英语新闻语篇的批评性话语分析——以《中国日报》和《纽约时报》对谷歌事件的报道为例

批评语篇分析的主要目的是揭示语言使用、意识形态和权势之间的关系。本文首先概述了批评语篇分析的理论及其常用的分析方法,然后运用该方法对《中国日报》和《纽约时报》关于谷歌事件的英语新闻报道进行对比分析,探讨了意识形态在新闻报道中的影响,从而揭示了批评语篇分析在分析大众语篇时的独特优势。     

基于新冠肺炎疫情的应急科普 ——以北京自然博物馆为例

2020年,新型冠状病毒感染的肺炎蔓延全国,为应对新冠肺炎疫情这一突发事件,北京自然博物馆及时开展了相关线上应急科普活动,为公众传播正确的疫情防控知识.文章阐述了应急科普概念及新冠病毒下的应急科普在网络和政府方面的特点,介绍了疫情期间北京自然博物馆的线上应急科普活动,根据博物馆微信公众号的阅读量及互动情况进行分析.从受众角度看,北京自然博物馆在设计线上科普活动时,应急科普应根据受众年龄分层进行设计;传播内容要尽量贴近应急科普突发事件,通过多种形式,进行多元化设计,以满足不同受众需求.     

新闻报道的批判性话语分析——以《中国日报》、《纽约时报》对中国玉树地震的报道为例

作为新闻一种特定的语篇类型,突发性新闻报道是一国媒体在新闻专业、媒体定位等诸多因素的集中体现.2010年中国玉树发生了地震,对比中关两国主流媒体<中国日报>和<纽约时报>对中国玉树地震的两篇相关报道,发现<纽约时报>在对玉树地震破坏程度以及中国政府对灾区救援方面的描述,很多都是负面的.     

新冠肺炎疫情下常态治理和应急治理关系研究

社会治理包括常态治理与应急治理。本文从人类发展、社会公平、公共服务、社会保障、公共安全维度对我国常态治理水平进行评估,从应急机构、应急动员、应急准备、政府措施、灾害控制维度对我国应急治理水平进行评估。研究发现,疫情的暴发使我国社会治理面临着严峻考验,社会治理的水平决定了我国应对疫情的能力。常态治理与应急治理相互影响,应将两个系统进行有效结合并做到系统间的及时切换,从而提升社会治理水平。     

人类卫生健康共同体视域下的全球科技合作研究——以新冠肺炎疫情为背景

新冠疫情暴发以来,中国政府和人民秉持人类命运共同体理念,运用一系列先进技术,在较短时间内扭转了国内疫情的严峻形势.在此背景下,为了更好地发挥中国方案在全球抗疫中的作用,文章运用内容分析法和归纳分析法,首先梳理了从人类命运共同体到人类卫生健康共同体的理论逻辑,其次探究了人类卫生健康共同体、全球科技合作与疫情防控之间的结构关系,最后分析了中国疫情防控的有效举措,进而得出结论:中国疫情防控工作的成效离不开人类命运共同体理念的指引和全球科技合作的开展,而中国在平台建设、机制整合及合作网络等领域的方案共享将有助于遏制全球疫情的蔓延.     

技术赋能应急管理的扩散路径——以新冠肺炎疫情防控为例

技术赋能是技术创新的实践应用,以技术与治理的有机融合为运行逻辑,以提升治理能力为目标。文章借鉴技术创新扩散理论,提出技术赋能扩散的概念,认为其本质是一种以赋能为目标的技术应用路径扩散。在与技术创新扩散路径比较的基础上,结合新冠肺炎疫情防控中健康码、人脸识别、核酸地图、互助文档等技术赋能实践,提出技术赋能应急管理的3种扩散路径：渐进适应型扩散、突现跳跃型扩散、短期平台型扩散,并提出未来加强技术赋能的有效措施。     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

新冠肺炎疫情下民众的情绪健康和社会心态现状

 为了解当前疫情下中国公众的情绪状况和社会心态,对2020年2月18-20日、2月21-22日的两项线上公众调查数据进行分析,结果表明：近1/3的调查对象存在一定程度的抑郁症状,22.4%存在明显的焦虑症状;与2008年的全国调查相比,当前民众的抑郁水平更高;在各类职业群体中,失业人群的焦虑和抑郁问题突出,私营企业、个体经营和创业者的心理健康状况偏低;社会心态方面,公众处于不同的心理阶段,部分存在抑郁、愤怒倾向;在压力下公众有更强的利他倾向,特别是对医务工作者有更强的支持意愿。调查结果显示,当前的心理健康工作十分必要,疫情当下需继续加强公众心理健康科普宣传和心理疏导,逐步着手预防和应对疫情后的心理健康问题,并在未来加强社会心理服务体系建设、提高公众心理健康素养。     

