一种基于G.729语音编码的改进算法

共轭代数码本激励线性预测（CS，ACELP）语音编码算法在8kb／s速率上获得了比较理想的质量，是以10ms为一短时语音帧作为处理对象．基于CS．ACELP语音编码算法，以20ms为一语音帧，在编码器中引入脉冲散布技术，提出了一种使码速降低至4kb／s的散布脉冲代数码本激励线性预测（PD—ACELP）编码算法．经仿真实验及主观听觉测试表明，这种算法的合成语音质量还是比较令人满意的．     

G.729A语音编解码器构成描述及其仿真

G.729A采用共轭结构-代数码激励线性预测编码（CS-ACELP）算法,其速率为8kbit/s,先对码激励线性预测（CELP）编解码器进行一般性描述,随后再对CS-ACELP编解码器分别进行详细的讨论,最后应用Matlab中Simulink软件对G.729A编解码器进行仿真,并用一段语音进行试验,得到满意结果.     

基于谐振结构的线性预测编码

语音编码中一般用线性预测编码(LPC)建立信号的声道响应，如何提高LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化LPC参数将直接影响编码器的性能．文中提出了一种基于信号谐振结构的LPC技术(HLPC)，利用HLPC可使LPC谱与信号谐振峰具有最佳的拟合，同时可获得0．36dB的额外预测增益．设计了LPC参数的线性预测多层分裂码本矢量量化(LPMSVQ)方法．数值实验表明，利用LPMSVQ可在21bit／帧下获得透明的量化质量．     

数字移动通信系统中的语音编码

语音编码是移动通信系统中的关键技术之一。介绍了用于数字蜂窝系统的一些主要语音编码标准。几乎所有的数字蜂窝系统中 ,语音编码标准都采用分析合成法 ,所以各编码器的主要不同点是处理激励信号的方法不一样 ,激励信号处理得是否有效直接影响了整个编码器的质量。重点介绍了语音编码器中处理激励信号的各种方法     

基于静音检测的ITU-T G.729算法

提出了一种能够提高ITU－TG．729算法性能的静音检测技术，该技术的引入不仅可以降低G．729的语音通讯平均传输出特率，而且可以大量节省G．729压缩和解压过程的实际运算量，通过在不同的噪声背景下的性能分析，该静音检测技术的引入不会对G．729算法的合成语音质量产生明显的影响。     

线性预测编码在语音编码中的运用

本文描述了语音的产生原理、模型,对线形预测编码在语音编码中的运用进行了介绍,并对其常用求解方法进行了比较。     

一种自适应预测栅格编码量化语音编码算法

提出了一种新的基于自适应预测栅格编码量化算法的话音压缩模型．论述了在均方误差意义上最优量化器的设计原理,并在研究栅格编码量化算法的基础上,探讨了模型的编、译码器的工作原理,其中着重研究了扩展的量化器的集合划分和卷积码栅格图的支路标注问题．根据计算机模拟结果,论证了模型的有效性和可行性．     

码激励—话音编码的新进展

本文概要地叙述了码激励线性预测编码(CELP)的基本结构及其特点。在此基础上引出其不足之处,而着重介绍近年来国内外在解决这些问题上所作的努力,尤其是在解决复杂度问题方面所取得进展,包括电路构成、码本结构、搜索算法等等。这是码激励走向实用的前提。最后介绍在长途通信、移动通信和窄带保密通信等不同领域内综合运用上述成果的成功典型。广泛的应用领域,宽阔的数码率范围(16、8、4.8 kb/s),良好的话音质量,使码激励获得话音编码领域最引入注目的新进展。     

G.729 CS-ACELP语音译码器丢失帧的重建机制

在分组网络中传输语音时,因为存在流量过载的情况,所以需要考虑其引发的分组丢失对生成语音质量的影响,对于采用合成分析法的语音编码方式,一旦分组丢失,会引起译码器输出语音的质量明显降低,介绍了一种于基共轭代数码本激励线性预测编译码器丢失语音帧的重建机制,依照Ｇ．７２９标准的三种兼容程度分别建立模型,重点在于外推出激励信号和综合滤波器参数。运用本机制模拟随机性和突发性的帧丢失两种情况,发现在帧丢失率达３     

G．729CS—ACELP语音编码算法的优化及其DSP实现

在研究G．729CS－ACELP语音编码算法基础上,通过分析其原理及基本特征,在实际应用中提出了优化算法的两种方案,大大降低了算法复杂度;并介绍了利用DSP相应的开发环境对简化后的算法进行软件模拟,实验结果证明其输出语音仍然保持很高的合成品质,最后给出了以DSP为核心的硬件系统构成框图。     

基于DSP的ITU-T G·729语音编解码实现

详细分析了ITU TG·729CS ACELP语音编解码算法的原理,针对算法特征及DSP体系结构特点,提出了一些有效的优化措施,在TITMS320VC5410DSP平台上实现了该算法的实时编解码.该系统的实现可应用于数字语音存储和网络多媒体通信系统等领域.     

基于DSP的G.729语音编解码器的实时实现

随着信息技术的发展,需要在有限的带宽下传送更多的数据,数据压缩技术日趋重要.国际电信联盟（ITU）推出的G.729协议是基于共扼结构——代数码激励线性预测的语音编解码算法.提出了基于TMS320VC5402的硬件实现方案,设计与实现了G.729语音采集与处理系统,并针对算法进行了软件优化,优化后的算法复杂度为48.5MIPS,达到了在目标系统上实时实现的目标.     

一种新的ITU-T 4 kbit/s语音编码国际标准候选方案

比较详细地描述了由AT&T、法国电信等几家公司新提出的、并为ITU T采纳、作为 4kbit/s语音编码国际标准的一种候选方案 ,该方案所具有的优良编解码质量已被相应的ITU T独立主观测试和各种语言测试所证实。     

线谱对参数的一步插值预测矢量量化

利用语音短时谱变化相对较慢、其邻近ＬＳＰ（ＬｉｎｅＳｐｅｃｔｒｕｍＰａｉｒ）失量存在充分相关这一特性，提出了一种新的谱编码方法，即ＬＳＰ编码的一步插值预测矢量量化。本文设计了一个１８ｂｉｔ／ｆｒａｍｅ分裂矢量量化方案用于量化预测残差，当帧变化周期为３０ｍｓ时，平均谱失真仅为１．１７８ｄＢ。     

改进G.728语音编码算法的增益滤波

根据一阶数字滤波器的低通特性，提出了改善G.728算法增益滤波器性能的方法，实验结果表明此方法可使平均分段信噪比提高约0.5dB，以此为筹码，可以降低G.728算法其他模块的计算复杂性。     

自适应格型预测语音子带编码

提出了一种自适应格型预测子带编码的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上，用自适应格型预测的方法对低频子带进行编码，用矢量量化的方法对高频子带进行编码，在相同码率的情况下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。