贸易限制指数与福利收益——基于结构性方法的中国证据

准确衡量一国贸易限制程度和福利效应对国家制定贸易政策至关重要。本文在Soderbery(2021)结构性方法基础上拓展了关税福利效应分析，利用1996-2019年中国HS4位数产品层面进口数据估计了关税福利效应及多个贸易限制指数，厘清了关税福利效应的影响渠道。研究发现：关税福利效应包括进口国效率损失和贸易条件收益及出口国效率损失。除2001年外，中国均获得了正的福利收益，从1996年39.39亿美元增长到2019年219.83亿美元。标准估计方法由于忽略贸易条件收益高估了中国效率损失达3倍以上，高估了整体效率损失达2倍以上。贸易限制指数整体上处于不断下降趋势，但表现出明显的阶段性特征，与关税福利收益呈现负相关关系。1996年主要贸易伙伴国效率损失及中国贸易条件收益主要集中在WTO成员国，2019年两者呈现分散趋势，出于战略安全考虑，中国实施了差别化贸易限制政策，但差别化程度在降低。研究结果为中国制定贸易政策，进行双边和多边贸易谈判以及构建新发展格局提供了经验依据。     

山西省经济增长与环境污染水平计量模型研究

利用山西省1989～2005年的经济与环境数据,建立了典型环境指标与人均GDP的计量模型并分析了二者之间的关系.结果表明:除烟尘排放量外,其它典型环境指标与人均GDP之间都有很大的相关性,拟合系数R2都在0.7以上,其关系曲线呈现"波浪式"的"N"型或"反N"型,不同于发达国家的"倒U"曲线;部分环境指标与人均GDP的关系曲线出现了峰值转折点,但是整体来看,除工业废水排放量外,其余环境指标的排放量和产生量随着人均GDP的增长均呈现不断增长趋势,说明山西省自1989年以来,综合环境质量在下降,导致环境恶化的原因主要表现在不合理的能源开采利用方式、畸形的经济结构、环保投入不足以及环境监督不力、执法不严4个方面.图3,参10.     

中国运输成本和效率对出口贸易影响的实证研究

本文首次将贸易引力模型扩展并应用到中国港口城市交通运输成本和效率对我国出口贸易影响的研究中. 并基于我国四大港口城市出口到32个国家和中国香港的1997-2008年面板数据进行了实证研究, 主要研究结果可总结为3点: 1)我国公路运输成本和港口效率是影响我国贸易扩展的主要因素. 在控制了贸易引力模型中的其他相关变量, 我国港口城市公路运输成本每增加10%, 将减少出口贸易额大约9%; 港口效率每提高10%, 将给中国出口带来7.2%的增长; 2)公路成本、铁路成本和港口效率代理变量的总弹性在中国出口亚洲子样本模型中弹性最大, 这3个变量对中国出口欧洲和美洲的影响与总样本模型结果相似, 弹性不同主要来自于港口效率指标在不同模型中的不同影响, 表明我国港口效率的提高不仅有利于提高我国在全球出口份额, 而且还对我国出口结构产生相应地影响; 3)在控制了贸易引力模型中的其他相关变量, 公路成本、铁路成本和港口效率代理变量的总弹性为1.66, 几乎是平均工资弹性的3倍, 表明有效地利用和提高我国不同运输模式的运作效率是保持和增强我国出口产品的竞争优势的有效手段.     

研发项目产品与流程架构的跨领域集成与优化

为揭示复杂产品开发项目中部件间的依赖关系对活动的影响,本文采用多领域矩阵(MDM)分析产品与流程架构之间的依赖关系,并对研发项目中的产品架构与流程架构进行集成及其优化首先,依据产品设计结构矩阵(DSM)中部件间的依赖度及部件与活动之间的耦合关系,本文提出了由产品DSM建立流程DSM的方法,构建了由部件依赖度测度活动之间依赖度的量化模型.其次,提出了基于依赖度平均增量的产品IDSM聚类方法,因此,由MDM推导的流程DSM形成若干的活动组,降低了管理的复杂性.最后,结合典型案例,在产品DSM聚类的基础上,对初始的流程DSM以最小化项目总协调成本进行排序优化,并对优化结果进行仿真,结果表明本文提出的方法可降低项目时间和成本.     

