允许中断的同速机调度问题的一个最优算法

讨论工件有不同准备时间,加工允许中断的同速机调度问题,目标函数为最小化时间表长.提出了一个算法,并证明了该算法为最优算法,该算法中工件中断的次数至多为Nn次,计算的复杂度为O(Nn logn).最后给出一个实例加以说明.     

工件带准备时间的平行机调度问题的一个近似算法

提出了一个启发式算法,在该算法中,工件中断的次数至多为2N次,计算的复杂度为O(Nnlogn),并以一个实例加以说明.证明了对某些特殊的实例,该算法能够得到最优调度.指出了对于一般情况该算法的最坏情况误差界为(2(n-1))/n.     

最小化时间表长的平行机调度近似算法研究

讨论机器具有固定周期维护t,目标函数为最小化时间表长的m台平行机调度问题.这是一个NP-难的问题.关于该问题主要分析了当维护时间t≤T/3时,利用经典的装箱算法FFD我们可以得到关于该问题的一个近似算法FFPTD.该算法的最坏误差界为2,最后以实例说明2为该算法的紧界.     

最小化加权绝对偏差的并行多机调度问题

用禁忌搜索算法（ＴＳ）求解带有最小化绝对偏差的并行多机调度问题，首先证明了它是一个ＮＰ－难题，然后用一个启发式作初始解，给出一个禁忌搜索算法，实验表明，禁忌搜索方法求解最小化加权绝对偏差问题可以获得最优解或近似最优解。     

三台平行同型机的一个半在线排序算法

本文研究三台平行同型机的一个半在线排序算法，我们假设工作的最大加工时间预先知道，我们将给出一个竞争比为（1＋√73)/6≈1.5907的半在线算法，同时证明对该问题的这一半在线情形，任意半在线算法的竞争比至少是√2.     

极小化总完工时间同型机分批排序问题的最优算法

本文讨论了两台批容量为无穷的同型机分批排序问题中,目标函数为极小化总完工时间的排序问题.提出了一个多项式时间的动态规划最优算法.并通过算例对该算法的运行过程加以说明.     

遗传算法在多机调度问题中的应用

本研究了总的流程时间最小的多机调度问题,建立了该问题的数学,模型并用一种改进遗传算法有效解决了该问题。这种改进遗传算法的关键是产生一组较优的初始群体,仿真实验结果表明这种改进遗传算法可以快速、高效地寻找到该问题的全局最优解。     

加工时间线性恶化的成组加工流水作业问题

文章讨论了m台机器的Flow Shop成组加工问题.工件在不同机器上的加工时间以相同的系数(斜率)线性恶化.目标函数分别为极小化时间表长和总完工时间.对于目标函数为极小化时间表长的Flow Shop成组加工问题.再进一步细分为组间无调整时间和组间有相同调整时间的两种情形来讨论,都得到了最优调度(排序).对于目标函数为总完工时间的Flow Shop成组加工问题,只要组内按qij单调递增(SPT)序加工,组间按S.单调递增序加工可得最优调度.     

具有学习效应的两台机器流水作业排序问题

讨论了具有学习效应的2台机器流水作业排序问题,目标函数为极小化总完工时间.首先证明了2个相关引理,基于2个引理和对问题的分析,证明了用SPT算法解决问题的界为一个与工件的最小加工时间和最大加工时间相关的且小于2的一个值.     

部分机器需要周期维护的混合型平行机调度问题的数学规划模型

对于部分机器需要周期维护,其余机器在所考虑的时间范围内一直可用的混合型平行机调度问题,分别采用基于机器拆分的建模思想和基于机器拼接的建模思想构建该调度问题的数学规划模型。     

平行机上有优先约束的工件的排序问题

考虑有优先约束的单位工件在m台同型机上的排序问题，目标函数是使工件的完工时间之和最少，当机器的台数不确定时这个问题已经得到了解决．该文中指出当机器的台数确定为m(m≥3)时该问题是NP-完备的。     

带有资源约束的两台机器流水作业排序问题

本文研究了带有资源约束的两台机器流水作业中的最小排序长度问题,并证明了[4,5]中提出的F2|pmtn、res 111|C_(max)是强NP—困难的。     

关于模糊工期平行机调度问题的若干结果

研究工件工期是模糊数的平行机调度问题,给出最优调度目标函数值在不同分布下该问题的4个性质,证明了Pm|di~=d~|Fmin问题是NP-难的.特别地,分析了当所有工件的dj与ej都相同时,LPT算法所得到的最小满意度相对于最优调度所对应的最小满意度的界.     

各机器上具有相同加工时间F1oW Shop 调度问题

由m台机器构成的Flow Shop，当工件在各机器上加工时间相同时，直觉上，等价于单机问题。本文推测单机情形最优解的性质及其确定策略也应适合此调度模型。本文就一些目标函数验证了这一推测。     

带机器准备时间的同类机在线与半在线排序问题

研究带机器准备时间的m台同类机(uniform machines)在线和半在线排序问题，目标函数为极小化最大机器(工件)完工时间。对于在线情形，证明了LS算法的最坏情况为ρ=｛（1 √5）/2，m=2,1 √2m-2/2,m≥3，并且当m=2，LS算法是最好的近似算法；当m=2，3，…，6时界是紧的，特别地，当s1=s2=…=sm-1,sm≥l时，证明了LS算法的最坏情况界为ρ=｛（1 √5）/2，m=2,3-4/m 1,m≥3，而且界是紧的；对于已知加工时间递减的半在线排序问题，证明了LS算法的最坏情况界为2—2/(m 1)。     

关于图的边染色方面的一些结果

改进了一些边染色临界图的边数的下界．同时证明了：对没有４圈或任何两个３面都不同时关联于一个点的平面图,关于边染色的平面图猜想成立．     

集值映射拟＊连续性的若干结果

研究了集值映射的上半拟＊连续性和下半拟＊连续性及两种拟＊连续性与Blumber集的关系,进而证明了下半拟＊连续性是小集映射以及拟＊连续映射的极限射是小集映射。