单件车间关键工序调度问题的定界算法

提出了一种以“定界权值”为主要参数的求解有交货期的单件车间生产调度问题的定界算法。引入“关键工序定界权值、非关键工序定界权值”的概念，并依据“关键工序排序加工，非关键工序即刻加工”的构想，确定工件各工序的加工时间范围，并根据计算结果编制机台作业计划。当关键工序加工时间发生冲突时，修正其定界权值，重新计算其加工时间范围。该方法简化问题，运算速度提高。     

一种改进的车间调度算法

为了解决考虑生产总成本的车间调度问题,对引入加工成本、库存管理成本和拖期惩罚成本的车间调度问题进行了研究,提出了一种改进的遗传算法求解该问题。论述了改进遗传算法的编码、初始化、选择、交叉和变异操作,通过与基本遗传算法的仿真比较,验证了该算法在收敛速度和最优解值上的优越性。     

车间生产组合调度算法的改进及其实现

企业生产调度系统是企业管理的重要职能,是制造系统运筹技术、管理技术与优化技术发展的核心.本文在分析了制造车间环境复杂性和特殊约束的特点和分类的基础上,通过总结分析各类企业生产调度算法,提出了一种改进后的免疫遗传算法,该算法通过接种疫苗提高抗体的适应度,采用免疫选择防止种群的退化.最后,实例验证了该算法的适用性和有效性.     

Blocking流水车间调度问题的MBT算法研究

针对目标函数为Makespan的Blocking流水车间调度问题,设计了一种构造启发式算法．初始排序的产生从减少下游工件的滞留时间入手,结合有向图中对关键路径的分析,采用插入规则进行搜索的方法得到工件序列的近优排序．通过大量典型算例的计算,实验结果证明了设计的算法具有优越的性能．     

基于五维调度算法的并行设备车间调度方法

针对并行设备作业车间调度问题,提出一种五维调度算法(FDA),并将FDA与遗传算法在实验中进行比较,最终证明了FDA的调度结果设备利用率更优,运算速度更快。     

面向柔性作业车间调度问题的改进博弈粒子群算法

对柔性作业车间调度问题的研究可以令实际生产加工过程更加贴合当今人们对商品个性化和定制化方面的需求。在对柔性作业车间调度问题中的多个性能评价指标进行研究后,巧妙利用它们间的矛盾点,在自创的问题编、解码方案的基础之上,建立了博弈解集,并对传统粒子群算法的寻优机制进行改进,提出了改进博弈粒子群算法。运用该算法对一组标准问题调度算例进行求解,验证了该算法良好的求解性能。同时,通过与其他粒子群算法结果和耗时等的比对显示该算法可以更有效地求解以最小化最大完工时间作为唯一优化目标的柔性作业车间调度问题。     

蚁群算法在车间调度问题中的应用

提出用蚁群算法求解车间调度问题.车间调度问题是典型的非确定性多项式时间难问题,蚁群算法是一种分布式进化计算方法,具有鲁棒性,正反馈,并行性等特点,而且算法简单.给出了用蚁群算法求解车间调度问题的流程,并且用经典的JSP的样例对算法进行了测试,实验结果表明用蚁群算法可以求解得到车间调度问题的最优解或近似最优解.     

车间作业计划的全局动态调度算法

分析了ＪｏｂＳｈｏｐ作业计划中两个比较困难的约束条件，即缓冲区容量与刀具容量的限制，得出了通用型的刀具容量计算公式和调度系统的目标函数。     

No-Wait流水车间调度问题的MDIS算法研究

No-Wait流水车间调度问题的特性是工件加工一旦开始,必须连续进行,不允许工件完成某一加工工序后在机器上滞留等待.本文针对目标函数为Makespan的No-Wait流水车间调度问题,从对目标函数结构的分析入手,提出了一种基于最小化工件间距离的初始排序策略和插入方法的启发式算法.通过对大量典型算例的实验后验证了提出的算法的有效性.     