中国隐含能出口的结构优化研究

中国隐含能的进出口核算已经得到广泛的研究关注,如何在中国可承受的代价范围内降低隐含能净出口规模还需要深入分析.本文基于投入产出分析和多目标规划原理,构建了隐含能进出口结构优化模型,在保障中国经济持续发展和就业稳定的前提下,研究如何通过进出口贸易结构优化来减少隐含能的净出口规模;并根据约束差异,设置了无约束和基准约束两类情景.研究结果显示:在无约束情景下,隐含能净出口的最大降低比例为19.99%,但同时造成的GDP损失率和失业率分别达到4.6%和9.01%;在基准约束情景下,隐含能净出口减少4.41%,造成的GDP损失率和失业率分别为0.47%和4.19%.因此,在当前中国经济结构下,仅通过进出口贸易结构的调整,很难从根本上改变中国隐含能净出口的现状.     

多比特数字射频存储器的Simulink建模与仿真

数字射频存储器(DRFM)是相干干扰机的量化DRFM的工作原理与流程,给出了幅度量化DRFM的Simulink仿真模型建立与仿真实验研究的一般方法;在此基础上研究了多比特幅度量化DRFM的寄生信号性能与量化电平的关系,建立了多比特幅度量化DRFM的采样量化编码以及恢复的Simulink模型,并对多比特幅度量化DRFM的采样率与量化电平的关系进行了仿真实验,分析了实验结果,给出了结论,分析结果同时也表明了理论研究的正确性.     

基于工程语义信息和优先约束矩阵的装配顺序规划方法

虚拟装配作为虚拟制造业的一个重要分支,不仅为降低产品发展的成本和缩短上市时间提供了有效途径,还有助于提高产品自身质量.提出的装配顺序规划方法主要基于两个方面:一方面是从人机交互(HCI)对话框中获得的工程语义信息(SEI),另一方面是根据每个装配元件的配合约束关系,几何图形和拓扑信息、以及可移动方向集(MDS)推导出的优先约束矩阵(PCM).在对原始干涉情况进行修正后,从工程的角度通过分析优先约束矩阵生成完备的可行甚至最优装配顺序并非难事.最后,将一个仿真模型引入对Pro/Engineer二次开发出的虚拟装配支持系统VASS 2000,以验证该方法的有效性和实用性.     

HLA时间管理算法中输出时间的研究

时间管理服务是高层体系架构HLA(High Level Architecture)的重要组成部分.GALT(Great Available Logical Time)算法是实现时间管理服务的关键技术,而输出时间OPT(OutputTime)则是某些GALT算法实现的基础.不合理的输出时间算法所确定的GALT算法会违背HLA时间管理的原则或延缓联邦推进.通过对IEEE 1516[1]标准接口的分析,提出了一种符合IEEE 1516标准的输出时间算法,其它的输出时间公式可引为参考.     

基于库存错放的供应链RFID投资均衡策略

本文以单制造商和双寡头竞争零售商组成的分散决策供应链为研究对象,基于零售商是否投资无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术,分别构建了链上成员不投资RFID(N情景)、零售商1投资RFID(L情景),零售商2投资RFID(F情景),及链上成员均投资RFID(T情景)的收益模型,求解出相应的最优解并探讨链上成员RFID的投资均衡策略.研究发现:零售商获得的批发价与其是否投资RFID相关,与其竞争者RFID投资策略无关.相较于N情景,F情景对零售商1的收益产生"负外部性";当RFID成本较低时,L情景对零售商2的收益产生"正外部性".当RFID成本较低时,供应链的均衡策略为T情景;当RFID成本较高时,供应链的均衡策略为L或F情景取决于零售商的错放率大小.     

