轻量化人孔盖材料的研究

本文根据人孔盖使用环境选择两种较为可行的轻量化材料,并通过试验和仿真计算证明了45%玻纤增强PA66是可以应用于罐车人孔盖的。     

一种适用于油气管线阴极防腐的新型功率变换器

提出了一种适用于油气集输管线阴极防腐保护的新型功率变换器。讨论了该变换器的电路拓扑及工作原理，通过规范化状态轨迹图，对其工作过程进行了定量分析，得出了有关的设计与计算公式，并结合其工作特点给出了一种独特的控制方法。基于此变换器所研制的用于阴极保护的恒电位仪，具有输出容量大、纹波幅度小和可靠性高等特点。     

汽车发动机轻量化材料的应用和展望

汽车轻量化不仅是汽车工业发展的方向,同时,也是汽车节能减排的重要措施之一。作为汽车"心脏"的发动机,其轻量化不仅能够降低发动机制造成本,而且也是降低汽车使用能耗的重要手段。该文主要从发动机材料方面分别阐述了铝及铝合金、镁及镁合金、钛及钛合金等轻质金属合金材料和塑料、陶瓷等轻量化材料的特性,轻量化材料在提升汽车发动机性能方面的作用以及在目前汽车发动机中的应用现状,并结合材料科学发展趋势,进一步提出汽车发动机轻量化材料的发展方向。     

多学科与多材料匹配的客车车身轻量化优化设计

提出基于多材料匹配与模块化设计的客车车身轻量化设计方法.基于车身轻量化设计的多学科特性,结合Kriging近似技术与协同优化设计方法,建立基于侧翻安全性、顶部抗压学科的客车车身多学科优化设计模型,并采用遗传算法进行多学科数值寻优.优化结果表明:基于灵敏度分析的模块化设计能较好地降低车身设计维度,并获得具有较好力学性能的多材料匹配客车车身;多材料车身不仅改善车身的安全特性,而且提高车身顶部的抗压强度,并较好地达到轻量化设计的要求.     

新型载体化妆品安全防腐体系研究

参照《化妆品防腐挑战试验》T/SHRH 017-2019,研究不同成型基质水凝胶防腐体系的防腐效能,结果显示,0.05%乙基己基甘油具有抑菌增效作用。实验分别采用0.05%乙基己基甘油复配0.5%对羟基苯乙酮和0.5%1,2-己二醇,0.05%乙基己基甘油复配0.2%对羟基苯乙酮、0.024%辛酰羟肟酸和0.020%甘油辛酸酯,0.05%乙基己基甘油复配0.107 5%对羟基苯乙酮、0.047 5%辛酰羟肟酸和0.001 25%环庚三烯酚酮作为水凝胶防腐体系,实验结果显示：以上3组防腐体系具有良好的防腐效能。替代防腐成分具有协同抑菌作用,经化妆品防腐挑战试验证明可达到良好的防腐效能,可以更好地满足人们对化妆品安全、温和的需求。     

新型无机颜料的研制与应用

YP为黄色的新型无机顏料,它是以天然的白云石—凹凸棒矿为主要原料,经过化学处理而制成,其近似化学式为[mCaMg(CO_3)_2·n SiO_2]xNa_2 Sy。GP为绿色的新型无机颜料,是在YP黄色颜料的基础上进一步加工制得。新型无机颜料具有无毒、色泽鲜艳、较好的耐热性、耐侯性和优良的化学稳定性,工艺简单,能耗少,三度能达标,原料成本低廉和易于投产等优点。YP、GP系列新型无机颜料在塑料、造低、橡胶、建筑涂料和美术颜料等方面试用已收到很好的应用效果,在部分领域可代替铅铬黄和铬绿使用,预期今后推广使用将有较大的经济效益和社会效益。     

新型金属表面防护材料的研究

针对在恶劣服役条件下工作的耐腐耐压设备，提出了实现该领域技术进步的关键，介绍了一种新型高效的金属表面防护用高聚物材料以及它与普通低碳钢层状复合后的性能研究结果，具有工程应用价值．     

用片状铝基合金颜料制备阳极型超屏蔽涂料

通过研究铝基合金颜料的形状和成分对牺牲型涂料的涂刷性能、涂层附着力、电极电位和防腐蚀性能的影响,制备出颜料体积分数较小、屏蔽隔离作用和阴极保护作用均优异、不再需要罩隔离型面漆的牺牲型涂料,即阳极型超屏蔽涂料。实验结果表明,在具有相同有效保护寿命的前提下,片状铝锌系合金颜料较球状铝锌系合金颜料配制的涂料具有更低的颜料体积分数和更优异的涂层屏蔽隔离性能。此外,通过提高铝基合金颜料中的锌锡含量,达到了降低颜料表面电阻、提高其在涂层中电化学活性的效果。     

