退货策略在单周期产品供应链管理中的作用

为分析退货策略对供应链的协调机制,供助标准报摊模型,建立了制造商和零售商以各自利润最大化为目的Stackelberg博弈。采用数值方法,对这个博弈进行了求解。结果表明,与批发价策略相比,制造商采用退货策略可有效地鼓励零售商采用激进的库存和售价策略,使得制造商和零售商获得“双赢”目的,从而有效地协调供应链系统。     

供应链下游零售商的转运库存策略

考虑处于供应链下游的两零售商:网上零售商(网上店)与实体零售商(实体店),当网络零售商缺货时,由拥有较多库存的实体零售商将产品配送给网络零售商。通过一个数学模型探讨该模式背后的机理。研究表明:转运模式下,两零售商的最优库存水平存在,且随转运价格的升高而同时升高;当转运价格适中时,网络零售商的库存水平低于无转运的库存水平,实体零售商的库存水平高于无转运的库存水平,网络零售商和实体零售商均能有所获益;在实体零售商主导下,两部定价机制能使两零售商实现双赢。     

二级供应链系统库存策略的系统动力学研究

以系统动力学模型为框架,提出了以预测平均值和预测误差标准差为基础确定订货量的库存控制策略,并以库存服务水平和库存成本为目标,对所提出的库存策略中的政策性参数进行了组合优化.研究结果表明,无论需求的特征如何,对于二级供应链分散库存模式和定期订货系统,本文所提出的以指数平滑预测法为基础的库存控制策略都具有较好的适用性,并可以通过政策性参数的合理组合达到满意的绩效目标.本文所建立的模型和仿真过程具有良好的可理解性和可操作性,因此具有较好的应用前景.     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

供应链中几种不同博弈的库存系统

一般的供货商与销售商联合库存模型均基于如下两个假定：①供货商与销售商之间是合作的；②双方信息共享。放松了上述的假定，本文建立了供货商与销售商非合作博弈的库存控制模型，分别给出了对称信息静态博弈、对称信息动态博弈以及非对称信息静态博弈下供货商与销售商的Nash均衡策略。最后通过应用实例，比较了这几种博弈下供销双方的最优策略及相应利润，为本文提供的方法进行实证研究。     

公交与轨道交通的多维Stac kelberg博弈与均衡

指出公交和轨道交通的均衡发展是多维Stackelberg博弈过程,给出多维Stackelberg博弈和多维Nash均衡的定义,分析公交和轨道交通的博弈效用函数,以及其博弈的阶段性均衡解.实例分析表明:公交和轨道交通的均衡发展是以轨道交通为先导,公交尾随,城市居民参与,交管部门密切配合管理的追求系统最优的多维Stackelberg博弈过程,按照多维Nash均衡解来选择策略向量,公交和轨道交通的服务能获得阶段性全局最优.此研究有利于提高城市公交和轨道交通的服务水平.     

基于利他偏好的绿色供应链动态均衡分析

构建了绿色供应链微分博弈模型,探讨了成员利他偏好对企业产品绿色度以及经济效益的影响.首先在Stackelberg博弈过程中,运用贝尔曼连续型动态规划理论得到系统均衡解,其次分析并比较了集中、分散以及利他等三种决策模式下的均衡策略,进一步剖析了各成员利他偏好对双方决策和系统利润的影响.研究表明,成员的利他偏好有利于分散决...     

平台供应链视角下直播推荐服务模式选择策略

直播平台如何选择合理的推荐服务模式是提升其市场竞争力的关键.以平台供应链视角,考虑直播平台的独家推荐与非独家推荐两种服务模式,分别建立Stackelberg博弈模型并求解,探讨直播平台的最优推荐服务模式选择策略,进而分析直播平台推荐成本系数,佣金率与推荐费用对品牌商品售价,直播平台推荐水平及利润的影响.研究表明,直播平台的最优推荐服务模式受到平台推荐成本系数和推荐费用的影响,当直播平台的推荐成本系数或推荐费用较低时,直播平台选择独家推荐模式,否则选择非独家推荐模式.此外,当直播平台的推荐成本系数与推荐费用同时较低或较高时,品牌商能够与直播平台实现合作,达到双方共赢的局面.     

基于电子市场的混合分销渠道定价策略研究

电子商务及网络技术的发展促使许多制造企业通过增加电子市场(E-market)这一直接渠道来重新构建其分销渠道. 研究了基于电子市场的混合渠道定价策略,讨论了以制造商为主方的Stackelberg定价策略和Bertrand定价策略.通过对两种定价策略均衡价格和盈利收获的比较分析,提出了不同批发价格范围下的制造商和分销商的最优定价策略.     

基于RFID技术应用的鲜活农产品供应链决策研究

考虑RFID技术的应用对鲜活农产品流通过程中双重损耗的影响,分别在技术应用前后条件下,构建两阶段鲜活农产品供应链的利润模型,着重对比分析各级成员在技术投资,定价及订货方面的决策.研究得到与决策相关的三个关键参数阈值,结果表明：对于供应链的上下游,可承担的技术标签成本投资区间相互一致;上游供应商在一定条件下独自承担技术标签成本,批发价格与零售价格的决策呈现增量传递性;在一定的参数范围内,下游零售商的订货量随着流通过程双重损耗的降低而增加. 最后以数值算例说明研究结果的正确性.     

