大数据安全标准现状和思考

随着中国《网络安全法》《网络产品和服务安全审查办法(试行)》《数据安全管理办法(征求意见稿)》等法律法规的陆续实施,对大数据运营商提出了诸多合规要求。如何应对大数据时代日益显著的数据安全风险,确保其符合网络安全法律法规政策,需要对网络运营者数据业务及安全管控措施进行规范化。在明确了大数据安全内涵、指出了大数据产业面临的安全挑战后,对照工业界大数据平台和大数据应用安全解决方案阐述了大数据安全目标及其大数据平台与应用关键技术与机制。     

大数据与安全可视化

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时,各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁,评估系统安全,保证基础设施的安全。研究从数据角度出发,结合大数据的特征对安全数据进行分类,并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结,使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究,最后对未来的发展趋势进行了展望。     

贵州测绘地理信息大数据系统建设探讨

当前,贵州省正全面推进各行业的大数据系统建设,旨在打造西南地区大数据中心。该文在此背景下,探讨了贵州省测绘地理信息大数据的现状,简要阐述了贵州省测绘地理信息大数据建设的目标和原则,并概略讲述了测绘地理信息大数据系统的设计目标,对该系统的逻辑架构进行了讨论。通过建设贵州省测绘地理信息大数据系统,可为全省综合大数据库系统的建设提供技术积累和数据积累;也使贵州省测绘地理信息数据这一重要金矿得到充分的挖掘与应用,从而也带动了贵州省测绘地理信息产业的跨越式发展。     

民生保障大数据应用及其关键技术研究

民生保障领域已经具备大数据应用的必要条件。首先,提出民生保障大数据应用以解决当前民生保障面临的基层民生利益补给失信、基本民生服务供给不足和社会救助资源配置失衡等问题为目标。然后,从数据处理与管理的角度,研究了统一数据模型、信息编码体系、对象全息画像与大数据分析平台等方面的民生保障大数据关键技术。最后,开展了社会救助对象监测预警、社会服务综合统计评估、民生问题跟踪分析与社会安全运行监测预警等民生保障大数据的典型应用。     

大数据时代下电子商务安全以及发展趋势研究

随着数据量的增加,其安全问题也日趋重要。本文以大数据为切入点,着重分析了大数据时代电子商务平台所面临的安全问题以及大数据对电子商务未来的影响。     

大数据时代个人隐私安全保护问题研究

本文从大数据时代个人隐私定义以及内涵、大数据时代个人隐私安全保护的迫切性两方面来阐述,分析当前大数据时代个人隐私安全现状及存在的问题,包括政府监管力度不足和效果不好、西方敌对势力恶意渗透、网络环境和生态环境有待净化、个人上网习惯有待改变和安全意识有待提升等,就大数据时代个人隐私安全保护提出了一些对策和建议。     

地理信息数据整合问题的探讨-以韶关市为例

本文针对国土资源辅助决策系统建设中地理信息数据整合存在的问题进行归纳、分析,并结合实际经验提出解决问题的方法.阐述了数据整合在国土资源辅助决策系统建设中的重要作用.     

跨境数据流动安全治理

数据安全治理规则对于数据跨境流动至关重要.在评析典型国家和国际现行的双边和多边跨境数据流动安全治理规则的基础上,分析了中国跨境数据流动安全治理立法现状,并提出相关建议:中国应细化相关规定并完善数据分级分类监管制度,同时要完善数据领域的阻断法,积极应对他国的长臂管辖;要积极参与数据跨境国际规则的制定,将数据安全条款嵌入国...     

大数据环境下信息安全风险分析与应对策略

大数据在推动经济社会发展方面正发挥着越来越重要的作用,同时大数据也面临着严峻的安全威胁。分析了大数据环境下的典型信息安全风险,分别从建立大数据信息安全战略保障体系、构建大数据全生命周期运行保障体系、构建重要敏感数据的分级管控体系和加强大数据安全的监测预警及应急响应能力建设等方面提出了大数据环境下信息安全的应对策略,为提高大数据信息安全保障能力,推动大数据产业健康有序发展提供了参考。     

大数据时代下计算机网络安全防范

该文以大数据时代计算机安全防范的概念和特点介入点,简要阐述了强化网络安全防范的价值以及当前网络风险的常见种类和特征,在此基础上对现阶段计算机网络安全防范中存在的问题进行了分析,并从多个层面提出具体的防范策略。最后,从实际出发对大数据时代下计算机网络安全防范的运用进行简要分析,以期凸显大数据时代下计算机网络安全防范工作的重要性与价值,推动我国计算机网络安全防范水平的进一步提升。     

医疗大数据的应用

近几年来,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,医疗卫生领域已迎来"大数据时代"潮流。本文介绍了大数据的概念、特点和医疗大数据的来源,分析医疗大数据在医药研发、临床诊断、医生评价、个人健康管理新模式等方面的机遇,综述其在技术应用及具体实施中遇到的挑战。     

大数据时代下新媒体信息传播

大数据时代背景下,新媒体传播在满足人们日益多元化信息需求等方面发挥着积极作用。文章从大数据时代对传统媒体信息传播影响入手,着重分析了大数据时代下新媒体的信息传播,并找出新媒体信息传播中存在的问题,给出建议。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

数字城市与地理信息的共享服务

数字城市是一个系统工程,其核心是数据和基于数据的服务。地理信息系统（Geographic Information System,GIS）作为数字城市一个十分重要的环节,正受到人们越来越多的关注。受行业管理和数据安全的制约,使得地理信息资源的集成与互操作十分困难。如何有效利用地理信息数据,已引起了越来越多的专家、学者和政府官员的注意。本文正是从这个角度出发,提出了一种基于Internet的地理信息系统（WebGIS）方案设计,从而实现了地理信息的数据共享。     

图书馆地理信息服务初探

主要介绍了地理信息资源的概念、类型,图书馆地理信息服务的主要方式及困境,最后提出了提高图书馆地理信息服务水平的途径。     

面向服务的大数据分析平台解决方案

本文针对日益增长的大数据分析与信息服务的应用需求,提出基于数据中心和互联网、面向服务的大数据分析平台解决方案,为开展大数据分析相关的研究和实践提供借鉴和参考。首先对国内外大数据技术的产业现状进行回顾,然后给出基于数据中心和互联网的大数据分析平台拓扑架构,讨论大数据分析平台的系统功能和关键技术,最后阐述该平台系统的应用和产业化前景。     

基于大数据的科技评价方法研究

科技评价对象所涉及的数值、图像、声音具有全媒体、多维度、跨时间的特性,挖掘和运用这些海量数据,转化为直观的、随时间和空间变化的、以图形图像呈现在同行评议专家面前,可以有效提高评价的效率和效果.通过建立众包模式、数据整合和提取规则知识、将科技评价结果应用于实践、建立评价过程交互式可视化的流程以构建基于大数据的科技评价模式,这种模式存在着观念陈旧过时、数据挖掘能力、大数据处理速度、科技评价数据安全等方面的挑战.     

大数据预测研究及相关问题

大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有＂全样非抽样、效率非精确、相关非因果＂的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进：圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。     

完善地理信息系统实验室的建设和管理

地理信息系统是一门实践性很强的学科专业，其发展主要依赖于计算机及其相关设备和平台工具，它与各专门领域的结合形成了各具特色的应用系统，广泛应用于各行各业；随着IT行业日新月异的发展，以及海量数据对GIS要求的提高，对原有GIS实验室做进一步的改善是势在必行的，文中就这一问题做了论述和探讨。