基于政府责任的重大传染病5 阶段管理模型构建——以中国新冠肺炎疫情为例

本研究归纳了中国新冠肺炎疫情的发展阶段和特征,构建了基于政府责任的重大传染性疾病5阶段管理模型。研究发现,中国的新冠肺炎疫情发展历经了5个阶段且每个阶段具有其特殊性;5阶段管理模型的预防责任、控制责任和救治责任是政府应对重大传染病的主要责任,经济责任为政府维护社会秩序、推进疫情治理提供了有力保障。研究表明,政府在应对重大传染性疾病时应该根据其阶段特征采取有针对性的措施,而且细化政府责任,同时兼顾技术层面的责任和价值层面的责任。     

语篇对比分析下的中美国际商务谈判

中关国际商务谈判有其各自不同的特点。由于文化背景等因素的差异导致整个谈判过程中双方在语篇模式上的差异,使得谈判出现许多问题。为了解决由文化差异产生的问题,本文分别从逻辑思维模式和价值观角度对中美国际商务谈判不同语篇进行了分析,从而找出中英文语篇差异的原因,得出解决问题的办法。     

美国媒体对华报道的批评话语分析

从EBSCO数据库收集的2007年《纽约时报》和《时代》周刊的中国报道,用批评性话语分析方法对美国主流媒体的中国报道进行定量和定性研究,使我们看到其报道特点及其发生的变化。深入分析其原因,对于探究媒体语言与社会文化语境的关系具有重要意义。     

中美英语新闻语篇的批评话语分析——以特朗普对华贸易政策报道为例

本研究采用费尔克拉夫的三维话语分析模型和韩礼德的系统功能语法,从文本、话语实践和社会文化实践这三个维度对《中国日报》英文版和《华盛顿邮报》中关于美国总统特朗普对华贸易政策的新闻报道展开批评话语分析。研究发现《中国日报》在报道时相对客观积极,对特朗普对华贸易政策持更加乐观自信的态度。与之相比,《华盛顿邮报》更具倾向性,态度相对消极悲观且缺乏自信。     

英汉语篇对比研究的回顾与展望

从介绍语篇对比的起源入手,述评了传统语篇宏观对比研究、功能语言学视角下的语篇微观研究、认知语言学视角下的语篇对比研究以及计算语言学视角下的英汉语篇对比研究.研究表明,英汉语篇对比的发展历史与语言学理论紧密结合,是从宏观对比到语篇内部的微观对比,从探讨个性向共性发展的历史.     

英语专业学生话语标记语使用情况之实证研究

通过语料库文本分析的方式,把中国英语学习者（英语专业学生）话语标记语的使用情况和英语本族语者话语标记语的使用情况进行对比。结果显示,中国英语学习者（英语专业学生）在使用频率和使用类型上都有明显差距。教师在教学中应有意识地引导学生注意话语标记语的使用,从而使学生的表达更加流利。     

基于批评话语分析的新闻语篇及其翻译研究

批评话语分析将语言分析和社会/历史语境相结合,揭示语言、权力和意识形态之间的关系。文章基于批评话话语分析,结合费尔克劳夫的三维分析法和系统功能语言学的方法,对新闻语篇及其翻译进行研究,探究语言背后的意识形态,进而提高大众对新闻报道的语言意识和批评阅读能力。     

基于语料库的汉语“蓝”与英语“blue”之隐喻对比

基于北京大学汉语语言学研究中心CCL现代汉语语料库和BNC英语国家语料库,参照美国认知语言学家莱考夫和约翰逊对隐喻的定义,对汉、英基本颜色词蓝与blue的隐喻进行系统、深入的对比研究,从而增强人们对颜色隐喻认知的理解。     

从批评视角解读英语经济语篇中的概念隐喻—以金融危机报道为例

隐喻在经济语篇中极为普遍,经济领域里的抽象概念往往通过隐喻概念来再现。经济隐喻的种类很多,主要结合所收集到的语料,对英语经济新闻报道中的金融危机概念隐喻进行调查,揭示自然灾害、疾病、战争和意外事故等四个领域与金融危机之间的相似性与认知关系,并从批评的角度探讨金融危机隐喻作为概念隐喻在新闻报道中的功能。     

基于语料库的企业简介文体分析及英译启示

基于语料库的翻译研究加深了人们对翻译的认识,成为翻译研究的新范式。在有关学者研究成果的基础上,利用中国、美国、英国企业简介的真实语料,从文体特征以及句子主语、冗余信息、中英文字量比例等方面进行定性和定量的对比分析,在此基础上归纳对翻译中企简介的启示。可提高译文质量。