数据压缩技术及其在办公自动化系统中的应用

随着多媒体技术的发展，办公自动化系统中的媒体信息也在发生着重火的变化，一些媒体信息、尤其如音频，数字视频信号等，数据量特别庞大，如果不对其进行有效的压缩就难以得到实际的应用。本文主要介绍多媒体信息中声音、图像方面的压缩技术。     

数据压缩技术及其在办公自动化系统中的应用

随着多媒体技术的发展,办公自动化系统中的媒体信息也在发生着重大的变化,一些媒体信息尤其如音频、数字视频信号等,数据量特别庞大,如果不对其进行有效的压缩就难以得到实际的应用。本文主要介绍多媒体信息中声音、图像方面的压缩技术。     

多媒体数据压缩技术

图像的数据量非常之大,多媒体数据压缩是一个关键技术.数据压缩可以实现实时有效地处理、传输和存储庞大的多媒体数据,本文主要介绍了多媒体数据压缩的方法和多媒体数据压缩国际标准JPEG、MPEG和H.261.     

MWMPCA方法及其在间歇过程监控中的应用

针对传统的多向PCA(Principal Component Analysis)模型间歇过程监控的缺点,提出了一种移动窗多向主元分析(MWMPCA:Moving Window Multi-way Principal Component Analysis)模型.与MPCA方法比较,MWMPCA可很好地监控间歇过程操作的稳定性,在实时监控新的间歇过程时,只需利用已收集到的数据信息,同时还可根据实际反应情况调整主元的选取个数,以得到更好的监控性能.     

MSPCA在流向变换催化燃烧过程监测中的应用

针对PCA单尺度建模的局限性,综合应用小波分析和主元分析PCA,将小波分析提取变量局部特征的能力及主元分析分解变量线性关系的优势结合起来,引进新的多元统计过程监测工具MSPCA,并将其应用于温度周期化的流向变换催化燃烧过程。研究表明,与PCA相比利用MSPCA可以更有效地监测到过程的异常状况。     

自适应主元提取算法在人脸图像特征提取中的应用

以统计主元分析为理论依据,研究了自适应主元提取（APEX）算法,并揭示了该算法的网络模型与统计模式识别之间的密切联系。最后,将APEX算法运用于ORL人脸数据库的特征提取中。仿真结果表明,APEX算法在人脸识别中是一种有效的特征提取方法。     

改进的矩形波串算法及在过程数据压缩中的应用

阐述了DCS系统中过程数据压缩的作用及特点 ,提出一种改进的矩形波串过程数据压缩方法 ,给出离线压缩、在线压缩及信号重现算法 ,通过实际数据进行离线仿真并分析算法的性能 ,同时介绍该算法在现场总线控制系统中的应用     

工业设备远程监控中的数据压缩研究

针对大型工业翻车机设备远程监控系统中实时数据传输效率的问题,提出了一种对字符数据和图像采用改进的LZW算法压缩、对时间属性采用时间预测压缩算法进行压缩的方法。其中,改进的LZW算法主要是对构造的字符编码表的长度进行动态分配,并建立父亲指针索引和HASH索引;而时间预测编码压缩方法主要是对时间属性数值进行了压缩。最后采用检验数据压缩性能的指标,通过实例验证改进的LZW算法的数据压缩效果。实验结果表明,改进的LZW算法较WINRAR压缩方法具有较好的数据压缩效果。     

主元分析及数据重构在过程监控中的应用

利用主元分析方法，通过矩阵运算、降低维数以提取过程变量的主要特征，实现对工艺数据的压缩，既可解决过程变量间的相关问题，同时还有清除测量噪声的效果．化工吸附分离过程监控的应用实例表明，主要过程变量可由15个缩减为6个，累积解释程度为98%．     

多媒体数据压缩技术

简要地介绍了多媒体数据压缩技术,给出了数据压缩应遵循的原则,技术指标,常用编码方法及分类,基本原理与方法,同时介绍了声音及图像的压缩编码标准与方法,最后给出了压缩与解压缩的一个具体算法－－Huffman算法,并给出了其具体实现的例程。     

