无量纲化方法的选取原则

采用不同的无量纲化方法进行评价数据预处理时,会得到不同评价结果,以拉开档次法为例,分析了选取无量纲化方法的原则。构建了选取无量纲化方法的3个原则,即变异性、差异性和稳定性原则;选用数值仿真方法对3条原则进行了分析;最后,得出线性比例法是适合于拉开档次法的最佳无量纲化方法的结论。该研究思路可推广至其他综合评价方法选取适用的无量纲化方法的相关研究。     

基于双重差异驱动的群体评价方法

针对专家权重未知的群体综合评价问题,基于双重差异驱动思想提出了一种新的群体评价方法。该方法基于最大化被评价对象间整体差异的拉开档次法对群体意见进行集结得到群体评价向量;以基于差异驱动的整体群体评价向量和部分群体评价向量为基准判断各专家的信息差异化程度,并据此对专家进行赋权;最终集结专家权重和专家评价信息得到群体评价结论。最后用一个算例表明了方法的可行性和有效性。     

期刊质量等级评价的主客观信息集成方法研究

针对期刊质量等级评价问题,为了克服当前评价方法单独依赖主观评价信息或客观信息的不足,提出了集成决策者主观评价信息与期刊客观信息的综合评价方法.决策者的主观评价信息表现为等级、等级区间或者等级集合的模糊集.期刊客观信息包含总被引频次、影响因子、即年指标等数值信息.通过规范化分别将主客观信息转化为基准等级集合的模糊集.通过建立优化模型求解主客观信息的权重,以进行两类信息的集成,并得出各期刊的综合评价.     

科技项目模糊综合评价方法研究

在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权模糊综合评价方法,该方法以对评价指标值进行模糊化、归一化和无量纲化预处理为前提,在融合经典方法的基础上,对项目实际完成情况进行定量分析,同时结合专家组的定性评价进行综合评判,既可避免人为的主观片面性,又能对专家意见给予足够的重视,并能对评价过程中遇到的信息的不完备性和不确定性做出相应的处理.该方法应用于国家863科技项目信息管理与评价实验系统(CSHWES),评价结果不仅体现了项目的实际完成情况,而且考虑了单个项目的完成情况在同类项目中所处的水平,使评价结果更加客观、公正、合理.     

考虑主客观权重的多响应稳健优化设计

研究了在新产品设计与开发过程中如何权衡决策者的主观信息与目标集本身的客观信息,考虑了多响应问题的最优性与稳健性,提出了同时考虑主观权重与客观权重的满意度函数法。该方法通过对主观满意度函数与客观满意度函数的权重进行权衡,将多响应优化问题转化为求解综合满意度函数最大值的问题。并结合两个实例进行分析研究,结果表明了本文所提出的方法能够有效地解决多响应稳健设计问题。     

一种基于判断矩阵信息的多属性群决策方法

对于多属性群决策中的属性和专家赋权问题,鉴于专家对于属性的权重信息和专家的权重信息完全蕴涵在专家给出的判断矩阵中,故应该充分挖掘判断矩阵的特征信息进行赋权.基于这种思想,提出了基于判断矩阵信息的多属性群决策方法,这种客观赋权法结构清晰、计算简便,而且还可以避免应用主观赋权时出现的对专家的主观评判与专家实际决策行为不一致的现象.算例验证证明,该方法具有合理性和有效性.     

基于熵权群组决策的停车设施规划方法

本文旨在研究城市停车设施规划的多属性决策问题.论文以评价指标体系的建立为基础,运用群组决策特征根法对专家组的评判信息进行综合归纳,并采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定评价指标的综合权重,建立了基于熵权的群组决策评价方法.最后通过应用举例说明该评价方法科学可靠.     

基于犹豫模糊元最小公倍数拓展法及模糊熵的双边概率语言多准则决策方法

双边概率语言术语集能在高度不确定性决策环境下更细致完整地刻画决策者复杂评价信息,其决策理论与方法亟需深入研究.本文针对具有双层评价指标结构且权重未知的典型复杂决策问题,提出一种更具实际适应性的双边概率语言科学决策方法.首先,提出基于最小公倍数的犹豫模糊元拓展法以避免主观态度假设等限制及相应潜在信息扭曲,并藉此定义了双边概率语言距离测度、熵和相对熵测度.其次,利用熵和交叉熵开发二级指标的客观权重确定模型,并引入BWM方法来确定一级指标的主观权重.进一步,基于上述方法与模型构建了面向双层评价指标结构决策问题的双边概率语言多准则决策方法.最后,可持续供应商选择案例研究与实验对比分析验证了所研决策方法的有效性与优越性.     

