高校图书管理创新路径分析

科技的进步,信息技术的发展,浩瀚的图书信息使得高校图书管理面临新的挑战。本文从现在图书管理的现状分析入手,分析图书管理面临的问题和拟采用的措施,并从图书管理的理念、制度和人员三个方面全面剖析高效图书管理创新路径。     

大数据下高校图书馆的机遇与挑战

文章运用了文献阅读法,系统分析法等研究方法,探讨了图书情报领域关于大数据的研究现状,大数据时代下高校图书馆服务模式的转变和高校图书馆的数据类型,并简要分析大数据下高校图书馆的机遇如:高校图书馆信息服务的空间和时间不受控制;信息资源数字化;服务模式转型和在法律上图书馆已基本得到保障。以及高校图书馆所面临的挑战如:数据增长速度过快,数据中心面临巨大压力;人才匮乏;共享中的知识产权保障问题;使用中的信息安全问题以及变革中的管理体制问题。     

知识型社会高校图书管理的新思路

针对知识型社会高校图书管理面临的挑战，提出了进行业务流程和工作组织再造、研究读者的阅读需求趋势与特点等图书管理的思路，探讨了建立读者客户数据库、协调图书馆业产业链上各个相关主体之间的利益关系等改进高校图书管理的对策。     

浅析信息时代的高校图书管理

高校图书馆是高校办学的一个重要支柱,也是在校师生以及部分校外人员获取信息的重要途径,在学习和生活中起着非常重要的作用。随着信息技术的快速更新以及信息时代的到来,文献信息不断增长,高校图书管理也面临着越来越严峻的形势,如何完善图书馆管理成为高校面临的一个重要挑战。本文通过探讨信息时代背景下高校图书馆管理中存在的问题以及解决的对策,试图为我国高校图书管理的进一步完善提供有益的借鉴。     

知识型社会高校图书管理的新途径探索

信息网络技术的发展,知识经济时代的到来,使高校图书馆面临着新的挑战,高校图书馆应通过加强培训,提高图书馆人员的综合素质,建立读者客户数据库,研究读者阅读需求,建立目标管理体系,实行高校图书馆绩效考核管理,重组图书管理业务流程等措施来面对这些挑战。     

高校图书馆的图书复合采访探究

针对高校图书采访工作面临的问题和挑战,指出图书采购前要进行充分的探访,选择合适的图书供应商,制定合理的采购方案,在选购图书时要借助订单、现采、网络采购等多种采访形式进行复合采访,并做好数据统计分析工作。     

浅析信息时代高校图书管理的现状与对策

高校图书馆是在校师生和校外读者获取信息的重要途径,在学习和生活中起着举足轻重的作用.随着网络技术的高速发展,我们已经步入了信息时代,与此同时高校图书管理方式面临着严峻的挑战,本文针对目前许多高校图书管理存在的普遍性的问题提出了针对性的意见和建议.     

刍议高校图书馆图书编目工作的现状及发展趋势

本文主要论述了高校图书馆传统的手工图书编目工作面临计算机编目的挑战,图书编目工作面临的现状,探讨了高校图书馆编目工作存在的一些问题及其未来的发展趋势,提出应对措施。     

浅谈高校图书馆图书编目工作的现状及发展趋势

网络技术的普及使得高校图书馆传统的手工图书编目工作面临着巨大的挑战,计算机编目作为一种新型的图书编目方式开始发挥着越来越重要的作用。主要论述了网络时代高校图书馆图书编目工作面临的现状,探讨了高校图书馆图书编目工作存在的一些问题及其未来的发展趋势,提出了相应的应对措施。     

试论大数据时代高校纸质图书的数字化发展

随着互联网信息技术的深入发展,大数据时代也逐渐到来,数字化成为了一种趋势,不少产业都在以数字化作为变革方向。高校图书馆纸质图书管理亦是如此。该文主要探讨大数据时代,高校图书馆纸质图书数字化发展存在的问题,并提出相关的对策。     

大数据质量管理:问题与研究进展

 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.     

大数据时代知识管理的作用和方法创新

大数据时代的来临给社会各行业、各领域均带来了机遇与挑战,为使大数据能够得到充分的利用,知识管理的作用日渐凸显.分析了知识管理在大数据时代的作用,探讨了大数据时代知识管理的方法,结合实际提出了知识管理在特定时期内的发展方向.     