基于高铁管控软件实验的设计

利用交通仿真系统软件,设计与课程密切相关的实验,能使学生得到实践模拟的锻炼机会,更好地掌握和巩固已学理论知识。介绍了运用高铁管控仿真软件开发设计的教学实验和实验考核方法,并对实验效果进行了分析。     

基于累积前景理论的突发事件下轨道交通乘客路径选择研究

城市轨道交通网络中突发事件经常发生且影响巨大。本文基于累积前景理论,建立了突发事件下城市轨道交通乘客路径选择行为模型,分析了突发事件对轨道交通出行行为的影响。结果表明,累积前景理论可以较好地描述突发事件下轨道交通乘客的路径选择行为。     

A new dynamics model for traffic flow

As a study method of traffic flow, dynamics models were developed and applied in the last few decades. However, there exist some flaws in most existing models. In this note, a new dynamics model is proposed by using car-following theory and the usual connection method of micro-macro variables, which can overcome some ubiquitous problems in the existing models. Numerical results show that the new model can very well simulate traffic flow conditions, such as congestion, evacuation of congestion, stop-and-go phenomena and phantom jam.     

轻轨交通新型声屏障技术

实验分析了轻轨交通噪声的频率特性。针对现有声屏障的优缺点,开发研制了两种阻抗复合型声屏障,在轻轨交通噪声的主要频率范围内,该声屏障的吸声性能较出色,且有能够防止雨尘侵害的优点。为分析新声屏障的斜入射吸声系数,提出了一种多通道脉冲响应方法,该方法排除了被测对象的反射与散射指向性影响,适合测量不平整吸声辊面的斜入射吸声系数,新声屏障的测量实验证明了该方法的有效性。     

一种面向物联网的轻量级入侵检测方法

为了适应实时性强、资源有限类物联网应用的需求,提出一种相对于传统入侵检测方法能明显减少计算量的轻量级入侵检测方法.在训练过程中先对样本进行K-means聚类,使类内数据之间的距离最小、相似度最大;然后逐个对聚类结果进行主成分分析(principal component analysis,PCA),去除无关并保留相关性大的特征,构成该类的特征集;在检测过程中比较测试数据与训练过程中各聚美中心的欧式距离,选取最小距离对应的聚类中心,并将测试数据划归到该中心对应的聚类中;利用该类的特征集与测试数据中对应维度的数据对比来进行入侵检测,若比较结果超过阈值则报警,否则予以通过.仿真实验结果表明,该方法在明显缩短检测时间的同时,检测率可达96.8％.     

新建铁路基本走向决策支持系统

为了研究铁路绿色设计,必须选择合理的新建铁路基本走向方案决策方法 为此,在应用再改进的ELEC TRE于新建铁路基本走向决策支持系统中,建立新建铁路基本走向决策支持系统,编制该模型的应用软件,并将其应用到某新建铁路基本走向选择中,给出了相应的方法和步骤,确定了新建铁路基本走向方案的优先顺序,结果证明此方法和模型是有效的.     

Research on application of plastic materials in cars

This paper gives analysis of application status and prospect of plastic materials from the aspects of applied material amount comparison,development of new materials & new technologies,lightweight,design conception of new components,recyclability,simplification and diversity of materials,standardization of material specification and presents corresponding conclusions and suggestions.     

交叉路网信号灯的模糊控制

提出了一种新的交叉路网交通灯的可变相位的模糊控制方法。首先计算该路口在交通路网的交通流,然后根据通行权转移度来确定通行相位及通行时间。仿真结果表明,该算法具有良好的控制效果。     

滚动轴承轻量级深度故障诊断模型

针对现有基于振动信号的诊断模型泛化能力差,而深度学习网络对计算量和存储量要求高的问题,提出轻量级融合密集连接网络与残差神经网络的故障诊断模型.首先,利用格拉姆角场将原始时序信号映射为灰度图像,充分利用二维卷积神经网络的性能;然后,融合密集连接网络和残差神经网络的优点构建融合网络模型,并通过鬼影模块降低其性能消耗,形成轻量级和高识别率的深度网络.实验结果表明,该改进的融合深度学习模型在比传统模型具有更强的鲁棒性和适用性的同时,还拥有极低的浮点运算量与参数量资源占用,证明了该方法在滚动轴承故障诊断领域是有效的、可行的.