我国金融发展与产业资本产出效率分析

对我国金融及其发展变量与资本在产业部门的产出效率之关系进行了经验分析．经验结果给出了几个重要金融变量与资本产出效率关系的经验性结论：广义货币存量对国内生产总值的比率是反映金融发展的恰当指标；金融对各产业部门的经济效率具有不一致的影响力，故金融发展对经济增长具有非均衡性作用；通货膨胀对经济效率具有负效应，保持币值稳定与促进经济增长的统一，构成了货币政策的基本内容；利率不应只起“金融价格标签”功能，更应对配置资源、改进经济效率发挥基础性作用，     

吉林省金融发展与经济增长的关系实证分析

基于VAR模型及其协整分析,利用Granger因果检验法,对吉林省金融发展与经济增长的关系进行实证分析。实证结果表明,吉林省金融发展不是经济增长的格兰杰原因,即金融发展没有推动经济增长,而经济增长没有促进金融的发展;但吉林省金融发展与资本市场发育程度具有双方向的格兰杰因果关系,即金融发展推动了资本市场发育程度,同时资本市场发育程度也推动了金融发展。     

河南省金融业发展与经济增长关系的实证分析

运用VECM模型和脉冲响应函数分析方法对河南省金融业发展与经济增长关系进行实证分析。其结果显示:河南省银行存贷款规模、资本市场筹资规模、金融投资权重指数等金融业发展衡量指标对河南省经济增长具有促进作用,但各变量的作用机制有所不同。最后,揭示出河南省金融业发展处于供给领先型的低级发展阶段。     

金融资源的内涵与配置效率

金融资源是一种稀缺性的经济资源,具有配置其他资源的特殊属性.广义上,资本是一种金融资源;而狭义上,社会融资量是实体经济从金融体系获取的金融资源;中观层面看,金融结构及金融体系等同于金融资源.不同类型的金融资源的配置效率可以用帕累托最优、金融相关比率、增量资本产出率等不同的指标来衡量.而通过增加储蓄率及储蓄向投资的转化率、提高增量资本产出率等方式可以更好地促进产出的增加,实现经济增长.     

城镇化水平约束下金融发展对经济增长的门槛效应测度——以东北边境地区为例

在对外开放水平和资本市场发展有限的条件下,金融市场的有序发展对区域经济增长具有现实意义,地区城镇化水平是金融系统发挥中介效应和调配功能的主要影响因素.以城镇化水平(Xurb)作为门槛变量,利用2004—2017年的东北边境地区13个地级市面板数据构建门槛模型研究发现,金融发展对经济增长存在明显的三门槛效应,在Xurb0.585、0.585≤Xurb0.670和Xurb0.729的区域,金融发展对经济增长产生了较强的阻碍作用;在0.585≤Xurb0.670的区域,金融发展对城镇化有微弱推动作用.随着城镇化水平跨越不同的门槛值,金融发展对经济增长的影响方向和强度在时间尺度上呈现出倒"U"型的路径.最后,根据以上结论提出相应的政策建议.     

金融发展对经济增长的影响——以南京市为例

文章采用1990—2017年南京市的年度数据,通过构造VAR模型,从金融发展规模、效率和结构3方面入手,实证分析了南京市的金融发展给经济增长所带来的影响.研究发现,南京市的金融发展与经济增长存在长期均衡关系;金融发展规模和金融发展结构能正向刺激南京市经济增长,而金融发展效率则不利于经济增长;总体而言,南京市的金融发展会对其经济增长起显著影响.     

区域金融发展推动东北区域经济增长的作用机制研究

区域金融发展理论探讨的是金融发展与经济增长关系在地域上的表现, 实质上是将金融置于区域经济的环境中进行研究, 以便更清楚地认识金融的作用.本文结合东北区域的实际情况, 探讨了区域金融发展对东北区域经济增长的作用机制, 即区域金融发展推动东北区域资本的供给、产业结构的调整和优化、国有企业的改革和民营企业的发展.     

产业结构、能源要素效率与经济增长关系的实证分析——基于PVAR模型

利用松弛变量超效率模型测算了非期望产出约束下的全要素能源效率,并构建产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率与经济增长间的面板向量自回归模型,结合脉冲响应函数揭示了各变量间的交互作用。研究表明:产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率及经济增长均存在自我提升增强机制,且长期作用更为明显。产业结构合理化与产业结构高级化对经济增长作用相反,程度不同,提升产业结构合理化是经济增长的关键途径。全要素能源效率与经济增长具有对称性。产业结构合理化与产业结构高级化具有非对称性特点。     

