基于公交IC卡数据的城市空间活动多中心性

城市的空间结构以及功能布局一直以来是城市规划相关学科关注的重点,城市中心带+多个城市副中心的空间布局结构业已成为目前中国大中型城市普遍的规划发展方向。基于上海市轨道交通IC卡数据,通过空间聚类方法对上海城市空间活动联系的多中心结构进行定量分析。分析结果确定了人民广场中心、陆家嘴中心以及静安寺中心等8个城市空间活动中心,与城市总体规划中东西走向的经济发展轴带的预期设想保持基本一致,而4个规划确立的城市副中心(徐家汇地区、真如地区、花木地区以及五角场地区)的发展还尚未完全成熟。研究结果有效识别了城市空间活动联系的多中心结构、提取了相关空间活动特征,并有助于在多中心空间活动环境下对城市交通系统未来的发展方向进行判断与分析。     

南昌市住宅价格空间分异及其影响因子研究

收集2018年7月份南昌市主城区的720个住宅小区的平均房价数据,利用地理加权回归模型并结合GIS空间分析方法研究南昌市主城区房价的空间分异以及不同影响因子的影响程度。结果表明:南昌市主城区的房价显著聚类,且呈多中心分布的模式;各影响因子对房价的影响存在空间变异性;总体而言,建筑特征中容积率对房价影响最显著,区位特征中地铁因素对房价影响最大,邻里特征中重点中学对房价影响最强。     

基于非参数分析方法的上海—苏州巨型城市区域就业多中心空间结构研究

利用移动通信信令数据识别上海—苏州组成的巨型城市区域内通勤联系,应用非参数分析方法识别区域内就业中心,以此测度巨型城市区域的多中心结构。利用移动通信信令数据识别就业者工作地数据,得到整个区域内基于网格的就业密度分布。应用改进的非参数分析方法识别巨型城市区域内就业中心。第一阶段利用局部加权回归识别出候选就业中心;第二阶段识别围绕候选中心的高就业密度网格,与候选就业中心组成就业中心范围。最后,用内外交互指数和水平交互指数验证了该区域的功能多中心程度。研究发现,在通勤联系视角下,上海和苏州组成的巨型城市区域内存在20个有区域影响力的就业中心,已经形成了功能多中心结构。利用移动通信信令数据和非参数分析精确识别具有区域影响力的就业中心范围,避免了既往研究中行政单元对研究结果的影响,为准确认识上海—苏州巨型城市区域的空间结构提供了支持。     

基于大数据的南京市共享单车时空特征研究

共享单车的兴起极大地便利了人们的短距离出行,利用单车大数据来挖掘和分析短距离的出行规律已成为智慧城市和智慧交通的重要热点.利用南京市的摩拜单车时空数据,研究了单车的时空分布规律与差异,并重点挖掘了早晚高峰时刻以及区域间单车流动规律等,研究表明:(1)南京市整体早、晚高峰时间分别为7:10-8:37和17:15-18:25;副中心早高峰比主城区早35min开始,且晚高峰持续时间长;(2)早、晚高峰高强度骑行主要分布在以新街口、百家湖等为中心的区域;主城区和副中心区有着骑行差异,短距离骑行主城区相对副中心具有更高的比例,副中心则具有更多的长距离骑行;(3)单车骑行围绕地铁站而显现聚集趋势,并且集中于地铁1,2,3号线区域.     

基于常住人口分布的城市主副中心识别方法——以西安市为例

利用西安市第六次人口普查常住人口街道(乡、镇)数据,基于西安市建设用地类型,利用ArcGIS10.0软件生成500m格网人口密度图,绘制常住人口密度等值线,根据等值线值和等值线所围面积计算备择中心人口规模,结合城市主副中心的定义和经济特征设计筛选条件,辅以城市人口密度模型系数,研究识别城市主副中心数量和位置的一般性方法.研究显示,西安市有唯一主中心(钟楼主中心)和5个城市副中心(小寨副中心、西高新副中心、张家堡副中心、土门副中心和纺织城副中心),各主副中心的坐标位置得以识别和标注.本方法用于城市人口密度模型研究中能够修正模型系数偏误,也可应用于城市规划、商业、公共服务选址等领域.     

