浅谈模糊数学

模糊数学是一门新兴的数学分支，是研究和处理模糊现象的数学方法，已经在许多领域得到了广泛的应用。本文从四个方面简述模糊数学的概况，目的是使想了解这门学科的人们对其有个初步的印象。     

模糊数学在海洋环境评价中的应用

本文提出一种新的权重分配方法,建立了线性插值隶属函数,应用模糊数学中的综合评价法对某海域的水质按站点、断面和海域三个层次进行了综合评价,评价结果与实际状况吻合很好,为海域总体水质的横向、纵向比较提供了一种方法。     

模糊数学方法在图书收藏、分类和采购工作中的应用

本文利用模糊数学方法,对图书馆工作的几个主要环节,提供了一个比较合理而实用的数学模型。主要的做法是,首先根据教学与科研工作两个中心任务,确定图书建设的指标,然后用[0.1]中的一个非负实数,賦予权数,构造典藏结构表。然后按降半正态分布,给出图书分类的隶属函数,并利用最大隶属原则,确定图书编目的类目。最后定义采购函数为:     

模糊数学在水环境评价中的应用

着重介绍了模糊数学法在环境评价中的应用,并且以此方法对黄石市某水体水环境重金属污染进行了模糊综合评价。评价结果表明应用模糊综合评价可有效地进行监测水体的污染物的主成分和相对污染程度分析,且判断准确,符合实际情况。     

模糊数学在化学学科中的应用

本文简述了模糊数学的产生及应用，对其在化学学科中的应用进行了较为详细的探讨。     

模糊数学在水质评价中的应用

1 前言水质评价是合理利用、保护水资源的科学依据。在水利环境科学研究中,水质评价是一项重要内容。本文应用模糊数学方法,以多元性回归为基础,构造了以各指标为变量的多元隶属函数,并以多元隶属函数值作为水质评价的综合指标。这样即考虑了水质各指标的相互联系、相互影响,又考虑了水质变化的模糊特性,为客观、准确、可靠地进行水质评价提出了一条新思路。2 多元水质评价隶属函数的建立根据国家地面水环境质量标准（GB3838-83）,将参加水质评价的各单项指标划分为n个标准等级,各等级记为i,i∈｛Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,……n｝,参加评价的…     

基于模糊数学的森林旅游风景资源评价

利用模糊数学方法建立森林旅游风景资源评价的模型。通过引入隶属度、权重值等概念,进行模糊数学的分级评价,有利于快速客观的进行评价,避免人为因素的影响。     

模糊数学在区域环境评价中的应用

对阜新市大气、水环境及噪声三大环境要素的质量进行系统深入的分析,采用模糊数学综合评价方法将定性的标准定量化,建立它们的隶属函数,采用精确监测值,求出各自隶属度,从而得出该区域环境质量的综合评价结果.认为该市区域环境处于中度污染状态,如不及时有效的治理,将会很快过渡到重污染状态.     

模糊数学方法在高校档案分类中的应用

根据模糊数学中的隶属度和贴近度,分别运用最大隶属原则方法及择近原则,研究了高校档案分类中的问题.     

模糊数学在个体营养素摄入评价中的应用

给出一种针对个体营养素摄入评价的方法.在营养个体化理论的基础上,将模糊数学引入个体营养素摄入评价分析,并提出营养曲线的概念.对个体的3大能量物质、常量元素、微量元素、脂溶性维生素、水溶性维生素、膳食纤维、胆固醇等的最适宜摄入范围进行模糊集合描述,确定个体营养素隶属函数即营养曲线.以P值作为个体膳食营养评价指标,由个体膳食摄入各种营养素的隶属度计算出P值,以此判定个体膳食营养的总体状况以及营养素的缺余状况,为个体进行膳食干预提供了理论依据.     

模糊数学在企业文化评价中的应用

针对企业文化的评价问题，运用模糊数学的方法建立了企业文化的模糊综合评价模型。为企业文化的系统分析和综合评价提供了一种科学实用的定量方法。     

模糊数学在高校实验课教学评价中的应用

针对实验课教学评价指标具有模糊性特点，运用模糊数学方法建立综合评价模型，结合实例介绍了模型的具体运用．实例研究表明，运用模糊数学方法评价实验课教学能有效减少主观因素的影响，计算方法简便实用，评价结果准确可靠．     

模糊数学在机械设备故障诊断中的应用

通常 ,机械故障诊断是基于概率论的。然而 ,在机械故障诊断中模糊性是固有的 ,其主要表现在两个方面 :一是设备状态从正常到异常都有一个渐变过程 ,而结构的“完好”与“失效”之间往往不存在清晰的界限 ;二是故障原因与相应的症状之间往往没有明确的规律可循。为此 ,本文在简要介绍了机械故障诊断的基本概念及其随机性和模糊性后 ,给出了模糊诊断的具体方法 ,并通过一个故障诊断实例 ,说明故障诊断数学化的可行性 ,为计算机辅助故障诊断 ,缩短诊断时间 ,提高准确性 ,提供了一条可行的途径。     

模糊数学方法在环境空气质量综合评价中的应用

根据模糊数学方法,建立了环境空气质量评价的数学模型,并应用于郑州市城区环境空气质量综合评价,取得较满意结果,为环境空气质量综合评价提出了一种方法。     

模糊数学建模在人才评价中的应用

人才评价的多因素性及人才评价标准的动态性，使人才评价具有难操作性．用层次分析法决定评价因素集对应的权向量，根据综合评判函数模型，对权向量及评价模糊矩阵施行模糊矩阵的合成运算，得到相应的人才评价结果．并举例说明该方法的应用．     

模糊数学在旅游吸引力评价中的应用研究

文章针对旅游吸引力的评价问题,将层次分析法应用于模糊综合评价法中,建立了模糊综合评价的多层次、多算子的数学模型,研究了旅游吸引力的评价问题,消除定性分析因主观因素带来的不确定性,使旅游吸引力评价更加趋于科学化、合理化。并且给出了一个实例说明其应用。     

模糊数学法在大气环境质量评价中的应用方法探讨

环境质量评价是环境科学的重要组成部分。影响环境质量的因素很多,如何选择合理的模型并充分地利用有限的监测信息,客观地描述环境质量优劣状况,为环境整体规划及环境污染防治提供依据,是环境质量评价的基本任务。文章通过具体实例介绍了模糊数学法在大气环境质量评价中的应用,并根据大气污染因子的复杂性,采用超标法赋权并归一化,按最大隶属原则,通过模糊数学模型对实例中某城区大气环境质量进行了单因子评定及综合评定。     

模糊数学在运动员身体素质综合评判中的应用

章运用模糊数学的矩阵运算原理，对中学生排球运动员身体素质进行了综合评判。结果显示，统计法能科学的反映每个队员各项身体素质的实际情况，其结果具有一定的合理性和说服力，可以更好地使教练员根据每个队员身体素质的情况进行有针对性的身体训练。     

模糊数学在人误应激水平研究中的应用

提出了一种运用模糊集理论中的隶属函数确定“正常应激水平”的范围的方法，采用不同的问卷手段可以获得必要的数据，即被试在某种应激条件下感受到的庆激状态水平，还给出了可供参考的正常应激水平范围的边界点。