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关于生物高分子元素活性中心分布规律的第四统计力学理论标度的研究(Ⅳ)——生物高分子活性中心的阴阳性与氧化电位的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
各种生物体包括中药在内都有各自不同的元素分布 ,而且它们各自氧化电势也不同 ,通常氧化电势越高 ,离子所呈现的阳性越强 ;反之氧化电势越小 ,小到负值时离子的阴性越强。作者从大量中药元素的分析数据中发现 ,传统中药学里所说的药的阴阳性 ,在很大程度上与第四长周期里的元素的氧化电势分布有密切关系。在阳性药中 ,氧化电势高的元素占优势 ,而在阴性药中氧化电势低的元素占优势 ,可以用氧化电势来衡量中药阴阳性和药味。首次提出了从人体内元素含量比值的变化来衡量人体阴阳是否平衡的观点。 相似文献
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首次采用第四统计力学群子理论对心血管中药中生命动力元素的分布规律进行了系统的研究 ,结果表明心血管中药的生命动力元素按原子序数分布呈现出如下四种分布规律,即不同中药有轻度元素分布、较轻度元素分布、较重度元素分布和重度元素分布 ,并且每一种分布根据R2 /R1的值又可分为两个分支。本文还首次阐述了群子统计参数R1、R2 、R2 /R1及R1·R2 在中药生命动力元素分布中的物理内涵。这些研究为进一步定量地研究中药的性味和药效之间的关系提供了必要的依据。 相似文献
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首次采用第四统计力学群子理论对抗癌中药的生命动力元素的分布规律进行了系统的研究并获得了相应的群子参数 ,结果表明抗癌中药的生命动力元素按原子序数分布呈现出如下四种分布 ,即 :轻度元素分布、较轻度元素分布、较重度元素分布和重度元素分布。另外还发现群子参数的比值R2 /R1反映了中药抗癌性能的大小 ,可以作为界定同一类分布中药抗癌性能的参数。 相似文献
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首次采用第四统计力学群子理论对抗癌中药的生命动力元素的分布规律进行了系统的研究并获得了相应的群子参数,结果表明抗癌中药的生命动力元素按原子序数分布呈现出如下四种分布,即:轻度元素分布、较轻度元素分布、较重度元素分布和重度元素分布.另外还发现群子参数的比值R2/R1反映了中药抗癌性能的大小,可以作为界定同一类分布中药抗癌性能的参数. 相似文献
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首次考察了共聚反应中两种单体均聚物的溶解度参数差(Δδ)与共聚高分子链序列标度(R1R2)之间关系。发现两种单体共聚过程实际上包含着四个阶段:第一步,各单体自身群集成过渡态群子;第二步,过渡态群子间混合;第三步,某一过渡态群子的引发及群子内部增长;第四步,过渡态群子间的链增长。从理论上分析,R1R2的大小很大程度上取决于由Δδ所引起的过渡态群子的大小。计算表明,log(R1R2)与Δδ之间有良好的线性关系。 相似文献
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为用统一的数学模型对高分子合金的粘度-组成曲线进行描述,运用群子理论的基本概念,推导出了不同形式的“群子方程”。并在文中介绍了在高分子合金研究中应用的群子论的一些基本概念和方程的简单推导过程。 相似文献
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首次用JRG第四统计力学理论来考察共聚物高分子链结构的序列度与竞聚率之间关系,从而提出了共聚序列标度的新的概念,首次明确地表达了R_1·R_2的真实物理意义。在此基础上提出了用均聚反应的链增长活化能(E_p)和聚合反应热(ΔH_p)来直接反映R_1·R_2大小的一种方程式,为研究竟聚率内在机制提供了新的理论依据。 相似文献
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考虑到丙烯腈及其共聚物是当代超级模量和强度的碳纤维的原材料,而其模量和强度除了碳化工艺条件之外,更为重要地取决于丙烯腈和某些单体共聚物的高分子链序列结构。为此,首先考察丙烯腈和各种单体间共聚时第二单体的结构及反应介质对竞聚率的影响,并在此基础上,首次用作者提出的JRG第四统计理论来考察序列标度(R1R2)与各自单体均聚时链增长活化能(Ep)和反应热(ΔHp)间的定量关系,从中发现ln(R1R2)与两种单体总能量差(Δ(Ep+ΔHp)=ΔE)有严格的直线关系。用这一能量差可以判断R1<R2,或R1>R2,并且可以预测共聚物的序列状况,发现ΔE越小,R1R2越大,越易形成理想的无规共聚物;反之ΔE越大,R1R2越小,形成交替共聚物的可能性越大。 相似文献
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首次提出了均聚物的溶解度参数(δ)与共聚过程中Price的共聚前置因子(Q)和极性因子(e)之间的相关性。其中e和δ之间有良好的线性关系。从这里可以看出,决定共聚高分子链的序列均匀性(R1·R2)是在共聚反应的微观场合中,同类似于共聚高分子链式的过渡态有密切的关系。考察了PriceQ值与单体定域能间关系,从中看出,除了丙烯腈单体以外,所有典型单体的Q值与定域能间有良好的同步关系。 相似文献