失望厌恶对报童零售商最优库存决策的影响

研究了同时存在短视型和策略型消费者且策略型消费者具有失望厌恶时,零售商在两时期销售单一产品的库存决策问题.分别分析了失望厌恶水平和策略型消费者比例对零售商的库存决策和利润的影响.此外,还考虑了零售商在清货期提高清货价的情形.结果表明:对于高利润产品,只有当失望厌恶水平高于临界值时,失望厌恶才能抑制消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.对于低利润产品,只要策略型消费者具有失望厌恶,失望厌恶总是能够缓解消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.此外,当失望厌恶水平较低且策略型消费者比例较高时,零售商提高清货价能够增加利润;当失望厌恶水平较高时,零售商提高清货价总是遭受着利润损失.算例分析发现,当失望厌恶水平为1.7至2.1时,分别对于高低利润产品,当策略型消费者比例为0.2时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到12.5%和10.6%,而当策略型消费者比例为0.8时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到200%和61.8%.     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

短视型与策略型消费者并存的双渠道两阶段动态定价策略

在需求为导向的市场环境下,切实从消费者行为特性角度制定营销策略是双渠道供应链长足发展的关键.本文将消费者策略行为考虑到双渠道供应链中,在理清消费者渠道选择及购买时机选择的基础上,分别构建分散与集中决策下短视型与策略型消费者并存的双渠道动态定价模型,探讨双渠道最优响应策略,并对模型进行数值验算.研究发现:存在两阶段最优定价策略实现供应链利润优化;分散决策全价期定价小于集中决策,但优惠期定价大于集中决策,集中决策下两阶段供应链利润均大于分散决策,有效缓解渠道冲突和双重边际效应;随短视型消费者数量比例的增大,分散决策下的实体与网络渠道价格战越激烈,此时制造商在竞争中占优,而供应链成员合谋行为使实体和网络渠道定到高价,此时零售商在竞争中占优.双方均倾向于提供更大优惠促使消费者尽早作出购买决定.研究结果可为双渠道供应链动态定价提供理论建议.     

联合采购对存在强势零售商闭环供应链回收策略的影响

在强势零售商存在的情况下,研究了联合采购对再制造闭环供应链回收策略的影响。建立了两种采购方式的闭环供应链模型,且对两种采购方式进行了比较分析。研究表明:当回收努力成本较大或较小时,联合采购时的回收比例大于单独采购时的回收比例;当零售商间差异性较大时,弱势零售商倾向于联合采购,且联合采购时供应链的利润大于单独采购时供应链的利润;当联合采购时强势零售商的讨价还价能力较强时,联合采购时两零售商的利润分别大于单独采购时的利润。     

退款保证下线上零售商定价与O2O渠道策略

从渠道选择和消费者行为角度,研究消费者退货情形下线上零售商最优定价决策与线下体验渠道选择问题,建立了单渠道策略与O2O渠道策略下的供应链博弈模型,通过比较两种渠道策略下的消费者剩余、供应链成员最优定价决策及其利润来考察O2O渠道策略的影响。结果表明,当消费者退货成本较低时,退款保证会使线上零售商提高产品销售价格,消费者需要为退款保证服务支付一定的溢价;线上零售商实施O2O渠道策略存在可行条件,仅当产品符合消费者需求概率较大时,才能有效提升制造商利润水平和消费者剩余;在O2O渠道策略下,产品需求总是增加,但却不一定对供应链系统有利.     