两台机在线均衡调度算法的改进

研究两台平行同型机的在线均衡调度问题，利用两个不同的部分信息分别设计出两个算法，这两个算法比可能有的最好的在线算法在性能上都要好。同时还证明，就这两个部分信息来说，给出的算法是可能有的最好的算法。     

考虑后续工序且批处理工序数为2的批综合调度算法

提出了考虑后续工序且批处理工序数为2的批综合调度算法.该算法根据复杂产品具有树状工艺结构的特点,对非批处理设备上的工序采用已有的优先级、调度长路径和长用时策略调度;对批处理设备上的工序,综合考虑先行工序和后续工序的加工时间对批处理的影响,当被等待工序非批处理延迟时间大于批处理时批处理工序的后续工序加工时间之差时,等待工序与被等待工序一同批处理.通过采用批处理判断策略、提前最大化策略以及并行最大化策略使批处理调度结果更合理.理论分析和实例证明,该算法可使批处理工序数为2的批综合调度结果更优,而且复杂度不超过二次多项式.
     

基于规则的批处理设备调度方法在半导体晶圆制造系统中应用

针对半导体炉管区瓶颈设备的批处理调度问题,提出满足工艺约束和设备限制的组批调度算法.在考虑产品动态到达的基础上,根据半导体制造系统大规模、多重入、混合型生产等特征,针对晶圆平均等待时间进行优化,实现多产品、多机台的实时组合派工.仿真实验在一个虚拟的晶圆制造系统上进行.结果表明,该算法在实时派工中对瓶颈设备填充率和利用率显著提升,有效地缩短了产品加工周期.
     

多元间歇精馏塔生产调度的优化

在间歇精馏塔单塔操作优化的基础上,实行多塔生产调度的优化。适当地安排各座塔的处理任务,按一定的规律交替地处理原料和中间产物,使其所需的时间为最短。本文提出的启发式优化调度方案简单易行,得到的生产调度直方图直观易读。仿真结果表明,经济效益显著,且可推广解决类似的工业生产调度问题。     

设备空闲时间段调整的设备驱动综合调度算法

针对设备驱动的综合调度算法没有考虑工序的结束时间,以及其同设备加工的下一道不可调度工序的开始时间形成该设备的空闲时间段可缩短的调度优化问题,提出了设备空闲时间段调整的设备驱动综合调度算法.该算法为使空闲设备即将加工的不可调度工序提前加工,缩短了设备闲置等待时间,提出该不可调度工序的最短加工路径,通过优先加工该路径上工序,使其紧前工序尽早加工完成.实例验证该算法可以有效缩短设备空闲等待时间,提高设备利用率.      

工件有到达时间的平行机分批排序问题的一个PTAS算法(英文)

研究工件有到达时间的最小化加权完工时间和的平行机分批排序问题,通过综合运用实例转换,工件分类和动态规划等方法提出了一个多项式时间近似框架.     

工件有尺寸的同型机分批排序问题

首次研究了工件有尺寸的同型机分批排序问题,用3元素法将其表示为,pm│B,sj│Cmax,并对这一问题给出了一个近似比为5/2-1/m的离线算法.     

Genetic Algorithm for Scheduling Problem of Chemical Batch Process with Due Date Constraints

The intense competition in the current marketplace ha s forced firms to reexamine their methods of doing business, using superior manu facturing practices in the form of just-in-time (JIT), production with JIT pra ctices pursue completion on time and zero inventory, which is often instruct ed according to the custom‘s demand or the sale contract. Earliness and tardine ss are undesirable because both of them will bring the extra cost, cost will als o be increased by some factors such as operation conditio...     

罩式退火过程中的多吊机调度问题

研究了钢铁企业罩式退火中的多吊机调度问题,目标函数是最小化最后一个板卷的退火完工时间.通过考虑机器和吊机位置,建立了混合整数规划模型,并提出了一种整合的方法以降低问题的难度同时保持问题的本质.然而,即使是整合后的问题也是强NP难的.进一步提出了包括分配和调度的两阶段启发式算法.在分配阶段,利用动态规划先将每个吊机分配给唯一的子区块,再进行机器的分配.调度阶段采用最早需要操作阶段优先的策略.最后,算法的有效性通过绝对性能分析的角度给出了估测.     

基于预排序的并行批处理过程调度模型

针对并行批处理调度过程,以总提前完成时间最小化为目标函数,建立了一个基于交货期的调度模型.该模型考虑了订单的交货期等约束条件,将订单和设备之间的分配关系表达为0-1变量,采用预排序方法确定订单的处理顺序.采用分支定界法对模型进行求解,并与已有模型的计算结果比较,证明所提出的模型整数变量少且容易求解.     

一种极小化ΣwjCj的分批排序问题的算法

讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题.对于所有工件的加工时间都相等的情况,分别对常数个到达时间和任意个到达时间的情况给出了两个最优算法,并给出了其算法复杂性.