熵理论在生命科学中的应用

以泛化后的熵概念为基础,从定性、半定量和定量角度对熵理论在医学临床研究和遗传学中的应用进行了综述。     

初探熵在生命科学中的应用

用信息熵理论就生命过程、衰老、生病等一系列生命现象做了解释,阐述了信息熵在遗传学以及医学临床研究的半定量作用,并对用信息熵解释生命现象的前景作了展望.     

生物质谱在生命科学中的应用

生物质谱因其高灵敏度、高准确度、快速、易于自动化等特点，使其在核酸化学、蛋白质组学、糖生物学、细胞信号转导等生命科学领域得到了广泛应用．随着生物质谱在生物研究领域的普及和仪器自动化程度的不断提高，该技术的发展将会更加迅速。     

毛细管电泳技术在生命科学中的应用

本文主要从DNA、氨基酸以及细胞蛋白质这三个方面详细阐述了近年来毛细管电泳技术在生命科学中的广泛应用,简单概述了毛细管电泳技术在医药、临床、食品、环境等方面的应用,并提出了存在的问题及发展趋势。     

分形理论及其在生命科学中的应用

生命现象从微观到宏观的各个层次,都存在着分形现象.分形理论已在生命科学领域得到了广泛的应用.本文介绍了分形、分形维数的基本概念,综述了分形理论在生物学中的应用,并对分形理论在生命科学领域中的应用前景进行了展望.     

条件熵在图像压缩中的应用

就图像的信息熵与条件熵进行介绍。利用条件熵远小于一阶熵的原理，提高了图像的压缩效率。     

熵在热机效率计算中的应用

通过一个具体的例子说明了熵在计算热机效率中的优越性.     

熵在制度风险管理中的应用分析

熵是对不确定性的度量。制度对企业绩效的影响是通过科学合理的处理制度实施过程中的内外信息,增加负熵来保障与提升企业绩效的。这为制度对企业绩效的影响机理研究提供了一种新的思路。     

原子力显微镜的原理及其在生命科学中的应用

本文简述了原子力显微镜的工作原理及其工作模式,并且阐述了每种工作模式的优缺点,着重介绍了原子力显微镜在生命科学中所发挥的重要作用,并指出了原子力显微镜在研究生物样品过程中所存在的问题,以及原子力显微镜在生命科学中的发展前景。     

光子计数成像探测系统及其在生命科学中的应用

给出了一种用光子成像头、高帧频ＣＣＤ摄像机、图像采集系统和计算机组成的光子计数成像探测系统．系统可用于探测生物的超微弱发光现象，灵敏度比一般的弱光成像器件高出１０４倍以上；系统可以对极微弱的发光现象进行实时的光子计数成像，并用计算机进行后处理和分析；最后，用实例说明该系统的应用效果．     

欧陆DCS在生命科学与制药行业中的应用

生命科学与制药行业如今在国内不断的兴起,且与工业过程控制紧密结合。自动控制是整个系统的核心部分,在它的控制下,设备不断监测制药系统的各个参数,并执行相应的处理流程。本文就一个中小型的制药系统的工程设计展开,在系统中使用欧陆的DCS控制器以及触摸屏监控器,阐述一般集散控制系统的应用设计。     

熵在水分配系统优化设计中的应用

熵在水分配系统优化设计中的应用徐祖信Ｒ．Ｇｕｅｒｃｉｏ水分配系统基于可靠度的优化模式计算复杂、机时过长，使得一些大型水分配系统的优化设计无法实现．因此，由于熵优化模式的计算简便性，由Ａｗｕｍａｈ等人近几年提出后就得到广泛的重视．嫡是作为可靠度的代用度...     

熵在水分配系统优化设计中的应用

采用与可靠度对比的方法，讨论了由Ａｗｕｎａｈ等人提出熵概念在水分配系系统优化设计中的应用并提出了一个改进的熵计算公式并其用于水分配系统的优化设计，从而大减少了大型水分配系统优化设计的时间。     

估计熵在经济时序滤波中的应用

根据经济时序的非线性、非平稳性和离散性及传统时序滤波方法在经济时序滤波应用中存在的局限性,应用估计熵的基本特性,提出一种基于估计熵的滤波方法,探讨了该滤波方法的原理和应用过程,并以实际的GDE时序为例,做出该滤波方法的案例分析,案例分析表明,基于估计熵的滤波方法比传统的时序滤波方法有较好的滤波效果。     

模糊相对熵及在模式识别中的应用

目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。方法利用模糊相对熵的一个修正公式——加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。     

浅议熵值原理在资源配置中的应用

把热力体系中熵的原理引入经济管理，试图说明在生产和消费过程中，尽可能把高熵资源传化为低熵资源，有利于保护资源，合理配置资源，使有限的资源，特别是稀缺资源配置到效率高，能生产出低熵的合格产品的企业中。     

信息融合熵在机械故障诊断中的应用

详细介绍信息融合熵理论在机械故障诊断中的应用,为复杂的机械故障诊断提供一种新的方法.利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论,分别研究机械特征参数提取和机械故障诊断的信息融合问题.用机械健康度定量度量机械状态的优劣,给出机械特征参数提取和机械故障诊断时信息融合的计算方法.最后,以柴油机的故障诊断为例,论述实际故障诊断应用中该方法的具体实施过程,并将该诊断方法与传统的故障诊断方法进行比较,分析该诊断方法的特点.研究结果表明基于信息融合熵的机械故障诊断方法具有良好的容错性和稳定性,能够提高机械故障诊断的准确性和可靠性.