二重配合统计参数的数学模型与数值分析

本文给出了对二重配合进行统计分析与精确计算的数学模型和方法,并在计算机上进行了验证。确定了文献[4]给出的近似法的精度和适用范围。讨论了各统计参数的某些重要关系和影响。     

统计推断与抽样

在抽样调查的基础上,可利用样本的实际资料计算样本指标,并用统计分析的方法推算总体相应数量特征,介绍抽样方法及抽样的组织形式,并给出抽样误差的计算公式.     

统计推断与教育评价

通过对教学改革效果的实例分析、对比,论述了统计推断在教育研究及教育评价中的重要作用,同时也阐述了在教育评价中,应用F-统计量及t-统计量进行教学质量检验的基本原理和方法。     

重磁震统计推断联合建模反演技术研究与应用

提出了一种新的基于统计推断的重磁震联合反演方法。首先利用重磁差值趋势面进行场源分离 ,以分布独立的断裂系统为单元 ,把反映目标层地震波反射界面深度作为与其对应的重磁异常的二元复合逆函数 ,然后利用已知重磁震资料统计推断其逆函数在空间域上的泰勒级数分布。该方法无须事先对地质模型进行假设 ,避免了反演的多解性。对合肥盆地印度支面构造的反演结果说明了该方法的有效性 ,并成功地编绘了合肥盆地印度支面重磁震联合反演构造图     

重磁震统计推断联合建模反演技术研究与应用

提出了一种新的基于统计推断的重磁震联合反演方法。首先利用重磁差值趋势面进行场源分离,以分布独立的断裂系统为单元,把反映目标层地震波反射界面深度作为与其对应的重磁异常的二元复合逆函数,然后利用已知重磁震资料统计推断其逆函数在空间域上的泰勒级数分布。该方法无须事先对地质模型进行假设,避免了反演的多解性。对合肥盆地印度支面构造的反演结果说明了该方法的有效性,并成功地编绘了合肥盆地印度支面重磁震联合反演构造图。     

二重配合的概率设计

本文讨论了二重配合的概率设计方法,包括合理规定装配终结环(内配合量)的统计参数值,设计装配前内,外配合量的各统计参数值,分配各相配孔、轴的统计参数值与确定统计公差值。文中给出了有关设计计算步骤与公式以及用计算机进行设计的例子,还讨论了实现合理设计的问题。     

统计建模及推断进展

本书是论述当前数理统计诸多领域前沿的论文集。主要是纪念挪威统计学家Kjekll a Doksum而编辑的。文集中32篇论文的作者大都是他的朋友、同事和以前的学生。     

计量器具精密度的统计推断

本文研究了计量器具精密度的统计推断方法。文中统计推断内容主要有两个方面，其一是如何获得方差的点估计和区间估计的问题；其二是关于方差假设的检验问题。本文讨论的推断方法建立在成对数据基础上之上。文章还对某些互换性与测量技术教科书中介绍的等精度测量数据处理提出了异议。     

中心极限定理在统计推断中的应用

本文首先说明了中心极限定理研究的必要性,介绍了两个常用的中心极限定理,然后给出了中心极限定理在统计推断中有关统计估计和假设检验的实际应用,最后指出了研究中心极限定理具有理论意义和实际价值。     

采样控制系统状态转移矩阵的求法

本文介绍了采样控制系统状态转移矩阵的四种求法及应注意的问题。并给出了应用举例。     

基于贝叶斯统计推理的复杂场景边缘检测

复杂场景图像存在大量的噪声和纹理干扰,传统边缘算子的检测效果不理想.为此,文中提出一种基于贝叶斯统计推理理论的多信息融合边缘检测算法.该算法融合了梯度算子、拉普拉斯算子以及两级均值比率(ROA)算子的输出响应;通过最大类间属性互信息对特征属性进行最优离散化;利用非参数直方图方法估计类概率密度函数;并通过贝叶斯风险最小化原则实现边缘检测.试验中该方法的Bhattacharyya误差界为0.093,工作特性曲线下的面积(AUC)达到0.958,证明了该算法的有效性.与经典算子检测结果的比较也表明,该算法能够有效地克服图像中的噪声和纹理干扰.     

过程混合的高斯过程模型混合采样推理

提出了基于Dirichlet过程混合的高斯过程模型揭示复杂动态系统结构数据的多态性的内在机制.针对均值结构与协方差结构稀疏性的差异性,设计了参数先验与非参数先验来构建基于Polya urn与过松弛层采样的混合采样框架体系.该混合采样方案不但能够在统一的Metropolis Hasting(M H)概率评价准则下实现,而且能够最大限度地克服高斯随机走步的缺陷,方便、快速地获得马尔科夫样本链的展开.仿真结果表明,混合采样算法比高斯过程回归模型及高斯过程函数回归混合模型具有更广泛的适应性及更好的预测效果.     

几何分布模型下动物总数的Bayes统计推断

利用巴斯卡分布的二项分布的关系，在动物总数有均匀分布和贝塔分布的先验假设条件下，给出了动物总数Ｎ的Ｂａｙｅｓ估计和检验方法。结果表明，Ｎ的置信限和检验统计量只与常用的Ｆ分布相关，因而在实际应用时是简便易行的。     

基于指数模型的R = P(Y < X < Z)统计推断

文章讨论了接收器工作特性曲线（ROC）指标R = P(Y < X < Z)的统计推断问题,分别给出了R的不同点估计和区间估计,其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计,区间估计包括正态近似区间估计、精确区间估计以及贝叶斯可信度置信区间估计。通过数值模拟,比较了上述估计方法的优劣,并且给出了选择不同估计方法的建议,数值模拟结果表明上述估计方法是可行的。     

转向架应力谱的统计推断方法研究

阐述了转向架应力谱统计推断中常用的三种分布的拟合方法,并将这三种理论分布同时用于一组测试数据的拟合,然后以反映拟合相对误差的χ２检验为择优标准选择一种理论分布,再作分布假设检验．对三参数威布尔分布的拟合,提出了一种非线性优化的算法,使拟合出的理论分布更能反映统计子样母体的真实分布．     

交流电压、电流同步采样原理及应用

应用计算机于三相交流电电网参数进行测量的系统中，直接对交流电压、电流进行同步采样，计算出电压、电流的有效值及有功功率、无功功率等参数。为电网自动化监测系统提供了一种简便易行的途径     

基于Matlab和给小费模型的Mamdani与Takagi＆Sugeno型模糊推理算法研究

在模糊推理中,Mamdani和Takagi＆Sugeno是两种应用最广的模型。本文对这两种推理模型的原理进行了说明,并对其输入输出变量的形式、推理结果及适用范围等进行比较和分析。利用Matlab中Fuzzy工具箱,通过给小费模型进一步验证两种推理模型的优缺点和适用范围。     

语码模式的局限性与动态语境话语推理

会话交际活动在现实社会中极其普遍。语码模式由于本身具有局限性而不足以充分解释话语交际实质。话语交际中的语境是动态的、互明的。话语理解是一个由解码、明示和推理三个层面组成的程序链,因此任何一个层面的误差都会导致无关联话语的产生。关联理论的动态认知语境观可以使语言使用者能够更得体、更有效地运用语言。