档案管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析

随着时代的进步,云计算,物联网已经给IT产业带来了巨大变化,大数据的到来更是会产生颠覆性的大变革,大到国家治理方式,小到企业管理模式、业务、组织流程,乃至个人的生活都将被大数据深深地影响着。这就意味着大数据已经来临,那么作为举足轻重的档案管理也将深受大数据的影响,发生着与时俱进的变化。就目前来说档案管理中还面临这一系列的挑战,本文主要针对档案管理在大数据背景下面临的挑战及其对策进行分析。     

大数据产业及管理问题的一些初步思考

大数据时代的到来对已有的管理科学与工程方法提出了严峻的挑战,西安交通大学依托管理科学与工程学科优势,在国内较早开展了大数据相关研究。结合平台建设、国际交流、基金项目等经验,以＂顶天立地＂为目标,对大数据未来研究提出了三个主要方向：数据质量、首席数据官的兴起、以及大数据产业发展,并对三方面的研究重点和内容提出了建议。旨在促进我国学界对大数据的认识,激发更多学者投入大数据相关研究领域。     

大数据驱动下智慧城市建设的若干思考

 在当前的智慧城市建设中,随着互联网、物联网、通信网及大规模智能化应用服务的深入发展,产生了海量、异构、多源的城市时空大数据。在大数据时代,智慧城市的建设值得人们更深层次的思考。如何应对这些大规模、复杂的城市数据,尤其是对数据的感知、采集、存储、管理、分析、挖掘、计算、可视化及高效的服务应用都面临着巨大挑战。本文主要从技术、立法、管理3个视角重点阐述了大数据对智慧城市发展驱动作用。在技术上从纵向和横向两个视角分析城市时空大数据的特征及应用;从数据资产的角度强调了立法在智慧城市中的作用;从政策管理、奖惩与市场机制等方面分析了管理在智慧城市建设中的重要性;从综合视角思考大数据驱动下智慧城市建设中的若干问题。     

大数据环境下网络信息资源的管理与利用研究

介绍了大数据背景下网络信息资源的特征以及国内网络信息资源管理现状,阐述了大数据背景下国内网络信息资源管理内容及目前存在的问题与挑战,探讨了如何围绕信息的生命周期对大数据时代的网络信息资源加以管理与利用。     

Big data management in the mining industry

The mining industry faces a number of challenges that promote the adoption of new technologies. Big data, which is driven by the accelerating progress of information and communication technology, is one of the promising technologies that can reshape the entire mining landscape. Despite numerous attempts to apply big data in the mining industry, fundamental problems of big data, especially big data management(BDM), in the mining industry persist. This paper aims to fill the gap by presenting the basics of BDM. This work provides a brief introduction to big data and BDM, and it discusses the challenges encountered by the mining industry to indicate the necessity of implementing big data. It also summarizes data sources in the mining industry and presents the potential benefits of big data to the mining industry. This work also envisions a future in which a global database project is established and big data is used together with other technologies(i.e., automation), supported by government policies and following international standards. This paper also outlines the precautions for the utilization of BDM in the mining industry.     

大数据时代档案工作的挑战与展望

随着互联网技术的飞速发展,获取信息的途径越来越多,大数据时代的到来使得人们能够获取的信息量越来越大.对大数据的理念对传统的档案工作的重要性、档案存储、分析与管理、档案资源的利用、档案工作方式等各个方面带来的挑战进行分析,将为我国档案工作带来新的机遇与挑战.     

大数据时代精准扶贫实践探析

大数据时代的到来,要求运用大数据思维应对新常态下中国发展的新挑战。在对以往扶贫开发工作的反思与总结后,国家提出以精准识别、精准帮扶、精准管理等为内涵的扶贫工作新机制。在对大数据与精准扶贫作简要概述后,通过系统性分析大数据在精准扶贫中的作用,介绍了当前典型的精准扶贫实践模式,并从其发展中得出启示。     

大数据时代的石油地震勘探系统与软件平台

 石油勘探开发精度的不断提高,促进了低频可控震源、宽频带、宽方位、高密度和高效采集技术的推广应用,石油地震勘探已进入了大数据时代,对质量监控、数据处理、数据安全存储和管理带来了新的挑战。本文分析了石油地震勘探大数据的特点,阐述了中国石化基于Hadoop分布式大数据处理系统研发的π-Frame地震数据处理解释软件平台基本构架,举例说明了该平台在石油地震勘探大数据中的应用,对其发展前景进行展望。