武汉市休闲意象空间结构研究

在对武汉市主城区重要休闲地休闲者进行问卷调查的基础上,分析武汉城市居民休闲意象空间要素构成,试图解析武汉城市休闲意象空间结构特征.研究表明,武汉3镇城市休闲意象要素发展不均衡.存在汉口江滩和武昌东湖两个休闲意象中心,但尚未形成具有强烈向心性的市级休闲中心地.城市休闲意象空间形态在汉口、武昌和汉阳3镇分别表现为块状、带状和点状,并没有形成完整的结构.目的在于为武汉城市休闲空间的发展及城市规划提供前期实证基础.     

基于GIS缓冲区分析的旅游城市饭店空间格局研究——以桂林主城区为例

文章以典型旅游城市桂林为例,借助于GIS缓冲区分析方法,分析其主城区饭店空间集聚与旅游空间要素的空间关系.研究表明:桂林主城区中、低等级饭店密集分布于城市中心和火车站附近,而高等级饭店有远离火车站分布的倾向;桂林主城区饭店有沿漓江和交通干道分布的倾向,其中五星级饭店倾向于选址于漓江附近,而低等级饭店倾向选址于交通干道附近;虽然土地使用政策和地租因素导致旅游景区附近存在一定距离的饭店低密度带,但是总的来说,桂林主城区高等级饭店更倾向远离次要景区,选址于核心景区附近.     

基于GIS缓冲区分析的旅游城市饭店空间格局研究——以桂林主城区为例

文章以典型旅游城市桂林为例,借助于GIS缓冲区分析方法,分析其主城区饭店空间集聚与旅游空间要素的空间关系.研究表明:桂林主城区中、低等级饭店密集分布于城市中心和火车站附近,而高等级饭店有远离火车站分布的倾向;桂林主城区饭店有沿漓江和交通干道分布的倾向,其中五星级饭店倾向于选址于漓江附近,而低等级饭店倾向选址于交通干道附近;虽然土地使用政策和地租因素导致旅游景区附近存在一定距离的饭店低密度带,但是总的来说,桂林主城区高等级饭店更倾向远离次要景区,选址于核心景区附近.     

基于POI数据中心体系识别与特征分析——以南宁为例

各类城市公共管理与公共服务设施集中在城市的主城区,是分析城市中心体系的重要依据。本研究的基础数据是从高德地图中提取出来的,研究基于POI数据对于城市中心体系识别与特征分析。首先,通过网络爬取高德地图POI的坐标信息并进行坐标转换导入GIS平台;再运用核密度分析法生成南宁公共管理与公共服务设施集聚密度分布图;最后,依托南宁公共管理与公共服务设施集聚密度分布图,分析南宁公共服务中心的空间分布特征,进而推导出南宁中心城区空间结构。结果显示,根据POI数据识别分析南宁市中心体系整体呈现单中心集聚发展,城市副中心与郊区中心发展力度欠佳,还需要加大力度建设。将结果与《南宁市总体规划(2011—2020年)》确定的城市公共中心体系进行对比,提出优化建议。     

“双碳”目标下城市空间数字化技术应用研究进展

 目前,城市空间碳排放的数字化技术中轨迹数据挖掘是需要关注的发展方向。数字化技术为空间碳源和碳汇数据的准确获取和分析提供了动态数据信息平台,可提升国土空间规划的全要素管控效率,促进城市领域的碳减排。基于数字化分析方法发现：生态脆弱性识别与安全格局构建是建立生态韧性城市空间需要重点关注的方面,利用遥感技术测算碳汇过程中的同一类型内容由于地理特征不同带来误差的问题值得关注,未来城市空间碳汇精准计量需要通过宏、微观相结合,多平台、多时段动态监测相结合的方式来实现。     

轨道交通对郑州市空间形态的引导作用

随着郑州城市人口的增加和城市规模的扩大,郑州也开始了轨道交通的建设.国内外的经验表明轨道交通对城市空间形态的引导作用是非常显著的.本文从郑州市城市空间结构现状、轨道交通线网与城市空间形态、轨道交通站点与城市空间形态、轨道交通与城市发展轴、轨道交通与城市中心等五个方面分析探讨了轨道交通对郑州市空间形态的引导作用,推断出轨道交通将形成郑州市空间结构的新骨架,它会引导郑州市向"两轴多中心"城市空间形态发展.     

