愈创木酚法合成香兰素研究进展

愈创木酚法合成香兰素的方法主要有亚硝基法、乙醛酸法、甲醛法、Reimer-Tiemann法、三氯乙醛法、电解氧化法,本文综述了愈创木酚法合成香兰素的研究进展,并对愈创木酚法合成香兰素提出了展望。     

颜料废水处理工艺探讨

本文论述了颜料废水的特点及目前颜料废水采用的处理方法。颜料废水的处理方法主要有物理法、化学法和生物法,并对各处理方法进行了介绍。其中物理法主要有混凝法、吸附法;化学法主要有臭氧氧化法、芬顿试剂法;生物法主要包括好氧生物法和厌氧生物法。对各种处理方法的优缺点进行了比较,同时提出了颜料废水处理的研究方向。     

物化法去除垃圾渗滤液中氨氮的处理技术

概述了物化法处理垃圾渗滤液中氨氮的研究现状和最新进展,对吹脱法、化学沉淀法、吸附法、电化学氧化法、超声气浮法、反渗透法、催化湿式氧化法、乳状液膜法等物化法去除氨氮进行了综述,并展望了物化法处理垃圾渗滤液中氨氮今后的研究方向。     

回疆法文化与大清法文化的冲突整合

回疆法化与大清法化同属中国传统法化的组成部分。两彼此独立,又相互冲突和整合。本首先对学界颇有争议的法化概念作了界定,阐明了两种法化的关系;其次,对两种法化的差异和冲突进行了列举性对比和分析;最后探讨了二在对接、冲突中的整合,揭示了不同法化之间的包容性和互补性。     

静态场边值问题中直角坐标系下分离变量法研究

分离变量法是求解静态场边值问题的普遍应用方法,理解并掌握分离变量法是一个难点.本文先介绍了分离变量法的指导思想,在此基础上,对分离变量法通解进行推导,通过讨论,得出了分离变量法通解,接着介绍了分离变量法的选取原则,最后通过一个具体实例进一步理解并掌握分离变量法.     

用于结构可靠度分析的多响应面法

在分析单响应面法精度的影响因素基础上 ,提出了改进的多响应面法 .然后以两个因子功能函数为例 ,推导了多响应面的设计与估计公式 ,并通过算例比较了多响应面法与JC法、Monte Carlo法及单响应面法的计算精度 .结果表明多响应面法的精度好于单响应面法 .     

“一法之中有八法,八法之中有百法”刍议

作者对中兽医的治法作了深入浅出的论述,阐明了“一法之中有八法,八法之中有百法”的道理,并对八法代表方剂的灵活运用及其适应病证作了比较系统的探讨。     

利用“归一法和万能法综合”来配平化学方程式

化学方程式的配平是初中化学教学中的难点,为了突破这一难点,笔者在多年的教学中总结出了＂归一法和万能法综合＂的方法,能有效的配平化学方程式,提高教育教学质量。＂归一法和万能法综合＂的方法解决了一般方法难配平的化学方程式,＂归一法和万能法综合＂的方法解决了万能法解多元方程组的繁琐。＂归一法和万能法综合＂的方法简单易行,学生容易掌握。     

电力大客户负荷用电负荷预测

本文介绍了负荷预测的方法及特点,如单耗法、神经网络法、专家系统法、灰色模型法、时间序列法、回归分析法、弹性系数法、趋势外推法、优选组合预测法等.并分析了负荷预测方法的选取方法,并得出了组合灰色神经网络方法预测效果良好的结论.     

正项级数收敛性的又一新判别法

近年来,关于正项级数收敛性判别法又有一些新的研究,其中主要是得到了一些关于收敛性的新判别法以及对有关判别法的强弱进行了讨论.本文建立了正项级数收敛性的又一个新判别法,它适用判别与级数∑∞n=21n(lnn)s敛散速度相当的正项级数的敛散性,因而新判别法比传统的Raabe判别法等更为精细.此外,通过与Gauss判别法进行比较,得出了新判别法强于Gauss判别法的结论.     

考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测

为合理预测考虑安全性的在役桥梁主梁体系动态可靠性,利用危险监测点的动态极值应力信息,建立藤Copula技术与动态线性模型(DLM)贝叶斯递推过程相融合的贝叶斯动态藤Copula模型(BDVCM),并结合一次二阶矩(FOSM)方法,实现危险监测点失效时变非线性相关的在役桥梁主梁体系动态可靠性预测。采用某桥主梁5个截面的动态监测极值应力数据进行验证分析,研究表明,考虑安全性的监测点失效时变非线性相关的桥梁体系动态可靠性预测值较不考虑监测点失效相关性所得结果大,说明不考虑失效动态非线性相关性所得结果偏保守。     

城市环境噪声的高空监测值与地面网格测值间定量关系的探讨

目前,我国确定城市环境噪声常采用地面网格点测值,再求其能量平均。该方法工作量极大。本文就城市环境噪声的高空监测值与地面网格测值间的定量关系作了理论推导。其结果与所进行的实验数据相符合。论文表明,用有限几个高空监测值来替代众多的地面网格点测值是可能的。     

