基于预测性菱形搜索法的快速去隔行技术

提出了一种基于运动估计和运动补偿的去隔行 (隔行变逐行 )新方法。该方法首先使用预测性菱形搜索块匹配法 (PDSBM)计算出稳定和精确的运动矢量场 ,然后通过对视频序列的多假设运动补偿分析来实现隔行到逐行的插值 ,再对所得到的视频序列进行运动补偿滤波 ,进一步消除了水平边缘的影响 ,充分考虑了场间和场内视频序列的空间和时间相关性。仿真结果表明 ,该方法能够得到比其它几种常用的去隔行算法更好的效果。     

基于提升技术的运动补偿三维小波视频编码

基于小波提升技术提出了一种新颖的运动补偿三维小波视频编码方案。在该方案中,通过小波提升技术实现运动补偿时域滤波,编码效率因为多参考帧和子象素(subpixel)运动补偿的使用而大大提高。实验结果证明该视频编码方案不仅保留了信噪比、时域和空域可伸缩的特性,而且编码性能好于MPEG4的SimpleProfile编码器。     

一种基于几何特征编码的运动搜索

提出了基于姿态的几何特征来描述人体躯干和四肢的关系,并通过特征编码函数,将复杂的运动数据转换成简单编码流,通过合并特征编码与索引树的思想,从而建立基于编码的数据库索引,实现了快速而有效的基于内容的运动搜索,并支持索引的线性扩展。在2×106帧的运动数据库上的实验验证,表明该搜索方法的实时性和有效性。     

感兴趣区优先传输的可伸缩视频编码

将可伸缩视频编码方法与感兴趣区域优先传输相结合,提出了一种感兴趣区域优先传输的可伸缩视频编码传输方案.在该方案中,感兴趣区域是在编码时进行缺省设定或者由接收端的用户自由选择.实验表明采用提出的方法进行已编码的视频流媒体传输或者准实时的视频传输时,接收端的用户可以自由选择感兴趣区域,并使该感兴趣区域的视频效果得到较大改善,不仅节省了宝贵的传输带宽资源,而且提高了视频的主观质量.     

基于自适应门限的视频编码模式快速选择算法

H.264/AVC视频编码标准采用多模式编码技术,更准确的块匹配带来了编码效率的提高,同时也使计算复杂度急剧增加,这一问题也成了影响H.264/AVC实时应用的因素之一.因此为了降低计算复杂度,提出了一种基于自适应门限的视频编码模式快速选择算法,首先进行场景切换的检测,然后基于最优匹配的算法来进行模式的快速选择,略过不可能进一步降低率失真代价的模式,以降低编码过程的计算复杂度,从而提高编码速度.实验结果表明,本算法与全模式搜索算法相比,在图像质量和码率有少量变化的前提下,编码速度显著提高.     

神经网络在预测编码中的应用

讨论如何有效地利用backpropagation(BP)神经网络进行预测编码。改进的BP算法可以提高BP神经网络地收敛速度、泛化能力和稳定性。一般而言 ,四层网络比三层网络具有更快地学习速度 ;二阶网络比一阶网络性能更优越。利用MATLAB程序 ,构造三层、四层和二阶BP神经网络进行预测编码。测试结果表明 ,利用规模足够大的三层BP网络进行预测编码可以取得较好效果 ;四层和二阶网络比等价的三层网络可以更有效地进行预测编码     

基于噪声特征参数估计的视频运动区域自动提取

视频运动区域的自动提取是视频对象生成的关键。提出了一种视频运动区域的自动提取方法 ,首先对当前视频帧进行全局运动估计和补偿 ,并和上一帧进行差分运算 ,然后通过估计噪声特征参数自适应地滤除噪声 ,从而提取出运动区域。与传统的差分方法相比 ,该方法具有更强的鲁棒性和精确性。实验结果表明了该方法的有效性。     

