大数据时代的互联网金融创新研究

在信息化社会中,各行各业的发展模式均发生了一定的转型,金融行业也不例外,大数据化的优势在其发展的过程中随处可见,因而大数据可以被视为企业经济利润保值增值的核心部分。为了使金融企业能够准确地应用互联网技术,不断提升行业在经济市场中的竞争力,解析大数据及互联网金融的内涵,对大数据时代中互联网金融创新发展模式进行研究,并论述大数据时代为互联网金融创新发展提供的优势条件。     

互联网交通大数据应用教学探究平台设计

随着大数据等新兴技术的发展,交通数据的内涵和外延得到了进一步拓展,对数据进一步挖掘利用成为交通研究和实践的热点,数据分析应该成为交通专业学生必备技能,交通实验课程体系也应跟上大数据技术的发展步伐.对建设互联网交通大数据实验平台进行探讨,以滴滴出行平台交通大数据共享为基础,开发交互性、可变性较强的大数据分析及可视化实验,...     

大数据时代档案信息资源共享平台建设研究

通过研究档案信息资源共享及平台建设理论,阐明了在大数据时代建设档案信息资源共享平台的重要性.从工作机理、设计原则、平台架构、功能模块等4个方面入手,设计了整套的档案信息资源共享平台建设方案,提出了5项有关平台建设的工作要点,为加速实现我国档案信息资源的全社会共享提供了技术支撑.     

基于互联网金融平台的大数据征信应用研究 ——以蚂蚁金服为例

传统征信体系已经难以满足一些新兴业态的发展需求,由此催生了在互联网金融平台下大数据征信体系。首先回顾中国征信体系的发展,说明其现存的问题,以蚂蚁金服为研究对象,研究发现蚂蚁金服进行征信的过程是一个开源的"编译—反编译"的循环过程。最后结合蚂蚁金服大数据征信的应用以及传统央行征信体系的经验,提出了构建面向大众、开放互联的大数据征信平台的建议。     

试论大数据时代的科技平台构建

传统数据库技术已无法满足海量数据的充分利用,大数据的管理和使用成为突出问题。大数据处理使实现精准化和精细化管理成为现实。本文对大数据的概念进行了深入探讨,并分析了大数据时代的解决方案与大数据科技平台构建的必要性及技术措施。     

迎接大数据时代的来临

进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。     

大数据时代公共数字文化云平台建设探索

文章论述了公共数字文化云平台建设的必要性,在借鉴国内外研究成果基础上,提出公共数字文化云平台建设所遇问题及优化建议,以便更好地推动公共数字文化云平台的建设和发展。     

基于互联网+数据挖掘的农业数据平台设计

随着农业数据规模日益增加,相应的、有针对性的数据挖掘平台设计成为迫切需要.该文设计了基于互联网+数据挖掘的农业数据平台,包括交互层、功能层、数据层3个层次.功能层是平台的核心,负责数据预处理、数据挖掘、挖掘结果展示等任务.针对Apriori算法进行了改进,通过频度集合、支持度集合、地址集合的联合使用,避免了重复扫描和频度冗余,进一步提升了挖掘算法的效率.以水稻生长中的二化螟虫害问题为研究对象,展开平台性能的验证性实验.实验结果表明:4种因素对二化螟爆发影响的强弱顺序为5月份降水最大,其次是5月份的温度,再次是2月份的温度,最后是2月份的降水.     

