利用贝塞尔函数的级数形式进行数值计算的误差分析

利用贝塞尔函数的级数形式编制C程序具有简单、直观、容易实现等特点，但只有小宗量时才可以满足精度要求。而对于宗量多少才可以采用这种算法国内尚无相关报道，这给科学研究工作带来了诸多不便。本文从贝塞尔函数的级数形式出发，讨论了利用级数公式进行数值计算所带来的误差，这为复宗量贝塞尔函数的应用提供了可靠的依据。     

一类函数的大范围展开方法

给出了一种不含导数的函数展开方法,在函数的连续区间内构造一个无穷级数作为函数的展开式。经在计算机上实施,取得了良好的效果。     

多维离散傅立叶变换神经网络函数逼近

利用多维离散傅立叶变换原理构造新颖的神经网络模型用于函数逼近,网络结构为分层前向网络。给出了网络的学习算法,网络的大部分权值都是固定的,只有输出层与最后隐层之间的权值需要调节。     

贝塞尔函数的计算机仿真研究

本文基于极坐标系下热传导方程的定解问题,通过分离变量法,导出了贝塞尔方程（Bessd’sequation）,利用贝塞尔方程求级数解的系数,已知系数得出第一类贝塞尔函数,由第一类贝塞尔函数引出了第二类、第三类贝塞尔函数表达式（第三类是由第二类和第一类定义的）,利用计算机编程仿真实现贝塞尔函数的可视化,获得准确数据和精确曲线,从而实现对问题的直观分析。     

Fourier-Jacobi级数的Vallee-Poussin和逼近

该文研究了连续函数的Fourier-Jacobi级数的Vallee-Poussin和逼近问题,主要得到 |σ_n~(α,β)(f,x)|≤cE_n(f)(-1<α,β≤-1/2)这样附带地改进了近来刘瑞珍得到的关于Fourier-Tchebycheff级数的Vallee-Poussin和逼近的结果。     

r阶导数为ΦBV中函数的Fourier级数收敛速度估计

对于周期为２π并且ｒ阶导数为φ－有界变差函数,我们证明了：│Ｓｎ（ｆ,ｘ）－ｆ（ｘ）－ｓｉｎｒ／２π／πｎ＾ｒ（ｆＲ＾（ｒ）（ｘ）－ｆＬ＾（ｒ）（ｘ））│≤３／ｎ＾ｒ＋１Σ↑ｎ↓ｋ＝１Ｖφ（ψｘ,［０,π／ｋ］）＋２│ｓｉｎｒ／２π│／πｎ＾ｒ＋１│ｆＲ＾（ｒ）（ｘ）－（ｆＬ＾（ｒ）（ｘ）│,其中ｆ∈φＢＶ∩Ｖｒ。     

关于Durrmeyer算子的函数类逼近

应用概率论的某些结果讨论了Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ算子的函数类逼近，给出了Ｅ（Ｃω（Ｍ），Ｍｎ）和Ｅ（Ｃ（Ｍ，Ｍ１），Ｍｎ）的上、下界估计．     

用Tchebycheff—Fourier级数的（F,α）平均逼近函数类Lipβ的误差

本文考虑用Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ－Ｆｏｕｒｉｅｒ级数的（Ｆ，α）平均逼近函数ｆ∈Ｃ〔－１，１〕，在ｆ∈ｌｉｐβ时得到了误差表达式，较大地改进了文（１）中的有关结果。     

复宗量修正贝塞尔函数的数值计算

本文叙述了一种适用于任意阶数的复宗量修正贝塞尔函数的递推算法．给出了复平面范围内的零阶及一阶修正贝塞尔函数的淅近展开式．推导了关于贝塞尔函数的一些导数关系的简明表达式．利用ＦＯＲＴＲＡＮ５．０编制了算法程序．并在实际工程计算中得到应用．     

阶梯函数逼近的思想方法和逼近论中的重要应用

论述了阶梯函数逼近的思想方法，并将其应用到下述几个方面：（１）用阶梯函数逼近连续函数；（２）Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ定理的初等证明；（３）用有理函数逼近有界变差函数；（４）Ｍａｒｋｏｖ系统中的多项式逼近问题。     

一类算子的函数类逼近

定义了Ｆｅｌｌｅｒ算子,该类算子包括Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ,Ｓｚａｓｚ,Ｂａｓｋａｋｏｖ,Ｇａｍｍａ,Ｗｅｒｅｒｓｔｒａｓｓ等算子。应用一些概率方法,研究Ｆｅｌｌｅｒ算子及修正对函数类的逼近,得到了更一般化的结果。     

求解常微分方程组初值问题的函数逼近法

提出了求解一阶常微分方程组初值问题的一种新的数值方法——函数逼近法,并给出了数值试验,以具体实例验证该方法有效.     

一个乘子函数类的最佳m-项逼近与Greedy逼近的渐近阶

研究了函数类αq:={f∈Lq(Td)‖f| αq:=‖(|k|α(ln |k|)l|f(k)|)k∈Zd‖lq(Zd)≤1)(0＜α＜∞,l≥0,0＜q≤∞)在三角函数系统下的非线性最佳m-项逼近问题.给出了在Lp范数下其最佳m-项逼近的强渐进阶,同时也给出了相应的Greedy算法的逼近结果.由此结果可以看出,Greedy算法在一定条件下实现了此函数类在三角系下的最佳m-项逼近.     

Shannon小波展开对某些函数类的逼近

文章给出了Shannon小波展开部分和对支撑包含在有限闭区间[a,b]中且在[a,b]上有界变差(或在[a,b]上满足Lipα(0<α≤1)条件)函数的逼近速度的估计.