智能电网电力需求侧管理研究

电力需求侧管理是指通过采取有效的激励措施,引导电力用户改变用电方式,提高终端使用效率,优化资源配置,改善和保护环境,实现最小成本电力服务所进行的用电管理活动,是促进电力工业与国民经济协调发展的一项系统工程。在当前大力倡导智能电网建设的背景下,电力需求侧管理出现了很多新变化。如何适应这些新变化,是电力需求侧管理的重要课题。该文通过分析智能电网背景下的电力需求侧管理新需求,论述了电力需求侧的目的意义,结合目前需求侧管理的基础条件,探讨了其发展趋势。     

浅谈智能电网电力需求侧管理

智能电网与用户的友好互动赋予了需求侧管理新内容。通过应用先进的通信、传感、计量技术和计算方法,采用智能化电表、电器与用户紧密相连,有效地促进了需求侧管理全面开展。首先介绍了智能电网环境下需求侧管理的特点,阐述了需求侧管理内容：消减高峰时段负荷、增加低谷用电负荷和移峰填谷;其次介绍了电力需求侧管理的峰谷分时电价数学模型,并详细说明了目标函数和约束条件;最后总结了智能电网对电力需求管理的促进作用。     

智能电网需求侧个性化推荐系统

基于智能电网的双向通信基础设施与先进量测设备,个性化推荐技术从收集的需求侧大数据中获取知识,为优化电网运营提供有力支持,并向终端用户推荐面向能源的产品/服务/建议。研究首先探讨了个性化推荐技术的原理以及在需求侧中引入个性化推荐技术的前景;其次,介绍了实现智能电网需求侧推荐系统的关键技术,并对现有研究工作以及未来构建的需求侧个性化推荐系统进行分析;最后,讨论了实现需求侧个性化推荐系统可能遇到的挑战。     

保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术

针对智能电网中的大数据安全和隐私保护问题,梳理了当前智能电网大数据安全与隐私保护关键技术,按照保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术路线,提出一种保护隐私的智能电网关联规则挖掘方案,即使用简单的加法秘密共享方案,加密和发送电表数据给可信第三方,并在安全聚合协议下汇总电表数据,使用安全多方计算关联规则的支持度和置信度。保护隐私的智能电网大数据挖掘使得电力公司在不泄露客户隐私信息的前提下,能够提高服务质量。     

支持双向选择聚合的智能电网隐私保护方案

为了兼顾智能电网中数据可用性和隐私保护,基于双雾节点模型,提出了一种支持双向选择聚合和动态电价的智能电网隐私保护方案。利用支持双代理的代理重加密,以及支持动态计费的多区间聚合技术,能够实现双向聚合。雾节点作为服务提供者,不仅为控制中心聚合出用户维度的实时数据,还为用户统计出时间维度的电量值或者账单。新方案支持选择性聚合,对用户或者控制中心发起的统计询问,利用密文相关联的属性标签,有选择性地生成数据源并实现最大/最小值、平均、计数等统计。实验结果表明:所提方案利用雾计算的优势,降低了智能电表端的计算量,有较强实用价值。     

智能电网中轻量级隐私保护数据聚合方案

数据聚合在智能电网领域得到广泛的应用，保护数据隐私是数据聚合应用的一个重要问题.现有的方案存在计算开销大、实体对象身份未验证、过度依赖可信权威中心等问题.提出一种轻量级的隐私保护数据聚合方案.该方案首先采用基于双线性对的IDMAKE2协议对聚合器和智能电表进行身份验证；其次，利用加法同态加密算法加密电量数据保护用户的隐私.此外，方案不依赖于可信权威中心，并且可以抵抗内部实体对象间的合谋攻击.安全分析表明，能够满足智能电网的安全要求.性能分析实验中，和其他同类方案对比，仅需要较低的计算开销和通信开销.     

智能电网建设中加强电力需求侧管理研究

随着智能电网建设速度的加快,智能需求侧管理系统作为智能电网中合理供配电的重要决策系统,已经成为许多电力营销研究的一个重要课题。本文在分析了智能电网需求侧管理系统现状后,对实际运行中电力需求侧管理存在的一些问题和不足进行了探用户的经济效益。     

浅析智能电网下的电力需求侧管理

需求侧管理(DemandSide Management,DSM)是未来智能电网中最重要的一个部分。DSM算法帮助消费者成为电力系统更积极的贡献者,通过可移动的负载来达到系统调度的目的。文章首先介绍了智能电网,接着概括了智能电网下DSM的新变化,最后通过将DSM分为4个重要部分来探讨了智能电网下它所面临的新的挑战。     

基于区块链隐私保护的智能电网实时定价

当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡.为兼顾隐私保护和供需双方的利益均衡,将区块链隐私信息保护的机制融入到智能电网实时电价的策略之中,依据隐私敏感程度的不同,对用户进行分类,并将区块链的应用程度进行量化,建立基于区块链应用程度的社会福利最大化模型.利用拉格朗...     

