一种基于竞标机制的异构无线网络选择模型

异构无线接入网络选择问题是下一代无线网络关键技术之一,也是多网融合的基础。本文在讨论市场竞标机制的基础上,总结了异构网络选择准则,设计了基于竞标机制的异构无线网络选择模型和竞标机制,仿真结果表明其具有好的网络选择效果。用户偏好和运营商的价格管理策略能有效地作用在异构无线网络选择中。     

政策工具对国际创新网络的影响研究以新能源汽车领域为例

影响创新活动的政策工具多种多样，可分为供给、需求和环境3个维度。本研究的目标是探究资金供给、需求刺激和技术环境政策对国际创新网络的影响。基于15个国家的出版物和政策工具等多源数据，使用非平衡面板数据的固定效应模型检验了3种政策工具对国际创新网络中国家合作广度和合作深度的影响。结果表明，资金供给、需求刺激和技术环境工具对国际创新网络中国家的合作广度和合作深度存在积极的影响。     

网络市场商标权侵权问题研究 ——基于一个两期动态交易模型

构建一个两期动态交易模型,分析在销售与不销售商标权侵权商品的情形下,网络市场三方主体网商平台、消费者和卖家如何权衡效用最大化,并结合"1号店"案例深入研究网络市场商标权侵权问题。结论表明:当网商平台的监管力度、惩罚成本控制在一定范围内,有助于抑制侵权行为发生;商标的品牌价值越高,侵权发生的可能性也相应增加;卖家商业道德的提升对于侵权活动发生亦有抑制作用。据此,提出了如何构建和谐网络市场、开展诚信交易活动的政策建议。     

炮兵战术互联网的综合故障管理系统

提出在于网络协议层次结构和网络拓扑结构分散和集中相结合的一种综合故障管理策略。首先分析了炮兵战术互联网网络的特点和集中式故障管理方法的局限性,然后提出了综合故障管理策略,最后以战术级炮兵战术互联网为例说明了如何实现本方法,该方法巳在某军（师）通信网络管理仿真系统上得到实现。     

基于ZigBee技术的无线传感器网络在海洋生态环境监测中的应用研究

针对海洋生态环境监测平台中通信线缆易腐蚀、易破损、布线繁杂等问题,设计了一种基于ZigBee技术和嵌入式平台的海洋生态环境监测系统,通过无线传感器组网的方式构建应用于海洋台站或者浮标的小型无线传感器网络,实现了监测平台内部主控制器和多传感器的无线数据传输。长期实验结果表明,该无线传感器网络传输数据稳定、可靠,为海洋生态环境监测工作提供了很大的便利,具有一定的实践意义。     

一种基于上下文感知的垂直切换决策机制

针对垂直切换决策考虑的因素越来越多而增加了决策复杂性的问题,提出一种基于上下文感知的垂直切换模型,设计出由切换发起、网络过滤、网络选择3阶段组成的新的切换决策机制.通过引入网络过滤,以某项网络选择指标为依据,对当前可检测到的接入网络进行过滤,并最终实现网络选择算法中对候选网络集或者选择指标的优化.该算法可以使网络选择策...     

基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

铁路无线Mesh网络数据包转发策略的设计与实现

铁路无线Mesh网络不仅要求用户数据包按照确定的无线多跳链进行数据转发,而且需要根据节点故障概率的动态变化进行自适应的调整.为此设计了用户/管理数据包选择性转发策略,并基于Linux开源代码进行了具体的功能实现.实验结果表明,基于用户/管理数据包选择性转发策略的铁路无线Mesh网络能正确而高效地进行数据转发,同时可根据Mesh节点故障概率的动态变化进行自适应的转发路径调整.     

一种空间信息网多径路由算法

分析空间信息网特点,提出一种多径路由算法,将网络拓扑分为骨干网和非骨干网.在骨干网内充分利用节点运行的周期性和可预知性,进行路由的静态配置,引入了节点被选概率因子,有效避免了瓶颈节点的形成;非骨干网节点因其拓扑动态变化的特点采用按需路由,减少了路由维护的开销.依据网络环境建立节点不相交多路径路由,并且在多路径间进行合理...     

网络入侵环境下健康节点选择方法设计与仿真

提出一种网络入侵环境下健康节点通信选择算法.针对节点特征建立模糊数学模型,对健康节点选择的成本进行约束,引入粒子群优化算法,结合不确定因素,对参数进行优化,实现健康节点的选择.实验结果表明:与传统的BP神经网络方法相比,改进的网络入侵环境下健康节点通信选择算法提高了健康节点选择的精度,缩短了运行时间,能将入侵后的误差控制在合理的范围内.     

