在Maple平台上处理物理实验数据

探讨用Maple处理物理实验数据的方法。介绍Maple用于求平均值，计算标准偏差，判断剔除坏数据、线性回归分析、作图等函数和程序的设计，具有实用价值。     

用Origin剔除线性拟合中实验数据的异常值

介绍了用MicroclOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体,京都春Lab Talk编程和Data Mask等高级功能，以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除，以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例，通过整个实验数据处理和分析的过程，展示了Origin直观，快捷，高效的特点，适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用。     

FWD路面弯沉数据筛选方法

依托新疆某沥青路段基层FWD弯沉数据,采用拉依达法、肖维纳特法、格拉布斯法以及残差剔除法进行数据筛选,进而建立与贝克曼梁弯沉数据LB的线性回归关系.研究结果显示:在满足JTG D50—2006《公路沥青路面设计规范》的前提下,经1S+残差剔除法综合处理后的基层FWD弯沉数据LFWD与LB相关系数R值达到0.957,比采用其他数据处理方法的相关性更高.然后,将改进的1S+残差剔除法用于沥青面层LFWD的筛选,建立与LB的线性回归关系,LFWD与LB相关系数R值达到0.975,满足规范要求.1S+残差剔除法综合运用拉依达法和残差剔除法,1S+残差剔除法能够更加有效地剔除线性无关的离散点,可用于数据量较大的数据处理.     

C语言的线性回归分析在数据处理中的应用

将最小二乘法曲线拟合与C语言程序的线性回归分析相结合,通过C编写了一个通用、简便的数据处理程序,实现了粗大误差的剔除,得到了良好的线性相关性,完成了曲线拟合的界面可视化.     

利用Origin对数据异常值的剔除方法进行比较

介绍了采用拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯准则以及狄拉克准则4种剔除异常数据的方法,简述了各准则的数理统计原理、处理步骤,并借助Origin软件对处理某次盐液体电导率实验的数据,对比了各准则剔除异常值后的处理结果.指出在大样本情况下较适合用拉依达准则,而肖维勒准则和狄拉克准则适用于样本容量较小的情况,格拉布斯准则则适用性和剔除结果较为普遍。     

Origin和C语言在热敏电阻温度特性实验中的应用

热敏电阻温度特性实验在数据处理过程中由于数据点多、误差大等问题会给数据处理带来不便。介绍了Origin作图法和C语言粗差剔除法在实验数据处理中的应用。首先提出了采用Origin8软件处理实验数据的方法;然后将一元线性回归曲线拟合与C语言程序相结合,采用线性回归粗差点判别法,实现粗差点的剔除,有效地提高判别结果的准确性;最后对比两种方法的优缺点。结果表明,两种方法各有优缺点,可以将两种方法有效结合得到准确又直观的结果。     

基于多变量灰色预测模型的多元线性回归模型

针对各自变量之间的关系,利用多变量灰色模型建立了自变量的预测值,剔除了自变量观察数据中的噪声污染。进而建立了一种改进的多元线性回归模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。     

化工原理实验数据回归处理实用程序

本文介绍了用微机处理诸如：流体阻力、离心泵特性曲线测定、吸收、精馏、干燥及一 般数据拟合等化工原理实验数据的实用程序．提出了以线性回归取代非线性回归的可靠性，并以 传热实验为例表明该软件操作简单，易于掌握．     

一对数据的剔除对边界条件下线性模型的影响

文（１）建立了度量数据的剔除除对边界条件下线性模型影响的几个统计量。该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响。找出了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。     

一对数据的剔除对边界条件下线性模型的影响

文[1]建立了度量数据的剔除对边界条件下线性模型影响的几个统计量,该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响,找到了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。     

Predicting the potential distribution of invasive exotic species using GIS and information-theoretic approaches： A case of ragweed （Ambrosia artemisiifolia L.） distribution in China

Invasive exotic species pose a growing threat to the economy,public health,and ecological integrity of nations worldwide. Explaining and predicting the spatial distribution of invasive exotic species is of great importance to prevention and early warning efforts. We are investigating the potential distribution of invasive exotic species,the environmental factors that influence these distributions,and the ability to predict them using statistical and information-theoretic approaches. For some species,detailed presence/absence occurrence data are available,allowing the use of a variety of standard statistical techniques. However,for most species,absence data are not available. Presented with the challenge of developing a model based on presence-only information,we developed an improved logistic regres-sion approach using Information Theory and Frequency Statistics to produce a relative suitability map. This paper generated a variety of distributions of ragweed(Ambrosia artemisiifolia L.) from logistic regression models applied to herbarium specimen location data and a suite of GIS layers including climatic,topographic,and land cover information. Our logistic regression model was based on Akaike's Information Criterion(AIC) from a suite of ecologically reasonable predictor variables. Based on the results we provided a new Frequency Statistical method to compartmentalize habitat-suitability in the native range. Finally,we used the model and the compartmentalized criterion developed in native ranges to “project” a potential distribution onto the exotic ranges to build habitat-suitability maps.     

