高校公共突发事件智能预警系统的设计

深入研究了智能决策支持系统在高校公共突发事件预警中的应用,利用高校公共突发事件已有数据建立决策支持知识库,建立并完善了高校公共突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了高校公共突发事件智能决策支持算法,设计了基于决策支持的高校公共突发事件智能预警系统,可对高校公共突发事件进行预警,以避免或减轻次生、衍生危害的发生。     

高校公共突发事件的预警机制研究

高校公共突发事件及其处置问题越来越受到社会关注。本文在文献调研的基础上,分析高校突发事件的预警机制在高校公共突发事件处置体制中的地位,从公共突发事件预警机制体制的理念、构建、运用三个阶段分别对高校公共突发事件的预警机制进行研究。     

知识约简在机器学习中的应用

文中首先介绍了人工智能中机器学习的概念与概况，并介绍了粗糙集理论中的知识约简的基本概念．在此基础上提出了将知识约简应用于常规的机器学习中，将常规的机器学习方法与粗糙集理论中的知识约简有机地结合起来，使得机器学习将得到更好的效果．     

机器学习在智能管理系统中的应用探索

尽管计算机管理技术有了很大进展,但仍然存在许多问题,如:不满足多层次用户的管理需要、不具备多方面的管理功能、不适应多阶段的管理过程、人机不够协调、智能化水平不够高等.智能管理系统是人工智能与管理信息系统相结合的产物,具有自动处理和自适应能力.探讨了智能管理系统的发展及分类,提出了应用机器学习来解决问题的方法.     

基于TDD技术的高校突发事件预警系统开发与研究

由于高校的特殊性,其突发事件的机会更多、危害更大,因此如何利用已有数据对高校突发事件进行预警显得十分重要。本文在探讨高校突发事件预警系统的基础上,将测试驱动开发（Test-Driven Development）的方法应用于系统开发,实验证明可以明确高校突发事件预警系统的开发需求,加速开发进程,改进软件的质量。     

公共突发事件网络管理机制建设

高校公共突发事件具有冲动性、集中性、隐蔽性和辐射性的特点,校园网络的发展规律和自身特性使其对校园公共突发事件的影响日益增强,必须通过构建校园网络信息的收集跟踪机制、及时发布机制、组织领导机制、和谐互动机制、宣传主导机制和对话交流机制,加强对网络信息的主导和引导.     

知识发现与知识挖掘技术及其应用

介绍了知识发现与挖掘技术的相关概念及常用的技术方法,对知识发现与挖掘过程进行了描述,阐述了知识发现的几种具体的应用形式。     

浅谈高校辅导员在学生突发事件中的重要作用

本文分析了高校学生突发事件的类型和特点后,从辅导员处理突发事件的准则和高校辅导员应对学生突发事件中所起的重要作用两方面提出了自己的观点。     

浅析数据仓库在知识发现中的应用研究

综述了数据仓库基本特征、知识发现、知识发现的实施过程及其分类,并结合当前数据仓库和知识发现的发展,探讨了数据仓库和知识发现结合的必然性;最后列举了基于数据仓库的知识发现的典型应用。     

智能搜索引擎在知识管理系统中的应用

用户在搜索引擎上进行信息查询时,并不关注返回结果的多少,而是看结果是否和自己的需求吻合。对于一个查询,传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档,用户不得不在结果中反复筛选。智能搜索技术,采用了先进的＂模式识别＂方法,可以根据单词或词语的使用和出现频率来识别不同文本在上下文环境中自己产生的模式。通过判断一条非结构化信息中的一种模式优于另一种模式,可使计算机了解一篇文档与某个主题的相关度。利用这种方法,可以抽取文档中的文本要素,自动识别文本的概念然后对该文本进行自动操作。这种创新的高性能模式识别算法提供了精确的文本上下文分析和概念抽取,可对信息自动分类和相互链接,从而提高信息检索的效率。     

高校财务风险预警综合指数构建探讨

市场经济体制下,我国高校转向“政府宏观管理,学校面向社会自主办学”管理模式,高校财务管理也由原计划经济条件下的无风险管理转变为市场经济条件下的风险管理。为加强财务风险的防范和控制,应针对教育资金活动引起的筹资风险、投资风险及现金流风险等三种风险类型,通过设计财务预警指标体系、建立财务预警综合指数,探讨高校财务预警系统的构建。     

