两个“甜点”指数, 对致密砂岩储层进行定量评价。探索综合运用无量纲交会法和“甜点”指数判别法来识别致密砂岩储层“甜点”的新方法, 对研究区储层进行分类评价及“甜点”预测。研究结果与矿场实测数据吻合度较高, 可为致密砂岩储层“甜点”预测提供较重要的理论和实践依据。     

致密油水平井声波时差测井影响因素分析及测井响应特征研究——以鄂尔多斯盆地陇东地区长7储层为例

声波时差是进行测井解释和储层评价的重要手段之一,但水平井测井环境有别于直井,原有的直井解释模型已不再适用于水平测井,导致水平井测井解释存在一定问题。研究认为,层状泥质、岩石各向异性、井眼轨迹与地层几何位置关系及仪器探测深度等是水平井声波时差测井的主要影响因素;受砂体内层状泥质或井眼附近泥质围岩的影响,含泥质纹层或泥质条带砂岩声波时差测井出现高异常;岩石各向异性特征是造成水平井块状砂岩及泥岩声波时差测井值低于直井的主要控制因素,且泥岩的声波时差各向异性的特征强于砂岩。同时,该研究应用数理统计法建立了水平井和直井对应岩层声波时差的相关关系,可将水平井环境下的声波时差校正为直井环境下的声波时差,对测井解释和储层评价具有较好的指导意义。     

延长气区砂岩储层层内非均质性测井响应

目的研究延长气区低孔低渗-低孔特低渗砂岩储层的层内非均质性。方法通过岩心分析、测井资料综合解释和试井分析等手段进行研究。结果泥质含量曲线可以有效反映砂层内部垂向上粒度分布的韵律性;自然伽马、声波时差等曲线的齿化程度反映储层层内层理构造的发育程度;泥质含量、孔隙度、电阻率3种测井数据系列综合分析,可以有效识别泥质夹层和致密夹层;声波时差-自然电位曲线重叠以及不同探测范围的电阻率曲线之间的幅度关系,有效反映砂岩储层层内渗透率及其非均质特征。结论提取有关砂岩储层层内非均质性特征的测井响应特征,可以系统进行储层层内非均质性研究。     

基于灰色系统理论的钻井液污染储层深度预测*

由于钻井液污染受诸多因素的影响,很难用单一的函数关系对钻井液污染储层深度加以预测。灰色理论认为一切随机过程都是在一定的时空区域内变化的灰色过程,众多离散的信息总可以发掘出其潜在规律。研究表明,钻井液污染储层深度与地层孔隙度、渗透率、含气饱和度、电性、井筒压差、泥浆密度等因素密切相关。把与影响钻井液污染深度的诸多参数看成观测值,基于灰色理论建立了钻井液污染深度的灰色静态和动态预测模型,并编写了基于灰色系统理论的钻井液污染储层深度预测程序。同时通过对塔中某井钻井液污染深度的定量预测,给出了基于灰色理论预测钻井液污染深度可信度的判断标准,为实现钻井液污染深度的随钻实时化、快速化、智能化预测奠定了必要的理论基础。     

鄂尔多斯盆地A地区长8储层测井分析

目的 研究鄂尔多斯盆地A地区长8储层测井解释标准.方法 对A地区长8储层测井、录井、岩心和试油等资料进行收集、整理、校正、分析.结果 明确了该区储层的岩性、物性、含油性和电性特征及其相互关系,建立了适合本区的孔隙度、渗透率和含油饱和度解释方法 .同时,在结合试油资料的基础上,经过统计分析,确定出了该区的油水层电性识别标准及有效厚度下限值.孔隙度的下限为7%,渗透率的下限为0.1×10-3μm2,声波时差下限为211 μs/m,有效厚度的起算值为0.4 m.结论 A地区长8储层四性关系较明显,钾长石含量少和地层水矿化度低是自然电位对岩性分辨能力差的根本原因.     

