基于Agent的交叉口群微观交通仿真系统与应用

为了改善车辆在交叉口群的运行效率,缩短车辆排队长度和减少车辆起停次数,在对交叉口群微观交通仿真中车辆、交叉口、车道、信号灯实体进行Agent建模基础上,采用AgentSpeak语言设计了车辆Agent的跟驰行为、交叉口避撞与左转待转行为、以及换道行为等模块,实现了基于Agent的交叉口群微观交通仿真系统。以西安市小寨商圈交叉口群为例,车辆Agent分别按照随机速度行驶和最大限速行驶意图模型进行仿真试验。研究结果表明:采用最大限速行驶策略时,车辆在交叉口群的平均延误时间可降低25.7%,平均起停次数可降低35.8%,这为改进现有交叉口群车辆通行控制策略和管理措施提供了思路及评价手段。     

面向交通微观仿真的道路网络模型

交通微观仿真以单个车辆为研究对象,模拟交通行为特征,当将此类仿真应用于较大的道路网络中时,需要快速构建有效的道路网络模型.根据微观仿真的特点,相应的道路网络模型需要能够以车道为最小表达粒度,包含多层次网络要素,并能准确反映各层次拓扑特征.而已有模型在此方面仍有需要改进之处,为此,本文在现有基于车道的网络模型基础之上,发展了一个面向交通微观仿真的道路网络模型,并将此模型应用于一个微观交通仿真原型系统中,验证了本模型的可行性.     

基于产生式规则系统的车辆跟驰模型

车辆跟驰模型是微观交通仿真的核心.随着微观交通仿真应用的不断发展,需要对更多的交通场景进行建模,而现有的车辆跟驰模型在扩展性上已掣肘.提出基于产生式规则系统的车辆跟驰模型,并对其进行了仿真.仿真结果表明,用产生式规则系统模拟驾驶行为是可行的,通过模糊规则和普通规则的共同作用,能方便地进行扩展.     

道路交通仿真技术与系统研究

总结回顾了仿真技术在交通运输领域内的应用进展,简要介绍了国外几类不同的交通仿真系统的功能特点,分析了这些模型在我国应用的障碍,指出了不同层次交通仿真模型研究的技术要点以及构建微观交通仿真模型的一般思路.论文从我国城市交通的实际出发,探讨了在我国城市交通领域内开展交通仿真研究的建模重点与相关技术关键,提出了目前我国交通仿真系统研制应采取的技术路线和对策.     

基于HLA的中医药学多Agent仿真体系结构的复杂系统研究

以复杂系统观点,基于HLA(High Level Architecture)仿真标准,采用复杂系统的多Agent仿真研究方法,设计出中医药多Agent仿真体系结构;以"血瘀证候辩证"邦元主体(Federate Agent)结构为例,提出了基本智能仿真主体(邦元主体)的基础——中医药智能模型;在中医八纲辨证,脏腑辩证等理论和中医各派临床经验的基础上,汲取四诊智能Agent的临床信息和微观生化基因信息,采用智能模型与算法,设计了证候机制、方剂配伍、施治协作等联邦主体;同时通过通讯Agent和运行支撑环境RTI(Run-Time Infrasturcture)建立了系统控制结构;并进一步提出了该仿真体系的复杂性研究的协调机制及智能优化功能;最后,以不同样本下专家诊断结果和仿真系统诊断结果相比较,验证了系统的正确性。     

基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

构建多Agent模型研究差别电价对行业的影响

运用基于Agent 模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent 模型,设计由政府Agent、电力Agent 及行业Agent 组成的多Agent 框架,分析Agent 的目标及行为策略,设计系统的仿真流程.以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑材料业、金属冶炼业实施差别电价对我国物价水平及电力消费所造成的影响.研究结果表明所构建的多Agent 模型突破了传统数学模型考虑因素不足的缺点,充分考虑了经济系统中个体自身的目标以及与周围环境的相互作用等因素,更好地反映了微观个体与宏观经济之间的联系;对高耗能行业实施差别电价不但不会使物价明显上涨,而且具有较好的节电效果.     

利用Agent实现城市交通信息集成与协同的方法

针对交通业务系统的复杂性和交通信息的多源性与异构性,采用服务总线和Agent技术来构建交通信息集成模型,能够较好地整合多种交通信息实现综合的交通服务与决策.在数据集成的基础上进一步探讨基于服务总线的Agent协同模型,该协同模型可以交通管理各个业务系统之间的联动,从而提高交通管理与服务的效率和综合能力.     

基于多Agent仿真的冲突场景识别

构建了基于多Agent的空管运行仿真系统的基本框架,设计了航空器Agent、空管自动化Agent和管制员Agent.利用JADE平台,Java编程语言开发了仿真原型系统,该系统采用分布式结构,并导入全天的飞行计划数据,实现对全国交通运行态势的仿真.为了提高轨迹预测的准确性,考虑了风的影响.通过对管制员Agent记录的全天冲突数据的分析,可以得到易冲突扇区主要集中在我国的东部以及中南部区域,R343和A461为易冲突航路等.冲突数据的分析结果对于航路网络的规划、扇区划分以及飞行计划的优化有重要的实践意义.     

基于多Agent高铁车站突发灾难应急救援仿真

为更加科学准确地研究高铁车站在突发灾难下的应急救援策略,确保救援过程的安全性和实效性,以某高铁车站突发火灾事故为例,提出一种基于多Agent的救援仿真方法.首先,根据该车站交通疏散图建立灾难世界模型;然后,构建以环境Agent、待救援Agent、服务Agent、指挥中心Agent为主体的多Agent系统,并定义其属性和行为规则;第三,研究各Agent间的交互方式与通讯规则,建立彼此间交互组成复杂适应系统;最后,对救援过程进行仿真,并将多Agent的仿真结果与无救援、随机救援进行对比分析.研究结果表明:基于多Agent救援仿真系统制定的救援策略对高铁车站等结构复杂、空间密闭、人员聚集量大的场所突发灾难时,人员救助、扑灭火灾、清除路障等方面比现有的救援方式更为高效、安全;可实现理性智能的搜救和调度,为救援过程提供技术支持.