考虑公平关切的工程总承包合作利益分配模型

针对工程总承包合作利益分配问题,在项目各参与方平等合作的基础上,引入公平关切理论,运用心理规律弱化理性假设,以系统整体利益最大化为决策目标,构建了总承包商和分包商之间的利益分配模型,得到了均衡状态下双方各自的最优努力水平及最佳利益分配比例,并进一步分析了双方的能力差异和分包商的公平关切行为对双方各自的最优努力水平、最佳利益分配比例及总承包商期望利益的影响。研究表明公平是工程总承包利益分配机制中的一个重要因素,在分包商具有显著相对优势时,考虑其公平关切行为的利益分配机制是一种帕累托改进,可以实现项目价值增值的最大化,从而改善合作双方的期望利益。     

时间策略下零担货物运输合作费用分配机制

分别讨论了完全信息情况下和不完全信息情况下基于时间策略的零担运输合作费用分配问题。针对完全信息情况下的费用分配,建立了相应的合作博弈模型,讨论了核心的非空性,并设计了属于核心中的费用分配方案。而对于不完全信息情况下的费用分配,利用机制设计理论设计了满足激励相容性、个体理性以及近似预算平衡性的费用分配机制。最后,通过仿真分析了合作带来的成本节约以及不完全信息情况下所提出的费用分配机制的效率。     

基于供需网的企业合作优化决策模型

以多功能开放型企业供需网为研究对象,建立了供需网两节点之间完全合作决策模型和完全非合作决策模型,给出了两节点之间废料再利用可能存在的各种供需情形的定量化条件,比较了各种供需条件下两节点之间完全合作决策和完全非合作决策的系统利润及产品产量,通过数值仿真实验模拟了几种供需条件下各节点的产量及系统利润变化情况,最后讨论了供需网两节点之间合作的可能性及合作空间的大小。     

基于触发策略的企业动态联盟利益分配博弈北大核心CSCDCSSCI

在关系契约理论和演化博弈理论的框架下,构建了企业动态联盟的利益分配博弈模型。重点探讨了重复性合作情境中,在考虑利益的时间价值后,企业的不同触发策略选择对联盟利益分配机制的影响及原因,并与一次性合作情境进行比较,导出了6个重要的相关结论。通过数值模拟分析,对所得结论进行了验证。较好解决了一次性和重复性合作的利益分配原则及易于维护联盟长期稳定的策略问题,可切实指导联盟利益分配协议的签订。     

试论企业战略联盟分配问题

运用博弈论基本理论,通过纳什利益分配模型分析了战略联盟的分配问题,导出了n个企业联盟时利益分配一般公式,指出纳什解与贴现因子δ=1时鲁宾斯坦解的一致性.最后考察了协商点的3种确定方法.     

知识链成员之间利益分配的二人合作博弈分析

运用合作博弈理论,构建了具有旁支付的知识链成员之间利益分配的二人合作博弈模型,并通过实例分析,解决成员之间的利益分配问题.     

基于讨价还价模型的分享型合同节水管理利益分配

针对分享型合同节水管理的利益分配问题，提出了基于讨价还价模型的动态博弈利益分配方案.考虑到出价顺序对博弈均衡结果有着显著影响，以双方分别先出价时的均衡出价作为各自的分配额，对比分配额之和与总"蛋糕"的大小，构建了分情况讨论的利益分配博弈模型.其次，为使分配结果收敛，引入分配差额及消耗因子，在利益分配博弈的基础上，进一步构建了差额分摊博弈模型，使得研究结果更为完善.结果表明：1）参与者的利益分配额与贴现因子、固定成本及消耗因子密切相关；2）当分配额之和不大于总"蛋糕"时，利益分配方案可在利益分配博弈中求解，否则，利益分配方案的求解需要结合利益分配博弈和差额分摊博弈；3）分享型合同节水管理模式下，节水服务公司享有较多节水收益.     