基于矩阵模式的局部子域最大间距判别分析

矩阵模式的Fisher线性判别准则(MatFLDA)作为近几年矩阵模式下的经典特征提取方法被广泛地加以研究和运用。然而MatFLDA方法作为全局判别准则一定程度上忽视了样本空间内在的局部结构和局部信息。在矩阵模式下,引入局部加权均值(LWM)并结合最大间距判别分析(MMC),提出一种具有局部学习能力的有监督的特征提取方法:基于矩阵模式的局部子域最大间距判别分析(Mat-LSMMC),提高了MatFLDA方法的局部学习能力,具有较强的特征提取能力。通过测试人造、真实数据集来表明所提方法的优势。     

用Excel实现实验数据的计算机处理

本文简要探讨了Excel软件在物理实验数据处理中的应用,并以两个普通物理实验为例,介绍了用Excel进行实验数据的误差计算、数据筛选、线性拟合等操作的思路和技巧。通过Excel的各种函数以及绘制图表等功能的灵活应用,可以为实验室及科学研究提供一种更方便、更快捷、更可靠的数据处理方法。     

一类可化为线性规划的非线性规划模型

介绍了１种解约束为线性，目标函数为若干性线函数的最大值或最小值函数的非线性规划问题的方法，使乐观准则，悲观准则，后悔值则等完全不确定性准则在无穷备选方案决策问题中的应用成为可能，拓展了线性规划的范围。     

角膜移植及其排斥反应的内皮改变——角膜内皮显微镜观察

本文报告用角膜内皮显微镜观察兔穿透性角膜移植术前、术后和角膜移植排斥反应时的角膜内皮改变结果。发现在角膜移植术前,正常角膜的中央区和周边区的内皮细胞密度、细胞面积基本相同,没有显著差异。在角膜移植术后,术眼的植片和受主角膜的内皮细胞均出现密度减低、细胞面积增大,与术前比较有显著差异。在排斥反应期间,植片内皮细胞出现细胞肿胀、边界不清、甚至模糊不能窥见等异常改变,而受主角膜内皮细胞则表现正常。本文认为兔角膜内皮细胞的形态、密度等与人角膜内皮细胞基本相同。穿透性角膜移植术对角膜内皮有较大损伤,植片内皮细胞在排斥反应中遭受严重损害,提出在角膜移植术时,要注意保护角膜内皮;发现排斥反应时,要及时治疗,防止角膜内皮的过多损伤。     

基于Routh-Hurwitz法的离心调速器稳定性分析

对机械运动中多自由度线性定常系统的运动稳定性分析有多种方法,但是这些方法不是受到使用条件的限制就是数学分析繁杂.利用劳斯-赫尔维茨判据（Routh-HurwitzCriterion）对机械系统中离心转速调节器的运动稳定性进行了分析,这种分析方法的优点就在于：建立系统运动微分方程的特征方程后,不必求解特征方程的根,只需知道根的符号就可判断系统的零解稳定性.结果表明使用Routh-Hurwitz方法分析运动稳定性问题更为简捷、实用.     

等效于奈奎斯特第二准则的传输函数及构造

讨论了满足奈奎斯特第二准则传输函数的等效形式及其构造。首先将依降的概念引入到等效传输函数中，继而论证了依降函数应满足的条件。最后构造了满足奈奎斯特第二准则的等效传输函数。实践表明，该传输函数易于实现且具有良好的时频域特性。     

线性控制系统判稳方法的研究

对线性控制系统的劳斯判据、奈奎斯特判据、对数判据进行了研究和实例分析比较 ,提出了几种方法之间的联系、各自的优缺点及其适用场合 ,得出了对数判据为最优判据的结论     

基于特征线子空间嵌入的非线性特征提取方法

针对最近特征线子空间特征提取方法中所存在的问题,结合最大间距判别分析,提出一种具有一定局部学习能力的、有监督的非线性特征提取方法：基于特征线子空间嵌入的非线性特征提取方法,即该特征提取方法不但能克服特征线方法所存在的小样本问题,同时能一定程度上提高其处理非线性数据的能力.通过在数据库上进行实验,结果表明该方法具有优势.     

错误先验假定下多元回归系数Bayes估计的性质

在错误指定的先验假定下研究了多元回归系数估计 (BE) ,并在矩阵损失下对其与最小二乘法估计 (LSE)进行了比较 ,同时讨论了在后验Pitmancloseness准则下BE相对于LSE估计的优良性