Study on video intelligent early warning and tracking system based on ARM

The protrusion of the planning of numerical intelligent early-warning and tracking system in this study which can ease triggerman ’ s work strength , lay the next generation intelligence supervision system foundation and expand effectively the video resources use etc .In the numerical intelligent early-warning matrix sub-system , the authors have designed a kind dual-core system which includes both ARM and DSP , and designed detailedly traffic dynamics affairs early-warning arithmetic which bases on that system .And then, this system will carry quickly on fixing the right position of license plate , correcting the inclination degree of license plate , and thinning it to get the number of this li-cense and severity grade .Secondly, in the rotated dome camera sub-system, the authors have de-signed three-dimensional trajectory mathematical model which makes use of a fuzzy PID controller to achieve the high-speed track.At last, Simulation shows that the proposed control method has high profile tracking precision , accuracy and robustness of the disturbance .     

机器学习在汉字智能拼音输入中的应用

借助机器学习在用户机器上建立本地用户词库,并充分利用汉字的语音信息和语法信息,以改进汉字智能拼音输入的效率;利用机器智能提高智能拼音输入软件自身的易用性．     

美国导弹预警系统的发展现状与趋势分析

 导弹预警体系是国家战略预警与战略防御体系的重要组成部分,是大国战略威慑的重要力量。美国历经60余年的发展历程,目前已构建了从早期预警到末端拦截日臻成熟的全球导弹预警体系。阐述了美国导弹预警系统的发展历程和现状,分析了其体系特点,展望了其未来发展趋势。     

面向KBS分布式知识发现平台的设计

采用Multi-Agent架构的非线性设计模式,研究KBS中领域知识的知识发现方法.给出了一种基于Multi- Agent的并行知识发现模型,并以分布式挖掘技术扩充现有知识发现模型;将该模型应用于KBS中领域知识发现中,设计了一种面向KBS分布式知识发现平台.分析结果表明,该设计方法是一种解决KBS分布式知识发现的可行方案.     

智能机器人中基于知识学习的图像理解系统

图像理解系统是智能机器人做出正确决策或完成一些控制系统的主要环节,也是计算机视觉研究的一个重要分支,如何构建一个合理完善的图像理解系统已成为当今智能机器人研究领域的热点问题。图像理解系统所研究的问题是:为了完成某一任务,需要从图像中获取哪些信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释。图像理解的研究要涉及或包含研究获取图像的方法、装置和具体应用的实现。该论文主要论述了智能机器人中基于知识学习的图像理解系统的基本框架结构以及图像理解中框架知识的表示、推理和学习,对智能机器人中图像理解系统的一些关键技术进行了探索性的研究,最后对智能机器人图像理解系统的应用前景做了概括性的总结。     

概念设计中机器学习技术的运用

设计中开发计算理论的一个挑战是必须能支持计算机的有效运用，这一机制允许从设计专家那儿或设计样例中取得产生，累加和转换的设计知识。而其中的一个方法是把机器学习机制综合成基于知识的支持系统，以模拟设计过程初级阶段，使设计成为一个增加和诱导学习的过程。模拟的需要产生于在不同的提取阶段获取，提炼和转移设计知识的需求，从而使得能轻而易举的熟练操作。在设计中，现有的知识产生于过去的设计解决方案，而过去的解决方案提供的反馈信息能更新和提高设计理论知识基础。但是，没有学习接受能力，设计系统不能反映设计家们在这一领域的成长经历，也不能反映设计家们从以往设计案例中提取知识的能力。在此提出了方案设计和效力评价中的三种方法。     

新一代国家突发事件预警信息发布云服务平台设计与实现

新一代国家突发事件预警信息发布系统为了在突发事件发生前,能够权威、及时、有效地发布预警信息,争取更多的时间做好灾前应对准备,减少人员伤亡.平台在设计与实现上基于云服务模式,将系统架构分为软件服务层(SaaS)、平台服务资源池(PaaS)、数据共享服务资源池(DaaS)、基础设施资源池(IaaS).分别从平台架构、功能和...     

天基预警系统任务/资源形式化描述研究

从天基预警系统的特性分析出发,深入分析和研究了天基预警系统任务和资源的特点,通过对其本质特征的数学抽象,最终实现其形式化描述。同时,还对天基预警系统任务和资源的拓扑关系进行了初步研究,并提出了利用多边有向图的方法来表示其拓扑关系。研究的内容将为天基预警系统任务调度与资源配置优化问题的研究奠定基础。