基于排队论模型的商业预付卡资金沉淀概率估算及利用

商业预付卡沉淀资金是现实消费能力与现实消费需要的背离所造成的,也是企业利用了现实中某类人群的消费特点而有意为之的一种现象。以典型企业发行的单用途面值型预付卡为例,建立多通道泊松到达、负指数服务时间的资金排队模型(M/M/c/∞)。实证结果结合统计调查显示,在平均资金服务率小于平均资金到达率的条件下,该企业形成大量沉淀资金。关于沉淀资金利用问题,首先根据资金到达率计算出消费者愿意等待时间概率分布及相应备付金余额;其次,通过比较3种资金利用方案,发现理论上提高平均资金服务率是切实可行的方案,然而,现实中,在相关监管条例出台之前,企业通常选择银行理财产品,相关监管条例出台之后,企业将沉淀资金存入银行孳息或者更隐蔽地选择银行理财产品。     

银行资产负债管理的模型及其优化

应用银行资产负债管理理论和技术,提出由资产负债结构与信货风险控制两个子模型组成银行资产负债管理模型及其优化方法,以实现银行资产流动性、安全性和盈利性的均衡。银行资产负债管理的第一层子模型以银行法律、法规及银行经营管理规则为约束,资产盈利最大化为目标给出资产安排最佳比例结构。第二层子模型从信贷风险产生的根源——企业破产深层次角度,对企业破产概率进行研究,提出基于生存函数的信贷风险控制模型。实现了银行资产安排在满足法律约束、协调原则及信贷客户选择上的统一,并给出仿真计算案例。     

基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型北大核心CSCDCSSCI

商业银行信贷资金在行业间的优化配置对于控制银行信贷资金的整体风险具有重要意义。以行业内代表性上市公司市值加权的股票价格作为行业平均股价,以市值加权的每股负债作为行业平均每股负债。根据行业平均股价与行业平均每股负债,应用KMV模型计算行业违约概率,进而将商业银行对m个行业的贷款在到期时区分为2~m种违约状态,应用正态Copula函数计算各违约状态的联合概率。根据2~m种违约状态下信贷资金的收益率及各违约状态的联合概率,计算银行整体信贷资金的差异系数,即信贷资金获取单位收益所承担的风险。以对m个行业的贷款权重为优化变量,以银行整体信贷资金的差异系数最小化为目标函数,建立了基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型,为商业银行信贷资金在行业间的优化配置提供决策参考。     

实证驱动的移动银行用户行为定性模拟及优化

以最小化移动银行营销费用、最大化用户使用行为为优化目标,建立可描述一般性受当前影响因素状态约束的移动银行用户使用行为决策问题的优化模型,并提出实证关系驱动的定性模拟方法对模型进行求解.以移动银行使用意愿影响因素为研究对象,设计了问卷,使用SPSS的统计分析以及结构方程模型得到影响因素之间的关系.通过QSIM算法驱动因素间交互关系的动态演化,结合BP神经网络训练目标函数,从而寻找用户行为趋于稳定时的最佳决策变量组合,并利用波动-均衡现象,验证了模型的合理性.算例分析表明了该模型和算法的有效性,能为移动银行推广的实时优化决策提供支持,结果表明:商家声誉和感知风险对用户使用意愿影响显著,但感知风险影响程度已经降低.     

基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型

商业银行信贷资金在行业间的优化配置对于控制银行信贷资金的整体风险具有重要意义。以行业内代表性上市公司市值加权的股票价格作为行业平均股价,以市值加权的每股负债作为行业平均每股负债。根据行业平均股价与行业平均每股负债,应用KMV模型计算行业违约概率,进而将商业银行对m个行业的贷款在到期时区分为2~m种违约状态,应用正态Copula函数计算各违约状态的联合概率。根据2~m种违约状态下信贷资金的收益率及各违约状态的联合概率,计算银行整体信贷资金的差异系数,即信贷资金获取单位收益所承担的风险。以对m个行业的贷款权重为优化变量,以银行整体信贷资金的差异系数最小化为目标函数,建立了基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型,为商业银行信贷资金在行业间的优化配置提供决策参考。     

基于复杂网络的银行网点布局研究

现实银行网点的布局存在一定的不合理性,利用复杂网络的方法,首先提出了一种基于复杂网络的银行网点布局和网点优化模型;接着对模型进行了分析并与相关研究方法进行了对比;最后利用该模型对太原市农业银行网点布局进行了研究和网点布局调整,得到较为合理的网点布局.     

基于风险价值约束的贷款组合效用最大化优化模型

资产组合优化是使投资者期望效用最大化的决策.文中用风险价值(VaR)来控制风险,根据在贷款组合有效边界上银行效用最大化的目标分配各项贷款,建立了基于VaR约束的贷款组合效用最大化优化模型.主要创新与特色:①通过贷款组合效用最大配给贷款符合贷款优化的目的,解决了决策模型与决策目的相一致的问题;②当银行决策者或决策群体对风险的偏好在VaR允许范围内时,现有研究的效用最大化决策模型是本模型的特例;③在控制贷款组合VaR的前提下,实现贷款组合效用最大化.当效用最大的贷款组合在VaR控制的边界内时,此组合即为最优组合.当效用最大的贷款组合在VaR控制的边界外时,贷款组合有效边界上效用最大的组合就是最优组合.     

基于信贷甄别视角的市场竞争与银行风险关系

基于一个单期空间竞争框架,从信贷甄别视角出发,将为传统理论所忽略的借款人风险内生分布对甄别效率的影响纳入分析,明晰市场竞争对银行风险的作用机制和临界条件。研究发现:市场竞争的风险影响取决于甄别投入效应与甄别效率效应的共同作用。前者会刺激银行的风险水平,而后者则有益于机构的风险平抑。当贷款需求价格弹性偏低时,甄别效率效应占优,竞争与银行风险反向关联。这启示监管当局为控制日趋激烈的市场竞争格局下的信贷风险隐患,在强化银行事前甄别机制的同时,应注重引导信贷产品创新,优化价格的信贷资源配置功能,从而双管齐下,提升甄别活动效能。     

商业银行最优资本配置、股利分配策略与操作风险

随着商业银行风险管理实践与理论的逐步发展,操作风险受到了越来越多的关注,已成为与信用风险、市场风险、流动性风险并列的第四大风险来源.但相对而言,该领域的理论研究还较为匮乏.本文在Jarrow的研究范式下,对商业银行操作风险进行了更进一步的理论研究.首先,本文建立随机过程模型,对当存在操作风险时的银行资产进行描述,并利用随机动态优化方法求解了银行最优资本配置和股利分配策略;在此基础上,本文对银行最优策略与风险资产期望收益、波动性以及操作风险强度和频率之间的关系进行了探讨.本文的研究对操作风险的理论框架起到了补充和完善的作用,并为商业银行在操作风险存在条件下的资本配置和股利分配方案制定提供了一定的理论参考.     

银行同业拆借市场的网络模型构建及稳定性

基于银行同业拆借关系,构建了银行有向网络模型,分析了银行网络的成分结构。在此基础上研究了随机性攻击和选择性攻击对银行网络最大成分的影响,进而分析了银行网络的稳定性。研究结果表明:银行网络对于随机性攻击具有较高的稳定性,对于选择性攻击具有较低的稳定性。该结果有助于加强银行同业拆借市场的风险管理,维护银行同业拆借市场的稳定。