互联网金融背景下科技型中小企业融资问题研究

在快速发展的互联网时代背景和科技型中小企业融资困境下催生出一种新兴的金融服务模式——互联网金融。通过分析我国科技型中小企业融资难的制约因素,发展以P2P网贷、众筹融资模式等为代表的互联网金融创新模式,提出互联网金融模式服务科技型中小企业融资的对策建议。     

互联网金融模式下中小企业融资问题研究

在国民经济中,中小企业处于尤为重要的地位,然而中小企业融资难问题制约着小企业的发展。互联网金融模式的出现为中小企业融资开辟了新的道路。本文主要研究了当前的互联网金融现状和中小企业融资难的原因,分析了互联网金融对中小企业融资的影响,并进一步探讨了我国在利用互联网金融解决中小企业融资问题过程中存在的问题及建议。     

互联网金融模式下中小企业融资问题研究

在国民经济中,中小企业处于尤为重要的地位,然而中小企业融资难问题制约着小企业的发展。互联网金融模式的出现为中小企业融资开辟了新的道路。本文主要研究了当前的互联网金融现状和中小企业融资难的原因,分析了互联网金融对中小企业融资的影响,并进一步探讨了我国在利用互联网金融解决中小企业融资问题过程中存在的问题及建议。     

互联网金融缓解科技型中小企业融资问题研究

随着互联网、云计算、大数据等信息技术突飞猛进地发展,互联网金融为化解科技型中小企业的融资困境提供了新思路,弥补了传统金融的低效和"长尾效应",但同时存在着风险与不确定性。在未来,应该通过强化互联网金融风险防控、构建高效金融体系、加强互联网征信体系建设等措施,以互联网金融缓解科技型中小企业的融资需求,助推科技型中小企业实现转型升级。     

科技型中小企业融资模式研究——传统金融与互联网金融的互补与融合

在科技型中小企业的不同发展阶段,传统金融和互联网金融在时间上形成了一个很好的互补,保证了企业在任何阶段都能获得融资的渠道。除了互补发展的模式以外,传统金融机构和互联网金融机构还可以进行战略合作,把两者的业务进行融合,通过数据共享、共同建立评级系统和风险管理系统、联合打造在线融资平台、开发多元化的金融产品等方式进行合作。互补发展和融合发展的模式在原有融资模式的基础上进行了一定的改进和创新,能够更加适应科技型中小企业的特点,使其利用有限的时间和资源获得成本更低、更加便捷的资金支持。     

科技型小微企业的融资模式创新与风险控制——以P2P借贷平台为例

科技型小微企业已然成为推动我国经济发展的重要力量,但目前融资难仍是阻碍其健康快速发展的最大障碍。随着互联网金融的不断发展,以P2P为代表的融资服务模式,在有效缓解小微企业融资难题的同时,也暴露出信息披露机制不健全、风险分担模式不合理等问题。本文在深入分析科技型小微企业融资困境的基础上,解析P2P借贷的特征、优势及存在的问题,并从加强风险控制的角度,提出完善建议。     

金融科技对中小企业融资效率的影响研究

基于2011—2020年的中小企业上市公司数据，研究金融科技发展水平对我国中小企业融资效率的影响。研究结果表明：金融科技的发展能显著提升中小企业的融资效率，金融科技发展水平每提升1%,中小企业的融资效率提升0.043%。中介机制检验显示，金融科技发展水平通过降低金融业集中度和缓解借贷双方信息不对称程度来提升中小企业融资效率。     

美国互联网金融监管及对我国的启示

互联网金融是互联网与金融相结合,借助互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。从业务模式看,互联网金融可分为第三方支付、财富管理（如货币市场基金,以下简称MMF）、众筹（Crowd Founding）、P2P网络借贷（Peer to Peer lending）、虚拟货币（Virtual Currency）等类型。按资金流向来看,互联网金融可分为融资型（如众筹、P2P网络借贷）、投资型（如MMF）、资金支付（各类第三方、移动支付）和其他（如比特币）等。国际上互联网金融的主要业务模式均兴起于美国。     

P2P网络借贷平台的法律问题探究

P2P网络借贷平台是互联网金融模式之一,其主要是利用互联网技术为借贷双方提供一个信息交流和资金交易的中介服务平台,它是民间借贷从线下发展到线上的一种创新模式。但P2P网络借贷平台的本质和运营模式决定了其不可避免地存在诸多法律风险问题,需要从理论上对P2P网络借贷平台的性质、特征和运营模式进行分析,结合实践对其中存在的法律风险问题提出相关的建议和措施。     