考虑交付质量和交付期约束的移动应用供应链决策与协调

针对由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,考虑客户企业对软件质量与交付时间存在约束,ERP厂商的售前服务会影响软件开发质量等问题,构建了基于软件质量与交付时间的收益模型,分析了分散与集中决策下双方的最优决策策略以及APP厂商的售后维护成本分担比例与应急成本对双方决策水平的影响,比较了两种决策下对应的合作绩效,提出了双向成本分担与提前交付奖励的供应链协调策略.研究表明:随客户企业的质量感知度增大,ERP厂商通过适当延长交付时间产生的质量改进效应大于延长交付期产生的负效应,使总效应增加;当客户企业的交付期敏感程度小于临界值时,ERP厂商可通过交付高质量软件产品提高自身利润,当交付期敏感程度大于临界值时,可通过提前交付提高自身利润;通过对供应链进行协调,可使原本因无法满足客户企业对质量与交付期的要求而使双方放弃合作的情形变得可合作,使原本可合作时双方的合作绩效与利润更高;当APP厂商独自承担售后维护成本时,实施供应链协调产生的价值大于双方共同承担时对应的值.     

复合碳减排政策下闭环供应链网络均衡决策

为探究市场需求不确定环境下,碳减排政策交叉使用对闭环供应链网络均衡决策的影响,运用均衡理论和变分不等式方法,构建了复合碳减排政策下需求不确定型闭环供应链网络均衡决策模型,分析了网络各层的最优决策行为,并通过典型情景分别讨论了碳限额、碳补贴对供应链网络均衡决策的影响.结果表明较高的碳补贴可实现企业经济绩效与环境绩效的双赢,但它对消费者不利.同时,市场需求的不确定性对高、低碳补贴区间的确定有影响.     

零售商主导型供应链返券促销策略

产品市场的激烈竞争丰富并深化了商品的促销方式，返券促销近来受到众多零售商的使用和青睐。研究了零售商主导供应链中零售商实施返券促销的策略问题。通过构建由一个零售商和一个制造商组成的分散化供应链系统，其中零售商作为供应链系统的主导者，制造商是跟随者，研究了该供应链系统中无返券促销和零售商实施返券促销的供应链决策模型，对比得到该供应链系统最优的返券促销策略，并进一步考察了相关因素对最优决策和利润水平的影响。研究表明，零售商实施返券促销能够提升零售商、制造商和供应链的利润水平；返券促销时，零售商将提高促销产品的零售价格和边际利润，同时制造商将提高促销产品的批发价格。此外，在一定条件下，最优返券面值、促销产品的最优边际利润、最优零售价格和最优批发价格均与顾客感知的返券面值的最大阈值和兑换产品的平均利润率呈正向关系。     

双渠道供应链库存协调合作策略

研究传统零售渠道和网络直销渠道构成的双渠道供应链的库存协调合作策略。当双渠道一方缺货时,另一渠道的多余库存可以通过合作转运协调策略为其补货,从而降低供应链系统库存水平和缺货风险。分析了非合作型双渠道供应链协调问题,建立了合作型双渠道供应链的优化订购量模型,研究了最优转运量,以及转运补偿和季末补货的协调机制,得到了合作型双渠道供应链系统协调的条件。结果表明,当双渠道供应链达到协调时,合作型双渠道供应链利润大于非合作型双渠道供应链利润,缺货率也将下降。因此,实施库存的合作策略能够增强双渠道供应链的供需匹配性,实现共赢。     

不同主导力量下的闭环供应链模型

研究了一个由单一制造商、2个竞争零售商和第三方回收方组成的闭环供应链。首先建立了一个集中化决策模型,然后在分散化决策下建立了不同主导力量的闭环供应链博弈模型,比较了集中化决策和分散化决策下的回收率、零售价和渠道总利润,最后探讨了零售商主导的闭环供应链的协调机制问题,得到结论:在分散化决策下,无领导者的闭环供应链结构最优,其次是零售商主导,最后是制造商主导。然而,无领导者的闭环供应链结构不是一个均衡的力量结构,制造商和零售商均有动机成为领导者。在有领导者的闭环供应链结构下,零售商主导的闭环供应链结构更优。集中化决策总是优于分散化决策,但零售商可以通过设计契约实现闭环供应链的协调,使得第三方的回收努力水平和闭环供应链的总利润达到集中化决策下的同一水平,从而弥补决策效率损失。     

