应用于多用户检测的盲自适应检测算法

简述了多用户检测的提出背景,介绍了几种用于多用户检测的盲自适应检测算法,并通过仿真来验证它们的可行性。     

异步CDMA系统中一种新颖的盲自适应多用户检测方法

盲自适应多用户检测技术是码分多址 (CDMA)系统中抑制多址干扰的一项重要技术。针对传统的基于最小化平均输出能量准则的盲自适应多用户检测技术收敛速度慢的缺点 ,利用一种新近提出的多用户接收器的典范表示方式 ,为 CDMA系统构造了一种动态系统模型 ,然后利用Kalman滤波算法 ,设计了一种新的盲自适应多用户检测方法。理论分析和数值仿真表明 ,在异步 CDMA系统中 ,与现有的基于 L MS算法、基于 RL S算法等盲自适应多用户检测方法相比 ,该方法具有收敛速度快速稳定 ,跟踪性能好等优点     

多径CDMA信道盲空时多用户检测器

提出用于多径CDMA信道下的盲空时多用户检测器,它具有同时抑制多址干扰(MAI)和多径畸 变(MPD)的功能,利用最小均方算法(LMS)和自适应向量跟踪算法分别实现自适应盲多用户检测和多径 接收信号的最佳结合。最后给出计算机模拟结果,验证了模型及算法的可行性。     

CDMA系统中一种新颖的盲自适应随机多用户检测算法

为解决一般自适应多用户检测算法需要频繁发送训练序列的问题,基于最陡下降法,提出一种基于随机测量的码分多址(CDMA)盲自适应多用户检测器.通过合理地选取时变步长,使得算法刚开始时步长取大值以加快收敛速度,算法将结束时步长取小值以减小规范化平方误差的极限值.运行该盲自适应多用户检测算法时,只需知道两个系统参数:期望用户的扩频序列和信道加性高斯白噪声的方差.仿真结果表明,该算法在保持一般盲自适应多用户检测器优点的基础上,可有效地提高多用户检测算法的收敛速度,从而提高CDMA系统的综合性能.     

多径信道下基于最小平均峰度准则的盲多用户检测算法

基于最小平均峰度(LMK)准则,提出了一种适用于同步直扩码分多址(DS/CDMA)系统多径慢衰落信道中的盲自适应多用户检测算法.这种算法基于高阶统计量特性,算法复杂度相对较低.仿真结果表明,该算法的稳态性能与子空间自适应多用户检测算法相当,是一种较好的多用户检测算法,有一定的实际应用价值.     

CDMA系统中一种新颖的盲自适应随机多用户检测算法

为解决一般自适应多用户检测算法需要频繁发送训练序列的问题，基于最陡下降法，提出一种基于随机测量的码分多址(CDMA)盲自适应多用户检测器．通过合理地选取时变步长，使得算法刚开始时步长取大值以加快收敛速度，算法将结束时步长取小值以减小规范化平方误差的极限值．运行该盲自适应多用户检测算法时，只需知道两个系统参数：期望用户的扩频序列和信道加性高斯白噪声的方差．仿真结果表明，该算法在保持一般盲自适应多用户检测器优点的基础上，可有效地提高多用户检测算法的收敛速度，从而提高CDMA系统的综合性能．     

基于SCS算法的盲自适应多用户检测器

提出了一种基于SCS(Soft-Constraint-Satisfaction)算法的盲自适应多用户检测器。基于SCS算法的盲自适应多用户检测器只需知道期望用户的扩频码及定时信息,而且通过自动选择用来估计期望信号的非线性函数,可以调节算法的收敛速度和估计误差。仿真实验表明该方法具有较好的抗多址干扰的能力。     

基于Kalman滤波的多用户检测算法

研究了码分多址(code d ivision mu ltip le access,CDMA)存在很强的多址干扰(mu ltip le access interference,MAI)时,基于Kalm an滤波的盲自适应多用户检测算法,并与基于LMS,RLS滤波的自适应多用户检测算法相比较.通过仿真实验,可以看出该算法收敛速度快,抑制多址干扰性能好.计算机仿真实验表明,将Kalm an滤波应用到CDMA多用户检测中,能够有效地抑制多用户干扰,并且收敛速度较快,稳定性好.     