互联网金融、公共科技金融与科技型小微企业融资

互联网金融发展方兴未艾,引导互联网金融向科技型小微企业提供融资服务是破解小微企业融资难的新渠道。在现有的电商平台融资模式上,引入公共科技金融体系,通过融合区域科技创投平台、科技政策担保公司和区域风险补偿基金等公共科技金融主体,构建融合公共科技金融体系的电商平台"集合贷款"融资模式,提出权责分享、风险共担、差别化激励的对策建议。     

供应链融资的风险及其控制对策

供应链融资是一种全新的金融服务模式,能有效解决中小企业融资难的问题。本文分析了供应链融资的优势及其融资风险因素的识别,认为应建立和完善中小企业的信用征信体系、合理选择质押物、对供应链核心企业进行跟踪评价、加强供应链融资信息平台的建设,以对供应链融资的风险进行有效控制。     

信用担保风险概述

从世界各国中小企业的发展历程来看,信用担保都是帮助中小企业融资的最行之有效的工具。阐述了信用担保的相关概念,对信用担保风险的类型和特点进行了归纳,为中小企业融资和发展提供了一些理论和现实建议。     

增加农民金融理财收入的调查分析与对策思考——以江苏省镇江市为例

以江苏省镇江市为例,针对近年来农民财产性收入增长较快、农民金融理财意识觉醒和理财途径比较狭窄的现状,认为理财意识相对淡薄、金融理财观念落后、金融知识普遍缺乏、农村金融设施投入少、适合农民的金融理财产品和渠道不足、农民风险意识和防控能力不强等是造成农村金融理财困境的主要原因,提出了应采取切实增强农民金融理财的意识、积极搭建农村金融理财服务平台、加强适合农村居民投资理财产品的开发、改善农村金融理财环境和条件、提高农民金融理财风险防范能力等对策措施,增加农民金融理财收入,促进农民增收。     

物流金融对中小企业融资的作用

中小企业在经济发展中起着举足轻重的作用,但由于规模小、资产抵押物有限、信誉体系又不够健全等各方面的原因,中小企业融资难是一个长期的难题。为了解决中小企业的融资难问题,一些学者提出了将物流服务和金融服务相结合的创新模式,由此“物流金融”应运而生。物流金融是解决中小企业融资难的有效途径及运作模式,对中小企业解决融资困难有现实意义。     

中小企业融资困境及解决方法探析

通过解构现阶段国内中小企业的融资现状,分析了造成中小企业融资困难的内外因素。并结合我国资本市场现状和现阶段中小企业的具体情况,分析了中小企业融资困难的内部成因和外部环境因素,提出了完善中小企业内部治理结构和优化中小企业发展的外部环境的解决策略,以期为国内中小企业发展过程中解决此类问题提供参考依据。     

基于银企联盟的供应链融资道德风险防范探析

商业银行传统的信贷模式以及供应链金融等创新融资模式在实际运用中仍存在一定的不足,商业银行在对供应链企业进行融资的时候往往会因为信息不对称和约束机制的不完善而面临道德风险,从而影响到其信贷收益。因此,通过建立模型对传统供应链中小企业融资所存在的道德风险进行分析,然后引入银企联盟供应链的运作机理分析银行在供应链融资中的优势,最后提出供应链融资的道德风险的一些防范措施,从而更好地发挥银行在供应链融资模式中的作用。     

银行对中小企业融资的策略:基于博弈模型的分析

风险控制与银企关系是银行从事中小企业融资业务的两个重点,二者相辅相承.运用现代博弈理论,创新地从银行客户经理这一特殊角色切入,构造其效用函数进行风险控制分析.然后构造银企重复博弈模型对银企关系进行分析.最后基于博弈模型的分析,对银行提出建议:降低客户经理尽职成本、控制受贿行为、提高失职处罚、合理设计绩效奖励、与中小客户建立长期健康的银企关系.     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

云计算不失为中小企业的合适之选

中小企业资金少,发展快,但专业IT人员稀缺。如何选择适合于自己的存储方案,成为中小企业健康成长的关键环节。云计算技术借助互联网中巨型计算机,可进行强大的信息处理功能。它可以解决过去企业需要在每台电脑中安装软件,又需要专人进行维护的烦恼。现在只要利用全新的云计算技术,尤其是其低廉的费用,即使没有资金实力的企业,也能一瞬间在互联网上寻找到需要的信息。文章先介绍什么是云计算技术,再描述云在中小企业的应用实例及所带来的收益。最后分析"云"可能存在的安全隐患。     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.