一种考虑所有权重信息的区间交叉效率排序方法

针对交叉效率评价方法中交叉效率不唯一的问题,在分析现有解决方法缺陷的基础上,提出了考虑所有权重信息的区间平均交叉效率,即将所有决策单元的交叉效率值定义在各自的一个区间数上,该区间数考虑了所有决策单元自评时的权重信息,通过比较各决策单元的区间平均交叉效率值,从而可以对所有决策单元进行充分排序,利用该方法能够很好地解决现有方法所存在的部分缺陷.最后通过算例对该方法进行了演示.     

城市轨道交通运营效率评价——基于改进的博弈交叉效率方法

本文通过对有效和非有效决策单元施加限制或引入正则限制条件下提出了三种改进的博弈交叉效率评价方法,与传统博弈交叉效率评价方法相比,改进方法不仅利于在相同的权重空间中对不同决策单元进行比较,而且在收敛速度上有明显改善,在一定程度上可消除传统博弈交叉效率结果的不惟一问题.结果表明对所有决策单元施加限制可提高对决策单元的区分度,从而改善结果的不惟一性,施加全局限制可提高迭代算法的收敛性.利用改进模型对中国9个城市的轨道交通企业运营效率进行了评价,评价结果也表明改进方法在区分决策单元上有更好的表现,收敛速度占绝对优势,得到了更为可信的评价结果.     

一种DEA效率概率占优方法研究

决策单元间的效率关系研究是效率研究中的重要领域.传统DEA模型通过计算决策单元各自最优权重情景下的效率最大值,来判断决策单元间的效率排序关系.而这种最优权重往往是极端权重,没有考虑其它权重情景.采用其它权重时,决策单元的效率值和排序往往会发生较大的变化.本文考虑了所有权重情景,提出了DEA效率概率占优模型,定义了决策单元的占优效率概率和被占优效率概率.该模型能够判断任意两个决策单元的效率概率占优关系;并将效率概率占优关系从两个决策单元扩展到决策单元与决策单元集.最后将其应用于决策单元效率排序.通过实证分析发现了两条重要结论:1)考虑所有权重情景的排序与采用极端权重的CCR效率值排序不一致;2)考虑所有权重情景时,一些无效单元的效率排序比有效单元的效率排序更高.     

基于权重集合的决策单元排序方法

针对传统数据包络分析的排序主要是基于决策单元的自评效率,决策单元使用的是对自身最有利的权重而使效率不具有可比性,提出一种新的决策单元排序方法.该方法通过构造有利于整体决策单元效率的权重集合,在交叉效率模型中对权重进行约束,从而有效地减小他评效率与自评效率的差距,使排序结果更合理,也更易被决策单元接受.通过算例说明该方法的有效性.     

同时考虑决策单元竞争与合作关系的DEA交叉效率评价方法

为解决交叉效率方法中存在的多解问题,进取型权重与仁慈型权重方法被提出,所有决策单元要么同时被视为盟友,要么同时被视为敌对方,这并不完全符合各决策单元的个人意愿.因此,提出一种竞合DEA交叉效率方法,将所有决策单元分为若干组,各个决策单元的偏好权重能最大化盟友的总效率而最小化敌对方的总效率.这种权重选择策略体现了不同决策单元的个人偏好,故可以更方便地应用于实践中.最后,通过一个算例演示了这一方法.     

交叉效率评价方法中新单元导入的保序性

介绍了交叉效率方法，分析了该方法在用于评估排序时所存在的局限性，即在导入新的决策单元时，可能会使原先的决策单元排序发生变化。通过求解交叉效率的纳什讨价还价解来确定各DMU的权重，从而得到最终的均衡交叉效率，利用该效率对决策单元进行排序可以消除在导入新的决策单元时所产生的逆序现象，最后给出算例说明该方法的有效性。     

不同决策环境下的区间属性决策单元效率全排序

建立了不同决策环境下区间属性决策单元效率全排序方法.本文结合超效率思想把不确定性的区间数据包络模型转化成一对确定性的超效率数据包络模型,以获得不存在效率拥挤的起效率区同;然后,根据不同决策环境的需要,分别借助赫威斯决策准则和区间数比较的可能度理论,建立了可供选择的决策单元区间效率水平的全排序方法.最后通过两个典型实例说明本文方法的优越性.     