高校化学专业英语教学中互联网与大数据应用

高等院校的化学专业英语教学模式因时代需求,利用“互联网+”和大数据技术,在课程的教学过程中开展了多元化的授课实践,旨在提高学生的学习兴趣和学习效果。“互联网+”技术通过实验视频和化学实验模拟软件的展示,使学生能够更直观地理解和掌握化学实验的过程和原理。大数据分析技术帮助教师对学生的学习数据进行系统分析,了解学生的学习情况和学习需求,从而进行个性化教学和辅导。通过实践应用和互动交流,“互联网+”和大数据技术为学生提供了一个更具挑战性和实用性的学习环境,帮助学生内化化学专业英语知识,调动高等院校本科生的学习热情,提升网络课程教学效果。     

大数据时代高校科研技术平台网络化管理研究

分析了大数据时代高校科研技术平台网络化管理的意义,结合中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)重点实验室科研技术平台信息化管理的实践,总结了科研技术平台网络化管理的建设路径,从完善管理制度,加强资源整合、提升共享效率,建立合理收费及维修经费保障制度,实验技能培养几个方面,探讨了如何优化科研技术平台的管理。旨在为提高高校科研技术平台使用效率和管理水平提供参考。     

大数据时代科技文献服务发展路径研究

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值。大数据时代的来临对文献服务也提出了更高的要求。本文从科技文献服务面临的困境、大数据时代的机遇与挑战、科技文献服务转型与升级三个方面来阐述。     

新闻从业者应对大数据时代到来的思考

大数据时代为新闻传播业带来挑战,尤其对新闻从业者提出了更高的要求。培养、提升自身数据分析处理能力,充分挖掘数据线索,实现媒体在大数据时代权威性话语权正日益成为新闻从业者所关注的焦点。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.     

基于大数据分析的车辆安全检测系统研究

为了检测车辆实时状态和预防交通事故,应采取相应的措施减小交通事故的危害.该文通过物联网与大数据技术,利用Arduino+传感器实现数据整理和采集、MQTT协议+中国移动OneNET云平台消息服务、后端数据处理与感知数据库以及前端实时可视化等技术,对大数据进行数据的清洗及多维度归类,从而达到集预警、报警、分析为一体的服务框架,实现自动预警并发送至用户.     

大数据时代行政职能的创新及挑战

随着云计算等新信息技术的广泛应用,互联网经济、移动互联、电子商务等新兴应用领域,数据量正以几何级数的速度增长,行政职能部门同样不可避免的面临着大数据。本文分析了未来政府职能的几个大数据主要来源,及相关特点,再结合行政职能部门服务及信息化建设现状,重点探讨了大数据将会给行政职能部门带来的哪些挑战与机遇,分析行政职能部门利用大数据能够解决的公共治理难题。     

大数据时代传媒企业的赢利转型

大数据对传媒产业的发展带来严峻挑战,同时也为传媒企业的赢利转型提供了契机。随着数据逐渐演变成为战略资产,传媒企业新的赢利点将集中在数据资产的运营方面。针对传媒企业的现实状况,分析其如何通过利用经营数据、用户数据、新闻产品数据实现精细化管理、个性化服务和数据内容的信息化服务,从而实现赢利转型。     

大数据时代图书馆数据共享障碍及对策

大数据时代的来临使得图书馆数据共享面临更多的挑战和机遇. 介绍了大数据的定义,分析了大数据时代图书馆数据共享面临的主要障碍,提出了加快图书馆数据共享的政策建议.     

大数据时代图书馆发展的SWOT分析

大数据时代的到来使得图书馆面临新的挑战和机遇。运用SWOT分析法对大数据时代我国图书馆事业发展的内部要素和外部环境进行了探讨,并在此基础上运用SWOT策略模型提出了当前图书馆发展的策略与建议,包括强化资源优势、不断创新服务内容、提升馆员素质、保障信息安全等。     

创新投融资机制 加快新兴产业发展

分析了太原产业投融资发展存在的问题和发展不足的原因,提出围绕新兴产业创新投融资机制的几点对策。     

中国大数据基金的业绩评价与对比分析

随着金融科技的迅速发展,大数据技术与证券投资的结合日益紧密,大数据基金应运而生,且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金,利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察,运用主成分分析法进行综合评价,并与传统型基金进行了对比分析。研究表明,与传统型基金相比,在考察期内,大数据基金的业绩表现更好,其中,被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显,而主动管理型基金的优势相对较弱。