基于多元信息融合的用户关联模型

随着社交媒体网站的日益普及,用户倾向于加入多个社交网络,作为社交媒体中的一项新兴工作,将社交网络的多个用户身份关联起来具有重要意义。通过研究目前有代表性的用户关联模型,提出了一个基于综合信息的用户关联模型(BiALP),该模型通过节点表达的方法学习网络的内在结构信息、属性信息和内容信息,以源网络和目标网络的节点表达为特征,以已关联用户对作为带标签数据,采用二分类监督学习的方式学习源网络与目标网络之间的关联关系。大量实验表明,BiALP模型与目前有代表性的其他用户关联模型相比效果有明显的提升(35%),能够实现更精确的用户关联。     

基于效用函数的负载平衡研究

提出一种基于效用函数的网络负载平衡的用户关联策略,该策略联合考虑了基站的负载和用户的服务质量。将用户关联问题建模为网络级的加权效用最大化问题(一次负载平衡),通过松弛用户关联因子将所提的非线性混合整数优化问题转化为凸优化问题;然后利用凸优化工具CVX求解得到最优的用户关联因子,并基于最大概率法将用户与基站进行关联。为了解决由于一次负载平衡过程中产生的某些基站过载的问题,提出了二次负载平衡算法。仿真结果表明:提出的负载平衡策略有效地改善了系统性能,在保证用户最低数据速率的前提下使系统达到了负载平衡。     

基于BBS文本信息的数据挖掘

Internet的发展及BBS的应用 ,为广大网络用户提供了一个自由交流的空间 ,但随之而来的是对网络用户言论的管理问题。本文将数据挖掘技术应用于BBS的管理中 ,讨论了基于关键词关联的文本挖掘方法和策略 ,给出了基于BBS文本挖掘的模型和过程。     

浅析网络审计

网络审开系统的核心是对网络事件进行定位和追根溯源,而对用户身份信息的识别则是实现事件定位和溯源的关键.本文简要介绍了网络审计中常见的身份信息识别技术及创新性的用户身份信息智能关联技术.     

基于关联规则web日志挖掘方法的研究

传统的关联规则挖掘技术是从包含一组事务记录的数据库中发现一些事务项目间关系的信息。本文的工作,是致力于将关联规则的概念引入到Web日志挖掘系统中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式。将超文本系统看成是一种有向加权图,经过对可信度和支持度的重新定义,使之适合于用来表示用户的访问路径,并引出复合关联规则挖掘算法。     

超密集异构网中基于配对理论的用户关联算法

超密集异构网络作为提升网络数据流量和用户速率的有效手段,成为5G关键技术中的一员。但超密集部署的小小区基站势必会导致系统总能耗的增加,以及用户接入公平性等问题。解决给定目标速率条件下基于能效优化的用户关联(也称为用户接入)问题。改进了原有的功耗优化模型,使之更准确地反映基站的实际发射功率和总功耗。在此基础上,利用拉格朗日对偶和二分法对关联过程中用户分配到的资源比例和基站为每个关联用户提供的发射功率进行优化和调节;同时结合配对理论,提出一种综合考虑能效和接入公平度的用户关联算法。性能仿真和对比结果表明,算法在保持良好的用户接入公平性的基础上有效提升了系统能效。     

基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率,研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测方法.模糊化处理网络中存在的大数据,构建模糊数据库,分类聚集模糊数据库中的模糊数据,离散化处理模糊数据的连续属性,确定模糊数据频繁关联规则,通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数据;以此为基础,分析用户恶意访问流量特征...     

基于Dinkelbach算法的优化混合网络用户关联策略研究

在5G网络中,使用混合网络,引入一些低功率节点,提出基于TDMA系统的联合优化用户关联和功率控制的能效优化方案,通过优化用户关联和功率控制来提高网络能效。以系统能效最大化为目标,限制基站最大关联用户数,设计出用户关联算法。利用Dinkelbach算法优化功率控制,获得系统最大能效,并对提出的交替优化算法进行仿真验证。     

大规模网络关联研究综述

随着大规模网络型数据在各个领域中涌现,网络型数据研究工作日益受到研究者们的重视.网络关联是近年来该领域中提出的新兴研究课题,其目的在于将单一零散的网络进行关联整合,例如将不同在线社交网络中的节点通过是否属于同一个用户来进行关联.网络关联可以通过数据整合,进一步提高数据的价值,为后续研究提供数据保障,具有十分重要的研究价值.研究者们针对不同的场景,提出了相应的网络关联算法.对该方向的研究成果进行总结梳理,并对其发展进行展望.     

超密集网络中负载均衡感知的初始关联控制算法

为了解决移动数据流量和大量移动终端的空前增长问题,超密网络部署已作为一种经济高效的解决方案来减轻小蜂窝网络的负载。不同的超密集网络的拓扑结构将导致不同的覆盖范围,每个用户设备将会有多个可接入点。针对这种情况,研究了软件定义的超密集网络下基于分布式和集中式两种方式的初始连接控制。提出了一种集中式的、稳定的、可负载平衡感知的关联控制算法来减少数据面的切换次数。这是一种统一的初始关联控制和负载均衡的管理方式。最后,评估了基于分布式接入和集中式接入的初始关联控制的依照切换次数的稳定性。结果表明,集中式接入的关联控制算法性能比分布式接入更好。     

动态Web在海洋环境监测系统中的应用

针对海洋环境监测和海洋预报工作的实际需求,采用B/S架构设计开发了一套基于Web数据库和动态Web的海洋环境监测数据信息网络发布系统。系统以Oracle为Web数据库平台、以JSP为Web开发技术、以Tomcat为Web发布工具,通过动态Web设计与开发将服务器上的数据信息以通用网页的形式发布到国家海洋局专网上供相关人员浏览使用,从而实现了数据信息的网络共享。Ajax技术和数据库连接池的应用提高了网页的实时响应特性。B/S架构使得授权网络用户只需通过网页浏览器即可访问数据信息。系统现场运行稳定可靠,后期维护、管理与升级方便,综合效益明显,具有较大的推广价值和应用前景。     

基于java数据库技术实现用户注册与登录界面

基于java数据库技术实现了一个用户登录与注册的界面.介绍了java数据库连接技术,比较了各种连接方式的优缺点.分析了在代码实现时遇到的问题,并提出了解决方法,最终完成了用户注册与登录的功能.     

