基于参考依赖的改进MNL模型预测电信套餐选择行为

传统的MNL(Multinomial Logit)模型是在假设消费者是完全理性的前提下预测消费者的选择行为,但在实际生活中,消费者往往是有限理性的。在考虑套餐的多个属性及其参考点的前提下,借鉴参考依赖模型改进传统的MNL模型,预测有限理性的消费者选择套餐的行为。另外,在各个属性参考点的设定上分别采用了两种方法。在实例分析中,对改进前后的两个模型利用某电信运营商的商务消费者的实际数据,通过SPSS软件分别进行回归分析,所得结果进一步验证了改进新模型的有效性。     

基于顾客终身价值的电信套餐设计框架模型

电信套餐是电信企业通过电信产品的多样化来满足市场中不同顾客群需求的一种有效手段。在电信套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一个复杂的管理决策问题。提出一个基于顾客终身价值的电信套餐设计框架模型,主要分为市场调研、市场细分、联合分析、顾客购买选择行为分析、套餐评价和套餐设计优化等几个阶段。通过应用该框架模型,电信企业决策者可根据企业特点,建立一套量化的电信套餐设计方法,对于电信套餐设计的系统化具有重要意义。     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题.文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方法进行了计算和验证.     

基于顾客选择行为的移动资费套餐优化模型

移动资费套餐是电信企业通过移动资费产品的多样化来满足市场中不同顾客需求的一种有效手段.在移动资费套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题. 文中提出了一种基于顾客选择行为分析的移动资费套餐优化模型,在模型中首次引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为.同时,在优化模型中考虑了移动资费套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的 影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行移动资费套餐方案的优化选择.最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和方 法进行了计算和验证.     

竞争情况下零售商的产品组合决策研究

本文研究了市场竞争情况下两个零售商横向差异产品组合决策,基于multinominal logit(MNL)模型刻画消费者选择行为并建立基本模型,得到市场相互独立时的最优产品组合.将市场竞争情况下的产品组合决策细分为四种情形并研究了零售商进入市场顺序的影响,对比了市场相互独立与竞争情况下的结果.结果表明:市场竞争时的产品多样化程度不低于市场相互独立的情况;部分产品存在两个零售商的利润空间是零售商选择重复产品必要条件;市场相互独立时的最优解外的产品有利可图是产品多样化程度高于市场相互独立情况的必要条件;零售商进入市场存在先后顺序时,信息不对称不影响均衡结果.     

价格和库存驱动替代的两产品动态定价策略

多样化的产品给顾客增加方便的同时,也给零售商的定价带来困难和挑战,尤其是易逝性产品由于其价值迅速消退的特征使得这种难题更加突出。在传统的多产品收益管理定价研究中,已有的研究考虑了多产品中的消费者选择行为,即价格驱动替代行为,很少考虑缺货时的库存驱动替代行为。考虑出售两种产品的零售商,以获得最大期望利润为目标,当消费者在选择时若出现缺货将会存在库存替代行为,建立了基于MNL顾客选择价格驱动替代和缺货时,库存驱动替代两产品收益管理动态定价策略模型。对建立的模型分析了其性质,并用算例进行了模拟分析,得出的结论包括:零售商提供替代性产品的好处在缺货时效果更加明显,产品缺货时顾客寻求替代的概率增大下,零售商的价格最优策略为降价而不是相反;增加产品的偏好度可以提高零售商的利润,而且这种效果对其替代产品是正向促进作用。     

峰终定律下考虑多属性参考价格的最优动态定价

考虑消费者的参考价格由产品过去价格、质量、竞争产品价格等多个属性形成,分析多属性参考价格的多产品动态定价问题,并进一步探讨多属性参考价格符合峰终定律规则下的定价模型,同样通过设计动态模型的贝尔曼方程合理上界求解模型的解析解,证明最优动态定价的相关特征。通过数值分析,将该模型和单属性的多产品定价模型进行了比较。结果表明,非核心产品价格和核心产品价格在多属性策略下都高于单属性策略下的价格水平,说明消费者加入了价格以外的其他质量属性会增加消费者的参考价格,有利于对动态定价的最优价格进行分类,吸引高收入消费者购买这类产品。     

多用户多准则随机选择下供应链网络均衡模型

针对不同生产商生产的同种产品为非同质可替代产品,不同类别的消费者对产品质量、品牌等属性的偏好不同,且消费者不完全了解产品相关信息,研究具有多种商品流动的三层供应链网络均衡模型.运用Nash均衡方法分析生产商之间,零售商之间的竞争行为;将消费者的产品选择视为出行者的路径选择,运用基于随机效用理论和多项式logit模型的弹性需求随机均衡配流模型来刻画需求市场均衡;分别得到了供应链网络各层均衡及整体均衡的条件和变分不等式模型,最后给出了求解算法和算例.     

顾客行为的离散选择模型及实证研究

离散选择模型是顾客行为研究的重要理论基础。相对经典的MNL和NL等模型,由于新提出的MDM和MMM模型,应用限制条件较弱,适用性较强,可以广泛应用到个人的行为研究中,本文就MDM和MMM的有效性展开研究。首先讨论了4种模型及它们之间的特征与联系,然后通过实证研究和多元非线性回归,分析不同模型下顾客购买行为的影响因素。理论分析和结果表明,随着顾客需求的多样化和个性化,MDM和MMM模型更贴合于实际,结果优于MNL和NL模型,并有广阔的应用前景。本文的研究将为企业的产品优化、营销方案设计提供理论基础和决策支持。     

基于Agent的手机银行品牌扩散微观模型及仿真研究北大核心CSCD

针对不同品牌手机银行产品的市场扩散问题,将消费者的采纳决策行为分解为品类采纳和品牌选择两个步骤.引入消费者异质性和产品特征差异,构建了基于Agent的品牌层面扩散仿真模型.基于产品多属性决策,分别从用户体验、安全性、个性化等方面对扩散趋势进行了多情景仿真实验.结果表明:用户体验和安全性的提升显著影响国有银行手机银行产品市场占比,国有银行应从细节入手全面提升产品质量;更具创新性的互联网银行产品的加入,将显著影响股份制银行手机银行产品市场占比,股份制银行需关注自身差异化的竞争优势,在产品设计中体现个性化和定制化.