用带权极大模理想点法求解多目标双层规划问题

研究一种具有多个决策者卷入、 各决策者的目标不止 一个、 决策者之间存在二层递阶关系系统——双层多目标规划问题. 给出双层多目标决 策问题数学模型的一种解决方法, 把带权极大模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来, 从 而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题, 进而求得原问题的弱有效解.     

双层多目标规划问题的Pareto有效解

研究双层多目标规划问题，提出了“双级Ｐａｒｃｔｏ有效解”和“带权数双级Ｐａｒｃｔｏ有效解”的概念，建立了对应的最优性条件．利用这些条件，我们可以设计求解双层多目标规划问题的算法．     

双层多目标规划有效解的二阶最优性条件

在双层多目标规划的一阶最优性条件的基础上,给出了双层多目标规划问题的二阶最优性条件。     

求解二层多目标规划的新算法

研究多目标二层规划的一种算法,给出二层多目标决策问题数学模型的一种新解法,把线性加权和法、理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,将二层多目标规划问题转化为单层单目标规划问题,使问题简单化,从而得到原问题的有效解。     

同伦内点法求解多目标规划问题

通过给出拟法锥定义, 利用组合同伦内点方法解决了多目标规划求解问题. 在拟法锥条件假设下, 证明了对于可行域的几乎所有点同伦路径存在, 并且是全局收敛的.     

规范化加权平方和法多目标优化设计

通过对多目标优化方法的分析和改进，给出了规范化加权平方和法，并通过实例介绍了和此法处理多目标优化问题的方法，此法具有准备工艺简便，计算效率高，避开难确定的目标希望值等优点。     

一个多目标交互规划法的理想点权系数调整方案

本文对用理想点权系数调整来求解多目标规划的交互规划方法,给出一个权系数调整方案。它不仅适用于线性目标和约束的情况,而且可应用于非线性的情况。文中证明了由方案所给的方法得出的解是多目标规划的弱有效解,最后给出一个算例。     

群体多目标规划联合加权解的稳定性

对于群体多目标规划问题,得到了在决策变量扰动下联合加权解的稳定性结果,证明了当扰动变量形成了Baire空间时,群体多目标联合加权解是稳定的。     

风险投资的多目标规划模型

建立了风险投资的多目标规划模型,给出了在损失、效益相互制约条件下的最佳投资方案,一性回权和法给出了该模型的算法。计算表明,用在确定最优投资组合问题上令人满意的。     

用加权最小二乘无网格法求解抛物方程

加权最小二乘无网格法是一种新的高效无网格法,鉴于传统数值方法求解动态问题网格限制的缺陷,将传统差分法和加权最小二乘无网格法结合构造差分一加权最小二乘无网格方法,应用于求解一维与时间相关的线性抛物方程;该方法在空间域上的离散彻底摆脱了网格的束缚,算例表明：该方法计算量较小,并能够保证较高的精度．     

基于模糊几何加权的区间多目标规划问题

区间多目标规划问题是实际决策问题中常见的一种形式,考虑到各目标函数重要性的不同,提出了模糊几何加权法来求解区间多目标规划问题.首先给出了区间多目标规划问题的确定型转化方法,构建了与其等价的模糊几何加权单目标规划模型,定义了确定型多目标规划中各目标函数的隶属度函数,在此基础上提出了当目标函数分别取不同的权重时,非劣解以及目标函数最优值区间的求解方法,最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性.     

基于聚类最小二乘法和斜率相结合的极值点延拓方法

针对经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)对信号进行去噪处理中可能产生的端点效应问题,提出一种聚类最小二乘与斜率相结合的极值点延拓方法。该方法充分考虑了噪音对延拓方法的影响,利用聚类最小二乘法描述全局极值点的变化趋势,并结合信号的边界局部特征来确定延拓点的坐标信息。通过对仿真信号和陀螺仪实例信号展开研究,利用相似系数、均方根误差和正交性水平等指标对算法性能进行评价。实验结果表明:本文提出的方法可以有效的抑制EMD端点效应,最大程度地避免了端点效应对中间数据的污染,从而提高了信号去噪的准确性和可靠性,为EMD在信号处理中的应用提供了一个可行而有效的解决方案。     

基于多目标规划的飞机使用计划模型研究

在研究现行飞机使用计划制定方法的基础上,对影响飞机飞行任务分配的因素进行了分析,并以改善飞机剩余寿命梯次状况为出发点,用最小二乘法的方法建立了飞机使用计划的多目标规划模型,为合理制定飞机使用计划提供了理论依据。     

山区公路高切坡岩土的理想点法安全评价

基于理想点法的基本原理,选取高切坡的粘聚力、内摩擦角、高切坡类型、地形坡度、边坡高度作为评价指标,通过熵权算法确定其权重,建立高切坡安全评价模型,并利用工程实测资料进行模型检验.评价结果表明:理想点法的评价结果与实际评价结果基本相符,验证了理想点法用于高切坡岩土的安全评估是可行的.     

基于理想点的模糊数排序方法

考虑可能度均值和正、负理想点,通过α截集的方法,把模糊数映射成区间数,并求出其左、右可能度均值及可能度均值到左、右理想点的距离,利用其距离形成一个类似贴近度的综合排序指标,并提出以此综合指标排序模糊数的方法。     

基于规划理论的最小二乘法改进及其在Markov跳变系统参数估计中的应用

分析了高斯最小二乘法在Markov跳变系统参数估计中的局限性,即不能够直接解决带有约束条件的拟合问题。而Markov跳变系统的转移概率矩阵要满足列和为1的约束,同时在多次观测值中有部分数据是未知的。根据规划问题为带有约束条件的极值问题,且约束条件中决策变量的个数可以多于目标函数中决策变量个数的特点,将Markov跳变系统参数估计问题转化为非线性规划问题。从求解的角度出发,将非线性规划问题转化为凸规划,同时给出了具体的转化方法。从理论上说明了转化后的凸规划问题在满足库恩-塔克条件的前提下,库恩-塔克点一定为全局最优解。最后给出仿真算例,说明结论的合理性。     

基于粗糙集属性约简方法的多目标优化研究

基于粗糙集理论中属性约简方法,计算了约束条件对各目标函数的约束度大小并删除冗余约束条件,刻画了各个约束条件的重要性和目标函数之间的协调性,为确定加权系数法解决多目标规划问题提供了更可靠的依据。     

利用矩阵方法求解线性规划问题

在线性规划问题中,通过线性规划的数学模型构造矩阵,利用矩阵的方法来解决线性规划的最优解问题。     

基于折衷规划法的转向节多目标拓扑优化设计

转向节直接影响汽车的操作稳定性和行驶安全性,为使转向节在实现轻量化的同时满足汽车动力学要求,运用SIMP(solid isotropic material with punishment)密度函数插值模型以及带权重的折衷优化法定义综合目标函数,对某太阳能赛车转向节进行多目标拓扑优化,使其一阶振动频率和静态工况下的刚度达到综合最优值。优化后该转向节的一阶振动频率提高76.87%,静态工况下的刚度提高90.25%,质量减轻44.47%,轻量化效果显著。