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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
从辛几何的角度研究了定义在无穷区间上二阶奇型对称微分算子的代数结构.首先,构造了与二阶微分算子相关联的辛空间.然后给出了与微分算子自共轭域相联系的相应的La-grangian子流形的描述和分类情况,这就等价于对l(y)的自共轭域进行描述.  相似文献   

2.
研究了两端奇异的微分算子自共轭扩张问题,运用实参数解对(-∞, ∞)上定义的常微分算子给出其自共轭域的完全描述.  相似文献   

3.
定量研究了一类高阶自共轭微分算子的谱,得到了这类算子的本质谱充满了正实轴,而在负半轴上只有离散谱.  相似文献   

4.
对常微分算子的自共轭域和谱分析的若干问题作了综合性的概要介绍.着重介绍了微分算子的自共轭扩张、自共轭域的辛几何刻画、空间中实参数解的个数对于连续谱的影响、谱的离散性、带有不定权函数的微分算子、不连续点的Sturm-Liouville问题的谱分析以及微分算子特征值的数值方法等问题的研究进展和研究方法,特别是内蒙古大学微分算子讨论班在近 30 年来在这些领域所做的工作.  相似文献   

5.
研究具有转移条件的四阶微分算子问题,通过定义与转移条件相关的最大算子和最小算子,证明它们是相互共轭的,给出具有转移条件的微分算子在边界条件下为自共轭算子的充要条件.  相似文献   

6.
通过复辛空间中完全的Lagrange子流形与自伴扩张的等价描述关系,对奇型的SturmLiouville算子的Friedrichs扩张域给出了辛几何形式的新刻划,并得到Friedrichs扩张的充分必要条件.  相似文献   

7.
研究了一类具有转移条件的S turm-L iouv ille问题,建立了一个与其相关的新的空间框架,给出了最大算子域和最小算子域,证明具有分离边界条件的这类微分算子是自共轭算子.  相似文献   

8.
9.
设微分算式l(y)=y(2n)+qy,t∈[α,∞),满足lk(y)(k=1,2,3)均为极限点型.研究了由l(y)生成的三个微分算子Li(i=1,2,3)的乘积L3L2L1的自伴性问题,并获得其自伴的充分必要条件.  相似文献   

10.
高阶J—自伴微分算子的豫解算子   总被引:3,自引:1,他引:3  
采用〔2〕中分析方法,给出2n阶J-对称微分算式所生成的自伴算子的豫解算子,其豫解算子是积分算子;并且得到豫解算子的核(即积分算子的核)的一些基本性质。  相似文献   

11.
给出了所有可能情况下自伴域的完全描述。关于对称微分算子在最大算子域内界定自伴域的边界条件问题,去掉了两端亏指数相等的限制条件,给出线性流形为自伴扩张域的充分必要条件,从而使两端奇异的自伴微分算子的解析描述得到完满解决。  相似文献   

12.
通过最大与最小算子域构造了一个辛空间,用辛空间中的完全Lagrangian子流形与对称微分算子自共轭扩张的一一对等关系,研究对称微分算子自共轭域的辛结构,从辛几何的角度给出直和空间上正则型高阶微分算子的Friedrichs扩张域的代数结构.  相似文献   

13.
本文首先给出了由对称微分算式生成的最大算子域的构造定理,在此基础上得到了具两奇异端点的对称微分算子自伴扩张的解析描述。  相似文献   

14.
利用辛几何的理论来描述一维Dirac算式在区间[a,b]上的自伴域,通过刻划辛空间的完全Lagrange子流形并利用完全Lagrange子流形与自伴延拓一一对应得到Dirac算子自伴域的完全刻划.  相似文献   

15.
采用泛函分析与不等式渐近估计方法,研究了2n阶对称微分算子自伴扩张谱的离散性;得到了在特定条件下2n阶对称微分算子的自伴扩张的谱是离散的一个充分必要条件。  相似文献   

16.
对称算子自伴域的一种新描述   总被引:2,自引:0,他引:2  
对亏指数(m,m)的问对称算子T0,Im(Ty,y)总可表成秩为2m的二次型,利用这一特征得到了T0自伴扩张域的一种新的完全描述方法.将其用到对称微分算子中去,直接可得到自伴域的解析描述.  相似文献   

17.
高阶微分算子在直和空间上的Friedrichs扩张   总被引:1,自引:1,他引:0  
应用一阶对称微分系统及相应的高阶微分方程的基本理论,讨论了正则型高阶微分算子的最小算子在直和空间上的Friedrichs扩张,给出Friedrichs扩张的边条件形式.  相似文献   

18.
在微分算式l(y)=y^(4)-(py′)′ qy(t∈[α,∞))满足l^k(y)(k=1,2)均为极限点型条件下,该文运用Calkin定理及微分算子自伴扩张理论,以边界条件形式研究了由l(y)生成的2个微分算子积的自伴边值问题,并获得其自伴的充分必要条件,其结果对微分算子理论的研究是有益的。  相似文献   

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