随机利率下的联合寿险精算模型

在随机利率环境下，针对一个联合寿险产品进行讨论，推导得到了保险金给付现值的期望值和方差。给出了对利率过程和被保险人死亡时间进行随机模拟的算法，据此得到了保险金给付现值的经验分布。最后通过实例说明了上述研究结果的应用。     

随机利率下寿险保单组的均衡保费模型

在随机利率的背景下,对寿险保单组均衡保费的确定问题进行了研究.证明了当保单数趋于无穷多时,平均损失变量按概率收敛于某一个随机变量,推导得到了该随机变量的近似分布函数.通过计算两类相关系数,证明了该近似分布函数的合理性.在实例中,分析了其应用价值.     

模糊利率下的寿险精算模型

利用可信性理论,把利息力累积函数描述为梯形模糊变量,将其引入到全离散定期人寿保险精算模型中,给出了该寿险的均衡纯保费和准备金的计算公式,并用数值算例说明了方法的可行性.     

基于状态转移ARCH模型的中国股市波动性研究

通过引入波动性状态转移的ARCH(SWARCH)模型对中国股票市场的波动性进行了研究．SWARCH模型较传统的ARCH类模型显著地提高了股票市场波动性的描述与预测能力．实证结果表明，促使中国股市低波动性状态向高波动性状态转移的主要原因是股市的政策因素，这与因为实体经济基础的变化而促使美国股市波动性状态转移有着本质的区别．     

基于MA(q)利息力下缴费预定型企业年金保险中生存年金精算现值模型

利用时间序列理论将利息力为可逆MA(1)、MA(2)模型推广为可逆MA(q)模型和一般MA(q)模型，得到在一般MA(q)利息力下计算预期利率的期望和方差。在推广的利息力模型下，分别给出了缴费预定型企业年金保险中生存年金的精算现值和二阶矩模型，这对解决企业合理发放养老金，避免企业养老基金出现赤字问题具有重要理论指导意义和实际应用价值。     

ARCH模型与SV模型之间的关系研究

讨论了在金融时间序列中广泛应用的两类波动性模型，即自回归条件异方差(ARCH)模型和随机波动(SV)模型的关系问题。通过随机微分方程研究了GARCH模型和SV模型的相互联系并得到结论：一个离散的EGARCH(1，1)模型在弱GARCH过程的条件下与一个离散的SV模型是一一对应的。在此基础上进一步讨论了EGARCH(1，1)模型和SV模型的单位根问题，结果表明，两类模型的单位根存在对应的关系，即二者的持续性能够通过随机报分方程的形式来传递，这一性质表明了二者之间存在本质的联系。     

随机需求下基于供应商过度自信的VMI模型

将过度自信系数引入传统供应链系统VMI模型之中,探讨随机需求下供应商的过度自信程度对零售商和供应链系统产生影响的机理;指出当市场需求出现有利信号(不利信号)时,供应商过度自信有利于(不利于)零售商利润的越高;并分别在成本信息对称和不对称两种情形下设计了基于数量折扣的VMI协调契约模型;最后,结合算例对过度自信系数进行敏感性分析,并验证了结论的有效性。     

基于定期检测的贮存可靠性模型及其参数估计

为保持贮存产品的高可靠性,基于指数分布建立了三类具有初始失效的周期检测贮存可靠性模型:检修后如新,贮存失效率增大;检修后不如新,贮存失效率不变;检修后不如新,贮存失效率增大.依据周期检测数据,给出了检修前即刻可靠度的极大似然估计及Bayes估计,用极大似然方法与最小二乘法对模型参数进行了估计.最后,给出一个应用实例演示了模型的有效性.     

基于厚尾分布的非寿险准备金评估模型

未决赔款准备金评估是财产保险公司偿付能力管理的核心工作,通常使用的评估方法是广义线性模型.当增量赔款数据存在尖峰厚尾特征时,广义线性模型的传统分布假设可能与实际数据不相符合.此外,保险公司的多条业务线之间往往存在一定的相依关系,这就要求对总准备金的评估结果进行相应调整.本文使用三种新的厚尾分布(即幂Frechet分布、广义对数Moyal分布和全尾伽马分布)代替传统模型中使用的伽马分布、对数正态分布和GB2分布假设,考察它们在未决赔款准备金评估中的应用效果,并应用Copula函数描述了不同业务线之间的相依关系.借助参数化bootsrap和蒙特卡罗随机模拟方法,给出了准备金的预测分布和风险度量值.基于一组实际数据的研究结果表明,厚尾分布对于改善未决赔款准备金的预测效果具有很高的应用价值,而相依性的调整也使得准备金的预测结果更加合理.     

