基于COMPOSITE设计模式与XML实现变差函数模型的一致表达与存储

采用COMPOSITE设计模式表达复合变差函数的内存模型,为各种类型的变差函数模型实现了统一的访问接口,显著提高了核心代码的重用程度及系统的可维护性和扩展性。同时利用XML实现了变差函数模型的序列化和动态导入,不仅可以方便地记录模型信息,还可以清晰地展现模型的内部结构,为模型的评价分析、模型的对比选择以及相似地质背景下的复用提供了基础。     

利用遗传算法拟合实验变差函数

理论变差函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是描述储层非均质性、进行储层随机模拟必不可缺的关键环节。针对现有的拟合实验变差函数方法:人工拟合法、非线性回归最小二乘法、加权多项式拟合法等的不足之处,充分利用遗传算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出实验变差函数的遗传算法拟合方法;在常规遗传算法中引入了模拟退火算法,加速了遗传算法的收敛速度。以川中某气藏的孔隙度变差函数为例进行了计算,结果表明:利用遗传算法可以简单、快速地实现实验变差函数的参数估计。     

基于改进的量子粒子群算法的变差函数拟合方法及应用

针对传统变差函数拟合方法的不足,采用改进算法对变差函数进行拟合,进而用于储层非均质性预测。利用柯西变异能快速跳出局部极小值的优点,采用线性变化的收缩扩张因子对量子粒子群算法进行改进,将改进的算法应用于变差函数球状模型的拟合,最后利用该方法对某储层平面非均质性进行分析。实验结果表明,改进算法实现了参数的自动拟合,拟合的变差函数较传统的加权最小二乘拟合方法具有更高的精度,较好地反映了不同方向上储层平面非均质性的差异。基于改进量子粒子群算法拟合的变差函数可以应用于储层平面非均质性的预测。     

应用模拟退火方法优化油藏分布参数的变差函数模型

分析了油藏分布参数具有直接可利用的信息点少、信息点分布不规则,可间接利用的资料多的特点,在应用传统的变差函数模型拟合方法时存在的不足,提出了改进拟合变差函数模型的两种方法;基于直接应用信息控制点建立目标函数和增加油藏多种信息及油藏控制模型约束条件建立目标函数优化变差函数模型的模拟退火方法.以实际的例子证明直接使用信息点约束建立目标函数优化变差函数模型的可行性.     

一种自动拟合变差函数的改进遗传算法

变差函数是地质统计学中研究区域化变量的基本工具,在储层随机建模中一个首要的步骤就是计算和拟合变差函数。但目前常用的变差函数拟合方法,如:人工拟合法、加权回归多项式法、线性规划法等均存在一定的不足。针对此种情况,提出以滞后距的倒数为权系数的线性规划法来建立目标函数,再利用改进的遗传算法对其进行求解的自动拟合方法,并给出计算实例。结果表明:利用此方法可以客观、快速地拟合变差函数。     

储层建模中变差函数参数的设置

变差函数模型选择以及参数设置是影响储层建模精度的重要因素.论文主要阐述了拟合实验变差函数过程中合理确定参数的方法,提出了实验变差函数求取的一般流程.最后以一个实际油田例子运用文中介绍的方法求取了变差函数.结果表明,用该方法容易得到稳健、准确的实验变差函数.     

新条件下一类特殊函数的Muntz有理逼近

目的讨论有界变差函数BV[0，1]和Sobolev类w：[0，1]的Muntz有理逼近问题。方法应用构造性分析的方法进行研究。结果给出了在较为广泛条件下Muntz有理逼近的速度估计。结论所得结果说明Muntz有理函数可以实现对于有界变差函数和Sobolev函数的逼近。     

岩土参数空间变异性分析

应用地质统计学的理论和方法，以变差函数为工具，对现场实测的岩土参数进行了分析，并拟合了其理论变差函数，求出了模型参数，分析了岩土参数的空间变异性特点。     

最小信息变差与估计初探

试图用信息变差直接分析和处理有关估计的某些方面,说明信息变差是一个好的度量。本文简化信息变差定理的证明,直接证明指数分布簇的最小信息变差意义,并证明速率函数可以用最小信息变差和最大似然估计法进行估计与计算。     

新条件下一类特殊函数的Mǔntz有理逼近

目的讨论有界变差函数BV[0,1]和Sobolev类W1p[0,1]的Mǔntz有理逼近问题。方法应用构造性分析的方法进行研究。结果给出了在较为广泛条件下Mǔntz有理逼近的速度估计。结论所得结果说明Mǔntz有理函数可以实现对于有界变差函数和Sobolev函数的逼近。     