盲多用户检测算法与仿真

多用户检测因抑制多址干扰,其在CDMA系统中具有非常重要的作用,而盲多用户检测因需要很少的信息而具有更好的适应性。具体介绍了4种主要的盲多用户自适应检测算法,包括LMS算法、RLS算法、APA算法和Kalman滤波算法,通过计算机仿真定量分析比较了4种算法的性能。     

基于盲源分离的多用户检测算法

本文针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离。通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文算法的性能,结果表明本文算法收敛速度很快,可以很有效地克服多址干扰,抑制远近效应。     

反馈式并行干扰抵消接收机在DS-CDMA系统中的应用

多用户检测技术是抑制DS—CDMA系统中多址干扰的有效手段．作者分析了在实际的DS—CDMA系统中合适的多用户检测方法的选择依据，重点讨论了用反馈结构改进并行干扰抵消接收机性能的方法。     

A Decorrelation Constant Modulus Algorithm for Multitarget Separation Using Adaptive Arrays

In this paper, an adaptive digital filter algorithm is presented to optimize the signal-to-noise ratio of an antenna array with multiuser signal inputs. These synchronous communication signals have constant envelope property and are transmitted through a Multiple-Input/Multiple-Output （MIMO） linear channel. This Multiuser Constant Modulus Algorithm （MU-CMA） using an antenna array can compensate for both Interuser Interference （IUI） and Intersymbol Interference （ISI）. The method is derived by minimizing the cost function of the constant modulus signals as well as cross-correlations between them. The simulation result in this paper shows the performance of this algorithm.     

线性无偏最小方差多用户信号检测器性能分析

多用户信号检测是研究码分多址通信网中多址干扰抑制方法的理论，近年来日益得到人们的重视。本文着重对线性无偏差最小方差（ＬＵＭＶ）多用户信号检测器进行了理论分析，导出了误码率公式及其上下界，给出了ＬＵＭＶ多用户检测器的渐近效率，分析了同步误差对检测器性能的影响，并给出计算机仿真结果。     

基于信号子空间的盲自适应多用户检测

多用户检测技术是DS—CDMA中解决多址干扰问题的一种重要技术。针对基于PASTd多用户检测方法在子空间追踪收敛速度慢和收敛的不稳定问题，提出一种快速子空间追踪的盲自适应多用户检测改进算法。该算法通过空间分解得到信号子空间，并利用信号子空间的特征值和特征向量得到解相关多用户检测器；最后，应用归一化正交Oja快速自适应地追踪信号子空间。仿真结果表明，相对PASTd多用户检测方法，降低计算复杂度，加快算法的收敛速度，系统稳定性好，拟制多址干扰具有良好的性能，达到很好的多用户检测效果。     

码分多址系统中基于小波变换的多用户检测

针对多用户检测的特点，利用小波变换，在降维的同时对接收到的信号按用户进行了分组，然后对每一组信号进行多用户检测。用户分组使得多用户检测处理的用户数减少。这样，既使得多用户检测的性能得以提高，补偿了由于降维带来的性能损失，又使得有些检测算法的运算量得以降低。仿真结果表明，同满维的多用户检测器相比，在高信噪比下，降维算法的性能有所下降，在低信噪比或用户数较多的情况下，两者的性能基本相同。     

基于遗传算法的铂电阻温度传感器非线性校正方法

遗传算法是具有全局寻优特点的一种新型最优化方法．针对铂电阻传感器经验公式的非线性问题使用遗传算法对其进行了优化研究．简要地介绍了遗传算法的基本原理和运算规则,具体地描述了使用遗传算法实现铂电阻传感器系数拟合的步骤和程序．作为一种有效的优化手段,能够完成优化软件具有的功能,具有一定的工程应用价值．     

最优多用户检测问题适应值曲面分析

对于码分多址无线通信,多用户检测技术是克服多址干扰的有效手段,尽管最优多用户检测算法具有最好的检测性能,但是其计算复杂度和用户数量呈指数增长,不可能在实际系统中实现.已经证明最优多用户检测是non-deterministic potynomial(NP)完备的组合优化问题,目前还不存在有效的多项式复杂度算法来求得其精确解,而启发式方法作为求解这类问题的有效方法,可以在合理的计算时间内获得高质量的解.启发式算法性能的最重要因素是相应问题的适应值曲面特性,对特定问题的属性分析能够帮助我们理解启发式搜索算法的行为和预测其性能.本文给出了适应值曲面的概念和最优多用户检测问题的组合优化模型,指出影响启发式多用户检测算法性能的几个主要属性,定义了几个重要测度以量化这些属性并且对最优多用户检测问题的适应值曲面进行了数值仿真和分析,指出了数值仿真结果对设计高效启发式算法的指导意义.     

遗传算法综述

遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,在各种科学工程领域得到了广泛的应用,文章介绍了遗传算法的发展历程、理论研究和应用研究状况.     

一种高速突发通信环境下的多用户检测方案设计

在扩频系统中,多用户检测是一种能够有效抑制多址干扰和远近效应的技术手段。本文提出了一种在导弹通信环境下的多用户检测方案。在上行链路,由于基站同时对多个导弹发送控制信息,并且发给各个导弹的信号能量基本相等,因此采用部分并行干扰对消算法;而在下行链路,由于导弹的随机接入,信号存在异步通信和能量不均的情况,所以我们采用基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。     

遗传算法在输电网中长期规划中的应用

本文中将遗传算法用于输电网中长期规划问题的研究,取得了令人满意的结果。