自适应的网络安全策略框架

本文研究了现有的网络管理方式及形势,提出一种自适应的网络安全策略框架.通过引入认知情况、核心存在论、策略的分类和检测等相关元素,使得该安全策略框架能够明确并执行动态的、灵活多变的网络环境里的安全策略,实现网络管理的自动化.     

基于本体的政策网络可视化研究

政策网络是为应对复杂社会环境形成的新型治理模式.政策网络不仅包括政策制定主体之间的府际关系,还包含政策之间的关联关系.将政策网络中多样化节点与关系可视化有助于了解政策的全貌,为进一步进行政策设计和修订提供依据.本文引入本体技术,结合政策网络的节点与关系特征,构建了基于本体的政策网络模型.以北大法宝国家发布的科技创新政策为数据来源,通过LDA模型实现政策主题抽取,借助Protégé实现政策网络的可视化.研究表明,基于本体构建的政策网络模型可以从政策主体、政策客体和政策主题三个维度展示政策之间的关联,不仅可以帮助政府发现创新政策制定中府际关系合作特征,还可以发现不同部门所制定的政策主题特征及关联特性,帮助识别政策冲突.     

无线网络中WEP攻击数据集的分析与实现

针对有线对等私密协议(wired equivalent privacy, WEP)下的无线安全漏洞与KDD99攻击数据集中攻击特征的构成, 利用人为构造的无线环境下WEP协议攻击实验, 基于特征选择算法, 完整地实现了WEP攻击数据的采集与特征提取, 并进一步构建了基于WEP协议的攻击数据集.     

主动节点和策略机制下的业务管理模型与实现

提出了业务基本组件的概念，基于主动节点和策略机制建立了业务管理模型．该模型以业务为被管对象，共享了管理策略定义和传播机制．网络管理工作站维护全局管理策略，被管节点配置主动代码运行环境，管理策略既可来自本地策略库，也可从网络管理工作站动态下载，从而使大量的管理任务可在本地节点完成，减轻了网络管理工作站的负担．原型系统实验表明，该模型可提高系统的应用性能．     

电子商务环境下税收征管的博弈分析

经济全球化和信息网络化影响着所有国家的经济和社会变革,电子商务和电子贸易使传统税制面临一系列的难题,并对各国税收制度产生越来越重要的影响;针对电子贸易出现的新税收难题不采取相应措施,必将威胁现有的税收体系,进而对国家财政收入和宏观经济政策产生负面的影响;该文从博弈论的角度出发,在政府与企业围绕税收形成的委托代理模型框架内,提出由政府对企业进行激励,以解决这一难题。     

基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型

该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架，该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来，从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略，保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立，相互协作，合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此，该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。     

网络环境下虚拟企业盟友选择方法研究

提出了一种计算上下两面受约的薄圆橡胶片在竖向压力作用下的压缩刚度和剪应变分布的近似公式，讨论了中间开小圆孔的圆形橡胶片的力学性能，运用标准有限元程序STRAND6分析了不同类型的薄圆橡胶片的压缩和剪切特性，理论分析和有限元数值结果的比较说明了所提出的近似公式是可行的。     

基于防火墙的网络入侵检测系统

提出了一个基于防火墙的网络入侵检测系统模型,克服了传统入侵检测系统不能实现主动控制的缺陷,并对设计与实现中的关键技术做了详细的描述·该系统在数据链路层截取实时的数据包,对其进行基于安全策略的访问控制分析;同时利用事件发生器从截获的IP包中提取出概述性事件信息并传送给入侵检测模块进行安全分析·入侵检测模块采用基于统计的入侵检测技术,并采用了NaiveBayes算法·基于该模型设计实现的系统在实际测试中表明对于具有统计特性的网络入侵具有较好的检测与控制能力·     

单点随机集覆盖理论在移动预测策略更新中的应用

在移动环境下应用基于策略的网络管理技术, 通过对移动主机移动性及所需资源的预测, 形成预测策略, 在移动节点到达前触发执行预测策略以实现移动网络更灵活的管理. 由于预测信息不确定和模糊, 因此形成的预测策略也不确定. 本文设计一种根据当前已经执行的相关策略, 采用单点随机集覆盖理论对预测策略进行更新的方法, 并说明其合理性. 采用执行过的策略作为经验信息, 保证更新后的预测策略更符合实 际需求.      

一种基于上下文感知的垂直切换决策机制

针对垂直切换决策考虑的因素越来越多而增加了决策复杂性的问题,提出一种基于上下文感知的垂直切换模型,设计出由切换发起、网络过滤、网络选择3阶段组成的新的切换决策机制。通过引入网络过滤,以某项网络选择指标为依据,对当前可检测到的接入网络进行过滤,并最终实现网络选择算法中对候选网络集或者选择指标的优化。该算法可以使网络选择策略更加灵活并保障其有效性,有助于快速确定目标网络。通过应用实例分析表明,该机制具有明显性能优势。