SVG矢量图介绍与AJAX编程技术

本文讨论了SVG矢量图、AJAX的基本原理,同时通过两种技术相互结合完成了网页显示中的图形和数据库技术的结合。     

SVG矢量图介绍与MAX编程技术

本文讨论了SVG矢量图、AJAx的基本原理,同时通过两种技术相互结合完成了网页显示中的图形和数据库技术的结合。     

SVG在WebGIS中的应用研究

SVG是一种使用XML来描述二维图像的语言,能比较好地解决WebGIS高效发布矢量信息的问题。本文探讨了SVG的一般概念和特点。同时就SVG在WebGIS中应用的表示方法,交互,以及体系结构等做了相应的探讨。     

基于SVG的Web GIS软件技术研究

在比较了当前Web GIS技术的不同实现方式基础上,分析了当前几个主要Web GIS软件的基本特点和存在的技术问题。在此基础上,引入了可以改善目前Web GIS 技术领域内弊端的一种新方法———基于SVG矢量图形格式的Web GIS技术,同时给出了这一技术的基本思路和系统体系结构。研究实践表明基于SVG矢量图形格式的Web GIS系统的技术实现方案具有更稳定的系统性能、更丰富的GIS功能、更精美的交互图形传输效果和更快的数据传输速率,而且将被发展成为Web GIS技术的主流方式。     

应用SVG实现基于Web的UML图形编辑

在XML技术的基础上,应用SVG技术实现了一种基于Web的UML图形编辑方法．该方法是以XML数据文件表示UML图,然后通过XSLT变换程序把XML数据文件在服务器端变换为SVG代码,SVG代码在浏览器中显示．对图形的编辑操作包括放大、缩小和移动等,该方法的最大优势在于允许用户随时随地通过Web进行编辑．     

基于移动设备的Mobile SVG的研究。

Mobile SVG是由W3C组织的SVG工作组专门针对PDA,Smart Phone这类移动设备基于XML技术规范所开发的一种开放标准的移动矢量图形技术规范。典型移动设备的计算能力和内存容量是有限的,创建了Mobile SVG文档时最小化绘制时间所采用的方法,设计并实现了一个模块化和有一定移植性的Mobile SVG浏览器。     

SVG在WebGIS中的应用

WebGIS目前面临着Web语言不支持矢量图形、传输种类繁多的海量空间数据受网络带宽以及其他路由限制等一些技术难关.针对地理信息系统遇到的这些问题,通过分析SVG研究技术及其优势,将SVG技术引入到WebGIS,提出并分析了基于WebGIS的系统架构及工作原理.可以看出,WebGIS中应用SVG技术具有良好的发展前景。     

基于ArcSDE与SVG构建油田WebGIS平台

本文研究了ArcSDE体系结构、地理数据的组织与存取方式及使用SVG实现WebGIS图层的方法,结合油田领域数据存储、组织、管理的特点及实际应用要求进行了相关技术的研究并进行了具体的实现.     

使用Apache Batik生成基于SVG的WEB统计图表

SVG(Scalable Vector Graphics)是一种开放标准的描述矢量图形的语言,它继承了XML的优点,能够实现图形图像、文字的统一。文章在介绍SVG和Batik的基础上描述了使用Batik来生成SVG图表的方法和一个具体实例,初步说明了SVG的广泛应用前景。     

在WEB上SVG图形处理的实现

分析了SVG的组成和特点,重点研究了SVG过滤器的图像过滤方法,并用XML描述了图像的多层过滤过程,给出了具体实现的实例.     

三维地形仿真中矢量数据的精确高效绘制方法研究

提出了一种基于模板阴影体算法的矢量数据绘制方法,实现了矢量数据在三维场景中的高质量实时叠加显示.并对其中的关键技术进行了详细论述,最后通过实验验证了该方法的有效性.该方法基于屏幕空间,具有像素级的绘制精度;而且不受地形几何数据的约束,其执行效率与地形数据的复杂度无关,仅取决于矢量数据本身的复杂度.     

向量丛上的联络映射

论述了向量丛上联络的性质，得到流形Ｍ与欧氏空间局部等距的一个充要条件，并且证明了Ｍ作为切丛ＴＭ中的子流形时，Ｍ的法丛与ＴＭ是等距的。     

塔形矢量量化图像编码技术的研究与实现

针对矢量量化图像编码技术中编码的复杂度随码矢的维数呈指数增长这一缺陷，本文提出了一种基于训练码矢塔形结构的快速算法。经实验证明，采用该方法可大大加快编码的速度，从而提高了编码的效率     

电流逆变器供电的转差型矢量变换控制系统

阐述了由电流型逆变器供电的异步电动机转差型矢量变换控制的一种调速系统,对系统的结构和系统的原理作了比较详细的论述。     

基于不变矩和支持向量机理论的船舰目标识别

基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论和不变矩(Invariant Moments)理论,提出一种船舰目标识别方法。首先,对图像进行预处理,将彩色图像转化为灰度图像;然后利用Hu不变矩来提取图像的七个不变矩特征;最后,选用支持向量机作为分类器,并将计算出的图像的七个矩特征作为支持向量机的输入对支持向量机进行训练和测试。实验证明,将不变矩特征提取方法与SVM相结合用于模式识别,可以得到很高的分类效率和准确率。     

广义向量相补问题的解的存在性定理

本文在Hausdorff线性拓扑空间的框架下 ,得到广义向量相补问题的解的存在性定理 ,其中利用了escaping序列的概念     

神经网络矢量量化的设计与实现

设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法。利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书，实现矢量量化，用３层ＢＰ网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量，速度快，效率高，适用于语音和图像数据压缩     

线谱对参数的一步插值预测矢量量化

利用语音短时谱变化相对较慢、其邻近ＬＳＰ（ＬｉｎｅＳｐｅｃｔｒｕｍＰａｉｒ）失量存在充分相关这一特性，提出了一种新的谱编码方法，即ＬＳＰ编码的一步插值预测矢量量化。本文设计了一个１８ｂｉｔ／ｆｒａｍｅ分裂矢量量化方案用于量化预测残差，当帧变化周期为３０ｍｓ时，平均谱失真仅为１．１７８ｄＢ。     

分散自适应控制耦合连续大系统的稳定性

针对线性连续时间耦合大系统的一种分散稳健间接自适应极点配置控制器，本文进行了详细的稳健性、收敛性和全局稳定性分析。给出了保证闭环系统ＢＩＢＯ稳定性充分条件，同时证明了该控制器对于各子系统间的弱耦合、有界恒值扰动和一类未建模动态误差具稳健性。     

基于SVM的图像分类研究

支持向量机（SVM）是一种优秀的分类方法,灰度共生矩阵（GLCM）是一种很好的纹理分析方法;本文研究了图像的颜色、纹理等特征对利用支持向量机进行图像分类的影响,提出了一种使用灰度共生矩阵进行综合特征提取的SVM图像分类方法。实验结果表明SVM方法的可行性和有效性,并得出图像综合特征的提取有利于分类效果的提高。