随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

供应链中一种基于营销创新的合作竞争博弈模型

成员合作关系是供应链管理的重要研究内容.随着市场竞争程度日趋剧烈,供应链上企业成员为了自身利益不断进行创新性活动.本文利用信息经济学理论从投入产出的角度对一个制造商和一个销售商构成的供应链的营销创新能力进行了分析研究,研究结果表明,制造商与销售商不合作时,为了自身的利益,也会进行营销创新投入,但分别比合作时的投入少.     

公交网络车费设定问题的Stackelberg博弈模型

对城市公交网络系统车费的合理设定问题进行了研究分析,考虑到乘客对公交收费变动会作出相应的反应,从而改变网络上乘客的流量分布,运用Ｓａｃｋｅｌｂｅｒｇ博弈理论,将这一问题描述为一个两级数学规则问题,在一定的公交网络收费结构下,乘客在网络上的流量分布可由随机用户平衡分配模型进行估计,鉴于两级规划问题的非凸性,提出了基于灵敏度分析的启发式算法,最后,给出一个仿真算例说明本文提出的模型和算法的合理性。     

基于主从博弈的微电网分布式能量管理策略

针对电力市场运营模式下,新能源微电网的整体优化运行与多方投资者的最大利益化之间的冲突问题,提出了基于双层主从博弈的微电网分布式能量管理策略。为充分考虑能源供需两侧的平衡,引入了电力交易代理商的概念,在用户侧提出基于消费者满意度和可调节负荷的综合需求响应策略;考虑源-荷双方的主动性和决策能力,建立了以电力交易代理商为领导者,分布式电源代理商和负荷代理商为追随者的交易决策博弈模型,证明了stackelberg均衡解存在唯一性,采用结合二次规划的差分进化算法对所提模型进行求解。通过对包含分布式电源和社区用户的案例进行分析,验证了所提模型和策略具有良好的收敛性和经济性。     

回购条件下的图书批发企业优化定价策略

研究了存在回购条件的情况下,图书出版行业供应链中批发商的优化定价策略问题,其目的是降低图书批发商的风险和提高供应链整体的效率.分析了图书批发行业的回购业务流程,针对一个批发商和一个零售商之间的订货过程,建立了以利润最大化为目标,以批发价格、回购价格和最高回购率为主要影响因素的数学模型.对所建立的模型进行了模拟实验,明确了3个主要影响因素与供应链节点企业利润函数的关系;进而通过对模拟实验结果的曲线拟合建立了利润函数与影响因素之间的解析关系.根据对批发商定价过程、批发商与零售商利润函数特点的分析,提出了批发商的优化定价策略.     

Endogenous Stackelberg Leadership with Uncertain Information

1 ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ,ｍａｎｙｅｆｆｏｒｔｓｈａｖｅｂｅｅｎｍａｄｅｔｏｅｘｐｌｏｒｅｎｏｎ ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｇａｍｅｔｈｅｏｒｙｆｒｏｍａｄｅｃｉｓｉｏｎ -ｔｈｅｏｒｅｔｉｃｖｉｅｗｐｏｉｎｔ.Ｏｐｐｏｓｉｔｅｔｏｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｖｉｅｗｏｆｍｉｘｅｄｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｓｃｏｎｓｃｉｏｕｓｒａｎｄｏｍｉｚａｔｉｏｎｓ,ｐｌａｙｅｒｓｄｏｎｏｔｐｅｒ ｆｏｒｍｒａｎｄｏｍｉｚａｔｉｏｎ .Ｏｎｅｐｌａｙｅｒｃｈｏｏｓｅｓａｄｅｆｉｎｉｔｅａｃｔｉｏ…     

具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策

智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研究了实时定价和电力采购决策问题.该研究创新性地考虑了电力零售市场中零售商通常需要采购不同电力资源然后将其销售给不同类型用户这一现实,改变以往研究电力市场中零售商和用户之间策略互动时仅研究单一类型用户和单一类型电力来源局限,使用特殊的效用函数来模型短期用户的偏好和消费模式,将采购不同类型电力资源零售商与其服务的不同类型用户之间的策略互动构造出一个五阶段动态Stackelberg博弈模型,最终使用逆推归纳法求出博弈解子博弈精炼纳什均衡,从而为零售商提出了一种基于智能电网DSM实时定价的新型博弈决策机制,既为零售商提供了一种最优采购和定价机制,也通过实时定价为不同类型用户提供电力消费的不同最优反应模式.数值仿真表明了所提出的机制的有效性及系统参数变化对决策的影响.     

一类基于进化博弈的多主多从Stackelberg对策算法

当Stackelberg对策具有多主者多从者时，传统的Stackelberg模型求解算法从方法上将面临困难，因而文章着重研究了多主多从Stackelberg对策的算法．建立了具有多主多从的Stackelberg对策模型，给出了基于进化博弈论的模型求解算法．同时，考虑到成员之间可能存在合作关系，对联盟利益分配问题进行了初步探讨．最后，给出了一个两主两从Stackelberg对策算例，应用所提方法进行了分析，结果表明两主者合作时对从者不利，而从者是能从主者非合作竞争中渔利的．     

房地产市场的主从微分对策模型与政府间合作设计

利用微分对策研究地方政府与当地房地产企业之间的博弈问题,解释了企业的开发策略和政府的供地、利率策略,并通过合作博弈的模型证明:国内所有地方政府应联合起来与各个地产企业展开博弈,进而实现帕累托改进.在结论1-5解释了经济含义,并为各局中人如何选择动态最优策略提供了理论支持.更重要的是在理论方面,首次将主从微分对策与Bang-Coast-Bang控制相结合,并对该类与经济相关的控制问题的成因和求解方法进行了明确的阐述,为此类问题更加深入地研究提供了新途径与支持.