考虑新鲜度的农产品冷链物流配送受扰恢复模型

冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点.本文运用干扰管理思想,通过度量农产品新鲜度和配送服务时间,创建农产品冷链物流配送的受扰恢复模型;进而在目标节点选择策略、解空间缩减策略和算法融合策略的基础上,提出求解该模型的启发式算法.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法充分考虑了农产品的质量安全,生成的调整方案扰动更小,因此更为实用.     

基于行为运筹的生产调度干扰管理模型

针对生产调度过程中干扰事件导致初始方案无法继续实施这一难题,采用干扰管理思想,结合行为运筹中对人的行为与感知的研究方法与优化决策的研究手段,从客户、企业管理者和车间工人三个方面度量生产调度系统的扰动,提出基于前景理论的扰动度量方法,构建字典序的多目标干扰管理模型并采用改进的蚁群算法进行求解.数值算例中,通过与全局重调度和右移重调度的结果进行比较,得出本文方法更加科学——生成的干扰调整方案对系统的扰动更小.     

物流配送延迟的一个干扰管理模型

针对配送延迟造成物流服务水平下降的问题,本文在总的配送延迟时间满足事先控制量的前提下,以与原方案干扰偏差最小为目标,建立了物流配送延迟的干扰管理模型.同时,结合仿真实例,运用遗传算法对模型进行了求解及比较分析,结果验证了模型的有效性.     

时间约束下鲜活农产品供应链应急协调契约

针对由1个生产商和n个零售商构成的鲜活农产品供应链,在考虑损耗和新鲜度的影响下,研究收益共享契约如何协调供应链应对突发事件,给出了正常情况下供应链协调模型;在突发事件引起市场需求、价格敏感系数和产品运输时间同时扰动情况下,讨论了突发事件对集权、分权供应链的影响。研究表明,当突发事件造成市场需求、价格敏感系数和产品运输时间同时发生扰动时,通过调整收益共享契约参数,可以实现对供应链的协调。     

基于利他偏好的鲜活农产品供应链决策研究

本文考虑供应链成员的利他偏好以及鲜活农产品的新鲜度和运输损耗特性,建立了鲜活农产品供应链决策模型.分别研究了供应商具有利他偏好、销售商具有利他偏好以及双方同时具有利他偏好时的供应链决策,得到了采购量和批发价格的最优解析解,进而分析了利他偏好对供应链决策以及供应链效率的影响.研究结果表明,利他偏好行为能够显著影响供应链的最优决策,且当双方均具有利他偏好且利他偏好在一定范围内时,供应链成员的利他偏好能够提高鲜活农产品供应链的效率.较高的供应商利他偏好能够提高供应链的效率,而较高的销售商利他偏好却会降低供应链的效率.另外,研究结果也表明,新鲜度因子和运输有效因子对最优决策和供应链利润也有明显影响.最后以数值分析说明研究结果的正确性.     

基于RFID技术应用的鲜活农产品供应链决策研究

考虑RFID技术的应用对鲜活农产品流通过程中双重损耗的影响，分别在技术应用前后条件下，构建两阶段鲜活农产品供应链的利润模型，着重对比分析各级成员在技术投资，定价及订货方面的决策.研究得到与决策相关的三个关键参数阈值，结果表明：对于供应链的上下游，可承担的技术标签成本投资区间相互一致；上游供应商在一定条件下独自承担技术标签成本，批发价格与零售价格的决策呈现增量传递性；在一定的参数范围内，下游零售商的订货量随着流通过程双重损耗的降低而增加. 最后以数值算例说明研究结果的正确性.     

收益共享契约下鲜活农产品三级供应链协调

针对一个由生产商-分销商-零售商构成的鲜活农产品三级供应链,在考虑损耗和新鲜度的影响下,通过引入库存因子,分别求出三种不同决策情形下的供应链最优期望利润的解以及收益共享契约协调下供应链成员的利润分配.结果表明收益共享契约能有效地协调三级鲜活农产品供应链,契约参数在一定范围内可实现三方共赢,且最优期望利润随着需求价格弹性的增加而减少.最后以数值算例说明结果的正确性.     