基于企业核心能力的Raiffa裁决

利益分配问题一直以来都是虚拟企业合作中争论的热点问题,利益分配模式的选取一定程度上依赖合作的模式,根据目前出现的以企业核心能力为依据的虚拟企业合作伙伴优化选择模式,笔者提出了基于企业核心能力的Raiffa裁决,将量化的核心能力指标权重代入Raiffa模型以求得更合理的利益分配。     

基于TOPSIS的动态联盟利益分配方法

动态联盟在利益分配时,成员会倾向于不同的利益分配方案,联盟的意见会因此产生不一致.本文提出一种综合利益分配法,运用TOPSIS思想为不同的利益分配方案确定权重,最后折中成一种综合方案,解决多种协商结果不一致问题,达到了动态联盟中利益分配的协调.本文发现运用逼近负理想点和逼近正理想点方法会得出两个不同的分配结果,这两种方案的选择取决于联盟成员悲观或乐观的不同心理倾向,文中尝试使用乐观指数α来折中这两种情况.     

基于正交投影-Shapley值法的分布式创新合作企业风险补偿及利益分配

公平合理的风险补偿及利益分配机制是推进分布式创新模式持续发展、维护分布式创新共同体稳定运行的关键。针对分布式创新合作风险补偿中存在的主观风险因子计算方法的偏好性、客观方法差异性及shapley值法中风险承担均等不合理假设等问题,应用正交投影法对主客观两类风险权重进行集化、整合,得出综合风险因子,以期消除各风险因子计算方案的不一致性,并根据此综合风险因子对基于shapley值法的分布式创新合作企业基础利益分配额进行修正,力图使最终的风险补偿及利益分配方案更公正、合理,更易得到所有合作伙伴的一致认可,最后通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

产出分享模式下动态物流联盟利益分配方法

为充分体现"收益共享、风险共担"的合作关系,动态物流联盟收益分配应以产出分享模式为主.在此基础上,本文建立动态物流联盟利益分配的两阶段过程模型,即在联盟组建期综合考虑各种利益分配要素,提出基于满意度的综合集成方法确定初始利益分配方案,在联盟解体期依据联盟实际运行状况提出不对称Nash协商模型对初始利益分配方案进行协商,以确定最终利益分配协调方案.应用实例表明该模型的合理性和有效性,为动态物流联盟利益合理分配提供切实可行途径.     

我国碳市场博弈中的利益分配问题——基于ANP和改进多权重Shapley值方法的研究

针对我国碳市场中初始碳排放权的分配和统一碳交易市场的建立都存在利益冲突与博弈的问题,提出了基于网络层次分析法(ANP)的初始碳排放权分配方案,并应用基于权重向量改进的多权重Shapley模型,分析了统一碳交易平台建立过程中的利益分配问题。该分配方案不仅包含了碳排放权分配的三大原则,更考虑了各种分配原则之间的内在联系,可以更大程度地满足参与减排行动各个主体的利益,有利于各个经济体完成减排任务。而改进的多权重Shapley模型不仅运用ANP考虑了所有的影响因子,且以博弈论的思想分别探讨了各影响因子的作用,具有更符合实际的应用价值。     

应急救援下需求分配与网络配流研究

应急救援下,需求的不确定性和交通网络及流量的不稳定性增加了应急决策的难度,救援效果也无法有效控制.考虑模糊需求下应急物资的需求分配与网络配流问题,文章建立了以最小总配送时间为目标的网络流模型.应用基于双边约束的重力模型算法和凸组合算法,通过需求分配和网络流分配结果的交互迭代,得出最小总配送时间下的最优需求分配、路径和网络流.最后,通过算例验证了算法的有效性并对比了不同需求分配机制对救援决策效果的影响,结果表明基于距离阻抗的需求分配机制比基于时间阻抗的分配机制得到的最优解更稳定.     