基于遥感的珠海市景观变化梯度分异研究

  以珠海市为研究对象,以遥感影像、野外调查和统计资料为数据源,在ArcGIS支持下,建立以城市中心区为起点的17个辐射状环带,并在主城区设置不同方向的两个空间样带,结合景观格局指数和空间梯度分析方法,分析了珠海市全区与主城区空间格局总体特征、景观空间梯度变化规律,分析城市化效应。结果表明,近15年来城乡建设用地、道路和林地的面积均呈增加趋势,农田、裸地,水体、灌丛和滩涂等类型面积减小,证明了城市化效应的扩大;随着空间样带由中心城区向外围移动,各景观类型随梯度带的变化较为复杂,特别是城区的两个样带上建设用地面积均逐渐下降,农田面积上升,表明了城市化的梯度性和方向性;受自然和人为因素影响,样带的时空梯度差异较大。15年来珠海城市主城区扩展至中心城区向西北方向10 km和向西南方向12 km的范围内。通过研究区景观时空梯度分异特征的分析,能够定量化研究城市化梯度的扩展及城市结构的变化,对于城市的管理、资源的恢复与保护工作具重要意义。     

交通网络中心性与土地利用强度的相关性及空间异质性研究——以青岛市主城区为例

探究路网中心性与土地利用强度的空间关系,对合理布局城市交通网络,提高城市土地利用效率,促进城市高质量发展具有重要意义。本文以青岛市主城区为研究对象,采用多中心评价模型计算了交通网络的邻近中心性、中介中心性和直达中心性。基于重分类的POI大数据间接表征城市功能用地类别,采用核密度估计等方法分析了路网中心性与土地利用强度的空间分布特征,最后运用Pearson相关系数、地理加权回归模型探究了二者的相关性及空间异质性。研究结果表明,邻近中心性呈现明显的“核心-边缘”模式,中介中心性高值区主要集中在城市主干道,直达中心性在空间上表现为明显的多核心结构。城市路网中心性与土地利用强度存在显著的相关性。邻近中心性与土地利用强度的相关性最高,直达性次之,中介中心性最小。路网中心性对土地利用强度的影响效果存在显著的空间异质性。研究区范围内,邻近中心性、直达中心性对土地利用强度的影响效果主要以正向作用为主,中介中心性主要以负向作用为主。     

城市颜值构建与提升途径的规划思考——以湖南省益阳市中心城区为例

在分析城市颜值基本构成要素的基础上,提出城市颜值是由城市街道、广场、建筑物等空间要素形成的城市外观与气氛,是由各要素叠加耦合而成的城市感官度,对彰显城市特色具有重大的现实意义.并以益阳市中心城区为实例,通过确定城市形象与定位、重构城市空间格局形态、建立特征明显的公共空间、整治城市建筑风貌、传承历史文化脉络、协调城市色彩控制等6种方式来构建与提升城市颜值,以图为其他城市的城市颜值建设提供参考.     

重庆主城区产业聚集与扩散及其对策探讨

探讨重庆主城区产业聚集与扩散的态势,在此基础上提出设想和对策措施,具有其现实意义;分析了重庆主城区产业聚集与扩散的态势是:主城区工业布局区域化;商贸格局呈组团分布;功能显著的五大中心业已形成;基础建设与房产业随交通线向城郊扩散.提出了使主城区产业以渝中半岛为中心,沿长江、嘉陵江分布,形成组团式多中心格局的构想.并对实现这一构想的对策措施作了探讨.     