基于利他偏好的鲜活农产品供应链决策研究

本文考虑供应链成员的利他偏好以及鲜活农产品的新鲜度和运输损耗特性,建立了鲜活农产品供应链决策模型.分别研究了供应商具有利他偏好、销售商具有利他偏好以及双方同时具有利他偏好时的供应链决策,得到了采购量和批发价格的最优解析解,进而分析了利他偏好对供应链决策以及供应链效率的影响.研究结果表明,利他偏好行为能够显著影响供应链的最优决策,且当双方均具有利他偏好且利他偏好在一定范围内时,供应链成员的利他偏好能够提高鲜活农产品供应链的效率.较高的供应商利他偏好能够提高供应链的效率,而较高的销售商利他偏好却会降低供应链的效率.另外,研究结果也表明,新鲜度因子和运输有效因子对最优决策和供应链利润也有明显影响.最后以数值分析说明研究结果的正确性.     

考虑新产品观测与体验特征的播种营销策略研究

本文研究垄断厂商线上线下分期销售背景下,向消费者发放试用品以消除新产品不确定性,进而通过试用者评价影响其他消费者的播种策略,建立了考虑产品观测特征与体验特征的播种模型,分析了商家在不同定价策略和市场环境下的最优播种量和收益,并进一步对商家决策播种影响力模型展开研究.结果表明:1)商家是否播种与线下目标消费者定位、消费者分布、产品的体验品特性程度有关;2)线下渠道服务全部潜在消费者时播种的益处更明显,且高估值消费者比例越大或产品越倾向于体验品,播种范围应该越大;3)当商家在线下渠道只服务高估值消费者为更优策略时不应播种;4)当商家决策播种影响力且线下服务全部消费者时,商品越倾向体验品,越有动机提高影响力并减少播种量来增加受播种影响的消费者.     

考虑消费者策略行为的产品服务供应链动态定价与协调

针对一个制造商和一个服务集成商组成的产品服务供应链,考虑消费者向服务集成商购买产品服务系统时存在策略性等待行为,通过构建两个销售阶段的动态博弈模型,分析了产品服务系统价值、成本和服务价值占比等因素对消费者策略行为和均衡结果的影响,比较了分散式与集中式决策的绩效偏差,基于两阶段收益共享契约实现了供应链协调.研究表明:提高产品服务系统价值、服务价值占比能减少消费者策略行为,提高供应链及其成员的总利润;高产品服务系统价值、高服务价值占比虽能增加分散式决策下的系统利润,但也扩大了与集中式决策下的系统利润差距;收益共享契约能调整消费者的策略行为,即当服务价值占比较高时,可以通过价格调整来抑制消费者的策略行为实现供应链协调.     

灰色市场环境下供应链协调的补偿策略研究

针对授权分销商有可能参与灰色市场投机的问题,构建了由制造商、授权分销商及独立的灰市投机者组成的三阶段博弈模型.考虑了授权分销商参与灰色市场投机和不参与灰色市场投机两种决策情形.首先,给出了批发价格契约下各参与者的均衡策略.然后,分析发现:当授权分销商所处市场的需求弹性较大时,分销商可以从参与灰色市场投机获利;在两种决策情形下,集中化供应链系统利润大于分散化供应链系统利润.最后,通过引入补偿策略设计了供应链的协调契约;并指出通过调节协调契约中的参数可以使得供应链系统的利润在制造商和分销商之间任意分配.     

灰色市场环境下供应链协调的补偿策略研究北大核心CSCD

针对授权分销商有可能参与灰色市场投机的问题,构建了由制造商、授权分销商及独立的灰市投机者组成的三阶段博弈模型.考虑了授权分销商参与灰色市场投机和不参与灰色市场投机两种决策情形.首先,给出了批发价格契约下各参与者的均衡策略.然后,分析发现:当授权分销商所处市场的需求弹性较大时,分销商可以从参与灰色市场投机获利;在两种决策情形下,集中化供应链系统利润大于分散化供应链系统利润.最后,通过引入补偿策略设计了供应链的协调契约;并指出通过调节协调契约中的参数可以使得供应链系统的利润在制造商和分销商之间任意分配.     