基于区间定位和灰关联的区间DEA效率指数测算与排序

针对经典区间数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)求解算法过分依赖于评价者的"主观判别",或求得的效率区间长度可能过大,对被评价决策单元有效性的解释力弱的缺陷,提出一种改进的区间DEA模型求解算法——区间定位法,该方法对评价者的"主观判别"依赖程度低,且求解的效率区间长度较小。在区间定位法的基础上,进一步提出了基于灰色关联度的决策单元效率排序方法。     

区间DEA的一种改进的充分排序方法

区间DEA中决策制定单元（DMU）的效率值是一个区间数，传统的区间DEA研究只能以区间效率值将DMU分为有效、部分有效和无效三类，而对区间DEA中DMU的排序研究较少。本文以两个区间数大小的可能度为基础，并且考虑了区间数退化为实数的情况。通过排序向量从而对输入输出中含有区间数的决策单元进行排序，通过将超效率DEA模型进行区间扩展，从而对同为有效的DMU进行排序，以迭到对所有的DMU进行充分排序的目的。最后给出了一个算例。     

基于DEA模型的城市百货零售企业经营效率评估

建立评价城市百货零售企业经营效率的数据包络分析模型,该模型测算了各企业的总体效率、技术效率、规模效率及其规模效益状况。进而对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施,同时分析了企业经营效率与资源配置效率之间的关系,得出若干关于城市百货零售产业发展的建议,供决策部门参考。     

不确定性条件下税收政策对产业决策的影响

利用多种假设构建了企业利润函数和价格函数,分析了企业不存在官僚成本和不确定性、存在官僚成本和不存在不确定性、存在官僚成本和不确定性情况下基于不同税收政策组合条件下的产业决策,分析了新兴产业和传统产业发展的均衡条件,研究了税收政策对两类产业均衡条件的影响,并且对这些理论进行了实证分析。研究发现政府应主要利用下调新兴产业累计性税率,提高传统产业累计性税率和征收生态税作为政策的主要工具,这才能有效提高税收政策对产业间失衡发展的调控作用。     

不完全信息的多属性决策问题的方案排序法

针对不完全信息条件下的多属性决策问题建立一种模型，基于此模型提出方案排序的算法，且从理论上证明它的合理性。数值例子验证了该算法的有效性。     

多指标决策TOPSIS方法的进一步探讨

改进的理想解法是一种新的多指标决策方法，但在评价各可行方案判据的问题上，却没有沿袭理想解法(双基点法)的基本思想。本文将以靠近理想解和运离负理想解两个基准，来完善改进的TOPSIS方法。     

一种新的基于模糊偏好的TOPSIS改进方法

基于决策制定者对决策单元的模糊偏好．研究如何根据决策单元(DMU)的模糊偏好来分别获取TOPSIS方法下基于理想点和负理想点的偏好权重．从而达到最终决策时结果与模糊偏好相一致。从新的角度引入决策单元的模糊偏好，引用TOPSIS方法中理想点与负理想点的思想，提出多指标决策中基于模糊偏好的TOPSIS方法新模型，给出一种通过主观模糊偏好与客观决策矩阵信息相结合的求解权重的方法。     

A PURCHASING DECISION： SELECTING A SUPPLIER FOR A CONSTRUCTION COMPANY

1. Introduction Since the purchasing function has become vital in determining the profitability and survival of business organizations, it has been receiving considerable attention. As Sarkis and Talluri (2002) indicated, buyer-supplier relationships based solely on price are no longer acceptable. The increasing importance of supplier selection decisions is forcing organizations to rethink their purchasing and evaluation strategies because a successful purchasing decision directly depends on …     

ELECTRE III的一种排序新方法

多属性决策方法是决策者在管理决策和项目选择中的重要辅助工具,在分析多属性决策问题特点的基础上,针对ELECTRE III方法排序过程中存在的问题,通过引入一致可信度、非一致可信度、净可信度三个概念,提出了ELECTRE III的一种排序新方法,并通过应用实例说明了该方法的合理性和有效性。     

规范化公式对无关方案独立性的影响

对决策矩阵进行规范化处理是MCDM决策的必要步骤，其目的是消除指标单位影响，使得不同指标的值具有可加性。目前针对不同类型的指标存在着不同的规范化公式，本文指出利用规范化公式对决策矩阵进行处理会破坏方案之间的独立性，导致评价违反无关方案独立性，并产生逆序；并以基于WAA算子的决策为例在数学上推导了决策矩阵规范化致使无关方案独立性的违背以及逆序的产生的必然性，最后用具体的数例验证了这一结论。     

基于支持向量机的智能决策方法

分析多属性决策问题及现有方法,提出了基于支持向量机的智能多属性决策方法.首先,介绍了支持向量回归估计的学习算法.其次,探讨了基于支持向量机的智能决策原理.然后,提出了多属性决策支持向量机方法的实现算法.最后给出了一个算例.     

群组Fuzzy判断矩阵集结方法及其一致性

基于Fuzzy判断矩阵一致性的定义,提出一种构造一致性Fuzzy判断矩阵的新方法,建立了一种加权集结方法的最优化模型,从而得到了群组决策中一类Fuzzy判断矩阵的集结方法,并进一步对其一致性进行了分析和研究。理论分析表明,该集结方法在群组决策中具有明确的实际意义。     

供应链中存在灵活订货的生产决策分析

灵活订货是在市场需求的不确定下，分销商为降低风险而采取的一种经营策略。由于灵活订货需要分销商制订的计划更准确、真实，因此制造商有必要采取激励和约束并行的措施，来引导分销商的行为。对于由一个制造商和两个分销商组成的供应链，允许分销商进行灵活订货。并着重分析分销商与制造商的关系，进而构建相应的生产决策模型，最后给出了供销双方的最优生产决策。