非对称AOR迭代法的收敛性

介绍了求解非奇异线性方程组Ax=b的非对称AOR迭代法，并给出了系数矩阵A为正定阵时该迭代法收敛的充分条件。     

H-矩阵的预条件AOR迭代法

H-矩阵是一类用途比较广泛的矩阵,为了解决H-矩阵线性系统,给出了两类新的不同预条件AOR迭代法,得到了这两类预条件AOR迭代法的收敛结果.最后用数值例子验证得到的结果是正确的.     

H-矩阵的预条件AOR迭代法及其收敛性

给出了H-矩阵的预条件AOR迭代法及其收敛性,并给出了松驰因子与加速因子的选取对收敛速度的影响,同时通过数值实例验证了主要结果.     

p—循环矩阵与AOR迭代法

指导出ＡＯＲ迭代矩阵的非零特征值λ，以及其相伴的块Ｊａｃｏｂｉ矩阵特征值μ在ｐ－循环矩阵情况下的新的函数方程。     

一类多参数预条件AOR迭代法

讨论一类新的多参数预条件AOR迭代法的收敛性,得到了比较定理,说明此类预条件AOR迭代法的收敛速度要比经典AOR迭代法的收敛速度快。最后,用一个数值例子验证了得到的结论。     

一类多参数预条件AOR迭代法

讨论一类新的多参数预条件AOR迭代法的收敛性,得到了比较定理,说明此类预条件AOR迭代法的收敛速度要比经典AOR迭代法的收敛速度快.最后,用一个数值例子验证了得到的结论.     

求解大型稀疏线性方程组的广义AOR迭代法(英文)

基于一种新的更一般分裂,文章提出求解大型稀疏线性方程组的广义AOR迭代法,它的显著特征是更易于执行并行计算.进一步,AOR方法的一些性质相应地推广到了新方法中.最后,用数值例子验证了新方法的优点.     

新的L-矩阵线性方程组的预条件AOR迭代法

在预条件矩阵Pα=(I+Sα)和Pαβ=(I+Sαβ)的基础上提出一个新的预条件矩阵为P^αβ=(I+S^αβ)的预条件AOR迭代法,建立了新的预条件AOR迭代法与经典的AOR迭代法的比较定理,数值试验表明预条件AOR迭代法更为有效.     

一类不可约L-矩阵的预条件AOR迭代法

在预条件矩阵Pα=(I+Sα)和Pαβ=(I+Sαβ)的基础上提出了一个新的L-矩阵预条件AOR迭代法,证明了新方法的收敛性,并通过数值试验表明了新方法的有效性.     

预条件AOR和2PPJ迭代法收敛性的注记

分析了系数矩阵是$\emph{\textbf{M}}$-矩阵时预条件AOR和2PPJ迭代法的收敛性, 指出了已有结果的一些错误并给出了正确的收敛定理. 同时, 利用$\emph{\textbf{H}}$-分裂理论, 讨论了系数矩阵是$\emph{\textbf{H}}$-矩阵时预条件AOR的收敛性并给出了参数的收敛区间.     

关于M矩阵的线性系统一个新的AOR预处理方法(英文)

本文研究M矩阵的预处理AOR方法,并给出新的预处理子I+Sα+SM+Sδ.新的预处理子是基于系数矩阵A的上三角部分绝对值最大元素,次对角元素以及最后一列元素构建.我们证明此法将加速AOR迭代速率,并通过与其他三个预处理子的比较说明新的预处理子更有效.数值例子验证了此预处理方法的有效性.     

预条件AOR迭代法的一个注记

本文考察了Evans等人提出的预条件AOR迭代法（见[3]）,给出部分可约L一矩阵应用于该方法的一些结论．     

一类不可约Z-矩阵的预条件AOR迭代法

对于系数矩阵为不可约的Z-矩阵的大型线性方程组,给出了一类新的预条件AOR迭代法,并证明其在给定的条件下是收敛的,数值例子证明解的有效性.     

一类新的AOR迭代法及比较定理

提出新的预条件AOR迭代法,并证明了收敛性,说明新的预条件AOR迭代法的收敛速度要优于经典AOR迭代法的收敛速度。给出数值例子验证了算法的有效性。     

L-矩阵的AOR和预优AOR方法在二级迭代过程中收敛性的比较

考虑线性系统Ax=b,当A为L-矩阵时,通过利用AOR迭代方法收敛的谱半径与预优AOR方法的比较,给出了在二级迭代的情况下,外迭代的R1-收敛因子更为精确的结果.     

Z-矩阵预条件AOR迭代方法

利用预条件AOR迭代方法研究了线性方程组的迭代矩阵谱半径的收敛性问题,对古典的AOR迭代方法和预条件AOR迭代方法2种谱半径进行了比较,得到了一些比较定理,推广了前人相应的结果.     

一种新的预处理AOR迭代方法

提出了一种新的预条件AOR迭代方法,给出了该预条件AOR迭代法与经典AOR迭代法之间的比较性定理．最后用数值例子验证了该方法的有效性．     

两种预优AOR方法在二级迭代过程中收敛性的比较

对于线性系统Ax=b,当A为L-矩阵时,通过两种预优AOR迭代方法收敛的谱半径的比较,给出在二级迭代的情况下,外迭代的JR1-收敛因子的更为精确的结果,