消费者偏好和政府补贴下双渠道闭环供应链决策研究

基于消费者对产品功能质量和环境质量支付差异,建立双渠道闭环供应链决策模型,比较了政府不补贴、补贴制造商和补贴再造品购买者,分析政府补贴和消费者偏好对供应链决策影响.研究表明:消费者对再造品功能质量认可越高,再造品销售量及其利润越大,环境影响越严重;当消费者对再造品功能质量认可较低时,制造商可通过提高再造品环境质量来降低再制造准入门槛,提高再造品销售量,降低环境影响,但制造商利润会因竞争加剧减少;政府补贴提高了再造品销售量及其利润,但有可能加重环境影响,而政府补贴制造商或消费者的效果相同;从政府制定政策来看,当消费者对再造品的功能质量认可度较高时,政府采取补贴措施,而低于该水平时采取征税方式.     

基于信息共享角度的团购策略研究

随着社交网络的崛起,信息共享成为消费者行为的一个重要特征. 本文基于信息共享角度,在考虑消费者特基础上对商家的团购策略进行设计. 研究表明,随着信息共享难度或低信息消费者比例的增大,团购折扣价格家利润逐渐减小,但混合团购个人购买价格却先增后减; 同时,反从众、不从众和从众消费者的比例以及从性导致的保留价值差直接影响最优的团购策略; 而较高比例的等待敏感型消费者也会导致团购折扣价格的减小. 另外,只有当高低信息消费者之间的信息差较大且信息共享难度不大时,团购策略才优于传统边际策略.     

横向转运策略下支付方式对订货决策的影响

研究连锁企业的零售店在横向库存转运策略中的集中订货决策问题,考虑了先付款后转运与先转运后付款两种支付方式,分析支付方式对订货决策的影响,并比较两种支付方式下订货策略的差异。研究发现,若增加一单位订货的边际利润不小于库存转运的边际利润,愿意购买转运商品的顾客比例增大时,转运前与转运后支付的最优订货量都随之递减;反之,转运前支付的最优订货量随之递减后递增,转运后支付的最优订货量随之一直递增;对比两种支付方式下的最优订货量,当增加一单位订货的边际利润不小于库存转运的边际利润时,库存转运边际利润高的支付方式,相应的最优订货量较小;反之,数值分析发现,库存转运边际利润高的支付方式,相应的最优订货量较大。     

基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调

借助变质库存控制的相关理论方法,研究了损耗控制下的生鲜农产品供应链协调问题, 提出减少周期利润以更大幅度降低损耗的控制方法, 并验证了该方法的可行性. 结论表明,在损耗控制的前提下,集中式决策的系统利润大于分散式决策下分销商和零售商的利润之和;当集中式 决策的系统订货周期等于分散式决策下零售商的最优订货周期时,系统损耗最小.     

考虑消费者行为的供应链定价与返利优化策略

返利是一种典型的拉式促销方式,被越来越多的供应链上游企业所采用。本文针对由单一制造商和单一零售商组成的二级供应链系统,考虑消费者对返利的敏感程度不同,通过建立制造商为领导者的Stackclbcrg博弈模型,研究制造商和零售商的定价决策及制造商的返利决策。研究表明:消费者的返利敏感性对供应链中制造商的拉式促销策略存在重要影响,即仅当返利敏感型消费者对产品的估值满足一定条件时,制造商才会向消费者提供返利,且制造商对消费者进行拉式促销对其自身总是有利的。进一步的灵敏度分析发现,随着返利敏感型消费者的比例增大,会对制造商和零售商的利润产生正向影响;而随返利兑现率的逐渐增大,会使决策双方的利润均受损。