中国货币供给的超外生性检验

应用计量经济学方法实证研究中国货币政策对经济增长的影响 .结果表明 ,在改革期间( 1 978-1 998) ,尽管货币变量是经济活动的弱外生变量 ,但不是超外生变量 .这一结果说明 ,虽然改革期间货币变量对 GDP的变化有重要影响 ,但使用货币政策支持经济增长的效率会受到体制变迁和制度变化的强烈制约 .     

中国能源进口政策分析:基于CGE视角

30多年来,中国经济高速增长,能源净进口急剧增加,能源原材料进口关税税率持续下调.为了研究中国能源进口政策,本文建立一般经济均衡模型进行深入细致分析.我们利用2010年国家统计数据,设定2010年为基准均衡,考察能源关税税率政策和能源净进口政策,调整能源关税税率或者调整能源净进口量对各产业生产产出、劳动力投入、资本投入、能源投入、总收入、社会福利等经济指标产生深远的影响甚至影响到各产业之间结构性调整.适当降低能源关税税率或者适当提高能源净进口一方面会引起国内第一产业和第二产业的劳动力投入、资本投入和能源投入(进而生产产出)向第三产业发生转移,促进第三产业的发展,有利于中国经济产业结构的调整;另一方面对收窄中国贸易顺差影响显著.最后我们利用CES形式的生产函数和效用函数进行敏感性分析,表明结果是稳健的.     

资源税改革与我国区域“资源诅咒”困境

资源禀赋在支持经济增长的同时,会产生"资源诅咒"现象,即资源优势阻碍经济增长.目前研究较少考虑资源税制设计对区域"资源诅咒"的影响,缺乏资源税改革对区域演化作用深入研究.基于历年统计数据,本文研究当前我国区域"资源诅咒"分布情况,并构建动态多区域CGE模型,编制社会核算矩阵(SAM),分别以2%、5%和10%的煤炭资源税率设置模拟场景,分析资源税改革对区域社会经济、产业发展和"资源诅咒"演化的影响,并提出破解我国区域"资源诅咒"对策.研究结果表明:资源税改革可在一定程度上抑制我国区域"资源诅咒"恶化,但会使产品价格发生波动,影响宏观经济发展;同时改革会影响第二产业发展速度,尤其是抑制资源生产和加工产业增长,促进资源在各产业间合理流动,使资源消费和产业结构趋于理性,从而适度控制各区域的能源供给和需求,逐步转变各区域增长方式,协调各区域社会经济发展.     

我国进口关税减让的宏观经济效应--可计算一般均衡模型分析

可计算一般均衡(CGE)模型是分析宏观经济政策效应的有力工具，利用一个研究中国整体经济情况的CGE模型，模拟中国加入WTO组织后，进口关税逐年减让、出口退税率调整和间接税向直接税转化等条件下，中国整体经济运行情况，对进出口、国民总收入等主要宏观经济指标进行重点研究，提出一些可供选择的税收政策改革方案，以促进中国经济更加平稳地度过入世过渡期。同时指出本CGE模型的局限与改进方向。     

系统性金融风险指标的比较分析——基于实体经济风险预测的视角

本文归纳总结了常见的四大类系统性金融风险指标，从实体经济风险预测的视角，使用分位数回归模型和自助式（Bootstrap）分位数t检验方法，结合样本外分位数拟合优度，以"是否对未来实体经济风险具有放大效应"和"是否对实体经济风险具有预测能力"两个方面对上述指标进行了比较分析.研究结果发现：首先，反映机构个体风险，波动性和不稳定性，以及流动性和信贷情况的指标均对未来实体经济下行风险具有放大效应，即系统性金融风险的升高会显著增加未来实体经济的下行风险；其次，在短期，反映机构个体风险和流动性的指标能够很好地预测未来实体经济风险，而代表金融市场波动率水平的指标则在中期和长期有着较好的预测效果.最后，结合中国具体国情，本文也对进一步完善我国宏观经济风险防范体系提出了若干建议.     