Vague集和熵综合赋权可拓评价模型及其工程应用

工程项目的风险评价是其建设和运营的关键。针对评价过程中指标权重确定问题,构建一种基于Vague集和熵综合赋权的方法,通过Vague集理论设计主观权值的计算方法,结合熵权法求得的客观权值,以偏差平方和最小化为判断标准进行指标最优赋权,在此基础上结合可拓评价法建立综合赋权评价模型并应用于工程项目的稳定性评价中。实例结果表明,综合权值能够合理表征各指标的影响程度,可拓评价模型对储气库稳定性的判断结果符合实际情况,并且能够得出造成储气库不稳定的缺陷指标,便于运营机构进行针对性的整改,该模型可以为工程项目的评价管理提供有效的参考。     

改进的层次分析法用于矿井安全管理的综合评价

利用层次分析方法,建立矿井安全管理综合评价模型．提出了新的指数标度,结合主观判断与客观判断,对矿井安全管理作综合评价.     

多指标综合评价中权系数确定的一种综合分析方法

本文分析了确定多指标综合评价中权系数的方法－主观赋权法和客观赋权法的基本原理与不足之处,提出了权系数确定的基本原则及一种综合分析方法,并通过实例说明这种方法的合理性。     

权重信息不完全的仿真可信度指标聚合方法

针对专家偏好信息为残缺区间判断矩阵的仿真可信度评估问题,提出了一种新的指标聚合方法。首先,给出了区间数直径和偏离度的定义。然后,根据专家所给的残缺区间判断矩阵计算出专家的客观权重,再利用凸组合将专家主观权重与客观权重集结为专家综合权重。接着,结合专家综合权重建立了一个确定指标权重的非线性优化模型,进而提出了一种权重信息不完全时的指标聚合方法。最后,通过实例验证了方法的合理性与有效性。     

最小偏差的指标赋权方法研究与应用

提出一种用于多属性决策中的最小偏差指标赋权方法，该方法将主观和客观两类权重信息相结合，既充分利用了客观信息，又尽可能地满足了决策者的主观意愿，达到两者的统一，具有思路清晰、易于求解和计算机实现等特点。最后通过具体的应用案例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于二维语言评价信息的群体决策方法

传统模糊语义方法能较好地处理关于决策方案的语言评价信息,但无法有效地利用决策者针对自己判断的可靠性所提供的语言评价信息.为此,提出了二维语言评价信息的概念及相应的群体决策方法.首先利用主观证据推理理论量化表示二维语言评价信息,并通过冲突分析改进合成规则,解决了二维语言评价信息在复杂强冲突条件下的集结问题,然后设计了相应的择优规则,最后用一个实例检验了该方法的实用性和有效性.     

基于熵的决策评价模型及应用

本文根据熵的性质，把多指标评价投资项目方案的固有信息与决策者的经验判断的主观信息量化并结合，从而建立决策评价模型。最后，用实例说明其应用。     

龙眼加工性状综合评价的模糊人工神经网络模型

基于Matlab7．0平台，将人工神经网络理论和模糊数学原理相结合，构建了模糊人工神经网络综合评价模型，进行了其网络在龙眼加工性状评价及品种分级中的具体应用，并将其评价结果与模糊综合评判法所得的结果进行比较。结果表明，建立的模型实用、可操作性强，评价结果较为客观、可靠，具有较好的应用前景。图1，表5，参6。     

AHP法专家调查法与神经网络相结合的综合定权方法

针对多目标决策中评价指标权系数的确定问题 ,在分析现有两大类方法 (主观赋权法、客观赋权法 )优缺点的基础上 ,提出一种以层次分析法、专家调查法与误差逆传播神经网络技术 ( BP网 )相结合的综合分析方法 ,同时运用 Math Works公司开发的 MATLAB5.1作为系统工具进行程序编制 ,得出最终结果.     

区间标度群组序关系评价法及其运用

传统的主观赋权方法--层次分析法(特征值法)存在若干不足,针对这些不足,序关系分析法给出了一种直观、简便、 易计算的主观赋权方法. 本文对点赋值序关系分析法进行了拓展,考虑到区间数与群组判断的情况,提出了一种区间标度群组序关系评价法, 并进行了实例应用,实例结果表明,该方法更加贴近应用现实.     

基于层次分析法和因子分析的社区满意度评价体系

结合层次分析法(AHP)和因子分析法给出了一种合理的评价指标体系构建方法.该方法首先利用因子分析法对众多影响因素进行分类,并利用因子贡献率给出各因子的权重.再运用AHP的主观分析和因子分析法的客观分析相结合确定各因素在每类中的权重,然后综合这些权重,得到最终的评价模型.最后,给出了一个社区满意度的实例进行验证.     

评测指标权重确定的结构熵权法

基于熵理论,给出了属于主观赋值法与客观赋值法相结合的"结构熵权法".它是一种定性分析与定量分析相结合的权重系数结构分析方法,其基本思想是,将采集专家意见的德尔斐专家调查法与模糊分析法相结合,形成"典型排序",对"典型排序"按照给定的熵决策公式进行熵值计算、"盲度"分析,并对可能产生潜在的偏差数据统计处理."结构熵权法"为确定测评指标体系的权重提供了一种新的方法.