使用K－L变换进行图象压缩的一种新方法

在图象变换编码领域，Ｋ—Ｌ变换是最小均方误差意义上的最佳变换，但是变换矩阵随图象内容而不同，且计算复杂，速度慢。本文选择了合理的计算自协方差矩阵的特征矢量的方法，以削减计算时间。同时提出将模式识别引入Ｋ—Ｌ变换的一种新的图象压缩的方法，用精选的模式集训练ＢＰ神经网络，使之在计算中将各个子图象正确归类，以选择合适的变换矩阵。这一方法成功地降低了计算复杂性，并且回避了病态矩阵问题。它具有高压缩比和低复杂性的特点。     

Effectively Lossless Subspace Appearance Model Compression Using Prior Information

Subspace appearance models are widely used in computer vision and image processing tasks to compactly represent the appearance variations of target objects. In order to ensure algorithm performance, they are typically stored in high-precision formats; this results in a large storage footprint, rendering redistribution costly and difficult. Since for most image and vision applications, pixel values are quantized to 8 bits by the acquisition apparatuses, we show that it is possible to construct a fixed-width, effectively lossless representation of the bases vectors, in the sense that reconstructions from the original bases and from the quantized bases never deviate by more than half of the quantization step-size. In addition to directly applying this result to losslessly compress individual models, we also propose an algorithm to compress appearance models by utilizing prior information on the modeled objects in the form of prior appearance subspaces. Experiments conducted on the compression of person-specific face appearance models demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.     

论图像信号图像数据压缩机理及图像编码过程

就视频信号的数字化,对其在数字化过程中的图像数据压缩和图像编码过程作了论述。     

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统，并用C Builder语言实现了该系统，基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据，大大缩短了程序的运行时间，预测编码采用简单算法实现了预测器的设计，也减少了计算机的消耗，通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证，实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比，证明了该系统在车辆数据采集中的可行性。     

向量小波在活动图像数据压缩中的应用

研究了向量小波在活动图像数据压缩中的应用．利用序列图像中相邻两帧之间数据无多大变化的特点,改进了重复行预滤波方法,采取相邻两帧重复行方法,获得了较高的分解、重构速度;由于采取了适当的量化与编码,在图像质量主观评价好的情况下,序列图像压缩比可达到１４６．２．     

一种无损数据压缩新方法

数据压缩技术是计算机科学的一个重要分枝。在数据压缩的前提－数据冗余的基础上，构造了一种无损数据压缩算法，阐述了其实现机制，并讨论了此算法的时间复杂性和最不利情况下的负作用。     

基于小波变换的数据压缩在窗口因子分析中的应用

尝试将基于小波变换的数据压缩应用于窗口因子分析，在很大程度上克服了窗口因子分析直接处理原始信号时人工寻找最佳窗口的困难．该方法的数据分析结果表明，在压缩比高达８∶１的情况下，原始信号中的有用信息几乎没有丢失，窗口因子分析的解析时间则大为缩短，获得了有意义的解析结果．同时，小波变换具有的滤除高频噪音的优良性质使压缩信号的信噪比亦得到了改善，这对于分析结果的准确度是有帮助的．     

模式识别在测井相分析中的应用

在测井相分析过程中,提取了与岩相有关的测井响应特征,进行了模糊聚类分析,形成其测井相模式。该模式通过岩－电关系库,应用模式识别技术,实现向岩相的转化,形成岩性的系统剖面。     

一种快速余弦变换在心电图数据压缩中的应用

用离散余弦变换(DCT)的一种快速算法按“方差准则”实现心电图(ECG)数据压缩.这种算法减少了乘法次数且结构简单.采用分段变换的方法,能有效地进行心电图数据压缩.     

基于交替变游程编码的测试数据压缩方法

提出了一种新的交替变游程编码的测试数据压缩方案。不像其它文章中仅仅编码连续的"0",该方案采用变长到变长的编码方式对0游程和1游程进行编码。实验数据表明,交替变游程编码能取得较高的压缩效率,能够显著减少测试时间和测试功耗,从而达到降低测试成本的目的。