一种扩展置标语言解析器的设计与实现

为了扩展置标语言（XML）文档中载有的数据进行解析，设计并实现了一种通用的XML解析器--XMLP，该解析器能对XML文档进行解析、验证和串行化。其中，解析功能实现了文档对象模型（DOM）解析和基于XML的简单应用编程接口（SAX）解析。为了对DOM解析进行优化，提出并实现了占用内存资源较少的延迟展开的方法；验证功能实现了对文档类型定义（DTD）和模式（Schema）的验证；串行化功能分别实现了DOM串行化和SAX串行化。     

WSBCC环境下的数据模型研究

介绍了WSBCC系统的功能、结构,分析了WSBCC系统的数据模型,并用取款操作的实例进行分析说明。XML和JAVA技术的结合使WSBCC系统的数据模型具有增强系统的易维护性和代码的重用性等功能的特点。     

Jabber与SOAP的代理框架及远程管理

为了解决对Jabber协议与SOAP(Simple Object Access Protocol)协议代理(以下简称代理)的管理问题,设计并实现了基于Web的代理管理端功能.提出并实现了代理的远程管理方式,对代理的XML(extensible Markup Language)配置文件不用进行本地手工配置.该代理的管理端实现了对代理的运行状态进行远程监视功能和测试代理的连接状态功能.其管理方式简明直观,对解决其他系统的管理问题,具有适用性.     

可扩展约束的基于角色访问控制策略的XML表示

通过对基于角色访问控制基本原理及约束的分析,设计了XML表达RBAC元素的方案,增强了系统表达不同策略的能力,适应分布式环境的要求. 策略的XML表示把系统管理和访问控制的实施技术分离,提高了系统开发的灵活性. 对于扩展的约束表达,采用分离的模块实施约束检查,从而实现了较好的约束可扩展性. 特定应用的访问控制系统可以根据已有的策略和现实的需求灵活定制.     

基于XML/BAC net的家庭网关实现

设计并实现了一个基于XML/BAC net的家庭网关.该网关中信息采用XML文档存储,信息处理采用XML技术,通信平台为BAC net协议栈,在网络内部传输的为符合BAC net服务的报文.该系统具有自动维护、安全、实时、设备远程控制与信息管理等功能.     

一种用于虚拟试验的双向可控知识引擎

提出了用XML描述作物生长模型脚本的方法，通过引入组件技术构建出知识引擎组件，组件的结构是基于Observer模式的，可用不同的功能类来处理脚本中不同功能节点的信息．针对脚本中自定义的3种变量，开发了类似于C＋＋的模板类并进行归一化处理，以减少代码的冗余．知识引擎组件对象把生长模型的XML脚本作为自身的一个属性对XML脚本进行实时解释，驱动虚拟作物器官组件对象生长，使生长模型中的农学知识从虚拟作物试验系统开发平台和虚拟作物器官组件中分离出来．在运行过程中使用多线程技术使知识引擎能够受外部控制，随时中断解释，以便于进行试验．通过一棵完整玉米的虚拟生长过程，验证了所提知识引擎能使作物形态的数学模型与作物形态显示模型完整地结合在一起，真实地再现作物的生长发育过程．     

基于XML的数据转换中间件的研究

指出了基于XML的数据转换中间件模型能够较容易地实现对各数据源的描述以及数据源之间的数据转换,详细地阐述了XML在数据交换的原理,分析了它在应用程序和数据库之间所起的接口作用.结合实际工作提出了XDBWare中间件模型,以实现基于XML的数据转换.结果表明:这个模型在处理数据转换时具有相对独立性,可将SQL命令作为XML文档的标签,并将建立数据库连接和生成SQL命令整合在中间件中.     

基于BWC的XML文本数据索引技术

在XML文档中,相当大的部分是由文本数据组成的,针对XML文本数据占用空间较大、对压缩文本数据有效搜索效率较低的难点,基于BWC提出了压缩XML文本数据索引的技术,通过构造全文本数据模型,并利用整体压缩自索引存储XML文档的文本数据,实验结果表明,该技术不仅有效支持XPath查询语言文本搜索,而且内存消耗相对较小,实现了中小规模数据的内存搜索.     

XML在三层分布式系统中的应用

提出了基于XML的三层Client／Server模型，并以远程教育系统为例，从数据的表示和交换、XML消息机制及XML数据在表示层的显示3个方面说明了其具体的实现方法，最后对基于XML的三层C／S模型在信息标准化、数据交流等方面的应用优势进行了总结。