非均衡模型的可解性研究

本文研究了多市场非均衡模型（ＭＤＥＭ）的可解性问题，给出微观ＭＤＥＭ可解性的一个充要条件；推广了Ｉｔｏ［１］的充分条件；对具有Ｂｕｒｋｅｔｔ双曲线聚合［２］和Ｌａｍｂｅｒｔ指数聚合［３］两类非线性形式的宏观ＭＤＥＭ，分别给出其可解性的一个充分条件，并探讨ＭＤＥＭ中一类线性溢出效应的微观基础，Ｉｔｏ［１］所分析的双市场情形是其特例．     

随机现金流下的违约回收率模型

违约回收率是信用风险管理的基础变量,债务人的财务状况是影响违约回收率的重要因素之一。当公司遇到财务困难时现金流的不确定性非常高,本文利用连续时间资产定价理论,研究了债务人随机现金流情况下的违约回收率,违约回收率是公司现金流状况的内生变量。违约回收率与公司现金流压力,现金流漂移率,公司违约区间相对长度正相关,与现金流波动率负相关。用四川大额不良贷款数据验证了模型结果。     

随机利率下的生存年金模型

改进了在传统保险精算学中假设利率为一个固定常数的情况下计算生存年金模型 ,讨论了随机利率下的生存年金的期望现值问题 ,分别给出了各年利率在相互独立和具有相关关系情况下计算生存年金期望现值的模型 .     

基于公允价值的累积分红寿险负债估价模型

以具有利率保证收益的累积分红型寿险为研究对象,以公允价值为保险合同负债的计量属性,以金融未定权益估值理论为基础,建立了一个多期的保险负债估价模型,通过蒙特卡罗方法得到模拟计算的结果.研究表明,该模型适用于具有利率保证和内嵌期权的寿险合同的负债估价.在考虑信用风险的条件下,累积分红保险的负债价值可分解成固定收益债券、年度分红权、期末分红权以及违约期权四个部分.     

寿险基金运用的模型分析

本文以数学规划理论为主要工具，通过建立免疫资产组合投资模型，讨论寿险基金运用时安全性原则与达成目标的联系。从理论上实践上说明了寿险基金可投资而且必须投资，建立了谨慎的策略模型－免疫资产组合投资模型，导出了模型可行的一个充要条件。本文获得的结果从一定角度阐明了本文所建立的模型用于实际运用具有合理性。     

动态非均衡模型的模拟建模方法

将模拟方法引入到无样本分割信息的动态非均衡计量经济模型中 ,建立起动态非均衡模型的 GHK递归模拟极大似然法 ,并通过仿真实验说明该模拟方法在参数估计及路径分类推断方面的有效性.     

基于随机死亡率与利率模型下的生存年金组合风险分析

在L ee-Carter随机死亡率模型和AR(1)随机利息力模型条件下,建立了生存年金组合精算现值模型,并推导了年金组合现值的一、二阶矩。在利用我国死亡率经验数据估计模型参数的基础上,具体分析了一类生存年金组合,并通过年金组合现值的方差系数研究了年金组合面临的长寿风险与利率风险。     

一类动态宏观经济非均衡模型的最优控制

为了将系统稳定在理想的目标状态 ,实现政策调控目标 ,利用符合最优性能的政策调控参数 ,给出了一种多维 OGY最优控制法 ,并成功地在一类动态宏观非均衡经济模型中应用最小的政策参数扰动来稳定系统的瓦尔拉斯均衡状态 ,实现了最优控制 .     

金融市场预测决策的有力工具：ARCH模型

ＡＲＣＨ模型为最近１５年里发展起来的关于时间序列的模型。，由于它反映了随机过程一种特殊特性：方差随时间而变化，从而在金融市场预测和决策中取得了显著成果。