用户接入网技术的发展

在分析了用户接入网的发展现状的基础上,对现行几种流行的用户接入网技术进行比较分析,客观地评价了几种接入网的技术基础和发展前景,然后结合我国通信事业和经济发展的地区不平衡性的现状,提出在我国因地制宜地建立和发展用户接入网的观点,并对我国的用户接入网的发展可行性措施和发展趋势进行有意义的探讨,这对我国今后的用户接入网的技术的发展具有一定的指导意义。     

基于基站频谱借用的协作通信网负载均衡机制

针对现有基于信道借用负载均衡技术需要基站间信息的频繁交互而增加网络信令开销和能量消耗问题,提出一种将频谱感知技术应用于协作通信网络负载均衡的机制。该机制中基站利用能量检测频谱感知技术实时感知网络的频谱空洞,生成可借用的频谱集合。基站出现资源耗尽时调用可借用频谱集合,选择目标用户,并根据目标用户是否有协作给用户借用频谱。若用户不存在协作,则以最大化联合频谱空闲率和频谱质量的效用函数为目标给用户借用直接链路的频谱;若用户存在协作,则在直接链路选择的基础上,以最大化效用函数进行频谱和协作用户的联合选择。仿真表明该机制在网络公平性性能上提升了0.5%~1.1%,在容量性能上提升了0.61%~1.4%,在资源利用率上提升了0.63%~1.4%。     

双供热参数节能供暖系统研究

针对既有散热器采暖用户又有低温地板辐射采暖用户的双供热参数的供暖系统,提出了一种节能供暖系统分布式回水加压系统。通过理论和工程实例对比分析,得出分布式回水加压系统中循环泵和管网初投资小,循环泵耗电量少;在既有的散热器供暖小区扩建地暖用户,水力工况明显优于混水系统;当地暖用户和回水管连接点位置处在过冷和过热用户之间时,能减少近端用户入口调节阀的节流功耗,增大地暖用户下游散热器用户的作用压差,改善原系统的水力工况。     

社交网络中水军用户团队不当行为准确识别技术

传统方法通过提取用户的静态行为特征,利用监督学习模型完成识别,在社交网络规模大的状态下,水军用户团队不当行为特征和正常用户越来越相似,无法准确识别社交网络中水军用户团队的不当行为。为了解决该问题,依据用户动态行为特征研究社交网络中水军用户团队不当行为准确识别技术。对社交网络进行描述,在此基础上,提取用户行为动态特征。把社交网络中水军用户团队不当行为识别问题看作二分类问题,将提取动态特征相应的样本作为输入,构建决策树,通过决策树对新的社交网络数据集进行水军用户团队不当行为识别。结果发现：采用的动态特征可有效反映水军团队不当用户行为特征;所提技术对水军用户团队不当行为的识别结果和人工标识结果基本一致;所提技术在三个数据集上的调和平均值和平衡准确度较其它技术高。可见所提技术识别准确性高。     

信息家电网络无线连接的技术

论述随着计算机和网络通信技术的发展,计算机数字化技术,现代通信技术已融合到信息家电中,使之智能铧并具有网络信息终端的功能,对蓝齿（Bluetooth)的技术参数及其性能特点进行了研究和分析,讨论信息家电网络无线连接的有关技术及其应用。     

新一代光网络ASON体系结构及其功能研究

光传送网是网络技术发展的重要基础,对新一代光网络ASON体系结构及其功能的研究正不断深入。当前的光网络虽然能够提供巨大的容量,但相对于IP网络却很不灵活,其大部分的限制都是由于这样的事实,就是操作的手动性或复杂性,因此降低了网络管理系统的反应。ASON是一种光传送网,具有动态连接能力,这种能力是通过使用一个能执行呼叫和连接控制功能的控制平面来完成的。     

UWB系统中MMSE迭代多用户检测技术的研究

DS—UWB是脉冲无线电和扩频技术的结合,在高速数据通信和低速传感器网络中都有广阔的前景和应用空间．迭代多用户检测（MUD）接收机,是Turbo迭代译码思想的推广．本文将迭代MUD接收机用于DS—UWB系统,通过仿真试验研究表明,经过多次迭代后,系统性能将得到很大提高,可以接近单用户的性能．     

一种网络拓扑算法的研究和分析

网络拓扑是一种表达网络逻辑连接关系和物理连接关系的方法,对配置管理乃至整个网络管理都是十分必要的。论文首先对基于SNMP协议的网络拓扑发现算法进行了研究,接着在定义拓扑发现技术衡量指标的基础上,总结了基于SNMP拓扑发现技术的最佳使用环境。之后提出了具体的基于SNMP拓扑发现技术工具的实现方式,介绍了拓扑发现算法实现。对三层交换机的发现和指定子网内活动主机的发现作出了算法改进,并对一些关键技术的实现细节进行了分析。