权力分散多人递阶资源配置中下层决策者合作联盟的形成及利益分配研究

本文详细地研究了下层决策者之间部分或全部允许合作的权力分散多人递阶资源配置问题, 对文献[2]中结果共享合作方式的结论作了推广, 首次提出合作联盟利益分配的核心分配向量集的解概念, 并讨论了一些基本性质。通过对核心分配向量集的分析可以指导下层决策者中哪些部门组成合作联盟能够获得更大的利益。文中利用实例作了分析说明。     

“主制造商-供应商”协同主体双重努力最优合作协调

"主制造商-供应商"模式越来越多地被飞机等复杂产品的研制生产采用,主制造商和供应商关系由竞争转为合作。基于供应商个体努力程度和合作程度构建了双重努力供应链协调模型,研究了主制造商非协调控制下纳什均衡和协调控制下的合作均衡问题,找出各情形下供应商的最优努力水平和合作程度,把非协调控制收益作为威慑点,建立了主制造商协调控制的利益分配规划模型,找出最优利益分配比例。研究结果表明,主制造商控制利益最优分配比例的同时可实现供应链整体利益最大化及供应商利益不受损的协调目的,并诱导供应商确定协调下的努力水平和合作程度,实现整个供应链的有效协调。     

基于讨价还价模型的分享型合同节水管理利益分配

针对分享型合同节水管理的利益分配问题,提出了基于讨价还价模型的动态博弈利益分配方案.考虑到出价顺序对博弈均衡结果有着显著影响,以双方分别先出价时的均衡出价作为各自的分配额,对比分配额之和与总"蛋糕"的大小,构建了分情况讨论的利益分配博弈模型.其次,为使分配结果收敛,引入分配差额及消耗因子,在利益分配博弈的基础上,进一步构建了差额分摊博弈模型,使得研究结果更为完善.结果表明:1)参与者的利益分配额与贴现因子、固定成本及消耗因子密切相关;2)当分配额之和不大于总"蛋糕"时,利益分配方案可在利益分配博弈中求解,否则,利益分配方案的求解需要结合利益分配博弈和差额分摊博弈;3)分享型合同节水管理模式下,节水服务公司享有较多节水收益.     

技术开发虚拟企业的动态契约设计

跨领域技术开发项目组建虚拟企业是非常必要的,然而公正、合理的利益分配机制、协调机制是组建虚拟企业的关键。运用委托-代理理论提出逆向选择下的3种两阶段动态契约模型,意在解决拥有私人信息下的工作努力与利益分配问题,为虚拟企业中分期付款问题提供一定的理论依据。     

基于模糊机会约束双层规划的动态火力分配建模与实现

针对现有动态火力分配模型未考虑不确定因素及复杂约束的问题,引入不确定规划理论,建立了基于模糊机会约束双层规划的动态火力分配模型.首先,以最大化效费比和尽早拦截分别作为模型的上下层目标函数,并考虑复杂战场环境下的模型约束.在此基础上,构建了一种针对双层多约束动态火力分配问题的递阶结构粒子编码方案,并将带审敛因子的离散变邻域粒子群算法及带怀疑因子及斥力因子的粒子群算法有效结合,利用模糊模拟技术,提出一种分层递阶的混合模糊粒子群算法.仿真实例表明,该算法具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度,能够满足大规模动态火力分配问题对时效性的高要求.     

一类基于进化博弈的多主多从Stackelberg对策算法

当Stackelberg对策具有多主者多从者时，传统的Stackelberg模型求解算法从方法上将面临困难，因而文章着重研究了多主多从Stackelberg对策的算法．建立了具有多主多从的Stackelberg对策模型，给出了基于进化博弈论的模型求解算法．同时，考虑到成员之间可能存在合作关系，对联盟利益分配问题进行了初步探讨．最后，给出了一个两主两从Stackelberg对策算例，应用所提方法进行了分析，结果表明两主者合作时对从者不利，而从者是能从主者非合作竞争中渔利的．     

敏捷导弹复合控制策略

建立了敏捷导弹的动力学模型,引入力和力矩放大因子来描述横向喷流的干扰作用。针对直接力/气动力复合控制模型,提出了一种基于模型参考的自适应控制分配方法。引入了加权分配策略,该方法将复合控制系统分解为气动力和直接力两个子系统,使设计问题得到简化。采用遗传算法(genetic algorithm, GA)对加权因子进行了多目标优化设计。仿真结果表明,所设计的复合控制系统能够快速稳定地跟踪输入指令,解决了直接力和气动力子系统的加速度分配问题。