流域污染治理中政企合谋现象研究

用随机微分对策方法研究流域生态补偿机制作用下地方政府减排政策的制定问题.通过分析上游地方政府和企业间的Stackelberg博弈和合作博弈的纳什均衡,发现政企合谋现象是一种纳什均衡.由于政企合谋现象会严重影响地方污染治理工作效率,分析了地方政府具有选择政企合谋策略的内在动因是信息不对称和利益差别,最后,提出了避免政企合谋的政策建议.     

基于税收的企业水污染治理制度设计

本文从制度设计的角度论证了控制企业努力水平与税率的关系。以水污染治理研究为例将成本公摊制度应用其中,建立了基于税收的制度改进模型,推导出了水污染型企业在群体效用最大与个体效用最大下的努力水平均衡点,及个体企业与企业集体同时满足效用最大化时最佳税率应满足的条件。研究表明当水污染型企业最佳努力水平的均衡点偏离区域内企业集体效用最大时企业个体的努力水平均衡点时,企业集体利益与个体企业利益都会受损,区域内水污染型企业数量越多时,税率也必须增大,才可使个体企业行为均衡点与企业集体收益最大的均衡点一致。此时税收起到了调节水污染型企业的生产速度而使水资源得到一定的保护。本文也为治理水污染型企业提供决策支持与制度参考。     

基于前景理论的决策模型研究

现有的决策模型大都建立在预期效用理论的基础上,这是一种纯粹理性的决策方式.但人并不总是完全理性的.采用前景理论代替期望效用理论作为决策模型,它更符合人类实际的决策模式,尤其是在战场这种急剧复杂和动态的环境中.首先对前景理论的提出进行了介绍,并与预期效用理论进行了对比,然后结合一个案例对前景理论在决策行为建模中的应用方式进行了研究.最后对前景理论应用于作战决策研究时的特点和过程进行了说明.     

基于前景理论的订货问题

针对需求不确定条件下的订货问题,传统订货模型都是基于期望效用理论,该理论假设决策者是完全理性的,这不符合决策者的现实决策行为,而前景理论正是描述不确定条件下个体实际决策行为的理论。应用前景理论,针对需求不确定条件下零售商的订货行为,建立了新订货模型,并与传统订货模型做了实证比较分析。结果表明,在我国早餐订货过程中,零售商并不是完全理性的,其倾向于风险规避,会适度减少订货量,基于前景理论的订货模型能够更好的描述零售商的订货行为。     

基于前景理论的波动不对称性

波动不对称性是金融市场中普遍存在的一种现象,也是金融理论和实践所关注的焦点.借鉴行为金融理论中关于前景理论的研究成果,构造一类基于前景理论决策框架的投资者,并在此假设基础上推导出相应的资产价格均衡模型. 通过数值模拟发现,前景理论不仅可以很好地解释金融市场的波动不对称现象, 而且,在利空消息出现频繁的市场中, 相对于利好消息对价格的向上推动作用,利空消息对价格下挫的影响更加突出, 引入私房钱效应后,价格波动更加明显. 可见,上述结论都从不同角度有力地解释了金融市场的波动不对称性.     

基于前景理论的中小企业偿债意愿

近年来,中小企业融资难问题越加引发关注。本文在假设中小企业已具备偿债能力的前提下,从中小企业偿债意愿的角度出发,提出了影响中小企业偿债意愿的三类主要因素,并引入前景理论,结合复杂系统的仿真方法构建了中小企业偿债意愿的仿真模型。研究发现:随着三类影响因素的参考点、其他中小企业违约比例以及银行监管惩罚程度的变化,中小企业的偿债意愿也会随之变化,且变化趋势均呈现非线性性。本文的研究成果为商业银行管控中小企业的信用风险提供了一种新的视角。     

基于前景理论的风险决策权重研究

在讨论Tversky和Fox给出的确定权重的两步骤方法基础上,应用累积前景效用理论和概率权 重函数,提出三步骤权重处理框架,对不同风险不确定决策源类型作不同的处理,并对"获得"和"失去" 采用不同的处理方式,从而使得决策者能够得出更加准确的决策权重.     

基于系统管理理论的科技经费监管模式研究

科技经费监管工作是一项系统工程,需系统管理理论指导。在分析科技经费监管的系统理论基础和现存问题的前提下,创建了科技经费监管的四种有效模式：直接监管模式、分级监管模式、全程监管模式和集中监管模式。     

基于累积前景理论的双边匹配决策方法

针对考虑主体期望值的双边匹配问题,提出了一种基于累积前景理论的决策方法.给出了考虑主体期望值的双边匹配问题的描述;将主体给出的期望值视为参照点,构建了两个相对参照点的益损矩阵;依据累积前景理论和规范化公式,构建了两个规范化前景矩阵;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的多目标优化模型,使用线性加权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过毕业生与实习岗位的双边匹配实例分析说明了所提方法的可行性和有效性.     