为清洁空气买单?空气质量对我国房地产价格的影响研究

自2013年中国国家环境保护部开始检测PM2.5指数以来,空气质量对国民经济的影响日益受到重视.雾霾现象已经蔓延到全国各地,其是否会影响房地产价格?本研究基于我国280个地级市2002-2016年的数据,运用空间计量模型实证检验了空气质量对房地产价格的影响,并分别从不同时期及不同区域层面进行了异质性分析.研究得出,房价和PM2.5浓度在全国的分布存在空间聚集效应.从全国范围看,空气质量会对房价产生负向作用,PM2.5浓度每上升1个单位,造成房价下降0.37%.不同时间阶段空气质量都对房价存在影响,但在宏观调控加强时,空气质量的影响效果会被削弱.从区域层面看,经济发展水平的差异会影响空气质量对房价的作用效果,经济越发达的地区空气质量对房价的影响越强.     

经济政策不确定性对进口产品的异质性影响——基于中文报纸大数据文本的实证分析

本文使用Baker等(2016)构建的中国经济政策不确定性指数(EPU),和基于中文报纸文本关键词搜索构造的中国经济政策不确定性指数(CEPU),运用中国2010年1月-2016年4月约5000种产品的进口月度数据,分别估计了EPU和CEPU对这些产品进口的影响,发现经济政策不确定性对于不同产品的进口影响是不同的,既有负向影响的,也有正向影响的.进一步,我们采用BEC大类分类、差异化产品和同质产品、全球贸易国家数与集中度、进口需求弹性来刻画产品的异质性,对经济不确定性对不同产品影响的差异进行了解释.我们发现当中国的经济政策不确定性增大时,资本品和运输设备相比中间投入品、差异化产品相比同质产品,进口受到的负面影响更大;需求替代弹性越小、全球进口国家数越多、全球进口国家集中度越低、全球出口国家集中度越高的产品,其产品进口的负面反应越大.此外,我们对比EPU与CEPU这两个指数在回归中的表现,CEPU指数比EPU指数的结果更为合理.     

A Hierarchical Forecasting Model for China’s Foreign Trade

Analyzing the underlying characteristics of trade values movements has attracted much attention in the domestic research. However, the proposed understanding of these characteristics is limited by the intrinsic complexity of the imports/exports. Since economic systems are naturally organized by hierarchies, a novel hierarchical model is proposed in this paper to forecast China's foreign trade. First, the foreign trade data are disaggregated from perspectives of trading partners and trading products, forming two independent hierarchical models with total exports and imports as target variables. Second, a bottom-up strategy is applied. All bottom time series are modelled by corresponding control variables according to trading theories. Forecasts for bottom time series are then combined to generate initial forecasts for total exports and imports. Finally, forecasts for total imports and exports from the two hierarchical models, plus a single VECM model are combined to generate final forecasts. Empirical experiments show that this proposed forecasting model approach significantly outperforms benchmark models and produces consistent forecasts for both total imports and exports or detailed items, which helps a lot for analyzing future trading structure evolution and making foreign trade policies.     

世界食物消费需求变动对我国食物出口贸易影响的实证分析

我国食物贸易增长较快。回归分析表明，1984年以来，世界食物消费需求变动是促使我国食物出口贸易增长的最重要因素。基于CMS模型的分析的结果是，20世纪90年代以来，世界食物消费需求在推动我国食物出口贸易增长方面起着重要作用，但在不同时段，其作用大小有变化。     

美国碳关税对我国经济的影响程度到底如何?——基于DCGE模型的分析

通过构建一个包括美国等4个国外账户和37个生产部门的动态可计算一般均衡模型, 以2007年为基年, 模拟研究了从2020年起美国对我国出口产品征收碳关税, 到2030年止对我国经济的动态影响.基于7种碳关税税率情景的模拟结果表明: 美国征收碳关税将直接缩减我国企业对美出口利润, 减少我国对美出口, 进而间接地对我国总体经济造成负面影响; 美国碳关税政策对于我国不同行业出口的影响程度不同, 对碳排放密度较高以及对美出口占总产出比重较大的行业如电力生产蒸汽热水生产供应业、水泥石灰和石膏制造业等有着较强的负面影响.