环境规制、公众参与和企业环境行为——基于演化博弈和省级面板数据的实证分析

为探讨环境规制下公众参与对企业环境行为的影响,构建出政府、公众、企业三方演化博弈模型,通过模型分析得到环境规制、公众参与和企业环境行为之间的相互影响机理,在此基础上通过构建基于中国省级面板数据的空间滞后模型和空间误差模型对研究结论进行实证分析。研究表明:政府环境规制能够促使企业积极履行污染治理义务,政府监管效果受到企业收益状况和成本状况的约束;公众参与行为能够显著降低工业三废排放量,公众参与积极性与其参与成本和心理收益密切相关;公众参与行为在一定程度上对政府环境规制具有替代效应。基于上述研究结论,从企业、政府、公众角度提出相应政策建议,以期为新形势下环境问题的治理提供新的思路。     

基于演化博弈理论的供应链系统长期稳定性分析

针对供应链外部制造商进入供应链以后,双方可能会出现＂违约＂现象。将惩罚措施、违约额外收益以及合作超额收益、收益分摊系数引入到演化博弈矩阵中,并通过演化博弈方法寻找均衡点和鞍点。在此基础上,分别从供应链内外部制造商的角度,分析了不同情况下,双方策略的进化稳定性。研究表明：供应链内外部制造商策略的选择,不仅会受到自身＂违约＂额外收益与合作分摊收益额相对大小的影响,同时也会受到另一方＂违约＂概率大小的影响。     

基于演化博弈的制造企业服务衍生稳定性研究

针对因服务衍生所需资源的异质性而引发各参与主体面临多重决策的问题,构建制造企业–生产性服务商–客户三方非对称演化博弈模型,探讨各参与主体采取不同行为策略时的演化路径,分析各参数变化对服务衍生结果的影响,并运用MATLAB进行数值模拟.研究表明,服务衍生的成功实现与各参与主体的行为策略密切相关;制造企业与生产性服务商合作情形下,服务衍生成本与产品使用成本的降低,直接、间接收益及潜在损失的增加,以及动态收益分配系数的合理确定是服务衍生得以成功实现的关键.     

公众参与下地方政府与企业环境行为的演化博弈分析

基于演化博弈理论,研究公众参与下地方政府和企业环境治理的决策演化过程,系统考察了地方政府与企业的行为交互及其影响因素。研究结果表明,地方政府和企业的环境治理策略主要受企业行为、公众参与和地方经济效益变化的影响,受地方政府行为和环境质量的影响不显著。公众参与是地方政府和企业的环境治理策略跨越{不严格执行环境规制,消极治污}的不良锁定,达到{严格执行环境规制,积极治污}演化均衡的必要条件。通过加大对企业消极治污行为的处罚力度、提升环境治理的公众参与成熟度、提高地方政府规制不力的声誉损失等措施可有效促进地方政府和企业的环境治理策略收敛到理想均衡。     

基于系统动力学的碳标签产品购买行为博弈分析

本文基于演化博弈构建了系统动力学模型,以考察产品价格及价格补贴对消费者群体选购碳标签产品的影响。结果表明碳标签产品价格对消费者的购买行为有显著影响。以牛奶产品为例,当其溢价超过0.3元时,会降低消费者对碳标签产品的购买意向。价格补贴对激励消费者选购碳标签产品的效果并不显著。基于研究结果,本文提出政策建议,为碳标签体系在我国的实施提供理论依据。     

雾霾背景下政府监管与交通企业低碳行为演化博弈

雾霾背景下,针对城市低碳交通建设问题,考虑第三方公众的监督作用,构建政府监管部门与交通企业的演化博弈模型,建立复制动态方程,得到不同情形下政府和企业的演化稳定策略;并通过数值仿真,分析监管成功率、第三方举报率对政府策略选择的影响。研究表明,交通企业低碳策略的实施受到政府监管力度、查处成功率以及第三方举报率的影响。在不同情势下,政府部门可以通过理性决策和策略选择,有效遏制企业非低碳的违规行为,为城市低碳交通体系的建设提供参考建议。     