一类多源点物流配送优化模型的探讨

首先分析了现代物流系统中物流配送的特点 ,以及物流配送的关键技术 ,重点讨论了物流配送中优化决策问题 .然后针对 B2 B模式 ,建立了对一类多源点物流配送优化模型并计算机实现技术进行了深入探讨 .     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型，证明了最优解的存在性，分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响，并通过算例进行了验证.算例分析结果表明，损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量，且当损失规避度在一定范围内时，库存约束对最优订货量的影响较明显；库存约束情况下，残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

干扰管理模型及其算法的研究进展

概述了干扰管理(Disruption Management)理念的形成及其发展过程;综述分析了干扰管理的图模型和数学模型的研究进展;评述了干扰管理模型的求解算法.最后探讨了干扰问题进一步的研究方向.     

基于食品安全的生鲜食品冷链运营优化研究

针对我国生鲜食品冷链物流成本高、食品易腐败的特点,在考虑食品安全的基础上,本文利用生鲜食品质量衰减原理,设计了基于温度控制的多产品分阶段生鲜食品冷链运营模式,建立数学模型对冷链配送网络选址、配送路线规划以及各环节温度选择进行优化研究,在保障食品质量安全的同时最大程度降低物流成本,最后通过算例仿真及对比研究验证了模型及算法的可行性和有效性.     

考虑消费者有机产品偏好的生鲜农产品供应链均衡研究

针对普通农产品和有机农产品同时生产销售的现实状况,利用变分不等式理论构建了考虑消费者有机产品偏好的生鲜农产品供应链网络均衡模型,并通过数值算例探讨了消费者有机产品偏好及其他影响因素对供应链网络成员生产销售决策及利润的影响.研究结果表明,随着消费者有机产品偏好的提升,生产和销售有机农产品有助于生产商和零售商实现增收,但生产商可能会经历波折;降低有机农产品生产成本能够有效促进有机农业的发展;树立有机农产品的良好品牌形象增强其价格竞争力对供应链各方均有利;产量变化及需求波动都将对市场和各方利润造成较大影响.研究结论对相关企业的决策和相关领域的研究有一定借鉴意义.     

生鲜电商众筹预售与众包生产联合决策

顺应消费者参与消费体验追求产品质量安全保障,论文构建了社区化消费者与组织化生产者通过电商平台进行点对点的生鲜农产品供应链纵向一体化众筹预售与众包生产联合决策模型及机制.研究表明,与过去分散决策相比,联合决策对扩大网购需求,提高供应链收益有显著协同效应,而决策机制可确保参与者的利益诉求在联合决策中公平表达.研究成果对促进我国生鲜农产品以销定产,消费者参与质量安全监督和农产品流通"最初一公里"与"最后一公里"问题解决及生鲜电商发展有参考价值.     

多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ模型

生鲜农产品在理论上作为单独类别的相关研究还处在起步阶段.针对当前生鲜农产品严重的流通损耗问题, 将新鲜度进行量化,建立了考虑新鲜度的变质库存模型; 以控制损耗为目的,研究了弹性需求下零售商提供多级价格折扣的生鲜农产品订货策略.结论表明, 控制损耗有利于节约社会资源和提高零售商的利润水平,但是零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗.为此尚需借助政府管制的权威力量,建议由监管部门统一辖区内生鲜农产品的初始定价以激励零售商控制损耗.     

行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型

针对行驶受扰延迟下配送车辆的调度问题,提出了基于多相量子粒子群算法的两阶段干扰管理决策方法.首先以最小化用户时间窗偏离度和最小化配送成本为目标,建立了问题的数学模型;然后对车辆配送发生干扰事件可能采取的干扰管理模式进行了归纳和分类,并在选定模式基础上提出了用多相量子粒子群算法进行路线选择的方法;最后在Solomon算例的基础上通过实验仿真,对所提出方法的性能进行测试,并与全局重调度方法进行对比分析,验证了本文方法不仅达到了优化目标的目的,还满足了干扰管理的实用性要求.     

THE DEMAND DISRUPTION MANAGEMENT PROBLEM FOR A SUPPLY CHAIN SYSTEM WITH NONLINEAR DEMAND FUNCTIONS

This paper addresses the problem of handling the uncertainty of demand in aone-supplier-one-retailer supply chain system. Demand variation often makes the real productiondifferent from what is originally planned, causing a deviation cost from the production plan. Assumethe market demand is sensitive to the retail price in a nonlinear form, we show how to effectivelyhandle the demand uncertainty in a supply chain, both for the case of centralized-decision-makingsystem and the case of decentralized-decision-making system with perfect coordination.