人因分析:需要、问题和发展趋势

论述了人因分析对人机系统的合理设计、特别是对提高系统可靠性、安全性的重要意义 ,界定了系统人因分析概念的涵义 ,提出了人因分析学科在理论与应用方面面临的九大问题 :人因分析的难度 ;对人因的再认识——个体、群体、组织 ;环境与人行为的关系 ;人员可靠性分析 ( HRA)方法 ;人误机理 ;客观性与一致性 ;数据的可用性 ;文化因素 ;组织管理层的人因分析 .最后从理论与应用两方面讨论了人因分析学科近期应发展的三个范畴 :人因分析基础研究 ;人 -机系统设计指导 ;安全评价与事故防范 .     

模糊相关性文本无关矢量量化说话人辨认研究

文本无关说话人识别的一个关键问题是寻求一种有效的说话人个性特征量.利用模糊向量内积理论,提出了一种新的物理量:连续特征矢量模糊相关度(CFVFC),以反映相邻特征矢量问的相关性,进而突出说话人的个性特征,并在此基础上研究了新的矢量量化(VQ)说话人识别方法.实验表明CFVFC是一种有效的识别信息,对于干净语音的说话人辨认,可以提高识别系统的识别率;在加噪声情况下,能增强识别系统的鲁棒性.     

基于神经网络集成的说话人识别算法仿真研究

说话人识别研究中采用的语音信号特征同时包含了语义信息和话者信息,二者相互影响,给识别带来了很大的困难。为解决这个问题,我们将集成思想应用于说话人识别中,针对每个汉语单韵音的特征空间训练一个神经网络实现说话人分类,并使用另一个神经网络对多个单韵音神经网络识别器的识别结果进行结合。该方法可以有效地避免语义信息对说话人识别的干扰,提高识别精度。不仅如此,神经网络集成的识别结果还可以同时给出该帧语音所属的单韵音类型。仿真实验结果表明,集成系统的识别精度高于单一神经网络,并且在与多种算法的对比中也展示了良好的性能,更重要的是,该方法给出了一种从语音特征中分离语义信息和说话人信息的新思路。     

面向人机协作装配规划的AR仿真交互与人因评估

为提高装配效率,传统手工装配工位进行人—机器人协作改造已成为一种发展趋势.为实现对人机协作工位改进方案的安全快捷评估,提出一种塞于增强现实技术的通用人机协作仿真才法与人因评估才法.建立人机协作装配仿真构建总体思路的4个层次;建立真人与虚拟机器人的视觉检测、感知、增强现实反馈的交互方案;构建工位设计方案的人因生理和心理指...     

实际控制人籍贯地发展水平、慈善捐赠与绩效

如何平衡企业经济利益与社会责任之间的关系,是学术界和实务界共同关心的问题.本文研究了实际控制人籍贯地发展水平对企业通过慈善捐赠行为提升企业绩效的影响.研究发现,实际控制人籍贯地发展水平越差,企业慈善捐赠越多;相对于实际控制人籍贯地发展水平好的企业,实际控制人籍贯地发展水平差的企业其慈善捐赠与绩效的正向关系更明显.这说明,籍贯地发展水平差的实际控制人在承担社会责任的同时最大化企业绩效,也说明了慈善捐赠是缓解经济利益和社会责任之间关系的重要纽带.本文从籍贯这一非正式制度层面研究了企业慈善捐赠的动机和后果问题,从微观层面提供了实际控制人异质性能够改善社会责任的积极证据.     

匹配性因素对人-信息系统交互效率的影响机理初探

提出企业信息化环境下人一信息系统高效交互的两个必备条件：①任务、人、与信息系统两两合理匹配；②交互过程必须在良好的交互环境中进行。构建了人、任务、信息系统和交互环境与交互效率关系的概念模型。分析了任务、人、与信息系统两两匹配对交互效率的影响机理，结果表明：任务与人的匹配、人与信息系统的匹配通过认知负荷、心理负荷影响人的认知效率和信息加工效率，进而影响人一信息系统交互效率；任务与信息系统的匹配通过员工的焦虑和信息系统功能的合理性影响人的情绪，进而影响人的认知效率，最终影响人一信息系统交互效率。     

虚拟人行为交互方法研究

人体行为交互是人际之间除语音交互之外的一种重要交互方法。本文介绍了我们应用虚拟人合成技术实现人体行为交互的主要研究工作,以及这些研究成果在聋人手语(手势)交互、人脸表情与动画合成等方面的应用。     

融合小波分析与矩特征的图像识别算法及应用

生物特征识别方法正逐渐成为近年来的研究热点,而人耳图像的识别更是其中一个新兴的研究方向.研究了小波变换模极大值、小波不变矩的原理及特点,提出了基于小波模极大值与改进小波矩不变量的特征提取方法,并将其应用于人耳图像的自动识别.识别过程中先对采集到的人耳图像进行小波模极大值去噪处理与边缘提取,再对处理后的图像求小波矩不变量,将其作为人耳识别特征量.通过这种方法提取的特征量不仅可以解决光照不均、光照变化、噪声干扰的问题,而且还有平移、旋转缩放不变性.将本文得到的特征量使用误差处理方法进行加权并利用BP神经网络方法进行分类,实验结果表明,这些特征量适合于人耳图像的分类,其识别率达到了97%以上.     

带有外部扰动的人的最优控制模型

本文研究了带有外部扰动的人的最优控制问题。指出人的最优控制行为包括两个方面:(1)最有效地抵消外部扰动对系统所产生的不利效应;(2)以最优的方式控制系统运行,即使二次性能指标最优。文中所给出的人的最优控制模型涉及到环境,即人-机系统与环境发生联系。它具有广泛的意义。     

损失厌恶型n人非合作博弈Nash均衡

基于参与人是完全理性的期望效用理论是分析经典非合作博弈问题的基本理论,然而越来越多的研究表明,博弈中的参与人往往呈现出有限理性的特点.本文考虑有限理性参与人具有损失厌恶的行为特点,并对此类n人非合作博弈的Nash均衡进行详细研究.首先,根据参与人损失厌恶的行为特点,设置了n人非合作博弈安全水平参照点,并证明此参照点存在且唯一.然后,基于该参照点定义了竹人非合作博弈的损失厌恶Nash均衡,借助Brouwer不动点定理证明了该博弈均衡的存在.最后利用算例进行分析和验证,结果表明参与人的损失厌恶行为会对博弈的均衡策略产生影响,同时参与人的支付效用也会随之发生变化.