并行进程快速定界搜索方法及应用

以如何实现高维情形ＳＭ（ｄ）阵列编码为背景,给出一种并行进程快速定界搜索（ＦＢＳＰ）方法,分别用来实现ｄ＝ １和ｄ＝ ２两种不同类型的ＳＭ 阵列编码。介绍了ＦＢＳＰ方法的模型、理论依据、具体应用实例和实现过程。     

视频监视中的运动目标跟踪算法

提出了一种新的运动目标跟踪算法。通过预测运动目标下一时刻的位置以及缩小目标搜索范围来提高跟踪速度。该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用IIR滤波器对目标运动速度、加速度等参数自适应地修正。实验证明,该算法即使当运动目标做加速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度。     

甚低速率语音编码中的高效模拟退火算法研究

为了解决600bps甚低速率语音编码中码本矢量量化信噪比低以及抗信道误码能力差的难题,本文提出了一种改进的模拟退火算法,在600bps甚低速率语音编码中得到了成功的应用。首先,采用改进的模拟退火算法设计语音编码参数矢量量化码本。然后,采用模拟退火算法分配码本序号,以此提高在信道误码条件下语音编码算法的鲁棒性。仿真结果表明本算法的量化信噪比与经典的LBG算法相比改善了0.4dB左右,平均误码失真与采用随机分配码本序号的方法相比改善60%以上。非正式主观试听表明600bps语音编码算法的合成语音具有良好的可懂度和自然度,并且在1%信道误码条件下仍然具有良好的性能。     

序列图像的运动补偿编码技术

本文系统地研究了运动补偿编码技术的基本原理和运动矢量检测的基本方法,包括像素递归法、块匹配法和块递归匹配法。     

一种视频对象生成方法的研究与实现

提出了一种视频对象的自动生成方法。首先对当前帧进行全局运动估计和补偿 ,并和上一帧进行差分运算 ,然后采用模糊分类器自动检测出运动区域 ,再结合边界特征形成视频对象的二进制模型并生成视频对象。实验结果表明 ,该方法能有效地生成视频对象 ,具有较强的鲁棒性     

基于三维小波变换及运动补偿的视频图像压缩技术

视频图像压缩技术是多媒体信息存储和传输的关键。提出了一种结合运动补偿的三维小波视频图像编码压缩技术。该算法首先对视频图像进行三维小波分解 ,然后对分解后的不同频率的子图像进行量化编码 ,并结合运动补偿技术消除图像帧之间的冗余相关信息 ,实现视频图像的编码压缩。实验仿真结果证明了这一算法的可行性和有效性     

Modified Multi-Resolution Telescopic Search Algorithm for Block-Matching Motion Estimation

SOFTWARE,ALGORITHM AND SIMULATION1. INTRODUCTIONRecently low cost and low-power video encoders are in demand, in which motion estimation is an importanttechnology. The block-matching motion estimation is widely used in various video encoders. The direct fullsearch block-matching algorithm (FSBMA) demands massive computational effort and is not suit for VLSIimplementation.The multi-resolution telescOPic search algorithm (MRTlcSA) [1] is considered as a good trade-off betw…     

A Novel Coding Method Based on Fuzzy Vector Quantization for Noised Image

1. INTRoDUCTIONAs we all know the image compressing coding is under such an assumption that the data being processed hasnot been polluted by noise. However, images poisoned by white Gaussian noise are met in applications. Thewavelet transform (WT) can analyse the signal with multiresolution and decompose it to differellt scales andfrequencies. So if the high frequency subbands of its decomposition can be restrained, the noise will be removedremarkably. The vector quaniization (VQ) techn…     

卫星图像的格矢量量化编码压缩方法研究

卫星图像是一个种高熵值图像,本文针对卫星图像研究了格矢量量化编码压缩方法,分析了格矢量量化特性,并列举了几种格。实验结果表明,格矢量量化编码压缩方法失真小,计算量少,比较适用于卫星图像编码压缩。