智能电网环境下的电力需求侧管理创新研究

电力企业是国家发展经济建设的重要行业,在当前大力发展智能电网的大环境下,电力需求、电力生产、电力营销等都面临着新的竞争和挑战,消费者的需求和要求进一步加大提高,作为与用户紧密联系的电力需求侧,应加快管理创新,促进企业经济效益,满足社会经济发展的需要。     

浅析智能电网环境下电力需求侧管理工作

电力需求侧管理是一项推动电力建设与管理发展活动,随着我国智能电网的建设发展,通过进行智能电网环境下电力需求侧管理工作运行系统的建立,对于促进电网供电运行的合理化有着非常重要的作用,并逐渐成为电网运行管理以及电力营销活动中研究和关注的重点内容。本文将在结合我国电力建设与发展中电力需求侧管理的工作现状,对其管理实施过程中存在的问题以及智能电网建设对于电力需求侧管理的推动作用等进行分析基础上,进行智能电网环境下电力需求侧管理工作建议的总结分析,以促进电网建设与电力事业发展进步。     

基于个性化隐私需求的查询隐私保护算法研究

现有大多数基于位置服务（location based service,LBS）的隐私保护算法都将对用户位置隐私的保护等同于对整个LBS查询服务隐私的保护. 但是,在用户位置信息已知的前提下,这些算法有可能面临推断攻击. 在考虑用户个性化隐私需求的情况下,基于四分树结构提出了能够避免此类推断攻击的隐私保护算法;为了有效的减小隐惹区域的大小基于半象限的定义对该算法进行了进一步优化. 最后,通过仿真实验验证了算法抵御推理攻击的有效性.     

电网需求侧管理发展趋势研究

中国经济的快速发展对电力企业提出了更高的要求。电力企业不应仅注重发电侧的量和质,更应该注重需求侧的管理。采集更为全面的用户侧用电信息及时反馈回电力企业,通过必要的措施加强需求侧管理,节约资源、降低成本也符合可持续发展战略的长久之计。智能电网的发展引导并促使电网需求侧管理不断丰富内容适应要求,为广大用户提供优质高效的服务。该文结合当前智能电网发展,对智能电网条件下的需求侧发展趋势做了基础性展望研究。     

多维分解加噪算法在智能电网隐私保护中的优化

在智能电网的数据采集监测中,针对用户隐私泄露安全隐患问题,采取加噪为主的方式来实现隐私保护。提出一种基于多维分解的拉普拉斯噪声算法(MDLN,multidimensional laplacian noise algorithm),该算法将原始测量值分解成多维数据,并根据各维度的隐私敏感度,自适应决定需添加的拉普拉斯噪声幅度,通过有效的噪声扰动方式实现差分隐私。通过与SLN(simple laplacion noise algorithm)算法ULN(uniform laplacian noise algorithm)算法相比较,仿真表明,MDLN算法的隐私保护强度较高,且效能更高。     

智能电网中基于非合作博弈的需求侧分层优化

智能电网是未来电网的发展方向,包括供电侧的安全稳定和需求侧的合理用电决策.在需求侧提出一种基于非合作博弈的分层优化机制并解决了最优响应算法(Best Response)的收敛问题.首先在供电侧以削峰填谷为目的,利用集中式优化分配微网的参考负荷,并利用参考负荷构造微网用户的电价因素,引导用户的充放电决策.微网中的用户以自身花费代价为优化目标构造成非合作博弈模型,达到纳什均衡时供电侧表现出良好的削峰填谷效果.然后,利用最优响应算法与强单调函数的关系,重新构造优化目标函数,解决了最优响应法无法收敛到纳什均衡的问题.实验结果证明,提出的分层优化方案有效地降低了电网负荷曲线的峰值平均比.     

面向智能电网的电力需求侧管理规划及实施机制

在社会经济大发展的环境下,对电力发展的需求标准也越来越高端化,而智能电网运用高科技信息技术进行科学合理地分配电力资源需求,使电力能源与信息需求能够实现平衡发展,对电力事业有很大的帮助。本文将智能电网下的电力需求侧管理的规划以及具体实施机制进行详细论述。     

开展需求侧管理 实现电网经济运行

积极采取峰谷分时电价、制定错峰、避峰方案、负荷控制等措施,实行削峰填谷,促进均衡用电,提高电网负荷率,改善电网经济运行,优化电力资源配置和合理使用。     

基于TCM的智能电表隐私保护协议

通过对智能电表向智能控制中心报告的实时电量消费数据的分析,可以得到用户的生活习惯和经济状况等隐私信息.在个人隐私日益受到关注的今天,用户隐私信息保护成为制约智能电网快速发展的重要因素之一.本文基于我国自主知识产权的可信密码模块,提出了具有隐私保护功能的智能电表实时用电量传输协议.使用环签名方案隐藏了用户身份,使用平台属性证书隐藏了智能电表平台配置,并在随机预言模型下证明协议的安全性.本协议研究不仅对智能电网隐私保护具有重要的理论意义,而且使可信计算技术具有一定的应用价值.     

面向智能电表的隐私保护技术综述

随着智能电网和通信技术的发展,智能电表的普及应用受到越来越多的重视.一方面,智能电表为用户合理用电和电力公司有效供电、高效收费带来了便利,而另一方面细粒度的智能电表数据泄露用户用电行为等敏感信息,用户隐私泄露也成为最大的安全威胁.主要从智能电表端的身份隐私保护技术和数据隐私保护技术两个方面来综述国内外相关研究.对比分析了现有隐私保护技术的隐私保护强度、计算开销、传输开销等;提炼了智能电表仍然面临的安全与隐私挑战,并探讨了该领域未来的研究趋势与方向.     

需求响应对智能电网的可靠性与风险研究

需求响应作为一种高效、经济的调节用户负荷措施,已被多个国家采用,各国学者大部分从经济角度分析需求响应项目决策与收益风险的评估,很少有从可靠性角度分析需求响应对系统带来的影响,尤其是从可靠性角度分析风险变化。本文从可靠性角度出发,提出了需求响应分时电价下负荷模型与配电网需求响应下的可靠性指标计算流程,同时对需求响应可靠性与风险之间进行了探讨。