需求依赖库存的生产库存系统的最优控制

针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。     

离散系统线性二次型最优控制的算法仿真

采用积分型性能中的一种二次型性能指标,以状态空间表达式描述线性系统,求导出对应的最优控制序列,实现线性系统的最优控制,并给出了最优控制序列的计算算法和计算实例．     

物资库存的最优控制

研究企业资源的优化配置及控制问题．运用线性规划的有关理论，给出了多种物料竞争使用资金和库容空间的一种加权算法，并结合生产、销售和订购建立了成本最小化的最佳投入组合算法．最后给出了一个应用实例．     

最优控制理论在动态价格管理中的应用

利用最优控制理论研究了经济系统中产销均衡时，总利润与价格的关系，并给出了获得最大利润的商品价格调整律及商品价格变化率。     

供应商管理库存（VMI）在电子制造业原材料库存管理中的应用

根据电子设备制造商在原材料库存管理方面的特点和所面临的挑战,提出将VMI模式运用到原材料库存管理中的具体方法。介绍了VMI的基本定义、实施条件和实施价值,并详细阐述了VMI在电子设备制造商原材料库存管理中应用的具体步骤以及VMI信息系统的构建。分析了VMI在应用中可能遇到的风险。     

以VMI理论与JMI理论为例浅析供应链库存管理

论述了供应链库存管理的本质,从供应链视角分析了企业供应链库存管理存在的库存控制策略单一、库存信息传递效率较低等问题,介绍了横向的供应商管理库存(VMI)和纵向的联合库存管理(JMI)两种基于供应链管理理论的库存管理策略,详细讨论两种策略的具体步骤、优势、局限性和适用条件,指出在供应链库存管理模式下适合企业库存管理的一些策略方法。     

供应链管理中的联合库存控制

如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失，以及库存过多所增加仓储成本和资金成本成为一个企业必须回答的问题。通过比较各种库存控制模型，结合实际工作中所碰到的库存控制问题，吸收并应用供应链管理下多级库存、联合库存等控制方法。提出库存控制的最优化目标不仅是供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化，而是整个供应链环节有机、协调地一体化库存的最优化。     

最优控制理论中的反例

最优控制是现代数学的重要领域之一，是极值理论的本质部分和经典变分法的自然扩充，与许多极其复杂的数学问题和重大科技应用领域密切相关。解决最优控制理论问题的一般原理包括基于极小化泛函的梯度方法或必要的最优性条件的各种迭代过程。但由于最优化问题本身的特殊性质或者数值方法的不完善，迭代过程未必都收敛，或者虽收敛，但所得极限不总是表示原问题的解甚或近似解。因此，除改进数值方法外。预先对问题进行尽可能完全的定性分析对于避免这种情况发生是很重要的。本书基于解最优控制问题的实际经验及现代文献中的各种结果，选取了最优控制理论中若干典型的“坏”例子加以理论分析，以供借鉴和参考。作者着眼于分析的思想，避免繁冗的数学计算，例子虽然比较简单，但绝非平凡，且只限于考虑用常微分方程刻划的经典最优控制问题。     

最优控制理论中的变分法

本文介绍了变分法的建立,并说明该变分法适用于自由终端时间最优控制问题的二阶变分的推导。首先,证明了如果给控制(独立变量)一个变化,那么,状态(相关变量)变化包括控制变化的所有阶次。因此,状态变化是整体变化,这意味着相关变化的变分存在。其次,要导出时间固定和时间自由变分之间的关系,并给出求积分的变分公式。这些结果被用于推导下述三种不同方法的二阶变分:在完成部分积分后求一阶变分的变分;在完成部分积分前求一阶变分的变分;用泰勒级数法求二阶变分。为了得到相同的结果,要求状态的整体变分存在或状态变分的变分存在。最后,如果给定轨线不是一条极值曲线,那么,在二阶变分中该方法产生附加项。     