失效非线性相关的桥梁截面可靠性Vine-Copula数据融合

为合理融合健康监测数据分析在役桥梁截面可靠性,首先应用桥梁截面多个监测点的极值应力数据,建立监测变量非线性相关的Vine-Copula模型,实现极值应力数据的融合分析;然后结合多个监测点的功能函数,进行桥梁截面失效模式非线性相关的Vine-Copula建模分析,并融合一次二阶矩(FOSM)方法,分析失效非线性相关的桥梁截面可靠性;最后进行了在役桥梁截面监测数据的验证分析.研究表明,考虑失效模式非线性相关性所得桥梁截面可靠性较不考虑失效模式相关性所得结果小,说明不考虑失效模式相关性所得结果偏保守.     

确定城市给水管网监测点的决策方法

给水管网系统监测点的设置是一个多目标决策问题。本文在运用管网系统集结原理的基础上,将投资费用和模型精度两个指标用加权和法综合成统一的目标。总目标是监测点数目位置和系统分解方法的隐函数,用Fibonacci法直接寻优,能较快收敛于优化解。实际计算表明,本决策方法所得的结果是令人满意的。     

深凹露天矿GPS边坡变形监测

结合水厂铁矿边坡变形GPS监测,围绕监测点的确定及监测网的优化设计进行了论述.并以6个监测点的9次变形监测数据为依据,结合现场情况及监测经验,创建水平位移趋势玫瑰花图,对监测结果进行简要分析.监测结果与现场状况相吻合,说明GPS完全能达到矿山变形监测的精度和要求.     

基于Struts 2架构的云环境监测系统的研究

提出一种基于Struts 2架构的环境监测系统的设计方案,实现不受地域限制、准确实时监测某地环境状况.该系统利用便捷的网络将需要检测的环境点联系起来,构造一个云环境,通过云管理中心实时监控管理各端点的环境状况.     

基于实地核查的气象卫星森林火情监测真实性检验

随着卫星平台的高速发展和监测技术的日趋完善,气象卫星凭借高频次和高时效特点在森林火情监测方面具有独特优势。研究简要介绍了气象卫星森林火情监测原理,提出了卫星监测缓冲区半径人工核查法,对极轨气象卫星(polar-orbiting meteorological satellite)上下文法(contextual)和静止气象卫星(geostationary meteorological satellite)时序法(temporal sequence method)计算得出的林火监测结果进行真实性检验。结果显示,极轨与静止气象卫星结合的森林火情监测方法的真实火点率达81.03%,具有较高的时空稳定性;湖南省真实火点分布具有明显的时空分布集聚特征,湖南南部五地级市监测得到的真实火点占全省真实火点的76.60%,“林火较高发期”监测真实火点占全部真实火点的81.96%;静止气象卫星首次监测到的真实火点占全部真实火点数的96.28%,FY4A国产静止气象卫星在森林火情监测中体现了明显高精度优势。研究表明,卫星监测实地核查为森林火情真实性检验工作提供了重要的核验数据,填补了国内大尺度长时序森林火情监测...     

一种基于移动agent的入侵检测系统框架研究

提出了一种新结构———基于移动agent技术的IDS,并对此结构的优缺点作了详细的分析,对研究基于移动代理技术的入侵检测系统具有一定的指导作用.MA IDS采用移动agent技术共同合作处理每个被监控主机的信息,然后完成全局入侵者行为的信息提取.主要讲述了系统的结构模型和系统各个组件的功能,最后讨论了系统的特点和有待改进的地方.     

海堤渗压神经网络分布模型的建立及规律分析

为有效揭示海堤渗压的分布特征,掌握其在临海工作环境下的特殊规律,在利用神经网络建模优点的同时,采用多测点渗压监控信息,并将测点坐标因素加入到输入层,综合前期潮位因子、积分型降雨因子、时效因子,形成海堤渗压神经网络安全监控分布模型结构,以实测信息进行建模训练计算;在获得合理训练结果基础上,根据输入层因子补充插入坐标样本,获得不同位置的渗压模型值及渗压分布曲线.文中以广义回归神经网络为例,结合浦东海堤实测资料,以实例说明以上述方法在神经网络不提供显式的情况下,建立可获得分布曲线的监控模型,并以此对海堤渗压分布规律特色加以分析.     

Condition Monitoring of Turbines Using Nonlinear Mapping Method

Aiming at the non-linear nature of the signals generated from turbines,curvilinear component analysis (CCA),a novel nonlinear projection method that favors local topology conservation is presented for turbines conditions monitoring.This is accomplished in two steps.Time domain features are extracted from raw vibration signals,and then they are projected into a two-dimensional output space by using CCA method and form regions indicative of specific conditions,which helps classify and identify turbine states visually.Therefore,the variation of turbine conditions can be observed clearly with the trajectory of image points for the feature data in the two-dimensional space,and the occurrence and development of failures can be monitored in time.