规模条件下协同运输的集散路线优化问题

规模条件下的协同运输集散路线优化问题(CTROLBF)研究,要求给定中枢路段上汇集的流量必须达到规定的上限,O-D流在满足绕道距离约束下如何选择直通运输、单点中转或两点中转的集散路线,使得总成本最小。CTROLBF广泛应用于航空、公路运输与邮政等领域的物流实践。构造了CTROLBF的线性规划模型和Dantzig-Wolfe分解算法。实验显示,算法表现出非常好的计算绩效。最后,将CTROLBF应用于最低流量限制下的我国中枢航线网络设计问题。     

新零售背景下药品协同配送优化研究

随着药品网上零售的发展以及将线上线下融合为核心理念的新零售模式的涌现,药品的全渠道运作特别是协同配送优化问题引起学术界和产业界的广泛关注.新零售背景下药品的前置仓储,配伍使用和客户需求时效性等运营特点给新零售背景下药品配送策略的制定带来了新的难题.本文采用时空网络建模思想,在精准刻画系统决策过程的同时简化模型结构.根据优化问题的两阶段复杂决策特性,本文设计基于拉格朗日松弛方法的综合优化算法求解该模型.最后通过算例分析验证了方法的有效性和高效性,并通过参数敏感性分析提出相应的管理启示,给新零售背景下的药品协同配送运营决策提供参考和建议.