浅谈库存管理在风电生产中的应用

随着风电企业发展规模的不断壮大,企业的生产经营管理理念不断上升。在风电行业高速膨胀的发展期,既要保证企业的快速扩张,又要保证企业的可持续经营发展,传统的生产型管理需要随时代变化转变为市场化、专业化管理,其中库存管理系统是风电企业生产、计划和控制的基础,通过对仓库、货位等帐务管理及入/出库类型、入/出库单据的管理,及时反映各种物资的仓储、流向情况,为生产管理和成本核算提供依据,以保证发电运行的安全性和高效性,降低生产成本、提高发电小时数、增强企业效益,为风电企业以后的发电并网提高上网竞争力。     

股票的价格模型及其投资的最优停时

建立了一个弱型市场中股票价格的离散化模型，在贴现率为时间的函数和随机过程的两种情况下，求出了相应股票投资中的最佳买入卖出停时及最优报酬。     

离散广义线性系统的最优控制

研究离散广义系统的最优控制问题,针对等价系统,提出新的二次性能指标,给出离散广义系统在二次性能指标下存在线性最优控制的充分必要条件,推广了正常系统的结果。     

基于滚动优化的离散事件系统控制

将预测控制的广义原理应用到离散事件系统（Discrete Event System,DES)的控制理论中，得出了DES基于滚动窗口监控的一般方法。根据系统行动 描述定义了受控DES的行为模型，并提出了DES的预测模型集、子预测模型集和基于滚动窗口的监控算法。     

最优解耦综合控制及其在除氧器控制中的应用

本文基于W.A.Wolovich的最优解耦思想,提出了多变量离散系统的最优解耦综合控制规律,为计算机控制系统的解耦并且最优设计提供了理论依据。研制了用于多变量连续系统和离散系统的最优解耦综合控制的计算机辅助设计应用软件包,并成功地将其应用于火电厂除氧器群的解耦控制设计。     

高层建筑风振的离散随机最优控制

建立了高层建筑风振控制的离散时间状态差分方程．利用离散随机最优控制理论,基于顺向脉动风荷载的竖向相关性,设计了具有离散卡尔曼滤波器结构的输出反馈控制器．通过具体算例说明在状态不完全可知的情况下,随机离散输出反馈控制能有效的减少结构的顺向脉动风振反应．     

线性离散系统的最优预见控制

该文对线性离散系统的最优预见控制方法进行了研究。这种方法在二次型性能指标中综合考虑跟踪误差和控制量的变化 ,在设计反馈控制器的基础上 ,利用已知的未来目标值及未来干扰信号设计前馈补偿器 ,进一步改善了系统的性能。该文讨论了最优预见控制设计方法的关键技术 ,即预见步数的选取问题 ,推导了预见步数与性能指标函数值之间的关系 ,并给出了预见步数的选取方法。     

上证180指数样本股经营绩效综合评价

因子分析法能较好的解决其它财务分析方法当中普遍存在的信息重叠和主观赋权等不足之处,使得分析结果更加公平合理,因此因子分析法成为了财务状况综合评价的主要方法之一.本文采用因子分析方法,从上市公司的盈利能力、资产运营能力、偿债能力、企业扩张能力和主营业务突出状况等5个方面,对上证180指数样本进行综合评价,并对其结果作了简要的分析.     

数字式最速二阶随动系统的研究

本文就最优控制理论中的时间最优控制的具体工程实现了进行分析与设计,提出了一种放宽系统数学模型精确性的实测法,近似法和自适应调整法。对于一个典型的二阶随动模拟系统,运用IBM-PC微机控制,做出了其最优控制实验,证明了本文方法的有效性。     

ITAE最优控制的逆问题

用ITAE（时间误差绝对值）最优控制确定状态反馈增益阵K,给出计算加权矩阵Q的参数化公式,并用例子证明这种确定加权矩阵Q方法的有效和简便．研究结果揭开ITAE最优传递函数与加权矩阵Q,R的相互关系,有利于认识ITAE最优控制的本质．