领域CBR本体及其在范例表示和范例修改中应用研究

范例表示和范例修改是基于实例推理领域中的两个研究热点.针对此,提出一种基于领域CBR本体的范例表示和范例修改方法,该方法引入本体表示范例,添加范例特征意图项指导范例修正,提高了范例库的重用性和范例修正的成功率.首先,以经典本体概念和CBR理论为基础,提炼出领域CBR本体的定义和主要组成部分.其次,与传统范例表示方法对比,给出了领域CBR本体范例表示的优势,并对领域CBR本体中的关键类——范例特征意图类及其作用进行了重点介绍.而后,对领域CBR本体的构建过程和基于领域CBR本体的范例修改过程进行了详细阐述.最后,应用OWL语言对斗轮CBR本体进行了描述,并通过斗轮CBR本体在机械设计重用中的应用分析验证了此方法的有效性.     

本体匹配的形式化描述

本体匹配问题虽然已经得到了广泛的关注,但并没有对本体匹配问题描述专门进行研究.尝试建立一个本体匹配的形式化描述.将本体表示为有向标记图.使本体之间的匹配转化为有向标记图的匹配问题,并将问题进一步形式化为约束优化问题,这样有助于理解本体匹配问题,提高问题的求解质量,实现大规模的匹配工作.     

基于本体的案例表示和CBR系统结构研究

本体作为一种新的知识组织体系,具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持.在分析了本体的表示方式和推理基础上,将本体理论应用于CBR中,提出了基于本体的案例表示和基于本体推理的CBR系统,以提高CBR系统的性能.     

基于案例推理系统的研究探讨

基于案例推理是一种类比推理方法，利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题；它提供了一种近似人类思维模型的建造专家系统的新的方法学，这与人对自然问题的求解相一致；适当的相似度量能够有效提高问题求解及问题描述，使CBR系统更具效率。文中研究了CBR在众多的领域获得了成功应用的关键因素，同时对在CBR中如何应用多种复合技术建造智能系统也进行了探讨。     

一种基于本体的问题求解学生模型

以平面几何问题为对象, 通过对主观试题解答进行研究, 建立一种基于本体的问题求解学生模型(OSSM). 实现了自动问题答案评估学生模型的设计, 给出了适用于主观题求解基于本体的知识表示方法、 主观题求解过程跟踪方法和答案智能评估方法. 用本体方法实现知识表示, 可从多方面评估学生对知识点的掌握情况, 从而实现对学生学习的智能指导.     

CBR在管件焊接柔性夹具CAD系统中的应用

针对管件焊接柔性夹具CAD系统中新实例需要重新求解导致的智能化程度不高的问题,在分析了基于实例推理(CBR)技术特点的基础上,采用CBR技术提高夹具设计系统的设计效率.在阐述了系统开发框架的基础上,介绍了将基于实例推理(CBR)技术应用在该夹具CAD系统中的方法,并且详细地描述了CBR在该夹具系统中的表示方法及元件实例库的建立过程、实例的检索与存储和对实例评价与修改的方法.通过初步验证表明,该种思路有效可行.     

模糊本体结构及基于NGD的隶属度确定

本体能够形式化地描述特定领域的概念、术语及关系,但不能表达模糊的信息.为此将模糊描述逻辑应用在本体构建中,提出一个5元组的模糊本体模型,由概念集、角色集、实例集、模糊断言集和模糊关系集构成.基于Tableaux算法思想并结合算例,给出模糊本体模型推理问题的求解方法.针对模糊本体模型的隶属度计算问题,结合Google搜索,利用标准化谷歌距离(normalized Google distance,NGD)演算法,以实时且完全在线处理的方式计算关键词的相关性,并最终转化为模糊本体中的隶属度.     

基于模糊描述逻辑的CBR的事例相似性

针对用于基于事例推理(CBR)的描述逻辑不能表示和推理模糊语义知识的局限问题,将模糊描述逻辑F-SHIQ(D)引入CBR中,定义F-SHIQ(D)范式,据此表示包含模糊语义知识的CBR事例,提出同时考虑事例描述概念和隶属度相似性的事例相似性方法,并与现有基于描述逻辑的CBR进行对比。结果表明,在包含模糊语义信息的领域,基于F-SHIQ(D)的CBR能提升事例表示和事例相似性度量的准确性,有助于提高事例检索效率。     

本体不一致性处理中的无辜诊断方法

随着语义网络技术的发展,本体不一致性问题成为本体联盟中的研究热点之一.其中基于模型诊断技术的本体不一致性处理方法,在结构化知识描述领域中得到了大量应用.局部诊断技术通过收缩问题域的方法来提高不一致性问题求解效率,但它基本上是一种基于"正确性推断"的假设.本文在研究过程中提出无辜诊断技术,与传统的局部诊断相比,这种方法更加有效.     

基于CBR的电子政务本体模型

针对电子政务案例推理过程中不同业务部门在案例理解上产生的语义歧义问题,构建了电子政务本体模型.根据电子政务案例结构特点,将ABC本体进行扩充,在此基础上提出了基于CBR的电子政务本体模型,并详细定义了模型中的概念、关系、函数、公理和实例等要素.最后以电子政务纪检监察案例对该模型进行了验证,结果表明该模型可以较好地实现纪检监察的知识共享.