西安市主城区银行网点空间演变与趋势研究

银行是现代经济活动的重要组成部分,为经济发展提供金融支持,其空间形态是现代城市空间研究的重要内容。为了揭示银行区位特征及空间演变规律,本文以西安市主城区1218个银行网点为研究对象,运用GIS和空间统计相结合的分析方法,对西安市主城区银行网点空间演变过程及趋势进行了分析,研究结果表明:1银行网点空间演变由城市中心向外围圈层式扩散,城市主干道是银行网点空间演变的主要路径;2银行网点分布中心变化缓慢,主要位于离钟楼1km的范围内。分布方向变化较大,东北—西南方向成为银行网点分布的主要方向;3西安市形成了多层次银行集聚区,未来经济技术开发区将成为西安市新的银行网点集聚中心。研究结果对于金融机构合理布局及金融中心构建等具有一定的应用价值。     

西部陆海新通道城市网络结构特性及其韧性研究

基于西部陆海新通道城市关联网络，运用城市中心性、城市关联强度和平均路径等指标，对不同等级城市网络结构及其特征进行分析，并运用中断模型对网络韧性进行深度分析．研究结果表明:西部陆海新通道主要形成“一主多副”的城市网络空间格局；随着城市关联网络等级的降低，其结构从以成都为中心的单极吸引型向以成渝城市群为中心、相应省会城市为多个副中心的空间格局转变，同时呈现出择优连接，其副中心城市呈现出较强的辐射能力；就网络韧性方面，基于节点度值的破坏策略对网络性能破坏程度最大；居民生活水平、城市发展潜力以及劳动力成本与资源优势3个主成分对西部陆海新通道城市网络格局均存在一定影响．据此提出“增长极”“轴线”以及“片区”发展模式，并重点保护相应城市节点，提高西部陆海新通道整体网络韧性．      

黄河流域城市旅游效率的空间网络结构及其影响因素分析

旅游效率是衡量旅游经济高质量发展的重要指标，识别黄河流域城市旅游效率的空间网络结构特征对于推动黄河流域的旅游高质量发展具有重要意义.该文采用SBM-DEA模型，对2007—2018年黄河流域98个地级市城市旅游效率进行测度，运用修正引力模型分析城市间的空间关联强度，利用社会网络分析方法揭示其空间网络特征与演化规律，并探讨其影响因素.研究结果表明：1) 黄河流域城市旅游效率空间网络整体发展态势向好，但发展速度缓慢；空间网络中核心城市多位于中下游，上游城市基本处于“孤岛”状态.2) 空间网络集聚模式表现为“局部聚集，全局松散”形态，网络核心区扩散效应不稳定且范围有限，尚未形成稳定的空间网络结构.3) 地理空间邻近、旅游发展水平、基础设施水平及地区产业结构等因素对空间网络的形成具有显著促进作用.研究提出，应从国家和地方等多个层次推动黄河流域城市的协调发展，形成由中心城市—城市圈—城市群—区域城市网络的分层网络发展路径，并促进旅游发展要素的一体化建设与升级.     

DBSCAN算法在城市科教文化设施集群识别中的应用研究 ——以贵阳市中心城区为例

通过高德地图API获取的贵阳市中心城区科教文化设施点数据,验证DBSCAN算法在识别城市科教文化设施集群识别中的应用,研究共识别有效POI2 673个,科教文化设施集群163个,集群在空间特征上表现出以贵阳市老城区为核心的中心发散型结构。集群规模共划分为4个等级,通过计算各等级结构的空间形态指标,分析贵阳市科教文化设施集聚特征规律。研究发现,科教文化设施资源配置不均衡,高等级集群分布差异明显,难以实现科教文化资源共享。研究利用DBSCAN算法识别科教文化设施集群,为深入挖掘城市地理POI信息提供理论方法,同时为定量认知城市实体空间规划、优化城市资源配置提供支撑。     

桂林主城区饭店的绝对交通可达性特征研究

以桂林主城区为例,借助于GIS绝对可达性分析方法,对典型旅游城市饭店空间格局进行研究.研究表明,桂林主城区饭店的绝对交通可达性特征可以借助于磁场理论来解释:如果把影响桂林主城区旅游饭店空间格局的力量比作一个磁场,磁场的N极对高等级饭店产生更大吸引力,而磁场的S极对低等级饭店产生更大吸引力.那么,城市中心和火车站分别相当于影响桂林主城区饭店空间格局的磁场大的N极和S极;而核心景区和次要景区则分别相当于该磁场的一系列小的N极和S极.研究还发现,桂林主城区高等级饭店的空间选址一般遵循“闹中取静”的原则,而非星级饭店在可达性格局上呈现出一定的随机性.