地球物理测井在煤储层参数综合解释中的应用——以PS矿区A井为例

通过对PS矿区A井测井相应特征分析,确定了煤储层测井响应规律;并在此基础上对该井大量煤样的工业组分、孔隙度、含气量以及密度和声波速度等参数的实验测定。采用枚举法标定出了固定碳、灰分、挥发分各工业组分的密度和声波速度值,为建立准确的测井响应方程奠定了基础。统计分析法与理论模型法相结合,建立了煤储层工业组分、含气量、孔隙度解释模型,既利用了目标区的实验数据;理论上依据充分,针对性强,结果准确可靠。根据研究成果编制了完善的煤储层测井综合解释软件系统,在实际应用中取得了良好的效果。     

直升机航迹的灰色预测

介绍了直升机的飞行噪声特性,论述了直升机航迹的预测在作战中的重要性,及探测数据非常有限的情况下准确预测的困难。该文提出了用灰色系统珲论解决直升机航迹预测问题,建立了灰色系统GM(灰色模型)预测模型和九次累加残差模型并对GM预测模型进行修正。在每个采样期间内,实时在线建立GM预测模型和残差模型以提高预测精度。通过实例计算能看出用较少的探测数据可以得到较高的预测精度。     

基于MTM和灰色关联度的混合噪声自适应滤波算法

利用MTM滤波算法和灰色关联度的特点,提出一种基于MTM滤波算法和灰色关联度相结合的混合噪声图像的自适应滤波算法.算法选取加窗混合噪声图像的MTM值,采用灰色关联度自适应地计算各像素的加权系数,通过加权得到滤波后图像.仿真实验表明,该算法有较好的自适应性,不但能够有效抑制图像的噪声,而且能较好地保护图像的细节信息,提高图像的清晰度.     

北京明长城青砖毛细吸水性测定及其影响因素

长城是著名的世界文化遗产。近年来北京市文物局提出了长城文化带保护建设工作,且因水作为多孔材料青砖耐久性能的主要影响因素,其携带的侵蚀性介质会对青砖造成严重破坏,故需对长城主要承重材料-青砖的毛细吸水性进行研究。通过单面吸水法和卡斯特瓶法分别检测青砖的毛细吸水系数,发现卡斯特瓶法误差主要来源于水压影响和读数延迟;研究并建立了两种检测方法测试结果的关系方程或比例系数,可应用于不可取样长城青砖现场测试的毛细吸水系数转换为实际的毛细吸水系数的推算工作。此外,分析评估了环境温度、初始含水率、孔隙率和孔径4个主要因素对青砖毛细吸水性的影响,发现温度、孔隙率及孔径对毛细吸水性影响较大;且呈正相关关系,初始含水率则影响不大。     

织物风格评价的灰色研究

对于织物风格评价这一灰色系统的评价问题,可以用灰色关联分析的方法来评价织物风格的优劣,评价仿真织物的近似程度,并可用灰色关联度作为风格值的量值。另外,还可用构造造近优复合灰元模型求解近优良的方法来评价织物。     

灰色信息白色化

对灰色信息的概念与价值做了简要介绍，在此基础上，对国外的灰色信息白色化进程及我国应如何建立完善的灰色信息体系，并使之白色化进行了阐述。     

不等时距灰色Verhulst模型及其在沉降预测中的应用

在分析全过程沉降量与时间的关系、Verhulst模型的特点以及沉降观测数据有时出现非连续性特点的基础上，通过在区间上求积分给出模型背景值的一个确切的计算公式，提出了预测今后不同时刻沉降量的不等时距灰色Verhulst模型，工程实例分析表明，灰色Verhulst模型的预测精度较高，具有良好的适应性。     

灰主成分分析研究及其应用

针对主成分分析方法对于具有时间序列数据的处理存在的不足,根据灰系统中数据具有时间序列的特性,将灰色系统思想与经典主成分分析相结合,提出一种新的模型,即灰主成分分析。时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律,还可从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在数量关系及其变化规律。灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究。将两种方法的优点结合到一起,用于解决时间序列问题,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现。将该方法应用到我国国债风险指标的综合评价中,突出了新的时间序列数据对整个数据的影响性,分析结果能够为决策者提供有价值的决策依据。实验结果表明,采用灰主成分分析的效果更优越,能较真实地反映出时间对于样本数据的影响。     

能源-经济-环境系统的可持续发展研究

为了有效地观测我国能源-经济-环境系统的发展水平与趋势,针对系统各指标间的关系错综复杂,本文提出一种基于灰色关联度分析和TOPSIS法的综合评价模型。根据该模型与灰色预测模型对能源-经济-环境系统及其各子系统的综合发展水平与可持续发展度进行了测算和分析,进而给出了高水平可持续发展模式及建议。     

系统云灰色预测模型及其应用

将灰色系统云理论引入到滑模变结构控制中,设计了一种新型的灰色模糊滑模控制器。该控制器将灰色预测与模糊推理的相结合对滑模控制器的控制策略进行预测输出。能有效地解决滑模控制系统中由于系统惯性引起的切换滞后所带来的抖动问题。将此控制器应用到交调速系统中,仿真研究表明交流调速系统能获得优良的动态和静态性能。