基于累积前景理论的物流方案选择方法

为了有效反映物流方案选择过程中决策者期望和行为的特征,提出基于累积前景理论和混合多属性决策理论的物流方案选择方法。该方法首先考虑决策者的心理行为因素,将决策者对物流方案中每一个属性的期望作为相应属性的参照点;其次,根据已设定的参照点,将具有清晰数、区间数和语言短语3种信息形式的决策矩阵转化为相对于参照点的益损决策矩阵;最后,考虑决策者对待收益和损失的不同风险态度,依据累积前景理论计算各个方案的综合前景值,进而根据各个物流方案的综合前景值确定其优先度。通过一个实例验证了本文方法的有效性和合理性。     

基于累积前景理论的有限理性威慑模型

将累积前景理论与两阶段动态威慑模型相结合，研究了基于累积前景理论的有限理性威慑模型与基于期望效用理论的理性威慑模型之间的差异。指出这些差异是构成威慑博弈中挑战者行为被误判的重要原因。     

基于前景理论的住房市场卖方定价决策模型

为揭示住房市场周期性变化中卖方心理因素与定价的关系,在匹配模型中引入价格约束因子,并将前景理论应用于搜寻模型,建立了非风险中性的卖方定价决策模型.通过模型分析探究了议价能力、风险偏好和损失厌恶对卖方挂牌价格和保留价格的影响.研究表明,无论在市场上行还是下行时期,较强的议价能力会激励卖方提高保留价格和挂牌价格,较强的风险厌恶会降低挂牌价格.在市场上行时期,卖方风险厌恶越强,保留价格越低.在市场下行时期,卖方风险厌恶或损失厌恶越强,保留价格越高,而风险追寻的卖方在不同议价能力下对保留价格的设定策略不同.     

基于前景理论的食品加工质量投资决策模型

食品加工质量投资将对整个质量链产生影响。为了以有效方式反映食品加工企业决策者的心理和行为特征,在食品生产质量投资决策模型中引入前景理论,根据替代产品形成决策参考点;计算各投资方案的成本感知价值、风险感知价值和盈利感知价值;依据质量投资方案的综合感知价值,得到产品规划的最优方案。     

基于模糊参与度的动态夏普利值在流域水污染治理利润分配中的应用

流域水资源保护与水环境改善是生态文明建设的重要内容。由于流域是一个整体性较强、关联度很高的完整的生态系统,流域内各地区之间的相互制约和相互影响极为显著,水污染治理只有各地区紧密合作才能够实现效益最大化。合作过程中需要解决的一个突出问题是如何将污染治理产生的利润(成本)在参与各方之间进行合理分配。针对流域水污染治理合作中的利润分配问题,提出具有模糊参与度的动态夏普利值的解的概念,以流域三地区为研究对象,考虑在连续时间里,构建水污染治理模型,并运用夏普利值进行求解,最后结合数值算例进行分析论证。     

基于前景理论的勾股模糊多属性决策

针对属性值为勾股模糊数,属性权重未知的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策方法.首先考虑了犹豫度对隶属度和非隶属度的不同影响,本文将勾股模糊数转换成勾股模糊数直角三角形,并提出了基于勾股模糊数直角三角形几何中心距离测度.利用前景理论,以双参考点的选择均衡综合前景值,构建前景决策矩阵.结合前景决策矩阵及属性权重,计算各方案的综合前景值,并以此对方案进行排序.最后通过实例验证该方法的实用性和有效性.     

基于前景理论的编队作战决心方案优选研究

针对信息化条件下编队指挥所的作战指挥决策问题,对编队作战指挥决策行为进行了分析,旨在为贴近实战解决不确定条件下的编队作战指挥决策问题探索新的途径。在此基础上,运用前景理论,研究了定下作战决心的风险决策问题。首先,给出了编队指挥所的作战指挥决策流程,基于此用数学形式描述了编队作战决心方案优选问题;然后,依据前景理论的决策框架,对所描述的问题进行求解方法研究,从而提出了基于前景理论的编队作战决心方案优选方法;最后,通过案例分析说明了所提方法的有效性。     

基于前景理论的多目标灰色局势决策方法

鉴于决策者风险态度对多目标决策的影响,提出一种基于前景理论的多目标灰色局势决策方法。该方法首先利用奖优罚劣的线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理,进而确定正负理想方案。基于前景理论和多目标灰色局势决策方法确定前景价值函数,并利用方案综合前景值最大化的多目标优化模型求解最优权向量,进而求得综合效果测度矩阵,而后采用区间数的可能度对每个事件的局势进行排序,最后通过实例验证了该模型的有效性和实用性。     

基于前景理论的灰色随机多准则决策方法

针对概率和准则值均为区间灰数,准则权系数不完全确定的灰色随机多准则决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法.该方法定义了一种区间灰数排序方法及其前景价值函数,并以其余备选方案为参考方案计算各准则下各方案准则的前景值,构建前景决策矩阵,采用离差最大化思想建立规划模型,求解模型得出最优权系数向量,进而根据各方案综合前景值大小对方案进行排序.最后说明了该方法的可行性和有效性.     

基于累积前景理论的混合型多属性决策方法

针对带有决策者期望的混合型多属性决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法.首先考虑了决策者的心理行为因素,以决策者对各属性的期望作为参照点,然后将具有清晰数、区间数和语言短语三种信息形式的决策矩阵转化为相对于参照点的益损决策矩阵,在此基础上,考虑决策者对待收益和损失的不同风险态度,依据累积前景理论计算每个方案的综合前景值,并依据综合前景值的大小对所有方案进行排序.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于前景理论的施工安全管理行为演化博弈

施工人员和安全管理人员的策略选择直接影响到相关人员的生命财产安全,也关系到项目的成败。将前景理论引入演化博弈分析过程,构建了有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵,并应用于工程施工安全管理行为研究,得到从根本上消除不重视安全行为所必须达到的4项条件。结合现代行为学研究结论,证明4项条件在现实中难以达到,从而较好地解释了现实中安全损失巨大而有意不安全行为频发的矛盾现象。最后,运用数值仿真技术,给出可以促使系统达到理想状态的6个调节参数,并验证了京沪高速铁路工程施工中安全管理优秀做法特别是心理意识调节方法的合理性和有效性。