基于PCA和GRA的科技金融发展与地区经济增长相关性研究——以四川省为例

近年来,科技与金融融合的趋势不断加强,金融投入促进科技创新的力度不断加大。通过运用主成分分析方法,选取四川省2001-2015年金融投入与科技产出的相关指标,对科技金融发展水平进行评价,并运用灰色关联分析方法,探讨四川省科技金融发展水平与区域经济增长的相关度。结果表明:四川省科技金融发展呈现先稳步再加速的态势,但科技金融对经济增长的推动作用仍然低于资本形成和资源消耗等要素。据此提出了四川省科技金融发展促进经济增长的对策和建议。     

创新视角下宏观税收对经济高质量发展的影响——基于中国省级面板数据的分析

目前创新要素投入不足、创新配置效率低等问题制约着我国经济转向高质量发展。基于此,通过2000—2019年省级面板数据基于中介效应和门槛效应模型,从创新资本投入和创新配置效率的角度出发,厘清税收、创新对经济高质量发展的影响。经过实证检验发现：当前税收水平较为合理,能显著促进经济高质量发展;创新资本投入和创新配置效率是税收影响发展过程中的中介变量,表现为提高税收能促进创新资本投入推动经济高质量发展,但会抑制创新配置效率放缓经济高质量发展;经济增长水平是税收影响创新的门槛变量,经济增长会提高税收对创新资本投入的促进作用。税收影响创新配置效率的门槛效应不显著,但经济增长能相应减轻税收的扭曲作用。     

关于资本存量的推算方法与实证研究

对关于资本存量的原值净值固定比例法、资本形成方程法、资本产出比法、生产性积累法在优劣性以及对数据的要求方面进行了比较,并以中国资本存量推算进行了实证.     

“互联网+”对中国金融业效率影响研究

使用2005—2016年全国省级面板数据,通过面板回归检验“互联网+”对金融业效率的影响方向和作用机理。研究发现:“互联网+”显著地促进金融业效率提高,前一期FTE的改善会促进当期金融业FTE的优化,中西部地区“互联网+”对金融业FTE的促进效应比东部地区更为显著;“互联网+”对金融业技术效率有显著的促进作用,但对金融业规模效率促进效果并不明显,东部地区“互联网+”能促进金融业技术效率提升但抑制金融业规模效率的增长,表明“互联网+”对金融业效率的提高主要是对金融业技术效率的提高。     

基于DEA分析的青岛市科技与金融的结合效率研究

科学技术与金融资本是经济发展的两个重要因素,同时二者紧密相关.利用数据包络分析（DEA）方法,选取2007-2011年的数据,对青岛市与中国主要城市进行横向对比分析.结果表明,青岛市科技与金融的结合效率偏低,综合技术效率、纯技术效率以及规模效率分别是0．075,0．900和0．084,不处于生产前沿面,有很大的提升空间;同时,根据对青岛市科技与金融的结合现状分析,提出有针对性的建议：构建科技金融体系、完善科技金融生态环境以及政府引导建立的科技金融对接平台都有助于提高青岛市科技与金融的结合效率.     

金融发展与经济增长关系的实证研究 ——以新疆为例

建立金融发展和经济增长作用的内生增长模型,在数理分析的基础上,得出的主要结论是金融发展能够促进经济增长。用新疆有关数据对结论进行实证分析．在此基础上得出的主要结论：经济增长率与金融效率和金融规模之间存在着正相关性;金融效率是金融规模的格兰杰因。     

安徽省金融发展与经济增长的因果方向性实证研究

于1978—2008年时间序列数据,利用协整与格兰杰（Granger）因果关系检验方法,采用金融发展规模、效率以及股票市场发展指标．研究了安徽省金融发展与经济增长之间的因果方向性问题,结论是：安徽金融规模的扩张与经济增长存在双向因果关系：金融发展效率是经济增长的原因。但反过来,经济增长并没有促进金融发展效率的提高;股票市场的发展与经济增长不存在格兰杰因果关系。     

农村金融市场竞争效率实证研究

通过对我国农村金融市场的竞争效率进行实证研究,得出目前我国农村无论是正规金融市场还是正规金融与非正规的民间金融市场之间的竞争效率都非常低下,所以必须加快农村金融体制改革,改变政府的农村金融抑制政策,降低农村金融市场准入标准,培育新的农村金融供给主体,从而提高农村金融市场的竞争效率。     

试析我国商业银行如何应对利率市场化

利率反映资金的价格，市场化可以提升市场资金配置的效率。国际实践表明，在经济发展的过程中，如何让资金资源得到最优化的配置，让利率成为资金供给市场的风向标，是利率市场化的重点，也是我国金融改革的重点所在，我国商业银行也会因此受到重大影响。     

企业并购财务风险预警系统的构建

为了更好地预测、界定以及规避企业并购时的财务风险,本文根据企业并购财务风险预警系统的设计思路,综合运用功效系数法和德尔菲法,建立了包含并购财务风险预警系统组织机构、并购信息收集与传递系统、定性预警系统、定量预警系统、并购财务风险分析系统、报警系统以及排警对策系统7个子系统的企业并购财务风险预警系统.