工程风险管理行为演化博弈分析

在重大基础设施工程系统复杂性与不确定情况下,风险管理主体的策略选择行为与稳定状态往往受到其角色、利益、风险偏好和感知差异的影响。为了更好地刻画重大基础设施工程风险管理过程中公共部门和私人部门的行为决策动态演变过程,在演化博弈分析中引入前景理论和风险感知因素,通过前景价值和权重函数对传统支付矩阵参数进行修正,分析双方风险管理策略选择过程和演化结果的稳定条件,从风险感知角度诠释双方的行为倾向原因和稳定策略,仿真分析不同参数对演化结果的影响。研究结果表明,双方风险管理行为演化博弈存在5个均衡点,但是由于工程复杂性和主体有限理性产生的认知偏差、乐观偏见和反射及损失效应,使得系统在现实中不易收敛于稳定点并达到最佳风险管理状态,风险管理成本、处罚、风险损失及分担比例等参数对双方行为演化结果产生不同程度的影响,当参数调整通过临界值时能够影响风险管理策略的选择倾向和稳定性。     

环境规制下企业绿色技术创新的演化博弈分析——基于利益相关者视角

随着环境污染问题的日趋严重,政府与公众消费者对于企业绿色技术创新的要求不断加深,监督力度也随之加强。通过利益相关者的利益、权利分析,构建了政府、企业与消费者之间的三方演化博弈模型。通过仿真分析表明:政府公众环保宣传、创新激励以及污染税费征收对企业绿色技术创新均有促进作用;高强度污染税收、低强度公众环保宣传与适度的创新激励补偿对企业绿色技术创新的促进效果最为明显。     

基于演化博弈理论的疏散动力学研究

为了研究个体合作行为对行人整体疏散效率的影响,结合元胞自动机与社会力模型对疏散系统动力学与“合作行为”的共演化进行了研究,提出了基于演化博弈理论的疏散动力学研究方法。采用元胞自动机模型为基础仿真框架,利用社会力模型来表征行人间的心理斥力,通过演化博弈实现疏散个体策略更新。仿真实验结果表明：当博弈增益系数超过一定阈值时群体的稳定合作比率会急剧上升,且合作行为能有效促进疏散效率。     

监管科技在反洗钱监管中的应用研究 ——基于演化博弈视角

利用监管科技提高反洗钱监管水平,对维护国家金融安全至关重要,是各国经济金融发展的焦点问题.本文通过构建洗钱者、金融机构和政府监管机构三方的演化博弈模型,讨论监管科技在抑制洗钱活动、提高金融机构反洗钱积极性和反洗钱监管效率中发挥的重要作用.研究发现,提高反洗钱成功率和洗钱成本,对阻碍洗钱行为极为重要;监管科技的运用受到监...     

基于演化博弈的地方政府环境规制策略分析

针对我国环境规制政策的执行,从演化博弈论的研究视角探讨了地方政府、排污企业以及中央政府的决策演化过程,建立了地方政府与排污企业、地方政府与中央政府的演化博弈模型,根据复制动态方程得到了参与者的行为演化规律和行为演化稳定策略,分析了地方政府环境规制策略的影响因素.研究结果表明,地方政府政绩考核体系中环境质量指标的权重系数与经济发展指标的权重系数、环境规制执行成本、中央政府对地方政府的处罚额、排污收费费率、排污企业的治污成本与污染物削减量,都会对地方政府的环境规制策略产生影响.最后,为促进地方政府环境规制的严格执行提出了政策建议.     

考虑声誉的公私合作项目监管演化博弈分析

为探析声誉对公私合作(PPP)项目监管的影响,构建了演化博弈模型,分析了声誉对私人部门及政府监管部门行为的影响.结果显示,在未考虑声誉的情形下,当政府监管部门的监管收益不足以弥补监管成本时,由于受到私人部门寻租行为及对私人部门的惩罚不足的影响,系统最终可能演化为私人部门选择提供低质量公共产品/服务的稳定状态;在考虑声誉的情形下,当声誉转化水平达到一定程度时,可以有效促进私人部门自觉提供高质量的公共产品/服务.研究结果表明,政府在制定相应监管与惩罚机制的基础上,还应建立合理的声誉机制以激励私人部门不断提高公共产品/服务的质量.     

企业技术创新行为非线性系统的动力学分析

企业技术创新行为是一个复杂的动态系统，技术创新系统中的各个要素相互影响、相互依赖是企业技术创新行为系统非线性的重要前提备件。本文首先对企业技术创新行为的非线性行为进行了界定．接着构建一个动态非线性系统模型，从系统动力学角度研究了企业的技术创新行为系统，揭示了企业技术创新行为非线性系统的动态演化路径。     

机构投资者羊群行为的演化博弈分析

进行股票市场上机构投资者羊群行为的演化博弈分析,研究结果发现:机构投资者做出投资决策时相互模仿产生的羊群行为不仅受到声誉、报酬等传统因素的影响,而且受到不同投资策略所带来的相对收益、机构投资者被对手跟随所遭受的损失等因素的影响,且随其支付结构的变化而变化.     

