多目标模糊优选理论在技术改造方案评价的应用

应用多目标决策和模糊优选理论，提出了技术改造方案的多目标模糊优选理论模型，并通过实际案例说明了其可行性。     

模糊优选神经网络多目标决策理论

把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数，隐含导节点数与节点激励函数的合理模式，提出模糊优选神经网络权重调整ＢＰ模型；且网络有良好的学习功能。神经元激励函数具有明确的物理意义。     

含模糊数的 模糊多目标多人优选决策方法

多目标多人决策是一个重要的研究领域,目前已经提出了一些有效的决策方法。但对目标值和权重为模糊数的模糊多目标多人决策问题却研究得较少,本文对这类模糊多目标多人决策问题进行了探讨,利用相对正理想方案与相对负理想方案概念定义了相对差异距离,进而建立了模糊优选模型与方法,并通过战役决心方案的评价说明了该方法是可行、有效的,可作为军事决策与决策支持系统的备选方法。     

施工导流方案多时段多目标模糊优选决策

本文根据施工导流系统多时段,多目标的特点,提出了施工导流方案多时段多目标模糊优选决策模型,为大中型水电工程施工导流方案的综合优化决策,提供了一条新的途径。     

水资源系统多目标规划分层模糊优选原理

按目标分层，用分层模糊优选理论对流域综合开发方案进行优选，分层时允许评 价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。对分层模糊优选模型进行了分 析，证明在单层模糊优选时与模糊综合评判模型有相同的排序，但结论更加离散。当 分层评判时，克服了模糊综合评判模型的结论值趋于均化难以产生合理评判结果的缺 点。     

水文模型模糊多目标SCE－UA参数优选方法研究

在SCE－UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标 SCE－UA（FMOSCE－UA）参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均 方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE－ UA优于标准SCE－UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。     

多目标模糊优选权敏感分析及其应用

研究了多目标模糊优选模型的权敏感性质 ,导出了权扰动方程 .找到了转移矩阵之范数的一个万有上界 .据此给出了保持最优决策序列不变的权扰动条件 ,即 |Δwi| 相似文献   

基于多目标系统模糊优选模型的编辑初审方法研究

编辑初审是学术期刊三审制中的一个重要环节,当前的编辑初审仍存在过度依赖专家或完全脱离专家的问题。为此,提出了稿件初审评价的指标体系,构建了多目标系统模糊优选模型,并对稿件进行了评价和选择;为向稿件作者反馈重点修改建议或退稿缘由提供科学的依据。     

模糊多属性决策方法及其在模糊优选中的应用

从模糊多属性决策基本理论出发，给合方案优选的特点，运用三角模糊数，提出一种多属性模糊优选方法，建立了决策模型．该模型具有较好的通用性和可操作性．     

含水层脆弱性的模糊优选迭代评价模型及应用

分析了国外普遍采用的ＤＲＡＳＴＩＣ模型存在的弊端,提出了含水层脆弱性的模糊优选迭代评价模型,并给出应用实例,表明模糊优选迭代评价模型较ＤＲＡＳＴＩＣ模型具有明显的优越性。     

防空弹炮混编方案的多目标约束模糊优选

根据防空导弹和高炮武器系统的性能特点,选择最优混编方案是联合防空作战指挥需要解决的重要问题.结合模糊优选决策理论和模糊最优动态规划方法,建立了防空弹炮武器混编方案的多目标约束模糊优选决策模型,给出了相应的计算方法和步骤,并通过实例验证了该方法的可行性,为防空导弹与高炮武器混编方案优选提供了一种新方法.     

模糊优选模型在机械制造工艺方案优选中的应用

由于传统的模糊综合评判模型依赖于隶属度的确定,而隶属度的确定往往带有较强的主观性,使得评判结果有时难以让人信服。为了解决这个问题,大连理工大学的陈守煜教授提出了相对隶属度的概念,并在此基础上建立模糊优选模型。本文将多层次模糊优选模型应用于机械制造工艺方案的优选中,取得了较为满意的结果。     

基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选

首先利用模糊层次分析法决定指标的模糊权重,利用决策矩阵提供的信息,进一步用多目标决策中的熵技术修正决策者先前决定的优先权重,再利用模糊综合评判确定最优方案．提出的这种基于模糊层次熵多目标评价决策模型,兼顾主观偏好和客观实际,应用于解决物流服务商优选问题,表明了该方法的合理性与有效性．     

模糊优选神经网络在水利投资项目评价中的应用

建立了一个三层前向式神经网络结构,将模糊优选理论与神经网络理论相结合,通过改进的BP算法对网络进行训练,并把该网络用于水利投资项目的评价,应用成果表明模糊优选神经网络用于水利投资项目评价结果更加合理,并且具有简单实用、客观准确的优点,有着广泛的应用前景。     

多目标模糊决策在空调冷热源方案优选中的应用

引入多目标决策法,以某工程的空调系统冷热源方案选择为例,对4种待选方案进行了优选,为空调系统的方案选择提供了合理的评价模型.     

模糊数学在环境质量评价中的应用

运用模糊综合评价方法分析出本辖区空气、地表水、声等环境要素的主要污染特征     

南通市大气环境质量模糊综合评价

分析了南通市2001-2005年市区等7个监测站所监测的二氧化硫(SO2) 、二氧化氮(NO2) 、可吸入颗粒物(PM10) 和自然降尘(DF) 结果的年变化趋势,根据国家标准利用模糊综合评价模型对各区各年大气环境质量状况做出了合理的综合评价.结果表明,2001-2005年,南通市大气环境质量总体良好,但有下降趋势.并由模型中各污染因子的权重判断出SO2、PM10和DF是南通市市大气质量的制约因子.     

模糊优选神经网络及其在综合后评价中的应用

将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数,建立模糊优选神经网络权重调整BP模型,实证研究表明,模糊优选BP神经网络模型,可以较好地应用于综合后评价。     

基于系统模糊优选模型的织物混纺比优选

根据对织物一般穿着性能的需要,提出织物混纺比优选指标体系,建立基于系统模糊优选理论的织物混纺比优选模型,对5种涤毛织物混纺比进行实证分析,定量优选了最优混纺比。