流域污染治理中的演化博弈稳定性分析

在流域污染问题中,上游的排污群体、政府监管方和下游的受害群体是污染治理的三方博弈参与主体。在忽略污染的循环经济概念前提下,建立了描述三方演化博弈的动态复制方程。研究表明,政府监管方处于主导地位,下游群体处于从属地位,上游群体的策略行为几乎全由政府监管方的决策行为所决定。因此,环境质量决定于政府的行为。     

基于演化博弈的劳资关系分析

本文在学习和总结前人研究成果的基础上,建立了政府监管下的三群体2×2×2劳资关系演化博弈模型,给出了政府、劳方、资方的动态复制系统,分析了系统的演化过程,并探讨了不同参数条件下的演化稳定策略。最后,通过仿真分析发现,三群体最理想的稳定策略是劳资双方合作、政府部门不监管,此时,个体收益不是最优,但三群体总收益达到最大。     

企业应急物资轮换更新行为与政府监管博弈分析

政府作为社会安全和社会福利保障的责任者,需要监管企业合规储备和轮换更新应急物资与设备的行为,但常常因为受制于企业储备信息不透明而导致监管效果不理想.本文针对应急物资周期性轮换更新这一敏感问题,建立了政府和企业的博弈模型,分析了一类质量或性能随时间下降的应急物资和设备按期轮换更新行为的监管策略,采用基于经验学习的强化学习算法求得政企博弈均衡解.算例分析结果验证了经验学习方法解决这一类问题(道德风险问题)的有效性.通过对比分析不同社会损失水平下的企业轮换更新行为和政府监管模式,进一步提出了相应的应对措施,从而对于这一问题的有效解决,提供了较好的管理启示.     

企业员工流失的演化博弈分析

运用演化博弈论分析完全信息和不完全信息两种条件下企业员工流失的原因和应采取的策略.在完全信息博弈中,只要博弈的双方知道各个收益参数,就可以根据情况采取行动策略使自身利益最大化;不完全信息的重复博弈中,利用动力学方法定性研究演化博弈均衡的稳定性,只有具备有限理性的企业和员工双方都不断地在边际上对其策略进行调整以使得自身利益最大化,博弈才能最终达到一种动态平衡.     

基于信用监管与防范的战略联盟演化博弈

为研究联盟成员信用与自身防范对联盟稳定性的影响,基于对专有性资源的攫取是机会主义行为的动机这一前提,建立战略联盟演化博弈模型,从理论上分析了信用惩罚额度和防范成本对战略联盟稳定性的影响.研究认为,通过进行信用监管,以及联盟成员自身实施一定的防范措施,有助于实现联盟稳定.过高或过低的惩罚额度与防范成本,将不利于联盟稳定.     

基于演化博弈的平台电商信用监管机制研究

在既有研究提出平台交易市场信用"监管困局"的基础上，设计平台电商信用监管机制，基于此，构建由"平台卖家-平台电商-政府"集成的演化博弈模型，剖析平台电商信用"监管困局"的内在形成机理并加以破解.研究发现：当平台卖家采取"自律"策略的初始概率一定时，平台电商与平台卖家两个群体策略选择的演化轨迹呈周期性波动.具体而言，当平台电商提高保证金扣除比例时，平台卖家选择"自律"策略的概率则会显著提高.而当累计扣分制致使平台卖家的损失增加时，不但没有遏制平台卖家的违规行为，反而使得平台卖家采取"自律"策略的概率降低，是为平台交易市场信用"监管困局"的症结所在.因此，为了弥补平台电商对平台卖家内部监管的不足，引入政府对平台电商的外部监管，有限理性的平台电商与政府通过长期的反复博弈，最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛且稳定的趋势.由此可见，政府加强监管力度并增加对平台电商的监管奖励时，平台电商采取"积极监管"策略的概率也逐渐增加，进而平台卖家采取"自律"策略的概率也将增加，是为破解平台交易市场信用"监管困局"的关键所在.最后，本文采用数值分析的方法，模拟"平台卖家-平台电商-政府"博弈的演化过程，进一步剖析该现象的动态形成过程，揭示各主体决策的一般规律，为破解平台交易市场中的信用"监管困局"提供建议.